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基于决策树规则的分类算法研究被引量：25: 1; 作者谭俊璐武建华《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1017-1019,共3页; 在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积... 展开更多; 关键词决策树分类算法 C4.5决策规则分类规则排序策略规则质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

提取有效规则的关联分类算法被引量：6: 2; 作者武建华沈钧毅方加沛《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期22-25,共4页; 针对关联分类算法产生的规则普遍存在分类器分类精度、效率低的问题,提出了一种提取有效规则的关联分类算法———ACDER算法.首先定义了剩余支持度和剩余置信度,然后通过计算规则剩余支持度和剩余置信度建立了分类器并进行剪枝,以达成... 展开更多; 关键词关联规则关联分类有效规则分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的关联分类算法被引量：6: 3; 作者武建华沈均毅王元元《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期63-65,共3页; 关联分类算法是数据挖掘技术中一种主要分类方法,但传统关联分类算法仅根据置信度构造分类器,影响分类精度。提出一种改进算法,在选择高置信度构造分类器的基础上,优先考虑短规则分类。实验结果表明,该改进算法在分类精度和分类器大小... 展开更多; 关键词分类关联规则关联分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种快速最小二乘支持向量机分类算法被引量：8: 4; 作者孔锐张冰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期168-170,200,共4页; 最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算法,在保证支持向量机推... 展开更多; 关键词稀疏性最小二乘支持向量机核函数支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核Fisher判决分析的高性能多类分类算法被引量：6: 5; 作者孔锐张冰《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1327-1329,共3页; 探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,... 展开更多; 关键词核Fisher判决分析核函数核空间支持向量机多类分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种高性能的人脸识别方法被引量：2: 6; 作者孔锐张冰《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第13期2353-2356,共4页; 在基于人脸图像的身份认证系统中,最关键的技术就是如何提取人脸图像的高质量特征以及如何进行分类识别,该文就提出了一种快速、准确的人脸图像识别方法。该方法利用基于核函数的学习算法,进行人脸图像的特征提取和分类。首先,该方法分... 展开更多; 关键词核主分量分析核Fisher判决分析核函数支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于决策树规则的分类算法研究被引量：25: 1; 作者谭俊璐武建华; 机构暨南大学信息科学技术学院计算机系暨南大学珠海学院计算机科学系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1017-1019,共3页; 基金暨南大学青年基金项目(51208030); 文摘在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积大小、长度的大小、覆盖率的大小对规则集进行排序构造分类器,选择优选权最高的规则进行匹配分类。实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法的分类精度有所提高。; 关键词决策树分类算法 C4.5决策规则分类规则排序策略规则质量; Keywords decision-tree classification algorithm C4.5 decision-tree rule classification rule ranking strategy rule quality; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提取有效规则的关联分类算法被引量：6: 2; 作者武建华沈钧毅方加沛; 机构西安交通大学电子与信息工程学院暨南大学珠海学院计算机科学系; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期22-25,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60673087); 文摘针对关联分类算法产生的规则普遍存在分类器分类精度、效率低的问题,提出了一种提取有效规则的关联分类算法———ACDER算法.首先定义了剩余支持度和剩余置信度,然后通过计算规则剩余支持度和剩余置信度建立了分类器并进行剪枝,以达成对分类尽量少且最有效的规则构成分类器,确保分类器中不存在任何冗余规则和冲突规则.在8个数据集上的测试结果表明,所提算法的平均分类精度比关联规则算法提高了4.15%,而在所有数据源分类器上的规则数却减少了54%.; 关键词关联规则关联分类有效规则分类器; Keywords association rule associative classification effective rule classifier; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的关联分类算法被引量：6: 3; 作者武建华沈均毅王元元; 机构暨南大学珠海学院计算机科学系西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期63-65,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60673087); 文摘关联分类算法是数据挖掘技术中一种主要分类方法,但传统关联分类算法仅根据置信度构造分类器,影响分类精度。提出一种改进算法,在选择高置信度构造分类器的基础上,优先考虑短规则分类。实验结果表明,该改进算法在分类精度和分类器大小上均优于传统分类算法。; 关键词分类关联规则关联分类; Keywords classification association rule Classification Based on Association（CBA）; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速最小二乘支持向量机分类算法被引量：8: 4; 作者孔锐张冰; 机构暨南大学珠海学院计算机科学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期168-170,200,共4页; 基金暨南大学引进人才基金(No.04JZKY005)。; 文摘最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算法,在保证支持向量机推广能力的同时,算法的速度得到了提高,尤其是当训练样本数量较大时算法的速度优势更明显。新算法通过选择那些支持值较大样本作为训练样本,以减少训练样本数量,提高算法的速度;然后,利用最小二乘支持向量机算法获得近似最优解。实验结果显示,新算法的训练速度确实较快。; 关键词稀疏性最小二乘支持向量机核函数支持向量机; Keywords sparsity property Least Squares Support Vector Machines（LSVM） kernel function Support Vector Machines（SVM）; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核Fisher判决分析的高性能多类分类算法被引量：6: 5; 作者孔锐张冰; 机构暨南大学珠海学院计算机科学系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1327-1329,共3页; 文摘探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,不同类别的样本之间的差异增大,同类样本聚集在一起,因此,在这个高维核空间中,就可以利用简单的最近邻法进行多类分类。实验结果表明,该算法在保证分类精度的条件下提高了分类器的训练和分类的速度。; 关键词核Fisher判决分析核函数核空间支持向量机多类分类; Keywords Kernel Fisher Discriminant Analysis(KFDA) kernel function kernel space support vector machines multiclass classification; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种高性能的人脸识别方法被引量：2: 6; 作者孔锐张冰; 机构暨南大学珠海学院计算机科学系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第13期2353-2356,共4页; 基金暨南大学引进人才基金项目(04JZKY005); 文摘在基于人脸图像的身份认证系统中,最关键的技术就是如何提取人脸图像的高质量特征以及如何进行分类识别,该文就提出了一种快速、准确的人脸图像识别方法。该方法利用基于核函数的学习算法,进行人脸图像的特征提取和分类。首先,该方法分别利用核主分量分析以及核Fisher算法提取人脸图像的特征,然后对这些特征进行合理的组合以构成组合特征向量,再利用支持向量机进行识别。实验结果显示,所提出的高性能人脸识别方法的识别率高,即使对于轻度光照不均匀的人脸图像、人脸姿势的有限变化图像,也能获得较高的识别率;同时,该方法的训练速度和识别速度也非常快,完全满足人脸识别系统实时性要求。; 关键词核主分量分析核Fisher判决分析核函数支持向量机; Keywords kernel principal component analysis kernel fisher discriminant analysis kernel functions support vector machines; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于决策树规则的分类算法研究	谭俊璐武建华	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2010	25	在线阅读下载PDF 职称材料
2	提取有效规则的关联分类算法	武建华沈钧毅方加沛	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的关联分类算法	武建华沈均毅王元元	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种快速最小二乘支持向量机分类算法	孔锐张冰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于核Fisher判决分析的高性能多类分类算法	孔锐张冰	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种高性能的人脸识别方法	孔锐张冰	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料