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题名乐谱图像乐符分割技术
被引量：2
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作者
刘晓翔
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机构
暨南大学珠海学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第2期784-787,共4页
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基金
广东省自然科学博士启动基金资助项目(7300090)
暨南大学引进人才科研启动基金资助项目(510061)
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文摘
提出基于图段拓扑关系的谱线删除方法,以避免谱线过删除现象;提出双向游程编码结合使用的符干分割方法,克服了现有方法对复杂音符适应性差、分割结果不完整等缺陷;提出音符先验知识引导下的符头切割与检测算法,以解决粘连符头的切分问题;提出基于块状体分割和特征检测的符梁分割算法,设计了适用于乐谱版面的文字和线条提取算法。该方法应用在乐谱识别系统中分割乐符具有良好的性能,尤其对乐谱内容复杂、乐符排列密集等情况有较强适应能力。
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关键词
光学乐谱识别
谱线删除
乐符分割
文字提取
游程编码
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Keywords
optical music recognition
staff lines removal
music symbols segmentation
text extraction
run-length coding
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究
被引量：30
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作者
谢建文
张元标
王志伟
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机构
暨南大学珠海学院数学建模创新实践基地
暨南大学珠海学院计算机科学与技术系
暨南大学包装工程研究所
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50775100)
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文摘
针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合"十一五"期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论。理论分析和算例表明,该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。
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关键词
铁路货运量预测
灰色马尔可夫
无偏GM(1
1)
模糊分类
无偏灰色模糊马尔可夫链预测
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Keywords
railway freight volume forecasting
Grey-Markov model
unbiased GM（1,1）
fuzzy classification unbiased grey-fuzzy-Markov chain method
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分类号
U294.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名乐谱图像中的音符识别方法
被引量：2
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作者
刘晓翔
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机构
暨南大学珠海学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期163-167,共5页
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基金
广东省自然科学博士科研启动基金资助项目(7300090)
暨南大学引进人才科研启动基金资助项目(510061)
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文摘
面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法。在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有较好的抗相交和抗粘连干扰能力。在音符结构分析阶段,采用"作用场"描述音符基元关系,将音符分为6类子结构,可缩小基元搜索范围。在此基础上细分音符结构,遵循关键子结构优先定位原则实现音符基元重组,可降低分析复杂度且具有良好的基元冗余排错能力。实验结果表明,该方法能快速准确识别多声部乐谱中的音符,在音符排列密集、结构复杂时适应能力较强。
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关键词
光学乐谱识别
音符识别
基元抽取
结构分析
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Keywords
optical music score recognition
note recognition
primitive extraction
structure analysis
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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