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2017—2019年佛山市臭氧污染特征及其与气象条件的关系
被引量：
12
1
作者
司徒淑娉
陈辰
+6 位作者
莫海华
何焯燃
安丽娜
邓思欣
周炎
邝敏儿
陈伟华
《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期28-35,共8页
利用2017—2019年佛山市环境空气监测站点监测的臭氧(O_(3))数据,结合同期气象观测资料,分析O_(3)污染的时空分布特征及其与气象条件的关系,并开展污染天气分型研究。结果显示,2017—2019年佛山市O_(3)污染呈恶化趋势,污染主要集中在9~1...
利用2017—2019年佛山市环境空气监测站点监测的臭氧(O_(3))数据,结合同期气象观测资料,分析O_(3)污染的时空分布特征及其与气象条件的关系,并开展污染天气分型研究。结果显示,2017—2019年佛山市O_(3)污染呈恶化趋势,污染主要集中在9~10月,其次是5~6月;日变化显示出“单峰”型分布特征,一般在15时达到峰值;从空间上看,O_(3)污染主要集中在南部。O_(3)与日总辐射量、日最高气温、日均气温均呈正相关关系,与日均相对湿度、日总降雨量、降雨时长和风速均呈负相关关系;当日总辐射量高于10.1 MJ/m^(2)、日最高气温高于24.3℃,偏西风和风速不高于5 m/s时,有利于当地出现O_(3)污染;降雨发生和持续时间影响降雨对O_(3)污染缓解的效果,短时降雨和夜间降雨不能缓解O_(3)污染。诱发O_(3)污染的大气环流类型能分成8种,副高控制型、台风外围型、均压场型和弱高压脊型诱发的O_(3)污染次数最多、污染浓度最高;不同季节诱发O_(3)污染的大气环流类型不同,夏季和冬季的污染大气环流类型相对单一,春季和秋季的污染大气环流类型相对复杂。
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关键词
臭氧
污染特征
气象
天气分型
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题名
2017—2019年佛山市臭氧污染特征及其与气象条件的关系
被引量：
12
1
作者
司徒淑娉
陈辰
莫海华
何焯燃
安丽娜
邓思欣
周炎
邝敏儿
陈伟华
机构
广东省佛山生态
环境
监测站
佛山市气象局
暨南大学环境与气候研究所
广东省生态
环境
监测中心/国家
环境
保护区域空气质量监测重点实验室
出处
《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期28-35,共8页
基金
国家自然科学基金(41905086)
中国博士后科学基金(2020M683174)
+2 种基金
国家环境保护区域空气质量监测重点实验室开放基金(SRAQM01202001,SRAQM02202001)
广东省气象局科研项目(GRMC2019M30)
佛山市科技项目(2020001004318)。
文摘
利用2017—2019年佛山市环境空气监测站点监测的臭氧(O_(3))数据,结合同期气象观测资料,分析O_(3)污染的时空分布特征及其与气象条件的关系,并开展污染天气分型研究。结果显示,2017—2019年佛山市O_(3)污染呈恶化趋势,污染主要集中在9~10月,其次是5~6月;日变化显示出“单峰”型分布特征,一般在15时达到峰值;从空间上看,O_(3)污染主要集中在南部。O_(3)与日总辐射量、日最高气温、日均气温均呈正相关关系,与日均相对湿度、日总降雨量、降雨时长和风速均呈负相关关系;当日总辐射量高于10.1 MJ/m^(2)、日最高气温高于24.3℃,偏西风和风速不高于5 m/s时,有利于当地出现O_(3)污染;降雨发生和持续时间影响降雨对O_(3)污染缓解的效果,短时降雨和夜间降雨不能缓解O_(3)污染。诱发O_(3)污染的大气环流类型能分成8种,副高控制型、台风外围型、均压场型和弱高压脊型诱发的O_(3)污染次数最多、污染浓度最高;不同季节诱发O_(3)污染的大气环流类型不同,夏季和冬季的污染大气环流类型相对单一,春季和秋季的污染大气环流类型相对复杂。
关键词
臭氧
污染特征
气象
天气分型
Keywords
ozone(O_(3))
pollution characteristics
meteorology
synoptic systems classification
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2017—2019年佛山市臭氧污染特征及其与气象条件的关系
司徒淑娉
陈辰
莫海华
何焯燃
安丽娜
邓思欣
周炎
邝敏儿
陈伟华
《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
12
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