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SNA2008下R&D支出纳入GDP的估计与影响度研究
被引量：
19
1
作者
杨林涛
韩兆洲
王科欣
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第11期72-78,共7页
SNA2008中R&D支出不再作为中间消耗处理,而是将其作为固定资产形式纳入GDP。基于此,本文以深圳市为研究对象,借鉴国内外相关研究成果,在对关键参数进行设定的基础上,选取Goldsmith方法、BEA方法以及组合方法分别就R&D资本化对...
SNA2008中R&D支出不再作为中间消耗处理,而是将其作为固定资产形式纳入GDP。基于此,本文以深圳市为研究对象,借鉴国内外相关研究成果,在对关键参数进行设定的基础上,选取Goldsmith方法、BEA方法以及组合方法分别就R&D资本化对国民经济核算产生的影响进行了统计测度。测算结果表明,2003—2013年深圳市R&D支出纳入GDP部分占R&D支出比重平均为63.42%;R&D支出纳入GDP部分对GDP的贡献率平均为1.78%;R&D资本化之后,导致消费率和投资率都发生变化,但调整后投资率增加幅度较大,而消费率变化相对较小。
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关键词
R&D资本化
资本存量
影响度
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职称材料
半参数空间ZISF的估计及反馈分类
被引量：
5
2
作者
蒋青嬗
韩兆洲
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017年第10期98-109,共12页
本文引入空间效应、非参函数和非连续分布技术无效率项,构建了半参数空间0无效率随机前沿模型(简称为半参数空间ZISF),模型的适用性更广,可有效避免函数形式误设和忽略内生性问题导致的有偏和不一致估计量。对非参函数采用B样条逼近,使...
本文引入空间效应、非参函数和非连续分布技术无效率项,构建了半参数空间0无效率随机前沿模型(简称为半参数空间ZISF),模型的适用性更广,可有效避免函数形式误设和忽略内生性问题导致的有偏和不一致估计量。对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法可得到参数(含非参数函数)和技术效率的估计。基于伯努利大数定律提出反馈分类,可将技术无效率项分类。蒙特卡罗模拟表明:(1)本文方法的估计精度较高。增加样本容量后,估计精度更优。忽略任意一种效应将导致估计精度降低。(2)分类阈值的跨度较大,主观判断贝叶斯后验概率的大小进而将技术无效率项分类的可靠性较低。反馈分类的准确率较高且必要。
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关键词
半参数空间ZISF
零技术无效率项
极大似然估计
反馈分类
蒙特卡罗模拟
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职称材料
题名
SNA2008下R&D支出纳入GDP的估计与影响度研究
被引量：
19
1
作者
杨林涛
韩兆洲
王科欣
机构
暨南大学
统计学博士后科研流动站
暨南大学
经济学院统计学系
暨南大学
教育学院
暨南大学广东产业转型升级协同创新中心
广东
省统计局社科处
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第11期72-78,共7页
基金
国家社会科学基金重点项目"SNA2008:中国R&D支出纳入GDP核算研究"(15ATJ001)
"深圳市R&D支出纳入GDP核算(国家试点项目)"和"广东经济监测与预测研究"(WT1407)的资助
文摘
SNA2008中R&D支出不再作为中间消耗处理,而是将其作为固定资产形式纳入GDP。基于此,本文以深圳市为研究对象,借鉴国内外相关研究成果,在对关键参数进行设定的基础上,选取Goldsmith方法、BEA方法以及组合方法分别就R&D资本化对国民经济核算产生的影响进行了统计测度。测算结果表明,2003—2013年深圳市R&D支出纳入GDP部分占R&D支出比重平均为63.42%;R&D支出纳入GDP部分对GDP的贡献率平均为1.78%;R&D资本化之后,导致消费率和投资率都发生变化,但调整后投资率增加幅度较大,而消费率变化相对较小。
关键词
R&D资本化
资本存量
影响度
Keywords
R＆D Capitalization
Capital Stock
Impact
分类号
F222.33 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
半参数空间ZISF的估计及反馈分类
被引量：
5
2
作者
蒋青嬗
韩兆洲
机构
广东
外语外贸
大学
经贸学院统计系
暨南大学
经济学院统计学系
暨南大学广东产业转型升级协同创新中心
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017年第10期98-109,共12页
基金
国家社会科学基金重点项目"现代地下经济实证研究"(15AJL005)
国家社会科学基金重点项目"SNA2008:中国R&D支出纳入GDP核算研究"(15ATJ001)资助
文摘
本文引入空间效应、非参函数和非连续分布技术无效率项,构建了半参数空间0无效率随机前沿模型(简称为半参数空间ZISF),模型的适用性更广,可有效避免函数形式误设和忽略内生性问题导致的有偏和不一致估计量。对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法可得到参数(含非参数函数)和技术效率的估计。基于伯努利大数定律提出反馈分类,可将技术无效率项分类。蒙特卡罗模拟表明:(1)本文方法的估计精度较高。增加样本容量后,估计精度更优。忽略任意一种效应将导致估计精度降低。(2)分类阈值的跨度较大,主观判断贝叶斯后验概率的大小进而将技术无效率项分类的可靠性较低。反馈分类的准确率较高且必要。
关键词
半参数空间ZISF
零技术无效率项
极大似然估计
反馈分类
蒙特卡罗模拟
Keywords
Semi-parametric Spatial ZISF
Zero Technical Inefficiencies
Maximum Likelihood Estimation
Classification with Feedback
Monte Carlo Simulations
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
SNA2008下R&D支出纳入GDP的估计与影响度研究
杨林涛
韩兆洲
王科欣
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
半参数空间ZISF的估计及反馈分类
蒋青嬗
韩兆洲
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017
5
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职称材料
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