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大数据背景下高校学生网络集群行为演化机理研究
1
作者
薛咏
《高教探索》
北大核心
2025年第4期114-119,共6页
深入研究大数据背景下高校学生网络集群行为的特征、演化机制和管控策略,对推进高校思想政治教育工作、推进网络文明环境建设具有重要意义。大数据背景下高校学生网络集群行为存在“去个性化”平台增加个体相对剥夺感、信息茧房加深学...
深入研究大数据背景下高校学生网络集群行为的特征、演化机制和管控策略,对推进高校思想政治教育工作、推进网络文明环境建设具有重要意义。大数据背景下高校学生网络集群行为存在“去个性化”平台增加个体相对剥夺感、信息茧房加深学生群体“同质化”、非理性的情绪渲染升级集群行为、个体被动中介化影响群体极化等主要特征。本研究基于价值累加理论重点分析了参与高校学生网络集群行为的四大主体和演化机理。研究发现:信息茧房加剧了结构性诱因到结构性紧张,意见领袖可以基于诱发因素到参与行动动员,算法干预削弱了社会控制机制促成一般性信念。充分规范算法技术使用,建立预警应急机制,完善课程教育体系,畅通诉求表达渠道,培养意见领袖队伍将是新时代高校学生群体网络集群行为管控的理性路径。
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关键词
网络集群行为
价值累加理论
信息茧房
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题名
大数据背景下高校学生网络集群行为演化机理研究
1
作者
薛咏
机构
暨南大学党委学生工作部
出处
《高教探索》
北大核心
2025年第4期114-119,共6页
文摘
深入研究大数据背景下高校学生网络集群行为的特征、演化机制和管控策略,对推进高校思想政治教育工作、推进网络文明环境建设具有重要意义。大数据背景下高校学生网络集群行为存在“去个性化”平台增加个体相对剥夺感、信息茧房加深学生群体“同质化”、非理性的情绪渲染升级集群行为、个体被动中介化影响群体极化等主要特征。本研究基于价值累加理论重点分析了参与高校学生网络集群行为的四大主体和演化机理。研究发现:信息茧房加剧了结构性诱因到结构性紧张,意见领袖可以基于诱发因素到参与行动动员,算法干预削弱了社会控制机制促成一般性信念。充分规范算法技术使用,建立预警应急机制,完善课程教育体系,畅通诉求表达渠道,培养意见领袖队伍将是新时代高校学生群体网络集群行为管控的理性路径。
关键词
网络集群行为
价值累加理论
信息茧房
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大数据背景下高校学生网络集群行为演化机理研究
薛咏
《高教探索》
北大核心
2025
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