多分辨率图像序列的超分辨率重建 被引量：15

1

作者 李展 张庆丰 +2 位作者 孟小华 梁鹏 刘玉葆 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1804-1814,共11页

针对不同焦距下拍摄的多分辨率尺度的图像序列,本文提出了一种基于尺度不变特征转换(Scale invariant feature transform,SIFT)和图像配准的超分辨率(Super resolution,SR)图像盲重建算法.首先提取图像SIFT特征点,然后用向量夹角余弦进... 针对不同焦距下拍摄的多分辨率尺度的图像序列,本文提出了一种基于尺度不变特征转换(Scale invariant feature transform,SIFT)和图像配准的超分辨率(Super resolution,SR)图像盲重建算法.首先提取图像SIFT特征点,然后用向量夹角余弦进行特征描述符向量的初匹配,并用随机抽样一致性(Random sample consensus,RANSAC)算法消除误匹配提高配准精度.计算变换参数后,将低分辨率图像(Low-resolution,LR)像素点映射到高分辨率(How-resolution,HR)网格,最后利用像素可信度加权算法填充缺失像素值,重建更高分辨率的图像.实验表明,本文算法能精确估计图像序列的缩放因子,可以有效处理仿射变换模型,对配准误差也具有一定的鲁棒性.算法从实质上提高了多分辨率尺度图像序列的分辨率,尤其在低分辨率帧数较少可用于重建的信息量严重不足时也能获得比较满意的重建效果. 展开更多

关键词 超分辨率重建 尺度不变特征转换 多分辨率尺度 随机抽样一致性算法 仿射变换

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基于计算机视觉和人工神经网络预测挤压食品的质构特征 被引量：9

2

作者 范方辉 唐书泽 +2 位作者 马强 葛婧 彭青玉 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第21期127-132,共6页

应用计算机视觉系统分别提取不同配方的挤压食品和同一样品不同部位的颜色值(HSI和L*、a*、b*),同时用质构分析仪测定样品质构特征。借助线性拟合模型通过样品的颜色对挤压食品的质构特征进行相关性分析,并利用BP神经网络模型通过颜色... 应用计算机视觉系统分别提取不同配方的挤压食品和同一样品不同部位的颜色值(HSI和L*、a*、b*),同时用质构分析仪测定样品质构特征。借助线性拟合模型通过样品的颜色对挤压食品的质构特征进行相关性分析,并利用BP神经网络模型通过颜色预测挤压食品的质构。线性拟合模型显示,硬度和胶粘度分别与a*值和对比度之间高度相关。两组实验中硬度与a*值之间的R2分别为0.9558、0.9429;胶粘度与对比度之间的R2分别为0.9741、0.9619。弹性与a*值和对比度之间具有一定的相关性,两组实验中弹性与a*值和对比度之间的R2分别为0.8675和0.8320。利用实验所得硬度、胶粘度、a*值以及对比度数据优化含有2个隐层的BP神经网络,得到两组实验对应最优网络模型结构,即每层所含神经元的数量分别为20、20,均方根(RMS,%)为4.25;20、40,均方根(RMS,%)为3.85。利用最优神经网络运用a*值和对比度对两组实验中的硬度和胶粘度进行模拟,得到的相关系数高于线性拟合模型拟合结果,两组实验中硬度与a*值之间的R2分别为0.9671、0.9770;胶粘度与对比度之间的R2分别为0.9766和0.9856。采用最优网络模型用颜色信息对挤压食品硬度和胶粘度的预测和验证结果表明,利用计算机视觉系统所提取的颜色值可以通过人工神经网络快速准确预测挤压食品的质构特征。 展开更多

关键词 计算机视觉系统 人工神经网络 挤压食品 颜色 质构特征

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基于深度学习的知识追踪研究进展 被引量：32

3

作者 刘铁园 陈威 +1 位作者 常亮 古天龙 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期81-104,共24页

知识追踪是教育数据挖掘领域的一个重要研究方向,其目标是通过建立学生知识状态随时间变化的模型,来判断学生对知识的掌握程度并从学生的学习轨迹中挖掘出潜在的学习规律,从而提供个性化的指导,达到人工智能辅助教育的目的.深度学习因... 知识追踪是教育数据挖掘领域的一个重要研究方向,其目标是通过建立学生知识状态随时间变化的模型,来判断学生对知识的掌握程度并从学生的学习轨迹中挖掘出潜在的学习规律,从而提供个性化的指导,达到人工智能辅助教育的目的.深度学习因其强大的特征提取能力,已被证明能显著提升知识追踪模型的性能而越来越受到各方重视.以最基本的深度知识追踪模型为起点,全面回顾了该研究领域的研究进展,给出了该研究领域技术改进、演化脉络图,并从针对可解释问题的改进、针对长期依赖问题的改进、针对缺少学习特征问题的改进3个主要技术改进方向做了深入阐述和比较分析,同时对该领域中的已有模型做了归类,整理了可供研究者使用的公开数据集,考察了其主要应用,最后,对基于深度学习的知识追踪的未来研究方向进行了展望. 展开更多

关键词 教育数据挖掘 深度学习 知识追踪 循环神经网络 人工智能辅助教育

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从WSBPEL程序中学习Web服务的不确定动作模型 被引量：10

4

作者 饶东宁 蒋志华 +1 位作者 姜云飞 吴康恒 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期445-454,共10页

智能规划是一种比较有前途的Web服务组合(WSC)方法.用规划进行WSC需要Web服务(WS)的动作模型,而让工程师来写它却很困难.考虑到现存WSC解决方案多用Web服务业务流程语言(WSBPEL)手工编写,可从现存方案中提取动作模型.由于WS本身有不确定... 智能规划是一种比较有前途的Web服务组合(WSC)方法.用规划进行WSC需要Web服务(WS)的动作模型,而让工程师来写它却很困难.考虑到现存WSC解决方案多用Web服务业务流程语言(WSBPEL)手工编写,可从现存方案中提取动作模型.由于WS本身有不确定性,且现存方案中蕴含对WS的语义要求,所以学习的应是体现流程语义且包含条件效果的不确定动作模型.为此,先将WSBPEL程序转成保留流程语义的标签转换系统(LTS);然后将动作模型学习技术扩展到包括条件效果的不确定规划(NDP),并从LTS中学习动作模型.实现了ARMS-WS系统,它可从WSBPEL程序中学习WS的不确定动作模型. 展开更多

关键词 人工智能 人工智能规划 动作模型 不确定规划 WEB服务组合

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基于粒子群算法的LDA实现方法研究 被引量：8

5

作者 钟伟 黄元亮 +1 位作者 郝真真 姜甜甜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期39-43,共5页

针对传统线性判别分析方法存在的问题,在研究现有理论成果的基础上,提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正,然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量,最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识... 针对传统线性判别分析方法存在的问题,在研究现有理论成果的基础上,提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正,然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量,最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识别和地区综合消费水平的评价中的实验结果表明,此算法不仅具有良好的识别效果而且还可以突破样本维数的限制;与其他LDA算法相比,该算法更具灵活性且更易于实现。 展开更多

关键词 线性判别式分析 投影矢量 离散度矩阵 粒子群算法 PSO-LDA算法

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改进的萤火虫算法在神经网络中的应用 被引量：17

6

作者 张明 张树群 雷兆宜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期159-163,共5页

基本萤火虫算法存在容易陷入局部最优及收敛速度低的问题,提出了一种改进进化机制的萤火虫算法(IEMFA)。在群体进化过程中赋予萤火虫改进的位置移动策略,并利用改进后的萤火虫算法来优化传统BP神经网络的网络参数。测试结果表明,基于改... 基本萤火虫算法存在容易陷入局部最优及收敛速度低的问题,提出了一种改进进化机制的萤火虫算法(IEMFA)。在群体进化过程中赋予萤火虫改进的位置移动策略,并利用改进后的萤火虫算法来优化传统BP神经网络的网络参数。测试结果表明,基于改进萤火虫算法的BP神经网络具有更好的收敛速度和精度。 展开更多

关键词 进化机制 误差反向传播(BP)神经网络 萤火虫算法

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基于不完备集双聚类的缺失数据填补算法 被引量：12

7

作者 韩飞 沈镇林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期20-26,共7页

缺失数据填补是数据清洗领域的一个重要问题。由于绝大部分局部填补方法基于全部属性进行分类,未考虑对象属性之间的关联性,因此基于不完备集双聚类,提出一种缺失数据填补算法。该算法利用双聚类完美簇的平均平方残基为0及簇内的属性值... 缺失数据填补是数据清洗领域的一个重要问题。由于绝大部分局部填补方法基于全部属性进行分类,未考虑对象属性之间的关联性,因此基于不完备集双聚类,提出一种缺失数据填补算法。该算法利用双聚类完美簇的平均平方残基为0及簇内的属性值波动一致的特点,对缺失数据进行填补。通过数学分析,把寻找含有缺失值的最大完美簇问题转化为求解缺失对象与其他对象之间的最大相似属性集问题,在相同的最大相似属性集下,以缺失值的众数作为填补值。采用4组UCI数据集进行实验,结果表明,该算法相比ROUSTIDA算法平均提高了77.13%的填补值精确度。 展开更多

关键词 缺失数据填补 不完备集 双聚类 最大相似属性集 数据清洗 完美簇

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基于隐朴素贝叶斯模型的社会关系推荐 被引量：3

8

作者 伍杰华 朱岸青 +1 位作者 蔡雪莲 张小兰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1381-1384,1389,共5页

基于共邻用户属性的社会关系推荐算法是社会网络分析关系预测领域的热点研究方向。提出了一种基于隐朴素贝叶斯(hidden nave Bayesian,HNB)模型的用户关系推荐算法。该算法通过分析属性之间的依赖性对问题建模,从中度量共邻用户之间... 基于共邻用户属性的社会关系推荐算法是社会网络分析关系预测领域的热点研究方向。提出了一种基于隐朴素贝叶斯(hidden nave Bayesian,HNB)模型的用户关系推荐算法。该算法通过分析属性之间的依赖性对问题建模,从中度量共邻用户之间关系对推荐用户对之间的贡献和影响,然后对所有候选推荐关系计算其相似度并进行排序,并把模型推广到CN、AA和RA三种关系推荐算法中。在真实网络数据集上的实验结果表明,所提出的算法比目前的基准方法和朴素贝叶斯方法具有更高的AUC值。此外,算法能够发现具备不同拓扑结构属性的网络对推荐精度有着线性的影响。 展开更多

关键词 社会网络 关系推荐 链接预测 关系预测 隐朴素贝叶斯

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在部分观测环境下学习规划领域的派生谓词规则 被引量：2

9

作者 饶东宁 蒋志华 +1 位作者 姜云飞 邓玉辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1372-1385,共14页

文中提出了一种在部分观测环境下学习规划领域的派生谓词规则的方法.在规划领域描述语言(PDDL)中,派生谓词用来描述动作的非直接效果,是规划领域模型和搜索控制知识的重要组成部分.然而,对于大多数规划领域而言,从无到有地构造派生谓词... 文中提出了一种在部分观测环境下学习规划领域的派生谓词规则的方法.在规划领域描述语言(PDDL)中,派生谓词用来描述动作的非直接效果,是规划领域模型和搜索控制知识的重要组成部分.然而,对于大多数规划领域而言,从无到有地构造派生谓词规则是不容易的.因此,研究自动获取派生谓词的推导规则是有意义的.已有研究工作提出通过修订一个初始的不完备的领域理论来获取推导规则的方法,但是它们的主要缺点在于待学习谓词的训练例的数量非常少,这是因为训练例按照非常有限的方式来生成.而更本质的原因在于它们假设环境是不可观测的.其实,在现实生活中很多动作的非直接效果是可以观测的,或者通过简单的目测或者通过专门的工具.因此文中提出增加观测来反映动作的非直接效果,以便增加待学习谓词的训练例数目从而改善学习的精准度.此外,为了补充一些在归纳学习过程中学习不到的谓词,文中还提出了一个后处理方法来使得学习到的规则在语义上更完整.通过在派生谓词基准领域上的实验表明,文中所提出的方法是可行有效的.更深远的意义在于,文中的研究工作有利于规划领域的自动建模或者控制知识的自动获取的研究与实现. 展开更多

关键词 人工智能 自动规划 派生谓词 规则学习 部分观测

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网络安全管理的多维度可拓模糊综合评价 被引量：6

10

作者 郭锡泉 姚国祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期287-289,共3页

提出对网络安全管理水平进行综合评价的多维度模型,从网络安全管理的制度措施、人力投入、技术效果三方面对组织的网络安全管理水平进行综合评价,并通过可拓关联分析得出各个指标的权重以及各个维度的评价值。应用实践表明,该模型能够... 提出对网络安全管理水平进行综合评价的多维度模型,从网络安全管理的制度措施、人力投入、技术效果三方面对组织的网络安全管理水平进行综合评价,并通过可拓关联分析得出各个指标的权重以及各个维度的评价值。应用实践表明,该模型能够综合管理、技术、人力等方面的因素,为管理者从数据中挖掘出有价值的综合评价结果。 展开更多

关键词 网络安全管理 可拓理论 模糊评价

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基于社区结构的科研合作关系分析与预测 被引量：4

11

作者 伍杰华 朱岸青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期701-705,共5页

科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究,对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首... 科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究,对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首先分析社区发现算法下科研网络的链接分布规律及给出模型构建的理论依据,然后构造引入社区拓扑结构信息的改进算法,最后采用不同社区发现算法进行实验。该方法在实验效果和性能上要优于一些经典的算法,说明该算法能够有效地引入社区结构信息对真实的科研合作网络关系预测问题建模,并为科研合作关系分析预测这一问题提供一种新的思路。 展开更多

关键词 科研网络 社区结构 合作关系预测 关系分析 社区信息

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基于比值的小波域数字音频盲水印算法 被引量：2

12

作者 黄雄华 蒋伟贞 +1 位作者 王宏霞 景新幸 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期66-71,共6页

针对一些水印算法存在的不足提出一种基于离散小波变换的适于版权保护的数字音频盲水印算法。算法对能量的概念作了新的定义,对其设计原理和过程作了理论分析和实验验证。算法实现时先分帧音频并对各帧作n级离散小波变换,然后计算n级小... 针对一些水印算法存在的不足提出一种基于离散小波变换的适于版权保护的数字音频盲水印算法。算法对能量的概念作了新的定义,对其设计原理和过程作了理论分析和实验验证。算法实现时先分帧音频并对各帧作n级离散小波变换,然后计算n级小波系数近似分量前后两部分的能量比值,并放大;再将放大后的比值修改为奇数或者偶数以嵌入水印,最后按与嵌入时相同的比例缩小第n级小波系数近似分量的前半部分并作小波逆变换,得到水印音频。算法根据n级小波系数近似分量前后两部分能量放大后比值的奇偶性提取水印,实现水印的盲检测,提取水印不需原始音频。采用混沌加密水印信号,缩放因子也是密钥,算法安全性得到双重保护。仿真结果证明了算法的鲁棒性和不可感知性。 展开更多

关键词 音频水印 离散小波变换 比值修改

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在部分观测环境下的不确定动作模型学习 被引量：2

13

作者 饶东宁 蒋志华 姜云飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期51-63,共13页

近年来,动作模型学习引起了研究人员的极大兴趣.可是,尽管不确定规划已经研究了十几年,动作模型学习的研究仍然集中于经典的确定性动作模型上.提出了在部分观测环境下学习不确定动作模型的算法,该算法可应用于假定人们对转移系统一无所... 近年来,动作模型学习引起了研究人员的极大兴趣.可是,尽管不确定规划已经研究了十几年,动作模型学习的研究仍然集中于经典的确定性动作模型上.提出了在部分观测环境下学习不确定动作模型的算法,该算法可应用于假定人们对转移系统一无所知的情形下进行,输入只有动作-观测序列.在现实世界中,这样的场景很常见.致力于动作是由简单逻辑结构组成的、且观测以一定频率出现的一类问题的研究.学习过程分为3个步骤:首先,计算命题在状态中成立的概率;然后,将命题抽取成效果模式,再抽取前提;最后,对效果模式进行聚类以去除冗余.在基准领域上进行的实验结果表明,动作模型学习技术可推广到不确定的部分观测环境中. 展开更多

关键词 人工智能 自动规划 动作模型学习 不确定动作 部分观测

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自动获取派生谓词规划领域的通用规划 被引量：1

14

作者 蒋志华 饶东宁 +1 位作者 姜云飞 杨天奇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1820-1838,共19页

通用规划(解)是针对某个领域的像算法一样的规划解,通过对其的解释可以直接得出具体问题的规划解,而不需要调用任何规划系统.但是目前通用规划的提取只能在一些简单或者特殊的领域中进行,没有推广到复杂或者一般的规划领域.该文提出在... 通用规划(解)是针对某个领域的像算法一样的规划解,通过对其的解释可以直接得出具体问题的规划解,而不需要调用任何规划系统.但是目前通用规划的提取只能在一些简单或者特殊的领域中进行,没有推广到复杂或者一般的规划领域.该文提出在包含派生谓词的规划领域自动获取通用规划的方法.与已有获取方法不同的是:首先,基于派生谓词规则,文中方法明确指出派生谓词目标与动作效果之间的依赖关系,用以完善通用规划中动作应用的目的;其次,在提取过程中借助角色来帮助识别规划解中的循环结构.实验结果表明,文中方法不仅容易在派生谓词规划领域中获取通用规划,而且还能够以较好的性能求解一类以派生谓词为主要目标的规划"难"题.该文是在派生谓词规划领域中提取通用规划的首创性工作. 展开更多

关键词 人工智能 智能规划 派生谓词规划领域 通用规划解

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网络安全管理绩效评估的熵权灰关联分析方法 被引量：1

15

作者 郭锡泉 姚国祥 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期56-59,共4页

提出对网络安全管理进行绩效评估的量化模型,从网络安全管理的效力、效率两方面对组织的网络安全管理水平进行评价。运用熵权系数法确定各评价指标的权重以及各专家评价意见的权重,通过灰关联分析得出效力、效率两个维度的评价值以及综... 提出对网络安全管理进行绩效评估的量化模型,从网络安全管理的效力、效率两方面对组织的网络安全管理水平进行评价。运用熵权系数法确定各评价指标的权重以及各专家评价意见的权重,通过灰关联分析得出效力、效率两个维度的评价值以及综合评价结果。应用实践表明:上述模型与方法实现了从定性到定量的综合集成,能够为管理者提供比较客观、准确的评价结果。 展开更多

关键词 网络安全管理 绩效评估 熵权 灰关联

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基于异构特征的符号社交网络关系分类 被引量：1

16

作者 伍杰华 朱岸青 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期42-45,58,共5页

符号社交网络关系分类是研究社交关系挖掘领域中一个崭新的研究方向。传统基于同构社交网络的关系分类模型在进行特征提取时,并未考虑符号社交网络中存在异构边(正、负边),提取特征需要代表网络的异构属性这一问题,同时也忽略了异构特... 符号社交网络关系分类是研究社交关系挖掘领域中一个崭新的研究方向。传统基于同构社交网络的关系分类模型在进行特征提取时,并未考虑符号社交网络中存在异构边(正、负边),提取特征需要代表网络的异构属性这一问题,同时也忽略了异构特征中所蕴含的社交平衡理论。针对以上不足,提出一种新颖的基于异构网络特征的关系分类模型,在特征提取方面主要通过引入朴素贝叶斯模型度量相邻异构关系的影响和结合社会化平衡理论形成的三角关系构建获得,并采用SVM等三类经典的有监督模型进行分类,验证特征的有效性。实验结果表明,改进后异构特征选择算法优化了特征的提取,显著提高了分类效果,从而证明了异构特征提取算法的有效性,为符号社会网络关系特征提取及关系分类提供一种新的思路。 展开更多

关键词 符号网络 社交网络 异构特征 链接分类 关系分类

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基于软交换的企业网语音通信系统的实现 被引量：1

17

作者 李展 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期57-61,共5页

分析了企业网语音通信的需求以及相关软交换产品研究的现状,提出了一种企业网语音通信的软交换解决方案,并在此基础上开发和实现了一个便于在企业网灵活部署的纯软件的电话会议系统VCSBSI。

关键词 软交换 企业网 语音通信 分布式结构

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差分化节点特征对复杂网络链接预测的分类性能分析

18

作者 伍杰华 朱岸青 +1 位作者 蔡雪莲 张小兰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期173-178,共6页

链接预测属于复杂网络分析的研究分支,它根据网络历史结构信息预测未来节点间会产生链接的可能性,从而挖掘网络的传播和演化方式。通过引入差分化节点的贡献权重并结合经典的节点和共邻节点网络拓扑结构特征,分别应用七类有监督学习-分... 链接预测属于复杂网络分析的研究分支,它根据网络历史结构信息预测未来节点间会产生链接的可能性,从而挖掘网络的传播和演化方式。通过引入差分化节点的贡献权重并结合经典的节点和共邻节点网络拓扑结构特征,分别应用七类有监督学习-分类模型对社交、生物、交通等不同领域的八个真实复杂网络数据集进行实验,并采用Precision和ROC曲线对实验结果进行分析与评价。实验表明,引入基于差分化节点的贡献特征能够在深入挖掘网络结构信息的基础上比其余特征有更优的预测精确度,同时差异化的分类模型和特征选择对链接预测性能有相异的影响。 展开更多

关键词 链接预测 复杂网络 特征选择 分类 共邻节点

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基于温控的动态电磁可调谐级联光纤光栅滤波器

19

作者 张多英 刘敏 李建东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期82-86,共5页

利用2个串联的完全相同的光纤布拉格光栅,研制了一种新型的中心波长可调谐的、宽带的单(双)信道滤波器。该滤波器采用电磁直接加纵向应力的调谐方式,同时利用半导体制冷器实现了对磁铁的温度控制。实验结果表明,该滤波器可以简单、灵活... 利用2个串联的完全相同的光纤布拉格光栅,研制了一种新型的中心波长可调谐的、宽带的单(双)信道滤波器。该滤波器采用电磁直接加纵向应力的调谐方式,同时利用半导体制冷器实现了对磁铁的温度控制。实验结果表明,该滤波器可以简单、灵活实现城域光网络中增、减信道的要求。 展开更多

关键词 滤波器 光纤光栅 电磁

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慢性胃炎脾虚证差异表达基因识别研究 被引量：3

20

作者 党春艳 周继鹏 +3 位作者 王桂香 李茹柳 高小玲 陈蔚文 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期154-157,共4页

通过对慢性浅表性胃炎脾虚证与正常人、慢性浅表性胃炎脾虚证与脾胃湿热证两组胃肠粘膜配对样本的基因表达谱进行分析,在特征提取阶段分别利用W ilcoxon符号秩检验、组间和组内平方和比率(BSS/W SS)、基于相关距离的冗余分析方法,分别得... 通过对慢性浅表性胃炎脾虚证与正常人、慢性浅表性胃炎脾虚证与脾胃湿热证两组胃肠粘膜配对样本的基因表达谱进行分析,在特征提取阶段分别利用W ilcoxon符号秩检验、组间和组内平方和比率(BSS/W SS)、基于相关距离的冗余分析方法,分别得到9个和12个差异基因。利用SVM作为分类器,对两组数据在此特征基因集上进行分类预测,分别达到96.67%和98.89%的预测准确率,实验结果表明该方法具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 脾虚证 基因表达谱 特征提取 SVM

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