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多媒体旅游智能导航系统的研究与实现 被引量:12
1
作者 王肃 杜军平 高田 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期335-340,共6页
对多媒体旅游智能导航系统进行研究,设计并开发旅游智能导航系统平台。系统具有网上虚拟游、旅游行程规划、自助导航及救援等功能。多媒体交互式旅游服务可方便游客的自助旅行,并可提供对旅游景点突发事件处理和紧急救援能力。
关键词 多媒体信息 旅游服务 虚拟游 行程规划 旅游导航
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一种基于蚁群优化的多媒体传感器网络服务感知路由算法 被引量:22
2
作者 孙岩 马华东 刘亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期705-711,共7页
本文针对多媒体传感器网络中三类基本服务:异常事件告警服务、信息查询服务以及流媒体查询服务,分析了不同服务的QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络QoS路由模型.进而,利用改进的蚁群算法,设计了一个基于蚁群优化的服务感知路由算法ASAR(... 本文针对多媒体传感器网络中三类基本服务:异常事件告警服务、信息查询服务以及流媒体查询服务,分析了不同服务的QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络QoS路由模型.进而,利用改进的蚁群算法,设计了一个基于蚁群优化的服务感知路由算法ASAR(Ant-colony optimization based Service Aware Routing).本文设计服务感知的路由协议,旨在依据各类媒体数据包不同的QoS需求,选择相应的路由以合理利用全网资源、提高网络性能.最后,我们通过NS2仿真表明了较其他路由算法,本文提出的方法能够为多媒体传感器网络的多种服务提供更好的QoS保障,同时,比传统的蚁群算法具有更好的收敛性. 展开更多
关键词 多媒体传感器网络 蚁群优化 QOS路由 服务感知
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基于FPGA的多媒体传感器网络网关的设计与实现 被引量:10
3
作者 孙岩 唐绍炬 罗红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期625-631,共7页
本文针对多媒体传感器网络的典型应用智能家居系统,抽象出系统模型.为使网内多媒体数据方便快捷地提供给用户,设计了支持连接外部多种异构网络的网关.网关在接入PSTN网络的设计中,我们采用HDLC(高级数据链路控制)协议以确保数据信息的... 本文针对多媒体传感器网络的典型应用智能家居系统,抽象出系统模型.为使网内多媒体数据方便快捷地提供给用户,设计了支持连接外部多种异构网络的网关.网关在接入PSTN网络的设计中,我们采用HDLC(高级数据链路控制)协议以确保数据信息的可靠互通,并基于FPGA技术设计和实现了HDLC控制协议.进而,为了提高HDLC芯片的处理效率,接收缓存设计为一个多Block FIFO模式,支持多个Block的并行读写.本文设计的多Block接收缓存,包括独立BRAM和共享BRAM两种方式,旨在适应多种需求,并有效减少对CPU的中断.最后,我们通过Model-sim对基于FPGA的HDLC芯片进行仿真,验证读写控制、收发、时隙、中断等功能,并且在实际测试板上运行测试通过. 展开更多
关键词 多媒体传感器网络 智能家居 网关 HDLC FPGA
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无线多媒体传感器网络QoS保障问题 被引量:30
4
作者 孙岩 马华东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1412-1420,共9页
作为一种全新的信息获取和处理技术,无线多媒体传感器网络在军事、工业、商业、环保中具有广阔的应用前景.无线多媒体传感器网络感知媒体丰富、数据量大,处理任务复杂等显著特点,使其QoS保障问题的研究极具挑战性.本文就此问题,总结了... 作为一种全新的信息获取和处理技术,无线多媒体传感器网络在军事、工业、商业、环保中具有广阔的应用前景.无线多媒体传感器网络感知媒体丰富、数据量大,处理任务复杂等显著特点,使其QoS保障问题的研究极具挑战性.本文就此问题,总结了无线多媒体传感器网络的QoS需求及其当前所面临的技术挑战.从MAC层、网络层、传输层、应用层、交叉层以及中间件六个方面,着重描述了无线多媒体传感器网络QoS保障的国内外研究进展.最后,分析了当前亟待解决的问题以及未来的研究趋势. 展开更多
关键词 无线传感器网络 多媒体 QOS
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移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法 被引量:26
5
作者 黄武汉 孟祥武 王立才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期3002-3007,共6页
该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评... 该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 移动通信网 移动社会化网络 偏好预测 协同过滤
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智能视频监控中高效运动目标检测方法研究 被引量:14
6
作者 何楠楠 杜军平 《北京工商大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期34-37,51,共5页
针对智能视频监控中的运动目标检测技术,提出了通过帧间差分法重建背景图像,辅以背景差分法分离当前帧图像中的背景点和运动目标点,然后通过滤除非连续运动目标点来减少误识率的方法.采用自适应背景更新方法,使背景每隔一定的时间间隔... 针对智能视频监控中的运动目标检测技术,提出了通过帧间差分法重建背景图像,辅以背景差分法分离当前帧图像中的背景点和运动目标点,然后通过滤除非连续运动目标点来减少误识率的方法.采用自适应背景更新方法,使背景每隔一定的时间间隔更新一次,以达到理想的分割效果. 展开更多
关键词 视频监控 运动目标检测 帧间差分法 自适应背景更新
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旅游突发事件智能决策支持系统研究 被引量:2
7
作者 焦东亮 杜军平 《北京工商大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期55-58,共4页
建立了旅游突发事件预警系统架构,对智能决策支持系统在旅游突发事件预警中的应用进行了研究.建立了旅游突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了旅游突发事件智能决策支持算法,完成了基于决策支持的旅游突发事件预警系统开发.
关键词 智能决策支持 旅游突发事件 预警
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基于分层自编码器的异常网络流量检测
8
作者 张晓青 谷勇浩 田甜 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第5期81-86,共6页
通过研究现有异常网络流量检测技术存在的问题,提出了一种分层自编码器(HAE)集成模型,以无监督的学习方式摆脱了传统检测方法对于样本标签和攻击样本的依赖,以分层集成的方式学习正常流量的多种分布特征提高单个自编码的检测效果。与现... 通过研究现有异常网络流量检测技术存在的问题,提出了一种分层自编码器(HAE)集成模型,以无监督的学习方式摆脱了传统检测方法对于样本标签和攻击样本的依赖,以分层集成的方式学习正常流量的多种分布特征提高单个自编码的检测效果。与现有集成学习方式不同,HAE以串行的方式学习上一自编码器学得不好的样本,降低了训练和测试时间。仿真实验结果表明,相比传统的异常检测方法,HAE具有更高的检测率。 展开更多
关键词 分层自编码器 异常网络流量检测 无监督学习方法 集成学习
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基于迁移学习的唐诗宋词情感分析 被引量:16
9
作者 吴斌 吉佳 +3 位作者 孟琳 石川 赵惠东 李仪清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2780-2787,共8页
随着计算社会学的兴起,利用数据挖掘分析社会情感是近期的研究重点.当前的研究主要针对现代文本,对于古代诗歌这类短文本的情感分析相对较少.本文提出了一个基于短文本特征扩展的迁移学习模型CATLPCO,通过分析诗歌情感对当时社会及文化... 随着计算社会学的兴起,利用数据挖掘分析社会情感是近期的研究重点.当前的研究主要针对现代文本,对于古代诗歌这类短文本的情感分析相对较少.本文提出了一个基于短文本特征扩展的迁移学习模型CATLPCO,通过分析诗歌情感对当时社会及文化进行进一步了解.该模型首先基于频繁词对对古文特征向量进行扩展,再通过迁移学习方式,建立三个分类器并投票得出最后的情感分析结果.CATL-PCO模型首先能够解决古文短文本特征稀疏的问题,在此基础上进一步解决由于现代译文信息匮乏所导致的古代诗歌情感分析困难问题,从而准确的分析古诗词情感倾向,从计算社会学的角度,增进对中国历史的认识.实验表明,当训练集为中国唐诗时,本文提出方法能够准确的对唐代诗歌进行情感分类,并能应用于唐代和宋代各个时期情感分析及代表流派分析. 展开更多
关键词 情感分析 社会计算学 唐诗宋词 迁移学习
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移动网络服务中基于认知心理学的用户偏好提取方法 被引量:34
10
作者 王立才 孟祥武 张玉洁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2547-2553,共7页
迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息... 迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息结构建模的基础上,引入服务加工水平认知、有效上下文认知的概念,并计算其对用户偏好提取的影响,然后分别提取基于服务加工水平认知和基于有效上下文认知的用户偏好,最终提取综合的用户偏好.实验结果表明,该方法能有效提高移动用户偏好提取精确度,为用户提供满足个性化需求的移动网络服务. 展开更多
关键词 移动网络服务 用户偏好 加工水平 分布式认知 上下文
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基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法 被引量:34
11
作者 徐风苓 孟祥武 王立才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2785-2789,共5页
该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相... 该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对"移动用户-移动服务-上下文"3维模型进行降维得到"移动用户-移动服务"2维模型,最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度。 展开更多
关键词 移动网络 用户上下文 相似度计算 协同过滤
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一种融合图学习与区域显著性分析的图像检索算法 被引量:17
12
作者 冯松鹤 郎丛妍 须德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2288-2294,共7页
为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器学习算法是与相关反馈机制相结合,通过用户的交互操作,标定出若干正反例图像,很自然地就可以将图像检索... 为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器学习算法是与相关反馈机制相结合,通过用户的交互操作,标定出若干正反例图像,很自然地就可以将图像检索问题转化为模式识别中的分类问题.目前融合区域显著性分析的区域图像检索算法尚没有与机器学习算法相融合.本文结合图像区域显著性分析,并针对用户参与反馈的情况,分别提出了两种图像检索解决方案.其一,在没有用户反馈以及用户只反馈正例图像的情形下,将图像检索问题转化为直推式学习问题(Transductive Learning),改进已有的基于图的半监督学习算法,提出了融合区域显著性分析的层次化图表示(Hierarchi-cal Graph Representation)方式,用以实现标记传播;其二,在用户同时反馈正反例图像的情形下,利用用户反馈得到的正反例图像构建相似性邻接矩阵,通过流形排序算法(Manifold-Ranking)学习出用户感兴趣的查询目标概念并用相应的特征向量集合表示,并据此查询图像库返回用户语义相关的图像集合.实验结果验证了这两种检索策略的有效性. 展开更多
关键词 图像检索 区域显著性 图学习 流形排序 相关反馈
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用户对移动网络服务偏好学习技术综述 被引量:8
13
作者 孟祥武 史艳翠 +1 位作者 王立才 张玉洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期147-155,共9页
为了缓解日益严重的"移动信息过载问题",移动用户偏好学习已成为个性化服务领域的首要问题。对最近几年移动网络服务中用户偏好学习技术的研究进展进行综述,对移动用户偏好的表示方法、获取技术、自适应学习方法、评价方法等... 为了缓解日益严重的"移动信息过载问题",移动用户偏好学习已成为个性化服务领域的首要问题。对最近几年移动网络服务中用户偏好学习技术的研究进展进行综述,对移动用户偏好的表示方法、获取技术、自适应学习方法、评价方法等进行前沿概括、比较和分析。最后对移动网络服务中用户偏好学习技术的发展方向和趋势进行展望。 展开更多
关键词 移动网络服务 移动用户偏好 偏好获取 偏好自适应 个性化服务
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基于RNN和主题模型的社交网络突发话题发现 被引量:16
14
作者 石磊 杜军平 梁美玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期189-198,共10页
社交网络数据是稀疏和嘈杂的,并伴有大量的无意义话题。传统突发话题发现方法无法解决社交网络短文本稀疏性问题,并需要复杂的后处理过程。为了解决上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN,recurrent neural network)和主题模型的突发... 社交网络数据是稀疏和嘈杂的,并伴有大量的无意义话题。传统突发话题发现方法无法解决社交网络短文本稀疏性问题,并需要复杂的后处理过程。为了解决上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN,recurrent neural network)和主题模型的突发话题发现(RTM-SBTD)方法。首先,综合RNN和逆序文档频率(IDF,inverse document frequency)构建权重先验来学习词的关系,同时通过构建词对解决短文本稀疏性问题。其次,模型中引入针板先验(spike and slab)来解耦突发话题分布的稀疏和平滑。最后,引入词的突发性来区分建模普通话题和突发话题,实现突发话题自动发现。实验结果表明与现有的主流突发话题发现方法相比,所提RTM-SBTD方法在多种评价指标上优于对比算法。 展开更多
关键词 社交网络 突发话题发现 主题模型 循环神经网络
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基于聚类的动态社交网络隐私保护方法 被引量:12
15
作者 谷勇浩 林九川 郭达 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期126-130,共5页
由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法。分析表明,该方法能抵... 由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法。分析表明,该方法能抵御多种背景知识攻击,同时对社交网络图结构动态变化具有较好的适应性。 展开更多
关键词 动态社交网络 隐私保护 聚类 信息损失度 隐匿率
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基于时空关联图模型的视频监控目标跟踪 被引量:13
16
作者 张诚 马华东 傅慧源 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期713-720,共8页
多摄像机监控环境下的无重叠视域目标跟踪问题十分具有挑战性,其原因在于跟踪目标在网络中的转移与运动规律往往具有不确定性.目标跟踪的关键问题在于摄像机之间的目标关联以及如何依据网络拓扑结构来找到目标之间的对应关系.提出了一... 多摄像机监控环境下的无重叠视域目标跟踪问题十分具有挑战性,其原因在于跟踪目标在网络中的转移与运动规律往往具有不确定性.目标跟踪的关键问题在于摄像机之间的目标关联以及如何依据网络拓扑结构来找到目标之间的对应关系.提出了一种图模型来对摄像机网络中的时空关联关系进行表达.图模型中的节点表示目标在摄像机视域中的出现区域和消失区域,边由时间与空间关系进行约束.提出了一种将目标外观模型与图模型相融合的跟踪方法,其中外观模型通过协方差描述子进行特征融合,同时,结合二部图匹配策略来解决多摄像头目标跟踪中的识别与匹配问题.在真实监控视频上的实验验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 目标跟踪 多摄像机网络 时空关联图模型 二部图匹配 数据关联
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视频传感器网络中路径覆盖增强算法研究 被引量:31
17
作者 陶丹 马华东 刘亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1291-1296,共6页
基于方向可调感知模型,本文提出一种基于虚拟势场的路径覆盖增强算法(PFPCE).将待解决问题转化为质心点-运动轨迹点,质心点-质心点间虚拟力作用情况.仿真结果说明:PFPCE算法以较小代价获得视频传感器网络对路径的充分高效覆盖.
关键词 视频传感器网络 路径覆盖 虚拟势场
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云存储环境下的密文安全共享机制 被引量:11
18
作者 姚文斌 韩司 李小勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1-8,共8页
云存储环境为海量数据的存储和共享提供方便的同时也带了安全隐患。为保证数据安全,用户将自己的隐私数据加密后存储在开放的云存储环境中,如何建立云存储环境下的密文访问控制机制是亟需解决的问题。基于CP-ABE算法的密文安全共享机制... 云存储环境为海量数据的存储和共享提供方便的同时也带了安全隐患。为保证数据安全,用户将自己的隐私数据加密后存储在开放的云存储环境中,如何建立云存储环境下的密文访问控制机制是亟需解决的问题。基于CP-ABE算法的密文安全共享机制主要解决云存储环境下的密文访问控制问题。共享机制使用2个半可信中心进行密钥的生成和分发,降低访问控制对第三方的依赖性。同时,在用户密钥中加入标识信息,抵抗来自非法用户的串谋攻击。此外,提出用户密钥撤销算法,增强动态安全性。安全分析和实验结果表明,安全共享机制在保障云存储环境下数据安全共享的同时,适用于实际的云存储环境。 展开更多
关键词 云存储 属性加密 访问控制 数据共享
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一种基于社交网络社区的组推荐框架 被引量:7
19
作者 刘宇 吴斌 +2 位作者 曾雪琳 张云雷 王柏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2150-2157,共8页
面向用户群组的推荐主要面临如何有意义地对群组进行定义并识别,以及向群组内用户进行有效推荐两大问题。该文针对已有研究在用户群组定义解释性不强等存在的问题,提出一种基于社交网络社区的组推荐框架。该框架利用社交网络结构信息发... 面向用户群组的推荐主要面临如何有意义地对群组进行定义并识别,以及向群组内用户进行有效推荐两大问题。该文针对已有研究在用户群组定义解释性不强等存在的问题,提出一种基于社交网络社区的组推荐框架。该框架利用社交网络结构信息发现重叠网络社区结构作为用户群组,具有较强的可解释性,并根据用户与群组间的隶属度制定了考虑用户对群组贡献与用户从群组获利的4种聚合与分配策略,以完成组推荐任务。通过在公开数据集上与已有方法的对比实验,验证了该框架在组推荐方面的有效性和准确性。 展开更多
关键词 社交网络 组推荐 重叠网络社区 非负矩阵分解
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适应用户需求进化的个性化信息服务模型 被引量:27
20
作者 谢海涛 孟祥武 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期643-648,共6页
针对个性化信息服务难以有效适应用户需求变化的问题,从行为动机角度分析了需求变化的原因.基于"马斯洛需求层次论"设计了分析信息类别与信息行为所对应需求层次的机制,进而提出了面向行为动机的个性化信息服务模型.通过分析... 针对个性化信息服务难以有效适应用户需求变化的问题,从行为动机角度分析了需求变化的原因.基于"马斯洛需求层次论"设计了分析信息类别与信息行为所对应需求层次的机制,进而提出了面向行为动机的个性化信息服务模型.通过分析用户行为记录,模型有选择性得将候选推荐内容多样化,通过监测用户反馈,判定其需求变化趋势并主动做出适应.实验结果表明,利用模型优化后的个性化信息服务系统对用户需求变化的适应能力得到有效提高. 展开更多
关键词 个性化服务 行为动机 马斯洛需求层次论 需求变化
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