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RFID及WiFi技术在实验设备管理中的应用 被引量:18
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作者 王法玉 张晓洪 +1 位作者 陈洪涛 王春东 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第5期274-277,共4页
分析目前高校实验设备日常维护管理繁琐、容易出错的现状,提出了利用物联网技术——RFID技术和WiFi技术来加强日常设备维护管理的方案,开发了基于WinCE系统的RFID手持终端程序和基于B/S架构的服务器端设备管理平台。该平台的使用,改善... 分析目前高校实验设备日常维护管理繁琐、容易出错的现状,提出了利用物联网技术——RFID技术和WiFi技术来加强日常设备维护管理的方案,开发了基于WinCE系统的RFID手持终端程序和基于B/S架构的服务器端设备管理平台。该平台的使用,改善了现有的设备日常管理方式,提高了设备管理的效率,减少了设备管理中的错误概率,减轻了工作量。日常设备管理(借用、归还、保修、报废及清点)的信息化、网络化管理水平得到了进一步的升华。 展开更多
关键词 RFID技术 WIFI技术 WINCE系统 B/S架构 设备管理
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基于Web与短信结合的实验室开放管理系统设计与实现 被引量:13
2
作者 王法玉 张桦 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2011年第1期104-107,共4页
介绍了实验室开放的意义、内容和要求,并分别从软件系统的体系结构、系统功能和数据流图等方面讲述了基于Web与短信相结合的实验室开放信息管理系统的设计方法和设计实现的关键技术,最后介绍了通过实验室开放,学生创新设计能力提高的效果。
关键词 实验室 开放管理 短信 ASP.NET
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基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法 被引量:9
3
作者 张德干 李霞 +2 位作者 张捷 张婷 龚倡乐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3220-3230,共11页
在车联网(IOV)环境中,如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行,无法满足对于信息处理的实时性,考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略,将用户的计算任务卸载到靠近设备边缘的服务器去执行。但是在密集的环境下,如果所有的任务都卸载到... 在车联网(IOV)环境中,如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行,无法满足对于信息处理的实时性,考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略,将用户的计算任务卸载到靠近设备边缘的服务器去执行。但是在密集的环境下,如果所有的任务都卸载到附近的边缘服务器去执行,同样会给边缘服务器带来巨大的负载。该文提出基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法,通过定义用户的任务计算卸载效用,综合考虑时耗和能耗,结合模拟退火机制,根据当前道路的密集程度对系统卸载效用进行优化,改变用户的卸载决策,选择在本地执行或者卸载到边缘服务器上执行,使得在给定的环境下的所有用户都能得到满足低时延高质量的服务。仿真结果表明,该算法在减少用户任务计算时间的同时降低了能量消耗。 展开更多
关键词 车联网 边缘计算 卸载决策 优化 模拟退火机制
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基于边缘计算的分簇AODV路由新算法 被引量:3
4
作者 张德干 龚倡乐 +2 位作者 张婷 张捷 李霞 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期1-10,共10页
在分析现有相关技术的基础上,提出了一种基于边缘计算的分簇(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)路由新算法.通过对传统的以最小跳数为基础的AODV路由协议进行优化,综合考虑车辆节点能量,车辆行驶速度的信息,结合车对车(Vehicle to... 在分析现有相关技术的基础上,提出了一种基于边缘计算的分簇(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)路由新算法.通过对传统的以最小跳数为基础的AODV路由协议进行优化,综合考虑车辆节点能量,车辆行驶速度的信息,结合车对车(Vehicle to Vehicle,V2V)以及车对路(Vehicle to Road,V2R)的通信模式,在路边单元RSU中添加边缘服务器,使用分簇的方法,簇内车辆节点使用V2V通信模式,簇间车辆节点使用V2V与V2R相结合的通信模式来进行路由的选择.仿真结果表明,该算法在高速移动车辆自组织网络中提高了路由的选择效率,降低了链路因高速移动而导致断开重新建立链接带来的网络拓扑控制开销. 展开更多
关键词 车辆自组织网络 AODV 边缘计算 优化 通信模式
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基于边缘计算的车联网中数据回传新方法 被引量:1
5
作者 张德干 曹利香 +2 位作者 张婷 赵彭真 张捷 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期46-55,73,共11页
针对车联网中数据回传时,由于车辆的移动特性以及路边单元和车辆有限的通信范围,车辆在计算任务完成前已经驶离RSU通信范围而面临的回传选择问题,提出基于V2I直传和V2V辅助传输的新方法.首先,通过对车辆的移动、回传数据量、最大传输时... 针对车联网中数据回传时,由于车辆的移动特性以及路边单元和车辆有限的通信范围,车辆在计算任务完成前已经驶离RSU通信范围而面临的回传选择问题,提出基于V2I直传和V2V辅助传输的新方法.首先,通过对车辆的移动、回传数据量、最大传输时延以及链路有效寿命进行估算,判断使用何种传输策略.其次,在设计辅助传输策略时综合考虑车辆的速度、方向、位置等因素,并将这些因素用稳效值来衡量.在构建回传链路时采取贪婪选择方式,选择稳效值最大的邻居节点作为中继节点.实验表明,本文提出的回传策略相比其他算法在传输时延和包交付率方面有更好的效果. 展开更多
关键词 车联网 V2I传输 边缘计算 V2V辅助传输 数据回传
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季节性SARIMA模型在实验室开放管理中的应用
6
作者 王法玉 王静超 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第2期250-254,共5页
为了更好地进行实验室开放管理和高效利用,结合我院实验室日常上机人数的历史数据进行分析研究,提出了构建季节性SARIMA模型,将其用于对实验室日常上机人数的预测,并介绍了季节性SARIMA模型的理论基础和构建过程。研究结果表明,季节性SA... 为了更好地进行实验室开放管理和高效利用,结合我院实验室日常上机人数的历史数据进行分析研究,提出了构建季节性SARIMA模型,将其用于对实验室日常上机人数的预测,并介绍了季节性SARIMA模型的理论基础和构建过程。研究结果表明,季节性SARIMA模型在实验室开放管理中的应用,更有利于安排值班人员和开放实验室数量,从而很大程度提高了人员的管理水平和资源的利用效率。该模型已在我院的计算机实验教学、实验室开放管理得到了成功应用,并取得了显著的效果。 展开更多
关键词 实验室 开放管理 季节性SARIMA模型 预测
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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法 被引量:20
7
作者 张德干 葛辉 +2 位作者 刘晓欢 张晓丹 李文斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2325-2332,共8页
针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态... 针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径.基于此,我们设计了一种自适应的路由新算法.它将学习任务分散在每一个车辆节点中,通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径.利用NS-2模拟器对该算法的性能进行了评估,结果表明,在不同的网络场景中,该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很好的效果. 展开更多
关键词 机器学习 移动物联网 拓扑 动态 路由
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基于位置的社会化网络推荐技术研究进展 被引量:12
8
作者 焦旭 肖迎元 +1 位作者 郑文广 朱珂 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2291-2306,共16页
随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏... 随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏好和行为.针对用户的兴趣所在,为用户提供基于位置的个性化推荐服务,已成为当前基于位置的社会化网络的一项重要服务,得到工业界和学术界的广泛重视,正成为推荐系统和社会化网络研究领域的一个新的研究热点.从推荐对象、推荐方法和评价方法3个方面对基于位置的社会化网络推荐技术进行概括、比较与分析;在此基础上,对这一研究领域未来可能的研究方向进行了总结与展望. 展开更多
关键词 基于位置的社会化网络 推荐系统 兴趣点 异构网络 社交媒体
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“项目驱动”实践教学法在计算机接口课程群中的应用 被引量:18
9
作者 王晓晔 温显斌 肖迎元 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第11期183-186,216,共5页
针对目前高等学校计算机接口类课程教学存在的学生动手能力弱的问题,提出基于"项目驱动"的教学模式和多层次的实践教学体系。根据课程的特点和学生的动手能力,由教师设定若干个由简及难的研究项目,从课程开始的项目设置阶段... 针对目前高等学校计算机接口类课程教学存在的学生动手能力弱的问题,提出基于"项目驱动"的教学模式和多层次的实践教学体系。根据课程的特点和学生的动手能力,由教师设定若干个由简及难的研究项目,从课程开始的项目设置阶段到项目实施阶段以及项目总结阶段都以学生为主导。通过与企业沟通,以企业目前主流的开发设备和项目需求为依据设计实践教学中的项目。实践证明,该方法能够提高学生的动手能力和创新意识。 展开更多
关键词 项目驱动 计算机接口 实践教学
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基于复杂网络的软件结构度量方法综述 被引量:7
10
作者 孙世温 夏承遗 王莉 《智能系统学报》 2011年第3期208-212,共5页
计算机软件复杂性与软件质量、开发成本和生产效率等密切相关,软件复杂性的度量和控制是计算机科学的挑战性问题之一.近年来复杂网络研究的兴起为研究软件系统结构复杂性提供了新的理论、方法和工具,该方法克服了传统软件结构度量方法... 计算机软件复杂性与软件质量、开发成本和生产效率等密切相关,软件复杂性的度量和控制是计算机科学的挑战性问题之一.近年来复杂网络研究的兴起为研究软件系统结构复杂性提供了新的理论、方法和工具,该方法克服了传统软件结构度量方法侧重微观统计、缺乏全局性和整体性等缺点,构成了复杂网络与传统软件工程的交叉研究领域.对该领域的研究工作进展进行了介绍,从软件网络结构特征分析、建模以及研究成果的初步应用3个方面总结已有工作,并对今后有意义的研究方向进行了展望,如基于加权模型的软件网络建模、软件网络动态演化机制等. 展开更多
关键词 复杂网络 软件结构复杂性 软件度量 建模
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基于单边带调制的前馈技术压缩半导体激光器线宽 被引量:2
11
作者 袁其平 吴丽娜 +2 位作者 童峥嵘 曹晔 张卫华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1699-1703,共5页
提出了一种基于电光单边带调制的前馈线宽压缩系统,该系统主要包括相位噪声检测和单边带调制两大部分。相位噪声检测部分输出一个与相位误差成比例的误差电压信号,电压信号通过线性调频作用于单边带强度调制器,实现对激光信号的调制。... 提出了一种基于电光单边带调制的前馈线宽压缩系统,该系统主要包括相位噪声检测和单边带调制两大部分。相位噪声检测部分输出一个与相位误差成比例的误差电压信号,电压信号通过线性调频作用于单边带强度调制器,实现对激光信号的调制。单边带调制器采用马赫增德尔强度调制器的结构,相当于内嵌四个相位调制器,通过相位调制达到强度调制的目的,最终得到线宽压缩的激光信号。实验针对波长为1552.52nm、功率10mW的分布反馈(DFB)半导体激光器,通过对闭环系统的搭建与仿真,激光器的线宽从原来的0.5nm减小到0.016nm,实现了对半导体激光器线宽的压窄。 展开更多
关键词 DFB半导体激光器 单边带调制 前馈技术 频率噪声 线宽
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一种基于FBMC-OQAM干扰抑制的功率资源分配新算法 被引量:2
12
作者 张德干 张婷 +1 位作者 张捷 周舢 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2511-2521,共11页
基于FBMC-OQAM(filter bank multicarrier-offset quadrature amplitude modulation)的多用户频谱共享的认知无线电网络中的资源分配问题,在此提出了一种干扰抑制的功率资源分配算法(powerresource allocation algorithm,PAA).引入跨层... 基于FBMC-OQAM(filter bank multicarrier-offset quadrature amplitude modulation)的多用户频谱共享的认知无线电网络中的资源分配问题,在此提出了一种干扰抑制的功率资源分配算法(powerresource allocation algorithm,PAA).引入跨层干扰限制来保护网络中的次用户免受过多的干扰.引入虚拟队列的概念,将多用户争用信道资源导致的额外分组时延转化为在信道对应的虚拟队列中的排队时延.该算法以系统能效为目标函数、以时延和传输功率为约束条件,提出一个非线性约束下的非线性分式规划问题.设计了一种迭代算法,先通过一些变换将分式目标函数变为多项式形式,降低其实现难度后迭代求其全局最优解.此外设计了一种次优算法,以部分性能换取更低的计算复杂度.经实验仿真对比,最优算法具有高性能,次优算法在低计算复杂度的基础上具有较高性能,2种算法均具有很好的实用价值. 展开更多
关键词 滤波器组多载波 偏移正交幅度调制 认知无线电网络 干扰抑制 优化
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时间序列部分周期模式的更新算法 被引量:1
13
作者 王晓晔 肖迎元 张德干 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1484-1488,共5页
针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋... 针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋势的预测.因此在挖掘过程中,利用时间窗口,在先前挖掘结果的基础上,对最近的时间序列进行部分周期模式挖掘.文中增量式的在线挖掘算法对指定时间窗口中的数据搜索不多于2次.分别对合成时间序列和交通流时间序列数据进行了实验,数据表明,与不带移动窗的现有算法相比,搜索速度大大加快,该算法对大型时间序列数据非常有效. 展开更多
关键词 时间序列 部分周期模式 移动窗 频繁模式
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面向语义网的本体整合技术的研究 被引量:2
14
作者 李文杰 邓连瑾 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期69-72,共4页
从领域本体的结构和元素等层次,研究多粒度本体整合方法,开发出面向同一领域的本体整合工具系统.以两个电子类领域本体作为整合案例,分析OWL文件结构特征,抽取本体的主要信息以树型结构进行表示,通过元素层次和结构层次相结合的映射方法... 从领域本体的结构和元素等层次,研究多粒度本体整合方法,开发出面向同一领域的本体整合工具系统.以两个电子类领域本体作为整合案例,分析OWL文件结构特征,抽取本体的主要信息以树型结构进行表示,通过元素层次和结构层次相结合的映射方法,同时采用相似度计算模型并借助本体词典Wordnet和基于统计学的方法,对领域本体进行整合操作,结果不仅实现了基于元素级层次的处理,而且实现了其语义层次上的分析. 展开更多
关键词 领域本体 语义网 本体整合 本体映射
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DcRD:聚合图信息流的双通道重入漏洞检测
15
作者 苗春雨 林浩 +2 位作者 王春东 牛德合 方顺尧 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第16期283-291,共9页
随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用,保证其安全性已经成为重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前,基于深度学习的研究取得了初步成功,但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的贡献,... 随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用,保证其安全性已经成为重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前,基于深度学习的研究取得了初步成功,但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的贡献,其准确率仍然有提升空间。提出了一种聚合图信息流的双通道重入漏洞检测方法(dual-channel reentrancy vulnerability detection with aggregated graph information flow,DcRD)。其中上侧通道基于专家知识利用模式匹配获取模式特征。下侧通道针对合约代码的非欧图表示,使用关系图神经网络(relational graph neural network,R-GNN)加权聚合图中不同信息流,获取更先进的图特征。结合注意力机制对双通道特征赋权融合用于漏洞检测。同时关注了通道内和通道层的不同特征对检测结果的差异性影响,以提高检测准确率。通过与多个基线模型进行比较实验以及搭建多个DcRD的变体模型进行消融实验,证明了DcRD模型在多个检测指标上均优于基线模型,平均准确率达到了98.50%,平均精确率为99.09%,平均召回率为96.46%,平均F1分数为97.76%。 展开更多
关键词 重入漏洞检测 关系图神经网络(R-GNN) 图信息流 双通道特征 注意力机制
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一种通用混合计算中间件的设计与实现 被引量:1
16
作者 张洪豪 姚欣 +1 位作者 王劲松 姚世春 《现代电子技术》 北大核心 2020年第12期55-60,共6页
随着接入设备的激增,网络应用及协议的不断涌现和互联网流量的爆发式增长,给数据分析与处理带来了极大的挑战。大数据环境中数据处理应用所呈现出的趋势是实时在线计算、离线批式计算以及动态响应式计算相互结合、相互影响,这就要求底... 随着接入设备的激增,网络应用及协议的不断涌现和互联网流量的爆发式增长,给数据分析与处理带来了极大的挑战。大数据环境中数据处理应用所呈现出的趋势是实时在线计算、离线批式计算以及动态响应式计算相互结合、相互影响,这就要求底层计算资源具备同时提供实时计算、批式计算及响应式计算的能力,然而传统的系统架构和编程模型已经无法满足这种混合计算需求。文中设计并实现一种构建在流式数据处理过程IStream之上的混合计算中间件(Generalpurpose Hybrid Computing Middleware,GHCM),它以统一、灵活的高层抽象将相互依赖的高并发实时处理业务逻辑、批处理业务逻辑和跨层次动态调用无缝融合起来。实验数据表明,GHCM在解决混合计算问题上具有良好的性能,在大幅缩短开发时间的同时为用户提供了可重用和易扩展等支持。 展开更多
关键词 混合计算中间件 IStream模型设计 数据处理 程序无缝融合 系统实现 性能分析
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基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法 被引量:1
17
作者 张德干 张志昊 +3 位作者 张捷 张婷 朴铭杰 姜星如 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期45-57,共13页
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为5G体系结构中非常重要的部分,能够支持需要超低延迟的许多创新性的服务与应用,可以通过引入MEC来解决目前车载移动终端设备无法满足车联网(Internet of Vehicles,IoV)低能耗与低时延需求的... 移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为5G体系结构中非常重要的部分,能够支持需要超低延迟的许多创新性的服务与应用,可以通过引入MEC来解决目前车载移动终端设备无法满足车联网(Internet of Vehicles,IoV)低能耗与低时延需求的问题.提出将车辆计算任务切分成小的有依赖关系的子任务,切分后的子任务可并行处理,同时基于计算任务切分提出时延与能耗模型;构建IoV计算任务卸载的约束多目标优化模型,并提出非支配排序遗传策略(Nondominated Sorting Genetic Strategy,NSGS)来优化目标函数,对IoV中计算任务卸载问题提出新的非支配关系与约束.基于一系列的实验以及卸载方法间的比较,证明了本文所提出方法的有效性及具有更低的时延和能耗. 展开更多
关键词 车联网 移动边缘计算 计算任务卸载 任务切分 非支配排序遗传策略
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基于RF-RFECV和LightGBM的物联网僵尸网络检测模型研究与实现
18
作者 胡晋宁 莫秀良 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期340-344,388,共6页
日常的物联网设备普遍存在安全等级较低的情况,这会产生许多潜在的安全性问题,物联网僵尸网络就是其中之一。针对上述问题,提出一种基于RF-RFECV和LightGBM的物联网僵尸网络检测模型,该模型采用RF-RFECV根据特征重要性进行特征选择,并使... 日常的物联网设备普遍存在安全等级较低的情况,这会产生许多潜在的安全性问题,物联网僵尸网络就是其中之一。针对上述问题,提出一种基于RF-RFECV和LightGBM的物联网僵尸网络检测模型,该模型采用RF-RFECV根据特征重要性进行特征选择,并使用LightGBM构建模型。实验结果表明,该模型在准确率、精确率、召回率和F1分数上与传统的检测模型相比均有一定程度的提升,这对于今后研究物联网僵尸网络的检测具有积极的推进作用。 展开更多
关键词 物联网 僵尸网络 Mirai LightGBM
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基于小波变换的三维网格数字水印技术研究 被引量:5
19
作者 张建海 温显斌 +3 位作者 雷鸣 徐海霞 钦潺 刘菁 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期98-102,共5页
大部分三维数字水印算法更多地关注水印的鲁棒性而忽视了三维模型的视觉效果。为了解决这一问题,提出了一种基于小波变换的三维网格数字水印新算法,该算法以典型的三角网格模型作为水印载体。提取三维模型中的显著区域,并将三维模型进... 大部分三维数字水印算法更多地关注水印的鲁棒性而忽视了三维模型的视觉效果。为了解决这一问题,提出了一种基于小波变换的三维网格数字水印新算法,该算法以典型的三角网格模型作为水印载体。提取三维模型中的显著区域,并将三维模型进行旋转归一化处理,以此保证对三维模型平移、缩放或旋转攻击都有很强的鲁棒性;将三维模型转化到球面坐标下并进行小波变换,在低频和高频系数下嵌入水印;经过小波逆变换得到嵌入水印后的三维模型,实验结果表明提出的算法既对多类攻击方式具有鲁棒性,又保持了三维模型的视觉效果。 展开更多
关键词 三维水印 离散小波变换(DWT) 主成分分析(PCA) 网格显著区域 仿射攻击
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一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度方法 被引量:13
20
作者 崔玉亚 张德干 +2 位作者 张婷 杨鹏 朱浩丽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2202-2207,共6页
在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环... 在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),对节点的执行位置和调度顺序进行了优化决策.考虑系统的延迟把计算卸载看作一个约束多目标优化问题(Constrained Multi-object Optimization Problem,CMOP),提出了一个改进的NSGA-Ⅱ算法来解决CMOP.所提出的算法能够实现本地和边缘的并行处理从而减少延迟.实验结果表明,算法能够在实际应用程序中做出最优决策. 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 约束多目标优化问题 细粒度卸载调度 NSGA-Ⅱ
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