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一种基于关联ID的防碰撞新方法 被引量:2
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作者 张德干 宋孝东 +1 位作者 郑可 梁彦嫔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2725-2735,共11页
射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网需要研究的关键技术之一.基于对RFID技术的研究,提出了一种基于关联ID的防碰撞新方法.有记忆标签和无记忆标签在防碰撞算法上的主要区别在于二者实现的机理有所不同.针对有记忆... 射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网需要研究的关键技术之一.基于对RFID技术的研究,提出了一种基于关联ID的防碰撞新方法.有记忆标签和无记忆标签在防碰撞算法上的主要区别在于二者实现的机理有所不同.针对有记忆的标签,该方法增加标签之间的关联关系,使标签在一定的触发条件下可以主动发送自己的ID.该方法不同于无记忆的标签.由于父子标签间存在关联关系,将该方法应用于基于多叉搜索树的确定性防碰撞情况中,其优势是单次通信可以同时识别多个标签,极大地提高了识别效率;将该方法应用于不确定性的ALOHA防碰撞情况中,读写器可以依据脉冲的位置判断出空时隙的位置,从而避免由于(在读取时隙时)读取空时隙而造成的效率下降问题.由于该方法不受ID的长度限制,通过大量的实验表明,该方法在多种应用过程中能够大幅降低碰撞的概率,能够提高系统的识别效率. 展开更多
关键词 物联网 关联 记忆 冲突 身份 效率
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基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法 被引量:11
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作者 翟奥博 温显斌 张鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期274-277,共4页
针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信... 针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信息;其次,利用灰度-梯度共生矩阵提取4个统计量特征;然后,融合两种方法提取的纹理特征以得到图像检索的纹理特征;最后,用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果。实验结果表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果。 展开更多
关键词 图像检索 双树复小波变换 灰度-梯度共生矩阵
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一种基于强化学习的混合缓存能耗优化与评价 被引量:2
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作者 范浩 徐光平 +2 位作者 薛彦兵 高赞 张桦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1125-1139,共15页
新兴的非易失存储器STT-RAM具有低泄漏功率、高密度和快速读取速度、高写入能量等特点;而SRAM具有高泄漏功率、低密度、快速读取写入速度、低写入能量等特点.SRAM和STT-RAM相结合组成的混合缓存充分发挥了两者的性能,提供了比SRAM更低... 新兴的非易失存储器STT-RAM具有低泄漏功率、高密度和快速读取速度、高写入能量等特点;而SRAM具有高泄漏功率、低密度、快速读取写入速度、低写入能量等特点.SRAM和STT-RAM相结合组成的混合缓存充分发挥了两者的性能,提供了比SRAM更低的泄漏功率和更高的单元密度,比STT-RAM更高的写入速度和更低的写入能量.混合缓存结构主要是通过把写密集数据放入SRAM中、读密集型数据放入STT-RAM中发挥这2种存储器的性能.因此如何识别并分配读写密集型数据是混合缓存设计的关键挑战.利用缓存访问请求的写入强度和重用信息,提出一种基于强化学习的缓存管理方法,设计缓存分配策略优化能耗.关键思想是使用强化学习对得到的缓存行(cache line)集合的能耗进行学习,得到该集合分配到SRAM或者STT-RAM的权重,将集合中的缓存行分配到权重大的区域.实验评估表明:提出的策略与以前的策略相比,在单核(四核)系统中能耗平均降低了16.9%(9.7%). 展开更多
关键词 强化学习 混合缓存架构 缓存 自旋转移力矩随机存取存储器 分配策略
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