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一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法: 1; 作者杨昔阳陈豪 +2 位作者李志伟张新军颜星华《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-198,共11页; [目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展... 展开更多; 关键词线性模糊信息粒模糊推理系统时间序列预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种结合姿态和场景的图像中人体行为分类方法被引量：4: 2; 作者雷庆李绍滋陈锻生《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1098-1103,共6页; 提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述... 展开更多; 关键词人体行为识别姿态特征场景信息特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

带变指标反应项的p-Laplacian方程解的爆破被引量：2: 3; 作者黄东兰陈明玉林晨《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期785-787,共3页; 研究了有界区域上的带变指标反应项的p-Laplacian方程正解的爆破性质和整体存在性.通过构造适当的辅助函数,结合对空间区域的细致分析,利用特征函数法和不等式技巧,给出了其Dirichlet边值问题的正解产生爆破的充分条件.并利用上下解方法... 展开更多; 关键词 P-LAPLACIAN方程变指标反应项爆破整体解; 在线阅读下载PDF 职称材料

二型模糊C均值聚类算法及其应用被引量：3: 4; 作者杨昔阳于福生《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期372-376,共5页; 提出一种简化的、带有确认程度的隶属度的二型模糊集,利用其设计二型FCM聚类算法,推导出其迭代求解公式。研究发现,二型FCM算法的目标函数和迭代求解公式是原有FCM算法的推广,数学表达简洁。在人工数据集和黄瓜数据集上的应用表明,该算... 展开更多; 关键词二型模糊集模糊聚类确认程度; 在线阅读下载PDF 职称材料

三值自相关二进序列偶的构造方法研究被引量：2: 5; 作者黄丹芸《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期452-457,共6页; 利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.; 关键词二进序列偶自相关几乎差集偶分圆类分圆数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于k平面聚类的时序数据粒化和预测: 6; 作者杨昔阳于福生《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期751-762,共12页; 设计了一种针对时间序列的k平面聚类算法,在时间维度和数值维度上同时对所有时序数据点进行聚类,从而将所有数据点划分到若干个不等长的时间窗口.在每个时间窗口上建立线性模糊信息粒子,最终得到原始时间序列的分段线性粒化表示.为便于... 展开更多; 关键词粒化时间序列 k平面聚类模糊推理系统预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法: 1; 作者杨昔阳陈豪李志伟张新军颜星华; 机构福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院); 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-198,共11页; 基金福建省自然科学基金(2021J01001) 泉州市科技局资助项目(2021N042) +1 种基金福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院)开放课题(JXC202205)。; 文摘 [目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展原理,研究各种模糊信息粒,包括区间型、三角型和高斯型模糊信息粒的距离定义.随后,结合时间序列片段的中心线段和离散程度信息,引入一类新颖的模糊信息粒.这些粒子可以有效捕捉指定时间范围内时间序列的趋势信息和离散程度,进一步地提出高斯型模糊信息粒距离的函数表达式和几何解释.为了将这些粒子用于时间序列预测,设计一类模糊推理预测系统,该系统可以利用历史数据构造模糊信息粒,并从高斯型模糊信息粒序列中提取模糊推理规则.[结果]高斯型模糊信息粒距离的函数表达式具有简洁的数学表示,可以合理地反映两个高斯模糊信息粒的中心线和离散程度的差异.模糊推理预测系统可以从高斯型模糊信息粒序列中提取有效的规则,实现时间序列的长期预测.实验结果表明,结合线性高斯模糊信息粒与模糊推理系统的预测方法在均方根误差和平均绝对百分比误差方面优于其他数值预测算法和其他模糊信息粒推理方法,包括自回归模型、自回归神经网络和回归向量机等.[结论]结合线性模糊信息粒和模糊推理系统的方法可以提高时间序列长期预测的效率.基于对数据集特征的合理抽象提出了一种新颖的线性模糊信息粒,并简洁地推导出了它们的距离定义.时间序列预测的成功表明,通过巧妙地设计信息粒,能够准确捕捉数据集中的关键特征,从而提高其他数据挖掘任务的效率,例如更快的计算速度和更准确的结果.; 关键词线性模糊信息粒模糊推理系统时间序列预测; Keywords linear fuzzy information granule fuzzy inference system time series prediction; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结合姿态和场景的图像中人体行为分类方法被引量：4: 2; 作者雷庆李绍滋陈锻生; 机构华侨大学计算机学院厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1098-1103,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61373076 61202143)资助 +3 种基金华侨大学科研启动经费(13BS409)资助; 文摘提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述得到紧凑且有判别力的场景编码.姿态分类则利用人体部位的表观和配置关系从图像中提取出与特定行为类别相关的姿态特征,利用最大分类间隔姿态分类器计算得到每个测试样本属于各个行为类别的评分值.最后结合姿态分类器和行为场景分类器两种分类器输出值完成对测试样本的分类.将本文的方法运用于Willow-actions数据集上进行评价,实验结果证明了该方法的有效性.; 关键词人体行为识别姿态特征场景信息特征融合; Keywords human action recognition pose feature scene information feature fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带变指标反应项的p-Laplacian方程解的爆破被引量：2: 3; 作者黄东兰陈明玉林晨; 机构泉州师范学院数学与计算机科学学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建师范大学数学与计算机科学学院; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期785-787,共3页; 基金福建省自然科学基金指导性科技计划项目(2012D122) 福建省中青年教师教育科研项目(JA14262) 泉州师范学院专款资助科研项目(2013KJ18); 文摘研究了有界区域上的带变指标反应项的p-Laplacian方程正解的爆破性质和整体存在性.通过构造适当的辅助函数,结合对空间区域的细致分析,利用特征函数法和不等式技巧,给出了其Dirichlet边值问题的正解产生爆破的充分条件.并利用上下解方法,证明了其整体解的存在性.; 关键词 P-LAPLACIAN方程变指标反应项爆破整体解; Keywords p-Laplacian equations variable exponents reaction term blow-up global solution; 分类号 O175.26 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二型模糊C均值聚类算法及其应用被引量：3: 4; 作者杨昔阳于福生; 机构泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室北京师范大学数学科学学院; 出处《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期372-376,共5页; 基金福建省教育厅科技项目(JK2013037 JA12273) 泉州市科技计划(2012Z103); 文摘提出一种简化的、带有确认程度的隶属度的二型模糊集,利用其设计二型FCM聚类算法,推导出其迭代求解公式。研究发现,二型FCM算法的目标函数和迭代求解公式是原有FCM算法的推广,数学表达简洁。在人工数据集和黄瓜数据集上的应用表明,该算法可以通过确认程度的影响,得到更加精确的FCM算法聚类中心的位置,可有效甄别出异常点,说明算法的有效性。; 关键词二型模糊集模糊聚类确认程度; Keywords type-2 fuzzy set FCM confirmation degree; 分类号 O231 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三值自相关二进序列偶的构造方法研究被引量：2: 5; 作者黄丹芸; 机构泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期452-457,共6页; 基金福建省中青年教师教育科研项目(JAT160404); 文摘利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.; 关键词二进序列偶自相关几乎差集偶分圆类分圆数; Keywords binary sequence pairs autocorrelation almost difference set pairs cyclotomic class cyclotomic number; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于k平面聚类的时序数据粒化和预测: 6; 作者杨昔阳于福生; 机构泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室北京师范大学数学科学学院; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期751-762,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(11971065,11571001,11701338) 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室资助项目。; 文摘设计了一种针对时间序列的k平面聚类算法,在时间维度和数值维度上同时对所有时序数据点进行聚类,从而将所有数据点划分到若干个不等长的时间窗口.在每个时间窗口上建立线性模糊信息粒子,最终得到原始时间序列的分段线性粒化表示.为便于采用模糊推理系统进行时间序列的预测,还定义了这些线性粒子的距离,从而构建了一种基于线性模糊信息粒子的预测方法.实验表明,所提出的预测方法可以有效地对具有伪周期的时间序列进行长期预测.; 关键词粒化时间序列 k平面聚类模糊推理系统预测; Keywords granular time series k-plane clustering fuzzy inference system forecasting; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法	杨昔阳陈豪李志伟张新军颜星华	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种结合姿态和场景的图像中人体行为分类方法	雷庆李绍滋陈锻生	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	带变指标反应项的p-Laplacian方程解的爆破	黄东兰陈明玉林晨	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	二型模糊C均值聚类算法及其应用	杨昔阳于福生	《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	三值自相关二进序列偶的构造方法研究	黄丹芸	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于k平面聚类的时序数据粒化和预测	杨昔阳于福生	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料