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基于多因素信息融合的中国粮食安全预警系统 被引量：18
1
作者 苏晓燕 张蕙杰 +1 位作者 李志强 邓勇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期183-189,共7页
中国是世界上粮食消耗最大的国家,随着社会经济的发展,中国的粮食安全备受全球瞩目。粮食安全的评估涉及众多因素,既有定量数据,又有定性信息。因此,为了全面地对中国的粮食安全进行预警,该文提出了一种基于信息融合的多因素粮食安全评... 中国是世界上粮食消耗最大的国家,随着社会经济的发展,中国的粮食安全备受全球瞩目。粮食安全的评估涉及众多因素,既有定量数据,又有定性信息。因此,为了全面地对中国的粮食安全进行预警,该文提出了一种基于信息融合的多因素粮食安全评估方法。新方法将各个信息源的定量定性信息转换为基本概率指派函数,利用层次分析方法(Analytic Hierarchy Process)确定各个属性的权重,基于Dempster组合规则实现了多因素的融合。依据1995-2007年的统计年鉴数据,对该文方法的有效性进行了验证。结果表明:该文所提出的信息融合方法能够正确客观地反映出粮食安全警度。 展开更多
关键词 信息融合 层次分析法 食品供应 粮食安全 预警系统 DS证据理论
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时序知识图谱构建关键技术及研究进展
2
作者 曾朝晖 杨阳 +3 位作者 陈晓方 桂卫华 阳春华 彭郅荣 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第5期865-874,共10页
近年来,时序知识图谱受到国内外研究人员的广泛关注,成为研究热点.区别于传统知识图谱,时序知识图谱嵌入了时序信息,能够表示时序关系和因果关系,描述关系变化规律和事件演化模式,可成为能感知时间信息和因果律的知识库.本文对时序知识... 近年来,时序知识图谱受到国内外研究人员的广泛关注,成为研究热点.区别于传统知识图谱,时序知识图谱嵌入了时序信息,能够表示时序关系和因果关系,描述关系变化规律和事件演化模式,可成为能感知时间信息和因果律的知识库.本文对时序知识图谱构建技术进行综述.首先,本文介绍了时序知识图谱的定义和构建流程;其次,梳理了时序知识图谱构建过程中时序知识抽取、时序知识嵌入、时序逻辑推理等关键技术的研究进展,分析其发展状况并指出优缺点;最后,给出面向多级决策的铝电解氧化铝浓度多粒度知识图谱构建与应用案例,对时序知识图谱在流程工业领域的应用前景进行了展望. 展开更多
关键词 时序知识图谱 时序知识抽取 时序知识嵌入 时序逻辑推理 多粒度 深度学习
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基于互信息的多通道联合稀疏模型及其组织病理图像分类 被引量：4
3
作者 汤红忠 李骁 +1 位作者 张小刚 张东波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1514-1521,共8页
针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通... 针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通道的字典;其次利用样本特征与3个字典之间的互信息,剔除弱相关原子且构造了1个共有字典与3个独有字典,以此为基础建立了多通道联合稀疏模型;同时引入图像的空间信息,结合空间金字塔匹配模型对不同层次的图像特征进行联合稀疏编码,利用编码系数训练SVM分类器.实验结果表明,该模型具有更好的特征表示能力,大大提高了编码系数的判别性,获得了较好的分类性能与较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 互信息 多通道联合稀疏模型 空间金字塔匹配 组织病理图像分类
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基于文字书写教学的笔迹噪声处理 被引量：3
4
作者 戴永 张维静 孙广武 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期164-167,共4页
文字书写教学系统对笔迹噪声的处理必须按是否可反映用户书写效果分类。不规范行笔状态分为过快或飘笔、过慢或顿笔、笔迹非法变向等三大类,相应形成的噪声结构归纳成白色、黑色及抖动三类,噪声处理有序采用步长可选线性插值、点序差及... 文字书写教学系统对笔迹噪声的处理必须按是否可反映用户书写效果分类。不规范行笔状态分为过快或飘笔、过慢或顿笔、笔迹非法变向等三大类,相应形成的噪声结构归纳成白色、黑色及抖动三类,噪声处理有序采用步长可选线性插值、点序差及虚拟平滑等策略。实验及比较分析表明,噪声处理策略实现了按噪声是否需给出指导意见进行分类处理的工作机制,为系统依据用户书写效果产生客观、准确指导意见提供真实、有效、可信的数据环境。 展开更多
关键词 文字书写教学 噪声处理 可选步长线性插值 点序差 虚拟平滑
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基于Golay互补序列的压缩感知稀疏信道估计算法 被引量：3
5
作者 姚志强 李广龙 +1 位作者 王仕果 游志宏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期282-287,共6页
该文针对现有基于压缩感知的信道估计方法峰均功率比高、计算量大等问题,使用确定性格雷(Golay)序列作为训练序列对稀疏信道进行信道估计,在接收端实现了对信道冲激响应的估计,给出了估计模型和具体的算法推演,推导了该方法的峰均功率比... 该文针对现有基于压缩感知的信道估计方法峰均功率比高、计算量大等问题,使用确定性格雷(Golay)序列作为训练序列对稀疏信道进行信道估计,在接收端实现了对信道冲激响应的估计,给出了估计模型和具体的算法推演,推导了该方法的峰均功率比,并与基于随机高斯序列的压缩感知信道估计方法的性能、峰均功率比和计算量进行了比较。仿真实验表明:格雷序列以及随机高斯序列两种序列都可以重构出稀疏信道非零抽头系数,但是格雷序列对稀疏信道冲激响应的确定性观测估计值的均方误差(MSE)和匹配度性能(Match Rate,MR)均优于随机高斯序列,计算量降低了许多,且在OFDM系统中峰均功率比大大降低。 展开更多
关键词 信道估计 压缩感知 GOLAY互补序列 稀疏信道
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Transformer结构与注意力机制融合的无人机图像小目标识别方法
6
作者 王国帅 黄贻望 +2 位作者 刘建晓 毛志 刘声 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期214-222,共9页
目前无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)航拍图像中存在较多密集和尺寸较小的实例,识别效果往往较差.针对此问题,在YOLOv5的骨干网络中使用带有Transformer结构的C3TR模块替换原有的C3(CSP Bottleneck with 3 Convolutions)模块来增... 目前无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)航拍图像中存在较多密集和尺寸较小的实例,识别效果往往较差.针对此问题,在YOLOv5的骨干网络中使用带有Transformer结构的C3TR模块替换原有的C3(CSP Bottleneck with 3 Convolutions)模块来增强骨干网络的特征提取能力,之后,在SPPF层后加入CA(Coordinate Attention)模块来增强模型对小目标区域的关注度.其次,在颈部网络中使用ConvNeXtBlock模块替换C3模块,ConvNeXtBlock的深层卷积能够进一步增强对小目标细节的识别,提高目标检测的准确性.最后,使用ECIoU损失函数替换CIoU损失函数来进一步提升模型的收敛速度和精度.实验结果表明,在VisDrone2019公开数据集上,与基线模型YOLOv5l相比,改进模型的mAP_(0.5)和mAP_(0.5∶0.95)分别提升9.5%和6.3%,和其他模型相比也有比较好的效果. 展开更多
关键词 无人机 YOLOv5 小目标 TRANSFORMER 注意力机制
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模块化五电平逆变器子模块开路故障的智能诊断方法 被引量：27
7
作者 尹桥宣 段斌 +1 位作者 沈梦君 屈相帅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期127-133,147,共8页
基于深度学习理论,提出了一种基于栈式稀疏自动编码器(SSAE)的模块化五电平逆变器(MFLI)子模块开路故障诊断方法。该方法将MFLI子模块开路故障检测与定位问题转化成分类问题,首先将子模块电容电压信号组合成24通道序列信号,然后沿着24... 基于深度学习理论,提出了一种基于栈式稀疏自动编码器(SSAE)的模块化五电平逆变器(MFLI)子模块开路故障诊断方法。该方法将MFLI子模块开路故障检测与定位问题转化成分类问题,首先将子模块电容电压信号组合成24通道序列信号,然后沿着24通道序列移动大小为24×40滑动窗口获得"数据带"样本,紧接着将"数据带"转化为向量输入到SSAE中进行逐层无监督特征学习,构建原始故障数据集的深层特征简明表达,最后将深层特征简明表达连接到Softmax分类器输出故障诊断结果。此外,为了提高该方法的抗噪性能,利用已添加高斯白噪声的数据对SSAE进行训练,以提高其特征表达的鲁棒性。结果表明,所提出的故障诊断方法平均准确度达到98.09%,故障平均诊断时间为31.47ms,且具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 模块化五电平逆变器 无监督特征学习 栈式稀疏自动编码器 智能诊断 开路故障
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异源码字信息无序交融机制及其应用
8
作者 周珂 戴永 樊亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期133-137,共5页
目前利用单模态密码进行身份认证存在输入方式单一、安全性低等缺点。为此,提出一种异源码字可无序交融输入的方法。建立异类模态密码码字产生硬件的融合机制,给出异类模态密码码字信息归一化格式,为不同的模态信息设计不同的前置处理... 目前利用单模态密码进行身份认证存在输入方式单一、安全性低等缺点。为此,提出一种异源码字可无序交融输入的方法。建立异类模态密码码字产生硬件的融合机制,给出异类模态密码码字信息归一化格式,为不同的模态信息设计不同的前置处理和密码码字分类等算法,通过异源码字公共单元实现异类模态密码码字的无序交融。基于密码键盘与黑箱子指书2类模态码字的无序交融应用实例表明,该机制可以较好地用于多模态密码输入系统。 展开更多
关键词 多模态密码输入系统 异源码字 无序交融 密码键盘 黑箱子指书盘
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基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法 被引量：1
9
作者 汤红忠 熊珮全 +2 位作者 王蔚 王晒雅 陈磊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期273-282,共10页
针对现有的单幅图像去雨方法无法有效地平衡背景图像细节恢复与有雨分量去除问题,提出一种基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法,采用渐进式的学习方式从粗到细分阶段进行单幅图像去雨.首先构建压缩激励残差模块,实现背景图像与有... 针对现有的单幅图像去雨方法无法有效地平衡背景图像细节恢复与有雨分量去除问题,提出一种基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法,采用渐进式的学习方式从粗到细分阶段进行单幅图像去雨.首先构建压缩激励残差模块,实现背景图像与有雨分量的初步分离;然后设计全局特征融合模块,其中特别引入特征解耦模块分离有雨分量和背景图像的特征,实现细粒度的图像去雨;最后利用重构损失、结构相似损失、边缘感知损失和纹理一致性损失构成的复合损失函数训练网络,实现高质量的无雨图像重构.实验结果表明,在Test100合成雨图数据集上,所提方法峰值信噪比为25.57dB,结构相似性为0.89;在100幅真实雨图上,所提方法的自然图像质量评估器为3.53,无参考图像空间质量评估器为20.16;在去雨后的RefineNet目标分割任务中,平均交并比为29.41%,平均像素精度为70.06%;视觉效果上,该方法能保留更多的背景图像特征,有效地辅助下游的目标分割任务的开展. 展开更多
关键词 特征解耦网络 压缩激励残差模块 全局特征融合模块 复合损失函数 单幅图像去雨
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基于端到端深度神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层边界分割方法
10
作者 胡凯 蒋帅 +1 位作者 刘冬 高协平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期3036-3051,共16页
视网膜层边界的形态变化是眼部视网膜疾病出现的重要标志,光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像可以捕捉其细微变化,基于OCT图像的视网膜层边界分割能够辅助相关疾病的临床判断.在OCT图像中,由于视网膜层边界的形态... 视网膜层边界的形态变化是眼部视网膜疾病出现的重要标志,光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像可以捕捉其细微变化,基于OCT图像的视网膜层边界分割能够辅助相关疾病的临床判断.在OCT图像中,由于视网膜层边界的形态变化多样,其中与边界相关的关键信息如上下文信息和显著性边界信息等对层边界的判断和分割至关重要.然而已有分割方法缺乏对以上信息的考虑,导致边界不完整和不连续.针对以上问题,提出一种“由粗到细”的基于端到端深度神经网络和图搜索(graph search,GS)的OCT图像视网膜层边界分割方法,避免了非端到端方法中普遍存在的“断层”现象.在粗分割阶段,提出一种端到端的深度神经网络—注意力全局残差网络(attention global residual network,AGR-Net),以更充分和有效的方式提取上述关键信息.具体地,首先设计一个全局特征模块(global feature module,GFM),通过从图像的4个方向扫描以捕获OCT图像的全局上下文信息;其次,进一步将通道注意力模块(channel attention module,CAM)与全局特征模块串行组合并嵌入到主干网络中,以实现视网膜层及其边界的上下文信息的显著性建模,有效解决OCT图像中由于视网膜层形变和信息提取不充分所导致的误分割问题.在细分割阶段,采用图搜索算法去除AGR-Net粗分割结果中的孤立区域或和孔洞等,保持边界的固定拓扑结构和连续平滑,以实现整体分割结果的进一步优化,为医学临床的诊断提供更完整的参考.最后,在两个公开数据集上从不同的角度对所提出的方法进行性能评估,并与最新方法进行比较.对比实验结果也表明所提方法在分割精度和稳定性方面均优于现有方法. 展开更多
关键词 OCT图像 视网膜层边界分割 残差神经网络 注意力 图搜索
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基于提升小波和改进BP神经网络的配电网系统电能质量扰动定位与识别 被引量：36
11
作者 何巨龙 王根平 +1 位作者 刘丹 唐友明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期69-76,共8页
针对配电网系统电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性问题,提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案;然后对扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对扰动突... 针对配电网系统电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性问题,提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案;然后对扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测;再利用自适应学习率和增加动量项相结合的方法对BP神经网络改进并进行扰动识别训练。仿真结果表明,该方法能更好地获取扰动时刻信息,定位快速且精度高,能有效地克服传统BP神经网络易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点,对配电网系统电能质量扰动识别率高。 展开更多
关键词 配电网系统 电能质量扰动 提升小波 BP神经网络 定位与识别
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基于IEC 61850的主动配电网故障自恢复多代理系统 被引量：21
12
作者 刘丹丹 段斌 +1 位作者 王俊 苏永新 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期119-126,共8页
鉴于分布式能源(DER)在电力系统中的渗透率不断上升,可孤岛运行的DER对配电网馈线故障及恢复供电有新的影响,为此提出一种基于IEC 61850的主动配电网(ADN)故障自恢复多代理系统(MAS)。该MAS由部署在馈线分段开关上的领导代理和馈线其他... 鉴于分布式能源(DER)在电力系统中的渗透率不断上升,可孤岛运行的DER对配电网馈线故障及恢复供电有新的影响,为此提出一种基于IEC 61850的主动配电网(ADN)故障自恢复多代理系统(MAS)。该MAS由部署在馈线分段开关上的领导代理和馈线其他元件上的成员代理组成。重点基于IEC 61850的信息模型研究了自治区域代理之间的功能布局和通信流程,故障区域通过代理之间的通信与协商完成故障定位、隔离和供电恢复。MAS考虑了ADN架构和各区域负荷供电特性,并顾及与IEC 61850在ADN中的兼容性和适用性。仿真结果表明所提MAS满足ADN中各设备之间的互操作性和可配置性,确保ADN供电恢复的可靠性和安全性。 展开更多
关键词 分布式能源 主动配电网 多代理系统 IEC 61850 供电恢复
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基于联合双边滤波的深度图像增强算法 被引量：17
13
作者 刘金荣 李淳芃 +1 位作者 欧阳建权 刘京 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期249-252,257,共5页
主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度... 主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合,利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节,增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明,该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%,具有更好的保持边缘效果。 展开更多
关键词 联合双边插值 双边滤波 梯度域 边缘保持 前景分割 深度图像增强
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基于独立分量分析的谐波估计和消除 被引量：13
14
作者 吴小培 李晓辉 +2 位作者 孔敏 冯焕清 周荷琴 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期56-60,共5页
从盲源分离的角度对谐波估计和消除方法进行了探讨 ,提出了基于独立分量分析的谐波消除新方法。新方法的特点是在消除谐波干扰的同时 ,有效地保护有用信号成分不被破坏。文中通过实测数据对新方法进行了验证 ,并与传统陷波谐波消除方法... 从盲源分离的角度对谐波估计和消除方法进行了探讨 ,提出了基于独立分量分析的谐波消除新方法。新方法的特点是在消除谐波干扰的同时 ,有效地保护有用信号成分不被破坏。文中通过实测数据对新方法进行了验证 ,并与传统陷波谐波消除方法进行了比较 ,取得了较理想的效果。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 谐波干扰 自适应滤波 陷波滤波
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基于双回路交直流同线输电方式的线路增容研究 被引量：9
15
作者 柯广 易灵芝 +2 位作者 周诗霞 王书颢 何东 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期25-31,共7页
针对高压远距离输电最大输送功率主要受制于静态稳定性的特点,通过分析交直流同线输电系统输送功率和功角之间的关系,得出利用直流输电系统的快速可控性来应对负荷的扰动,可提高系统的稳定裕度,间接增加线路的输送容量;并讨论了两侧交... 针对高压远距离输电最大输送功率主要受制于静态稳定性的特点,通过分析交直流同线输电系统输送功率和功角之间的关系,得出利用直流输电系统的快速可控性来应对负荷的扰动,可提高系统的稳定裕度,间接增加线路的输送容量;并讨论了两侧交流系统有效短路比和稳定性之间的关系。同时分析出在电压电流满足一定的规则条件下,无需改变现有线路结构在交流输电线路中注入直流实现交直流的同线传输,可大幅度地节省投资和运行成本。Matlab仿真实验验证了这一方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 线路增容 Zigzag变压器 交直流同线输电 高压直流输电 直流偏磁
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低占空比、低碰撞的异步无线传感器网络MAC协议 被引量：12
16
作者 李哲涛 朱更明 +2 位作者 王志强 裴廷睿 潘高峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期9-16,共8页
提高信道监听质量是降低能量消耗和提高通信效率的有效方法。提出了一种低占空比、低碰撞的PB-MAC(predict-base MAC)协议。通过发送节点精确预测接收节点的唤醒时间,降低占空比;采用基于预测的重建连接机制和数据重传机制,有效地避免... 提高信道监听质量是降低能量消耗和提高通信效率的有效方法。提出了一种低占空比、低碰撞的PB-MAC(predict-base MAC)协议。通过发送节点精确预测接收节点的唤醒时间,降低占空比;采用基于预测的重建连接机制和数据重传机制,有效地避免碰撞和实现高效重传。OMNet++仿真实验结果表明:在50节点随机网络中,PB-MAC的平均占空比、发送消息耗能和平均碰撞次数分别比RI-MAC少68.60%、24.75%、68.05%,比X-MAC少64.39%、64.05%、70.54%。同时,在网格网络中PB-MAC的性能也优于RI-MAC和X-MAC。 展开更多
关键词 无线传感器网络 低占空比 伪随机 MAC协议
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基于引导个体的预测策略求解动态多目标优化问题 被引量：13
17
作者 郑金华 彭舟 +1 位作者 邹娟 申瑞珉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1816-1825,共10页
很多现实的优化问题都是动态多目标问题,这类问题不仅具有多个目标,并且也受环境的影响不断变化.本文基于引导个体的预测策略提出一种新的求解动态多目标优化问题的策略.通过记录每次环境变化初始时和种群自主进化一小段时间后种群中心... 很多现实的优化问题都是动态多目标问题,这类问题不仅具有多个目标,并且也受环境的影响不断变化.本文基于引导个体的预测策略提出一种新的求解动态多目标优化问题的策略.通过记录每次环境变化初始时和种群自主进化一小段时间后种群中心点位置的前后变化,预测最优解的所在方向.同时根据在该方向上均匀分布的若干检测个体,选出一串非支配的个体作为当前环境下的引导个体.为了避免陷入局部最优,在选出的引导个体周围一个小的区域半径内随机产生若干伴随引导个体.实验结果表明,新策略具有更快的响应环境变化的能力. 展开更多
关键词 动态多目标优化 进化算法 预测 引导个体
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基于全向小波的图像边缘检测算法 被引量：21
18
作者 李哲涛 李仁发 谢井雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2451-2455,共5页
针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向... 针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%. 展开更多
关键词 梯度模值 方向小波 边缘检测 图像处理
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分数阶非线性时滞系统的P型迭代学习控制 被引量：9
19
作者 兰永红 何吕君 +1 位作者 黄辉先 罗毅平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1070-1074,共5页
针对一类分数阶非线性时滞系统,研究其P型迭代学习控制问题。首先,根据分数微积分的基本性质并借助推广的Gronwall不等式,获得系统状态变量的范数不等式估计;然后,通过引入λ-范数,获得在开环和闭环P型迭代学习控制作用下,系统控制输入... 针对一类分数阶非线性时滞系统,研究其P型迭代学习控制问题。首先,根据分数微积分的基本性质并借助推广的Gronwall不等式,获得系统状态变量的范数不等式估计;然后,通过引入λ-范数,获得在开环和闭环P型迭代学习控制作用下,系统控制输入以及跟踪误差收敛的充分条件。所得结果与已有结果相比,具有更小的保守性。最后,通过数值仿真验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分数阶 迭代学习控制 广义Gronwall不等式 收敛性
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基于用户质量的微博社区博主影响力排序算法 被引量：10
20
作者 唐飞龙 叶施仁 肖春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期128-132,174,共6页
微博特有的移动终端轻博客发布与交互模式,使其迅速成为使用范围最大、影响力最大的社交媒体。新浪中文微博现有超过3亿用户,发展最为迅速,中文微博和其他微博相比具有独特性,一些大"V"博主的影响力堪比电台电视。通过分析微... 微博特有的移动终端轻博客发布与交互模式,使其迅速成为使用范围最大、影响力最大的社交媒体。新浪中文微博现有超过3亿用户,发展最为迅速,中文微博和其他微博相比具有独特性,一些大"V"博主的影响力堪比电台电视。通过分析微博的网络结构特征,总结出微博相对于其他传统社会载体的特性。利用Page Rank算法的思想,设计了基于用户质量的User Impack Rank(UIR)排序算法。UIR算法通过用户相对微力值和用户相对链接质量对各博主的影响力进行动态的评估。在一个活跃的微博社区数据集上进行了全面的实验,实验结果显示了UIR算法能更加准确和客观地对用户的影响力进行排序,并且能有效地消除僵尸粉丝对排序的影响。 展开更多
关键词 相对微力值 相对链接质量 PAGE RANK USER Impack RANK
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