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基于图像四叉树SBFEM和深度学习的缺陷反演模型
1
作者
方涛
郑辉
+1 位作者
赵文虎
唐森
《三峡大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期45-52,共8页
为快速识别结构内部未知缺陷,提出了一种基于图像四叉树比例边界有限元法和深度学习的缺陷反演模型.采用平衡四叉树递归分解原理对结构域进行网格剖分,并自动加密缺陷边缘区域网格;所得到的平衡四叉树网格模型采用比例边界有限元法进行...
为快速识别结构内部未知缺陷,提出了一种基于图像四叉树比例边界有限元法和深度学习的缺陷反演模型.采用平衡四叉树递归分解原理对结构域进行网格剖分,并自动加密缺陷边缘区域网格;所得到的平衡四叉树网格模型采用比例边界有限元法进行数值分析,求解精度不受悬挂节点影响,且模型中仅含6种单元模式,自动化程度高,极大降低了缺陷反演模型训练数据集的成本;基于极限学习机作为学习规则,搭建了孔洞缺陷反演的深度学习人工神经网络模型,有效避免了模型训练过程中目标函数迭代陷入局部最优解的问题.采用统计学方法分析反演模型精度,并探究孔洞缺陷尺度及训练集样本数量对反演结果的影响.结果表明:所构建的反演模型得到的缺陷参数与预留的洁净数据相吻合,模型能够精准量化缺陷位置和尺寸.
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关键词
缺陷反演
深度学习
图像四叉树
比例边界有限元法
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职称材料
计及多重不确定性的综合能源系统两阶段鲁棒低碳优化调度
2
作者
杨胡萍
龚家宁
+3 位作者
程明
李向军
刘常禄
张扬
《中国电力》
2025年第11期101-110,121,共11页
针对综合能源系统电、热、气等多种能源耦合,受到多重不确定性因素扰动的问题,构建了一种考虑可再生能源和设备多重不确定性的两阶段鲁棒优化调度模型。首先,构建了涵盖电、热、气的综合能源系统模型。其次,引入阶梯式碳交易机制来约束...
针对综合能源系统电、热、气等多种能源耦合,受到多重不确定性因素扰动的问题,构建了一种考虑可再生能源和设备多重不确定性的两阶段鲁棒优化调度模型。首先,构建了涵盖电、热、气的综合能源系统模型。其次,引入阶梯式碳交易机制来约束系统的碳排放量,建立以系统的经济性、鲁棒性和低碳性为目标的两阶段鲁棒低碳优化调度模型。最后,设置了5种场景,通过列-约束生成算法进行求解。仿真结果表明该模型能够在保证系统鲁棒性的同时,有效降低系统调度方案的碳排放量,提升调度方案的合理性。
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关键词
综合能源系统
多重不确定性因素
阶梯式碳交易
鲁棒优化
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职称材料
题名
基于图像四叉树SBFEM和深度学习的缺陷反演模型
1
作者
方涛
郑辉
赵文虎
唐森
机构
南昌大学工程建设学院
智能系统与人机交互江西省重点实验室
出处
《三峡大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期45-52,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52109152)
江西省自然科学基金项目(20242BAB25023,20232BAB214086)
江西省大学生创新创业训练计划项目(S202310403051)。
文摘
为快速识别结构内部未知缺陷,提出了一种基于图像四叉树比例边界有限元法和深度学习的缺陷反演模型.采用平衡四叉树递归分解原理对结构域进行网格剖分,并自动加密缺陷边缘区域网格;所得到的平衡四叉树网格模型采用比例边界有限元法进行数值分析,求解精度不受悬挂节点影响,且模型中仅含6种单元模式,自动化程度高,极大降低了缺陷反演模型训练数据集的成本;基于极限学习机作为学习规则,搭建了孔洞缺陷反演的深度学习人工神经网络模型,有效避免了模型训练过程中目标函数迭代陷入局部最优解的问题.采用统计学方法分析反演模型精度,并探究孔洞缺陷尺度及训练集样本数量对反演结果的影响.结果表明:所构建的反演模型得到的缺陷参数与预留的洁净数据相吻合,模型能够精准量化缺陷位置和尺寸.
关键词
缺陷反演
深度学习
图像四叉树
比例边界有限元法
Keywords
flaw detection
deep learning
image quadtree
scaled boundary finite element method
分类号
TB115 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
计及多重不确定性的综合能源系统两阶段鲁棒低碳优化调度
2
作者
杨胡萍
龚家宁
程明
李向军
刘常禄
张扬
机构
南昌大学
智能系统与人机交互江西省重点实验室
出处
《中国电力》
2025年第11期101-110,121,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(62562047)。
文摘
针对综合能源系统电、热、气等多种能源耦合,受到多重不确定性因素扰动的问题,构建了一种考虑可再生能源和设备多重不确定性的两阶段鲁棒优化调度模型。首先,构建了涵盖电、热、气的综合能源系统模型。其次,引入阶梯式碳交易机制来约束系统的碳排放量,建立以系统的经济性、鲁棒性和低碳性为目标的两阶段鲁棒低碳优化调度模型。最后,设置了5种场景,通过列-约束生成算法进行求解。仿真结果表明该模型能够在保证系统鲁棒性的同时,有效降低系统调度方案的碳排放量,提升调度方案的合理性。
关键词
综合能源系统
多重不确定性因素
阶梯式碳交易
鲁棒优化
Keywords
integrated energy system
multiple uncertainties
tiered carbon trading
robust optimization
分类号
TM73 [电气工程]
TK01 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像四叉树SBFEM和深度学习的缺陷反演模型
方涛
郑辉
赵文虎
唐森
《三峡大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
计及多重不确定性的综合能源系统两阶段鲁棒低碳优化调度
杨胡萍
龚家宁
程明
李向军
刘常禄
张扬
《中国电力》
2025
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职称材料
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