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基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法被引量：1: 1; 作者张康洋倪梓浩 +1 位作者董博白玉磊《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期842-851,共10页; 应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同... 展开更多; 关键词光学相干层析成像相衬技术相位梯度计算贝叶斯神经网络形变测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向高混响环境的欠定卷积盲源分离算法被引量：7: 2; 作者解元邹涛 +1 位作者孙为军谢胜利《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期82-93,共12页; 为了解决高混响环境下欠定卷积混叠信号的分离问题,提出一种新的欠定卷积盲源分离算法。针对高混响环境的影响,设计全局脉冲响应网络削弱混响回声,提高信号质量。基于全局脉冲响应网络建立新的时频域混叠信号数学模型,采用全局脉冲响应... 展开更多; 关键词盲源分离欠定卷积混叠高混响环境全局脉冲响应网络非负矩阵分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

一阶大时滞系统的滞后时间削弱自抗扰控制被引量：9: 3; 作者刘亚超高健 +1 位作者钟永彬张揽宇《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1493-1501,共9页; 为了解决一阶大时滞系统的控制难题,提出一种滞后时间削弱的自抗扰控制方法。首先,分析时滞系统中线性自抗扰控制的控制输入与系统反馈在时间轴上的不匹配问题,设计一种新的滞后时间削弱结构;然后,结合自抗扰控制思想,得到滞后时间削弱... 展开更多; 关键词滞后时间削弱自抗扰控制大时滞系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向反光工件点云缺陷的点云增强算法被引量：3: 4; 作者陈华臻高健《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1258-1266,共9页; 针对反光工件的三维扫描点云存在的缺陷以及点云处理时间长的问题,提出一种点云增强的算法以改善缺陷点云的质量、缩短点云处理的时间,从而提高点云三维重建的精度和效率.首先输入大量的、分布不均匀且包含离群点和噪声的无组织点云,使... 展开更多; 关键词点云增强特征保持 KD-TREE 局部最优投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法被引量：7: 5; 作者解元邹涛 +1 位作者孙为军谢胜利《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1062-1072,共11页; 卷积混叠环境下的盲源分离(Blind source separation, BSS)是一个极具挑战性和实际意义的问题.本文在独立分量分析框架下,建立非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization, NMF)模型,设计新的优化目标函数,通过严格的数学理论推导,... 展开更多; 关键词盲源分离卷积混叠独立分量分析非负矩阵分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解算法被引量：2: 6; 作者陈君航杨祖元 +1 位作者刘名扬李陵江《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期46-53,共8页; 可分离非负矩阵分解(NMF)是通过抽取数据集中的部分样本或关键主题来表示整个数据集的一种特殊NMF方法。广义可分离非负矩阵分解(GSNMF)算法是由可分离NMF扩展的算法,可以同时得到数据集中的关键样本和关键主题两类特征,使分解结果更具... 展开更多; 关键词降维非负矩阵分解广义可分离非负矩阵分解正交约束数据表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合脉冲响应重塑和期望最大化的盲信号分离被引量：2: 7; 作者解元张旭 +3 位作者邹涛马鸽余锦视孙为军《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3343-3353,共11页; 多通道欠定卷积语音混合信号的分离问题是盲信号分离领域的难点.由于混合信号中常伴随声学回声和混响,真实的源信号很难完全被清晰地分离出来.传统的盲信号分离算法多数适用于低混响,而在高混响场景下,算法的分离性能极速下降甚至是失效... 展开更多; 关键词盲源分离脉冲响应重塑多通道卷积混合期望最大化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法被引量：1: 1; 作者张康洋倪梓浩董博白玉磊; 机构广东工业大学自动化学院智能检测与制造物联教育部重点实验室; 出处《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期842-851,共10页; 基金国家自然科学基金(No.61705047,No.62171140) 广东省自然科学基金(No.2021A1515011945,No.2021A1515012598,No.2021A1515011343)。; 文摘应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同散斑噪声等级下的包裹相位图,并生成相应的理想相位梯度,以构建网络的训练集。其次,基于网络训练集采用贝叶斯推断理论学习强噪声环境下的包裹相位与相位梯度的“端到端”映射关系。最后,将相衬光学相干层析测量的差分包裹相位结果送入贝叶斯神经网络进行处理,实现高信噪比相位梯度预测。此外,通过借助贝叶斯神经网络的统计特性,以模型不确定度来定量评估相位梯度预测结果的可靠性。通过数值实验和三点弯曲力学加载实验对比分析了本文方法和主流矢量方法的性能。实验结果表明:在噪声较小的条件下,本文方法重构的相位梯度信噪比可提升8%;在噪声较强条件下,本文方法能成功恢复因相位条纹难以分辨而无法计算的相位梯度。此外,模型不确定度能够定量分析网络的相位梯度预测误差。可以预见,在样品形变复杂且先验信息未知的条件下,本工作为相衬光学相干层析提供了一种有效的应变重构方法,从而能实现高质量和高可靠的内部力学性能表征。; 关键词光学相干层析成像相衬技术相位梯度计算贝叶斯神经网络形变测量; Keywords optical coherence tomography phase contrast phase gradient estimation bayesian neural net-work deformation measurement; 分类号 TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH691.9 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向高混响环境的欠定卷积盲源分离算法被引量：7: 2; 作者解元邹涛孙为军谢胜利; 机构广州大学机械与电气工程学院广东工业大学智能检测与制造物联教育部重点实验室广东工业大学物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期82-93,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62003095,No.52171331) 广东省重点领域研发计划基金资助项目(No.2019B01054002)。; 文摘为了解决高混响环境下欠定卷积混叠信号的分离问题,提出一种新的欠定卷积盲源分离算法。针对高混响环境的影响,设计全局脉冲响应网络削弱混响回声,提高信号质量。基于全局脉冲响应网络建立新的时频域混叠信号数学模型,采用全局脉冲响应矩阵缩短了传统脉冲响应的长度,降低了高混响带来的模型变换近似误差。基于非负矩阵分解理论设计模型参数的实时更新学习规则,将源信号分离问题转换为模型参数优化问题,实现混叠信号的盲源分离。实验结果表明,所提算法可以有效地实现中英文语音、音乐混叠信号的盲源分离,与现有比较流行的盲源分离算法的对比验证了所提算法的优越性。; 关键词盲源分离欠定卷积混叠高混响环境全局脉冲响应网络非负矩阵分解; Keywords blind source separation underdetermined convolutive mixture high reverberation environment global impulse response network nonnegative matrix factorization; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一阶大时滞系统的滞后时间削弱自抗扰控制被引量：9: 3; 作者刘亚超高健钟永彬张揽宇; 机构广东工业大学精密电子制造技术与装备国家重点实验室广东工业大学智能检测与制造物联教育部重点实验室; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1493-1501,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(51675106,U1601202) 广东省重大研发专项(2018B090906002)。; 文摘为了解决一阶大时滞系统的控制难题,提出一种滞后时间削弱的自抗扰控制方法。首先,分析时滞系统中线性自抗扰控制的控制输入与系统反馈在时间轴上的不匹配问题,设计一种新的滞后时间削弱结构;然后,结合自抗扰控制思想,得到滞后时间削弱自抗扰控制的闭环结构,用于一阶大时滞系统,利用频域分析说明该方法的稳定性,并总结参数整定规则;最后,将仿真结果与已有算法所得结果进行比较。研究结果表明:滞后时间削弱自抗扰控制对大时滞过程的参数摄动不敏感,相比较于已有的PI-Smith控制、预估自抗扰控制等算法,滞后时间削弱自抗扰控制可以有效改善一阶大时滞对象的控制效果,具有更好的动态性能和控制鲁棒性。; 关键词滞后时间削弱自抗扰控制大时滞系统; Keywords reduced time-delay active disturbance rejection control large time-delay; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向反光工件点云缺陷的点云增强算法被引量：3: 4; 作者陈华臻高健; 机构广东工业大学精密电子制造技术与装备省部共建国家重点实验室广东工业大学智能检测与制造物联教育部重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1258-1266,共9页; 基金国家自然科学基金(51175093) 广东省高校科研项目建设(17ZK0091); 文摘针对反光工件的三维扫描点云存在的缺陷以及点云处理时间长的问题,提出一种点云增强的算法以改善缺陷点云的质量、缩短点云处理的时间,从而提高点云三维重建的精度和效率.首先输入大量的、分布不均匀且包含离群点和噪声的无组织点云,使用基于kD-tree 的点云均匀重采样将点云数据分成多个子集;然后使用改进的局部最优投影算法对点云进行降噪处理;最后使用边缘感知重采样对点云进行增采样,达到保留和增强点云特征的效果.实验结果证明,该算法的处理是有效的.; 关键词点云增强特征保持 KD-TREE 局部最优投影; Keywords point cloud consolidation feature preserve kD-tree locally optimal projection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法被引量：7: 5; 作者解元邹涛孙为军谢胜利; 机构广州大学机械与电气工程学院物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室广东省物联网信息技术重点实验室智能检测与制造物联教育部重点实验室基于物联网技术的离散制造智能化学科创新引智基地粤港澳离散制造智能化联合实验室; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1062-1072,共11页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1802400) 国家自然科学基金(62003095,52171331)资助。; 文摘卷积混叠环境下的盲源分离(Blind source separation, BSS)是一个极具挑战性和实际意义的问题.本文在独立分量分析框架下,建立非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization, NMF)模型,设计新的优化目标函数,通过严格的数学理论推导,得到新的模型参数更新规则;并对解混叠矩阵进行标准化处理,避免幅度歧义性问题;在源信号的重构阶段,通过实时更新非负矩阵分解模型参数,避免源信号的排序歧义性问题.实验结果验证了所提算法在分离中英文语音混叠信号、音乐混叠信号时的有效性和优越性.; 关键词盲源分离卷积混叠独立分量分析非负矩阵分解; Keywords Blind source separation(BSS) convolutive mixtures independent component analysis nonnegative matrix factorization(NMF); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解算法被引量：2: 6; 作者陈君航杨祖元刘名扬李陵江; 机构广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室粤港澳离散制造智能化联合实验室智能检测与制造物联教育部重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期46-53,共8页; 基金广东省重点领域研发计划(2019B010154002)。; 文摘可分离非负矩阵分解(NMF)是通过抽取数据集中的部分样本或关键主题来表示整个数据集的一种特殊NMF方法。广义可分离非负矩阵分解(GSNMF)算法是由可分离NMF扩展的算法,可以同时得到数据集中的关键样本和关键主题两类特征,使分解结果更具有可解释性,但在处理某些数据集时由于选择方法存在的缺陷,GSNMF算法只能单独选择行或列的特征,从而失去可解释性的优点。为此,引入正交约束来修正GSNMF算法的选取结果,提出一种基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解(OGSNMF)算法,利用非负特性及正交约束的特点,限制迭代过程中关于行和列的迭代矩阵,确保得到行和列的特征,并获取更加精确的分解结果。在此基础上,引入相对近似误差作为实验指标,结合分解结果的秩在行与列上的分配作为实验评判标准。实验结果表明,与原有算法相比,OGSNMF算法在处理数据集时,相对近似误差提高了1~3个百分点,说明在分解过程中损失的信息更少,确保能够获取到行和列的特征,得到更具有可解释性的分解结果。; 关键词降维非负矩阵分解广义可分离非负矩阵分解正交约束数据表示; Keywords dimension reduction Nonnegative Matrix Factorization(NMF) Generalized Separable Nonnegative Matrix Factorization(GSNMF) orthogonal constraint data representation; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合脉冲响应重塑和期望最大化的盲信号分离被引量：2: 7; 作者解元张旭邹涛马鸽余锦视孙为军; 机构广州大学机械与电气工程学院智能检测与制造物联教育部重点实验室粤港澳复杂制造多尺度信息融合与协同优化控制重点验室广州市制造过程综合自动化重点实验室广东省物联网信息技术重点实验室物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3343-3353,共11页; 基金广州市基础与应用基础研究项目(No.SL2022A04J00289) 广东省基础与应用基础研究基金(No.2023A1515011311) +1 种基金广州市市校联合实验室项目(No.2023A03J0120)。; 文摘多通道欠定卷积语音混合信号的分离问题是盲信号分离领域的难点.由于混合信号中常伴随声学回声和混响,真实的源信号很难完全被清晰地分离出来.传统的盲信号分离算法多数适用于低混响,而在高混响场景下,算法的分离性能极速下降甚至是失效的.本文针对具有声学回声和混响环境下的多通道欠定卷积语音混合信号的分离问题,提出一种结合脉冲响应重塑和期望最大化的盲信号分离算法,该算法在低混响和高混响下都表现出很好的分离性能.首先,利用基于无穷范数和p-范数的脉冲响应重塑技术设计预滤波器消除可听回声,完成对混合信号的重塑,提高混合信号的质量.然后,对重塑后的混合信号利用分层聚类方法估计混合矩阵,基于期望最大化算法框架,设计新的模型参数实时更新规则,通过结合脉冲响应重塑和期望最大化重构源信号.实验结果表明,所提算法可以有效地分离不同混响环境下带声学回声的欠定卷积混合信号,其分离性能优越,同时对噪声具有很好的鲁棒性.; 关键词盲源分离脉冲响应重塑多通道卷积混合期望最大化; Keywords blind signal separation impulse response remodeling multichannel convolutive mixtures expectation maximization; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法	张康洋倪梓浩董博白玉磊	《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向高混响环境的欠定卷积盲源分离算法	解元邹涛孙为军谢胜利	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一阶大时滞系统的滞后时间削弱自抗扰控制	刘亚超高健钟永彬张揽宇	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向反光工件点云缺陷的点云增强算法	陈华臻高健	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法	解元邹涛孙为军谢胜利	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解算法	陈君航杨祖元刘名扬李陵江	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合脉冲响应重塑和期望最大化的盲信号分离	解元张旭邹涛马鸽余锦视孙为军	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料