“自控原理”虚实结合实验平台设计与应用 被引量：16

1

作者 胡燕 黄霞 张冰洋 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第12期84-88,共5页

针对目前高校"自动控制原理"实验教学中存在的问题,基于CDIO工程教育理念设计和应用"自动控制原理"课程虚实结合的实验平台。实验平台结合软件仿真实验和硬件实验的优势,集模型仿真、电路仿真和硬件电路系统调试为... 针对目前高校"自动控制原理"实验教学中存在的问题,基于CDIO工程教育理念设计和应用"自动控制原理"课程虚实结合的实验平台。实验平台结合软件仿真实验和硬件实验的优势,集模型仿真、电路仿真和硬件电路系统调试为一体,既可以完成硬件实验,又可以完成软件仿真实验,并且可以将二者相结合,实现虚实相结合的实验。该虚实结合实验平台的使用加深了学生对自动控制理论基本原理和综合系统分析方法的理解,有效地提高了学生的综合分析和动手能力。 展开更多

关键词 自动控制原理 CDIO 实验平台 虚实结合

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OFDM2认知无线电系统中的非正交主动旁瓣抑制方法 被引量：1

2

作者 代光发 陈少平 王高峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2061-2066,共6页

在OFDM-CR系统中,感知用户过大的旁瓣会造成对主用户的干扰,必须抑制.主动干扰抑制方法(AIC)抑制深度不够,且对OFDM符号的循环前缀(CP)长度敏感.针对这一问题,本文提出了一种非正交的主动干扰抑制方法(NAIC):其干扰抵消子载波(CC)主要... 在OFDM-CR系统中,感知用户过大的旁瓣会造成对主用户的干扰,必须抑制.主动干扰抑制方法(AIC)抑制深度不够,且对OFDM符号的循环前缀(CP)长度敏感.针对这一问题,本文提出了一种非正交的主动干扰抑制方法(NAIC):其干扰抵消子载波(CC)主要插入在非正交的频率位置上,具有更好的旁瓣抑制效果.并将NAIC与加窗法结合(NAIC-win),进一步抑制感知用户的旁瓣和减小非正交CC带来的载波间干扰(ICI).NAIC-win比AIC方法的抑制深度增加50dB,而引入的ICI几乎可忽略.和EAIC-CP方法比,NAIC-win方法在使用更短的CP、更少CC子载波、更小的ICI条件下,得到更大的旁瓣抑制深度,提高了频带利用率,减小了计算量.理论分析与实验结果表明:NAIC-win方法在OFDM-CR系统旁瓣抑制中优于AIC,EAIC-CP等方法. 展开更多

关键词 正交频分复用认知无线电系统 旁瓣抑制 主动干扰消除 载波间干扰 加窗

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基于边缘算力协同系统的视频智能分析任务动态调度方法 被引量：2

3

作者 李成华 石胜涛 +2 位作者 李孝天 江小平 石鸿凌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4458-4468,共11页

对监控视频数据进行基于深度学习模型的智能分析可提升文物博物馆单位的文物安全风险防范能力。针对文物博物馆单位希望充分利用现有空闲可用计算资源完成更多视频数据智能分析的需求,该文提出一种视频智能分析任务动态调度方法,将边缘... 对监控视频数据进行基于深度学习模型的智能分析可提升文物博物馆单位的文物安全风险防范能力。针对文物博物馆单位希望充分利用现有空闲可用计算资源完成更多视频数据智能分析的需求,该文提出一种视频智能分析任务动态调度方法,将边缘侧文物博物馆单位内拥有空闲可用计算资源的设备作为计算节点组建边缘算力协同系统进行视频智能分析任务的处理。该文把要解决的问题建模为2维多重背包问题,并采用动态规划的方法,求解如何在边缘算力协同系统上动态分配视频分析任务使得每一个时间周期内系统执行任务获得的安全价值效益最大化的问题。仿真实验结果表明,所提方法能在不干扰文物博物馆单位正常业务应用服务的情况下,根据对系统当前资源使用状态监控与分析,动态分配视频智能分析任务,达到了最大化安全价值效益的目的。 展开更多

关键词 任务调度 资源约束 视频智能分析 文物安防

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基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配 被引量：3

4

作者 李中捷 谢东朋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2500-2503,共4页

针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究,提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源,通过设置信干噪比(SINR)门限保证用户的通信服... 针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究,提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源,通过设置信干噪比(SINR)门限保证用户的通信服务质量(QoS)。根据信道分配情况,构建D2D用户和信道的偏好列表,最大化系统总容量。仿真结果表明,该方案收敛较快、复杂度较低,能够有效保证用户的通信服务质量,系统总容量接近最优解。为实现D2D用户和蜂窝用户的频谱资源共享,提高频谱利用率提供了一种有效方案。 展开更多

关键词 D2D通信 Gale-Shapley算法 异构蜂窝网络 资源分配 系统容量

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异构蜂窝网络中联合功率控制的终端直通通信资源分配 被引量：2

5

作者 李中捷 谢东朋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2610-2615,共6页

针对异构蜂窝网络中终端直通(D2D)用户和小蜂窝用户复用宏蜂窝用户资源产生的干扰问题,提出一种联合功率控制的资源分配方案。首先,在满足用户信号干扰噪声比(SINR)和发射功率约束条件的前提下,根据系统干扰模型推导出每个D2D用户和小... 针对异构蜂窝网络中终端直通(D2D)用户和小蜂窝用户复用宏蜂窝用户资源产生的干扰问题,提出一种联合功率控制的资源分配方案。首先,在满足用户信号干扰噪声比(SINR)和发射功率约束条件的前提下,根据系统干扰模型推导出每个D2D用户和小蜂窝用户复用宏蜂窝用户信道资源时的最优发射功率;其次,将用户的信道选择规划成用户和信道之间的双边匹配问题,采用延迟接受(Gale-Shapley)算法得到一个稳定的匹配解;最后,以所得的匹配解为初始条件,通过交换搜索算法进一步优化分配方案。仿真结果表明,该方案的系统总容量和能量效率分别是最优解的93.62%和92.14%,与随机资源分配方案、无功率控制和交换搜索的分配方案,以及有功率控制无交换搜索的分配方案相比,系统容量平均增幅分别为48.29%、15.97%和4.8%,系统能量效率平均增幅分别为62.72%、44.48%和4.45%。该方案能够达到近似最优的系统总容量,有效提高频率利用率和能量效率。 展开更多

关键词 终端直通通信 延迟接受算法 异构蜂窝网络 资源分配 系统容量

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一种无人机载雷达和通信一体化波形设计方法 被引量：6

6

作者 段求辉 白迪 崔勇强 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第1期147-153,共7页

为了节省现有无人机编队利用数据链周期性地通告平台位置、速度等占用的时间资源,创新性地提出了一种无人机载雷达和通信一体化波形设计方法。利用一种基于分段帧结构的扩频通信波形信号,在无人机间数据通信的同时,利用帧结构分段设计,... 为了节省现有无人机编队利用数据链周期性地通告平台位置、速度等占用的时间资源,创新性地提出了一种无人机载雷达和通信一体化波形设计方法。利用一种基于分段帧结构的扩频通信波形信号,在无人机间数据通信的同时,利用帧结构分段设计,隔离出目标回波信号,然后进行雷达回波信号的处理,从而直接完成无人机编队位置感知,达到通信与雷达探测同时进行却又互不影响的目的。外场实验结果表明所设计的一体化波形可以优于0. 4 m的探测精度有效测量目标距离,完成目标的位置感知,节省了无人机周期位置报告的时间资源,具有较强的理论创新和应用价值。 展开更多

关键词 航空电子技术 雷达和通信一体化波形 位置感知 无人机编队 无线通信

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基于能量加权算法的高精度伪码测距机载无线电高度表设计 被引量：1

7

作者 白迪 毕小妍 +1 位作者 陈锟 鲁楠君 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第8期38-44,共7页

机载无线电高度表是军、民用航空器上必不可少的辅助导航设备,对于战术动作、巡航地形匹配、低空飞行等具有重要意义。针对现有体制无线电高度表存在的测高精度低、功耗大、抗干扰能力差等问题,论文提出了一种对匹配滤波器输出畸变波形... 机载无线电高度表是军、民用航空器上必不可少的辅助导航设备,对于战术动作、巡航地形匹配、低空飞行等具有重要意义。针对现有体制无线电高度表存在的测高精度低、功耗大、抗干扰能力差等问题,论文提出了一种对匹配滤波器输出畸变波形实施能量加权算法的高精度伪码测距机载无线电高度表设计方案。系统硬件由集成FPGA与多核ARM的ZYNQMP芯以及宽带射频集成芯片ADRV9009构成,在提高运算能力和探测分辨率的同时,功耗和体积均降低一半以上;然后采用高性能Frank伪码序列、能量加权超分辨算法以及卡尔曼跟踪滤波等算法提高综合探测分辨率;最后通过实验对该文所设计的无线电高度表进行了功能和性能两方面的验证,实验结果表明:所设计的无线电高度表功能完善、集成度高、探测准确,实测探测精度误差小于0.1m,优于军标0.5 m的要求。 展开更多

关键词 无线电高度表 测距精度 ZYNQMP Frank序列 能量加权

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Transformer-CNN特征跨注意力融合学习的行人重识别 被引量：3

8

作者 项俊 张金城 +1 位作者 江小平 侯建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期94-104,共11页

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)关注局部特征,难以获得全局结构信息,Transformer网络建模长距离的特征依赖,但易忽略局部特征细节。提出了一种跨注意力融合学习的行人重识别算法,利用CNN和Transformer特征学习网络的特... 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)关注局部特征,难以获得全局结构信息,Transformer网络建模长距离的特征依赖,但易忽略局部特征细节。提出了一种跨注意力融合学习的行人重识别算法,利用CNN和Transformer特征学习网络的特点,在丰富行人局部特征的同时改善特征的全局表达能力。该模型由三个部分构成:CNN分支主要提取局部细节信息;Transformer分支侧重于关注全局特征信息;跨注意力融合分支通过自注意力机制计算上述两个分支特征的相关性,进而实现特征融合,最终提高模型的表征能力。剥离实验以及在Market1501和DukeMTMC-reID数据集的实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 行人重识别 卷积神经网络(CNN) TRANSFORMER 跨注意力融合学习

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城市低空小型无人机目标实时高精度检测算法 被引量：1

9

作者 崔勇强 黄谦 +3 位作者 高雪 梅涛 白迪 王晓磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期198-205,共8页

面向城市低空小型无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)乱飞引发的公共安全隐患,针对目前存在的动小目标检测精度低、实时性差等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的目标检测模型。该模型在主干网络中引入RepVGG轻量化网络,降低计算复杂度... 面向城市低空小型无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)乱飞引发的公共安全隐患,针对目前存在的动小目标检测精度低、实时性差等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的目标检测模型。该模型在主干网络中引入RepVGG轻量化网络,降低计算复杂度以满足实时性要求;提出C3m模块以解决无人机小目标在图像中占比小、特征信息有限等问题,从而改善检测精度;在此基础上,将CBAM卷积注意力机制插入到主干网络和特征融合网络之间,提高网络对多尺度无人机目标的敏感度,降低噪声影响。在自构建的城市低空无人机数据集上进行消融实验,结果表明改进后的YOLOv7模型与原始YOLOv7模型相比,参数量减少了6×10^(6),浮点运算量降低了77.9%,检测精度mAP@0.5提高至95.1%,检测速度FPS提高了43.7%,实现了对复杂场景下小型无人机目标的实时高精度检测。 展开更多

关键词 YOLOv7 无人机检测 轻量化网络 注意力机制

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融合注意力及多重知识迁移的茶叶病害轻量化检测方法 被引量：2

10

作者 毛致颖 刘宇航 +3 位作者 杨春勇 田永胜 倪文军 王曦照 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第12期140-147,F0002,共9页

茶树病虫害是影响茶叶产量及品质的主要原因,精准检测茶叶病虫害种类是当前国内的热点问题之一。针对传统目标检测网络模型参数量大、精确率低导致工业部署困难的问题,建立茶叶病虫害表型图像数据集;对网络模型进行轻量化处理,优裁基于... 茶树病虫害是影响茶叶产量及品质的主要原因,精准检测茶叶病虫害种类是当前国内的热点问题之一。针对传统目标检测网络模型参数量大、精确率低导致工业部署困难的问题,建立茶叶病虫害表型图像数据集;对网络模型进行轻量化处理,优裁基于知识蒸馏的多重知识迁移训练模型;构建基于视觉注意力模块(CSA)的YOLOv5目标检测网络模型,优化茶叶病虫害检测方法。结果表明,添加视觉注意力模块(CSA)的YOLOv5目标检测模型与YOLOv5网络模型、添加传统注意力模块SE、CBAM模块的YOLOv5网络模型相比较,其平均准确率分别提高3.1%,1.1%,1%。对比蒸馏前学生模型,构建的模型最佳准确率提升4.1%,对比教师模型,模型容量降低5.4 MB,单帧图片推理时间下降35%。设计的网络模型在不损失准确率的情况下,降低网络计算的开销,可为资源受限的农业信息化领域边缘计算系统提供植入可能。 展开更多

关键词 茶叶病虫害 注意力模块 知识迁移 轻量化 农业信息化边缘计算

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面对分布式多域电磁态势感知的射频传感器设计 被引量：1

11

作者 雷瑶瑶 白迪 +2 位作者 杨春勇 周威任 崔勇强 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第11期4567-4573,共7页

射频传感器是电磁态势感知的一种重要手段,通过对射频信号进行探测和分析,为电磁态势感知提供必要的数据支撑。针对现有射频传感器存在的获取信息不全面、集成度差等问题,提出基于分布式架构,以时、频、空、能等多域为切入点,设计一款... 射频传感器是电磁态势感知的一种重要手段,通过对射频信号进行探测和分析,为电磁态势感知提供必要的数据支撑。针对现有射频传感器存在的获取信息不全面、集成度差等问题,提出基于分布式架构,以时、频、空、能等多域为切入点,设计一款分布式的多域电磁态势感知射频传感器,对射频信号进行多域协同侦测,为分析和评估战场电磁态势提供重要参考。首先基于Zynq多进程(Zynq multi-processor,ZynqMP)处理器和ADRV9009射频收发芯片,设计了传感器的硬件方案,并完成了系统实物制作与测试,然后在软件算法方面,从时、频、空、能四个方面入手,分别就各域的关键特征指标,设计了相应的提取算法,最后设计了相应的功能和性能对比测试内外场实验。实测结果表明,传感器在时域所获得波形的震荡次数的误差小于1.92%,频域中对信号带宽和中心频率的测量误差分别小于3.2%和0.04%,能域中对能量的计算存在小于5.6%的误差,空域中来波方向角的测量误差小于2.7%,达到了预期设计要求。 展开更多

关键词 态势感知 频谱感知 射频传感器 信号分析与处理

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基于纹理自适应全变分滤波的图像分块压缩感知优化算法 被引量：12

12

作者 王玥 周城 +1 位作者 熊承义 舒振宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期307-310,315,共5页

图像分块压缩感知重构模型通过分块方式解决了压缩感知中观测矩阵过大带来的计算复杂度较高和存储空间较大的问题,但分块重构时会产生块效应,其需要通过去块效应滤波加以消除。现有的滤波方法并未考虑图像纹理细节恢复问题,造成了重构... 图像分块压缩感知重构模型通过分块方式解决了压缩感知中观测矩阵过大带来的计算复杂度较高和存储空间较大的问题,但分块重构时会产生块效应,其需要通过去块效应滤波加以消除。现有的滤波方法并未考虑图像纹理细节恢复问题,造成了重构质量的降低。为解决该问题,首先提出了一种基于灰度熵的纹理自适应采样方法。随后分析了分块压缩感知中块效应的产生和经自适应采样后块效应得到缓解的原因,并将全变分滤波引入到图像分块压缩感知平滑投影迭代重构过程之中,提出了一种基于图像分块纹理信息的双树离散小波硬阈值滤波和全变分滤波的自适应加权滤波模型,用其取代原平滑投影迭代算法的滤波过程,在自适应采样缓解块效应的基础上,更有效地保存图像的细节信息。仿真实验表明,与多种已有方案相比,该方案可显著提升重建图像的主客观质量,同时可有效保留图像的纹理细节。 展开更多

关键词 分块压缩感知 自适应采样率 全变分滤波 去块效应滤波

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基于奇异值分解的局部放电模式识别方法 被引量：17

13

作者 阮羚 李成华 +3 位作者 宿磊 谢齐家 吴玉佳 张新访 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第18期223-228,共6页

提出了一种基于奇异值分解的变压器局部放电模式识别方法。通过搭建人工缺陷实验环境并采集样本数据,计算每个样本的统计特征参数,构成实验数据的样本矩阵。对样本矩阵进行奇异值分解,判断保留矩阵的特征是否明显,确定最佳保留矩阵的阶... 提出了一种基于奇异值分解的变压器局部放电模式识别方法。通过搭建人工缺陷实验环境并采集样本数据,计算每个样本的统计特征参数,构成实验数据的样本矩阵。对样本矩阵进行奇异值分解,判断保留矩阵的特征是否明显,确定最佳保留矩阵的阶数,从而得到降维后的类型特征空间描述矩阵和类中心描述向量组。对现场采集的样本数据进行计算得到待分类的样本向量,并用类型特征空间描述矩阵进行线性变换,然后计算变换后的向量与类中心向量组中每个向量的距离,从而得到分类的判断结果。该算法简单而且高效,能够实现局部放电检测中各种放电信号的有效区分,局部放电模式识别召回率约为91.3%。 展开更多

关键词 变压器 局部放电 奇异值分解 模式识别

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磁控溅射沉积掺锡氧化铟透明导电薄膜的光电性能研究 被引量：12

14

作者 钟志有 张腾 +1 位作者 顾锦华 孙奉娄 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期647-652,670,共7页

采用直流磁控溅射技术在玻璃衬底上制备了掺锡氧化铟(ITO)透明导电薄膜,通过XRD、XPS、四探针仪和分光光度计等测试方法,研究了沉积速率对ITO薄膜微观结构和光电性能的影响。实验结果表明:ITO样品为具有(222)择优取向的立方锰铁矿结构,... 采用直流磁控溅射技术在玻璃衬底上制备了掺锡氧化铟(ITO)透明导电薄膜,通过XRD、XPS、四探针仪和分光光度计等测试方法,研究了沉积速率对ITO薄膜微观结构和光电性能的影响。实验结果表明:ITO样品为具有(222)择优取向的立方锰铁矿结构,其晶体结构和光电性能明显受到沉积速率的影响。当沉积速率为4 nm/min时,所制备的ITO薄膜具有最大的晶粒尺寸(32.5 nm)、最低的电阻率(1.1×10-3Ω.cm)、最高的可见光区平均透过率(86.4%)和最大的优良指数(7.9×102S.cm-1),其光电综合性能最佳。同时采用Tauc法则计算了ITO薄膜的光学能隙,结果显示沉积速率增大时,ITO薄膜的光学能隙单调减小。 展开更多

关键词 透明导电薄膜 掺锡氧化铟 晶体结构 光电学性能

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加权结构组稀疏表示的图像压缩感知重构 被引量：8

15

作者 李佳 高志荣 +1 位作者 熊承义 周城 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期196-202,共7页

利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作... 利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作为规则化项约束优化重构,实现在更好地恢复图像高频细节信息的同时有效减少对图像低频成分的损失,图像重构质量得到明显改善。推导出一种加权软阈值收缩方法,实现对模型的优化求解,对幅值较大的重要系数采用较小的阈值收缩处理,对幅值较小的非重要系数采用相对较大的阈值收缩处理。实验结果比较验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 压缩感知 图像重构 加权结构组稀疏表示 加权软阈值收缩

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高速铁路车-地同步定位预测快速越区切换方法 被引量：7

16

作者 杨春勇 胡雯萱 石珊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期53-57,共5页

带宽不足和切换频繁是高速铁路现阶段发展宽带移动通信所面临的关键问题。本文基于光载无线电新技术和小区移动的新概念,构建一种可支持高带宽高铁移动通信应用场景的光电联合控制快速越区切换机制,并提出一种与该机制相匹配的车-地同... 带宽不足和切换频繁是高速铁路现阶段发展宽带移动通信所面临的关键问题。本文基于光载无线电新技术和小区移动的新概念,构建一种可支持高带宽高铁移动通信应用场景的光电联合控制快速越区切换机制,并提出一种与该机制相匹配的车-地同步定位预测越区切换方法。通过在网络仿真软件NS-2下建立高铁通信模型,获得的仿真结果表明,车-地同步定位预测越区切换算法与经典的IEEE 802.11切换算法相比,在网络吞吐量、封包延迟以及丢包率等指标上均有较大幅度的性能提升,有效克服切换时长问题,避免出现严重的切换风暴。 展开更多

关键词 高速铁路 小区移动 同步预测 切换时间

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钛掺杂对ZnO∶Ti透明导电薄膜性能的影响 被引量：7

17

作者 顾锦华 汪浩 +4 位作者 兰椿 钟志有 孙奉娄 杨春勇 侯金 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期845-851,共7页

以不同钛掺杂含量的氧化锌陶瓷靶作为溅射源材料,采用射频磁控溅射工艺在玻璃基片上沉积了Ti掺ZnO(TZO)透明导电薄膜,通过XRD、XPS、分光光度计和霍尔效应测试系统,研究了钛掺杂含量对TZO薄膜微观结构和光电特性的影响。结果表明:所有TZ... 以不同钛掺杂含量的氧化锌陶瓷靶作为溅射源材料,采用射频磁控溅射工艺在玻璃基片上沉积了Ti掺ZnO(TZO)透明导电薄膜,通过XRD、XPS、分光光度计和霍尔效应测试系统,研究了钛掺杂含量对TZO薄膜微观结构和光电特性的影响。结果表明:所有TZO薄膜均为六角纤锌矿结构,并且具有(002)择优取向,钛掺杂含量对薄膜性能具有明显的影响。当钛掺杂含量为3wt%时,TZO薄膜的结晶质量最好、可见光平均透过率最高、电阻率最低、品质因数最大(748.15 S/cm),具有最佳的光电综合性能。TZO薄膜的光学带隙随钛掺杂含量增加而单调增大。 展开更多

关键词 磁控溅射 ZnO∶Ti 透明导电薄膜

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基于多示例学习和随机蕨丛检测的在线目标跟踪 被引量：6

18

作者 罗艳 项俊 +1 位作者 严明君 侯建华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1605-1611,共7页

基于检测的目标跟踪方法目前在计算机视觉领域受到了广泛的关注,这类方法通过训练判别分类器将目标对象从背景中分离出来;分类器的训练是根据当前的跟踪状态从当前帧中提取正负样本来进行,但训练样本的不准确将导致分类器退化产生漂移... 基于检测的目标跟踪方法目前在计算机视觉领域受到了广泛的关注,这类方法通过训练判别分类器将目标对象从背景中分离出来;分类器的训练是根据当前的跟踪状态从当前帧中提取正负样本来进行,但训练样本的不准确将导致分类器退化产生漂移。该文提出一种能够有效克服目标漂移的跟踪算法,采用检测器和跟踪器相结合的框架,利用中值流算法作为跟踪器,提高跟踪点的可靠性;级联若干个随机蕨弱分类器构成强分类器作为检测器;用在线多示例学习方法更新检测器,提高检测精度;最后将检测器、跟踪器的结果相融合得到最终的目标位置。实验结果表明,与其它方法相比,该方法对目标漂移有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 目标跟踪 中值流(MF) 随机蕨丛 在线多示例学习(MIL)

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溅射功率对钛镓共掺杂氧化锌透明导电薄膜光电性能的影响 被引量：6

19

作者 张腾 钟志有 汪浩 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1353-1359,共7页

以ZnO∶Ga2O3∶TiO2(97wt%∶1.5wt%∶1.5wt%)陶瓷靶作为溅射源,采用射频磁控溅射技术在玻璃衬底上制备了钛镓共掺杂氧化锌(TGZO)透明导电薄膜,通过X射线衍射仪、四探针仪和分光光度计测试表征,研究了溅射功率对TGZO薄膜晶体结构、电学... 以ZnO∶Ga2O3∶TiO2(97wt%∶1.5wt%∶1.5wt%)陶瓷靶作为溅射源,采用射频磁控溅射技术在玻璃衬底上制备了钛镓共掺杂氧化锌(TGZO)透明导电薄膜,通过X射线衍射仪、四探针仪和分光光度计测试表征,研究了溅射功率对TGZO薄膜晶体结构、电学性质和光学性能的影响。结果表明:所有TGZO薄膜均为六角纤锌矿结构,并且具有(002)择优取向,溅射功率对薄膜性能具有明显的影响。当溅射功率为200 W时,TGZO薄膜的结晶质量最好、电阻率最低、平均可见光透射率最高,品质因数最大(1.22×10-2Ω-1),其光电综合性能最佳。另外,通过光谱拟合方法研究了溅射功率对TGZO薄膜折射率和消光系数的影响,并利用Tauc关系式计算了样品的光学能隙。 展开更多

关键词 氧化锌薄膜 溅射功率 结晶质量 电阻率 透过率

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基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知 被引量：3

20

作者 朱翠涛 杨凡 +1 位作者 汪汉新 李中捷 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期140-147,共8页

提出了一种基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知算法。该算法利用因子图和变分方法将全局感知问题分解为简单的局部问题,通过认知用户邻居间的置信传播实现"软融合",使每个认知用户能够获得全局最优估计。且充分利用邻... 提出了一种基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知算法。该算法利用因子图和变分方法将全局感知问题分解为简单的局部问题,通过认知用户邻居间的置信传播实现"软融合",使每个认知用户能够获得全局最优估计。且充分利用邻居间传递的信息所具有的时间和空间二维相关性,提高认知用户在低信噪比下的感知性能。同时,算法在迭代过程中自适应地删除不收敛的超参数及对应的基函数,降低通信负载。实验结果表明:该方法在低采样率和低信噪比下有较好的感知性能。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 因子图 变分稀疏贝叶斯学习

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