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基于改进遗传算法和作战实验的联合火力打击目标选择方法
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作者 刘经德 李志强 +2 位作者 王飞 付琼莹 曹毅 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第7期33-41,共9页
针对当前计算机辅助指挥员选择联合火力打击目标能力不足的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法和自动化兵棋推演的联合火力打击目标选择方法。在根据指挥员决策意图倾向建立整体作战效能评估模型的基础上,利用历史推演数据获得具有... 针对当前计算机辅助指挥员选择联合火力打击目标能力不足的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法和自动化兵棋推演的联合火力打击目标选择方法。在根据指挥员决策意图倾向建立整体作战效能评估模型的基础上,利用历史推演数据获得具有较高质量的初始种群;对种群个体对应的作战行动方案进行自动化的并行快速推演,根据推演结果计算基于整体作战效能的个体适应度;对经典遗传算法的个体选择机制、交叉变异算子、终止条件进行改进,以更加有效地避免陷入局部最优,加快收敛速度,提升算法实用性。实验结果表明,所提出的方法具有良好的有效性和快速性,生成的目标选择方案与指挥员决策意图倾向具有较强的一致性。 展开更多
关键词 目标选择问题 决策意图倾向 作战效能 遗传算法 兵棋推演
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通信网络与AI大模型融合发展研究综述
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作者 瞿崇晓 唐宇波 +3 位作者 吴高洁 范长军 张永晋 刘硕 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第3期585-602,共18页
随着生成式AI技术的快速发展,特别是大模型领域的突破,学术界和产业界正积极寻求AI大模型与通信网络的深度融合。本文致力于深入探索这一新兴领域,通过梳理最新的相关研究进展,全面剖析如何通过AI大模型提升通信网络的智能化水平,以及... 随着生成式AI技术的快速发展,特别是大模型领域的突破,学术界和产业界正积极寻求AI大模型与通信网络的深度融合。本文致力于深入探索这一新兴领域,通过梳理最新的相关研究进展,全面剖析如何通过AI大模型提升通信网络的智能化水平,以及如何利用通信网络增强AI大模型的效能。首先,介绍了基于Transformer的大模型主流架构,阐述了大模型的训练过程和智能涌现机制。随后,分析了AI大模型在网络设计、诊断、配置、安全和网络语言理解以及规范分析方面的智能化应用,并讨论了相关的技术实现手段。此外,探讨了通信网络在支撑AI大模型训练、推理和部署中的关键作用,重点关注基于云边协同的分布式大模型构建技术和多智能体大模型网络构建方案。最后,提出了若干亟待解决的关键研究议题,并对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 AI大模型 通信网络 融合与协同 TRANSFORMER 云边协同
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移动应用程序中用户界面显示缺陷检测的经验研究 被引量:3
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作者 刘哲 王俊杰 +3 位作者 陈春阳 车行 苏宇辉 王青 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期5040-5064,共25页
应用程序图形用户界面(graphical user interface,GUI/UI)为应用程序与其终端用户提供了一座可视化的桥梁,用户可以通过交互操作使用应用程序.随着移动应用程序的发展,兼具美学与交互设计的图形用户界面也变得越来越复杂,用户也更加关... 应用程序图形用户界面(graphical user interface,GUI/UI)为应用程序与其终端用户提供了一座可视化的桥梁,用户可以通过交互操作使用应用程序.随着移动应用程序的发展,兼具美学与交互设计的图形用户界面也变得越来越复杂,用户也更加关注应用程序的可访问性和可用性.然而图形用户界面的复杂性也对其设计与实现带来巨大的挑战.由于用户对于移动设备的自定义设置以及不同的设备型号和屏幕分辨率导致用户界面显示问题频繁发生.例如由于软件或硬件兼容性,在不同设备上进行界面渲染时总会出现文本交叠、组件遮挡、图像丢失等显示问题.它们对应用程序的可用性和可访问性产生负面影响,导致用户体验不佳.不幸的是,对于移动应用程序用户界面显示问题的成因知之甚少.为了应对这一挑战,收集来自百度众测平台上的6729张具有用户界面显示缺陷的应用程序截图和GitHub中1016个缺陷报告提供的应用程序截图,采用主题分析方法识别出9类用户界面显示缺陷,然后对GitHub中1016个缺陷报告和其对应的缺陷代码进行分析,总结出用户界面显示缺陷本质成因.研究发现:(1)在众测数据集中用户界面显示缺陷截图占总截图的62.1%;(2)导致界面显示缺陷的原因中字体的缩放设置与组件的自适应设置不适配所占的比例较大;(3)界面的布局设置会导致界面显示缺陷产生;(4)硬件加速未开启会影响界面的正常显示. 展开更多
关键词 经验研究 移动应用程序 界面显示缺陷 界面显示缺陷成因 界面显示缺陷检测
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