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激光熔丝增材制造缺陷监测技术研究进展
1
作者 王奉涛 陈桂映 +7 位作者 许泽林 郭嘉楠 彭世通 纪秀林 来佑彬 毛忠发 贺梦悦 刘伟嵬 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2727-2754,共28页
激光熔丝增材制造(LWAM)是一种低成本、高效率和无粉末污染的3D打印技术,逐渐应用于航空航天、船舶和核电等领域。然而,LWAM加工过程极易产生气孔、裂纹和变形等缺陷,严重阻碍了LWAM技术大规模工程应用。为解决这一难题,缺陷监测技术已... 激光熔丝增材制造(LWAM)是一种低成本、高效率和无粉末污染的3D打印技术,逐渐应用于航空航天、船舶和核电等领域。然而,LWAM加工过程极易产生气孔、裂纹和变形等缺陷,严重阻碍了LWAM技术大规模工程应用。为解决这一难题,缺陷监测技术已成为LWAM研究的重点方向之一。首先,通过查阅近年来该方向文献,综述LWAM工艺原理和缺陷形成机理;接着,介绍多传感器LWAM过程监测方法,分别总结基于物理模型和基于数据驱动的LWAM制件缺陷监测方法;最后,分析现有LWAM缺陷监测技术存在的问题,展望未来LWAM缺陷监测技术的发展趋势,为本领域的理论研究以及工业应用提供参考。 展开更多
关键词 激光熔丝增材制造 物理模型 数据驱动模型 缺陷监测
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基于聚类算法的钢轨内部伤损检测与分类 被引量：1
2
作者 吴福培 周旭 李昇平 《铁道学报》 北大核心 2025年第8期134-142,共9页
准确检测钢轨内部伤损对确保列车的运行安全具有重要意义。为提高钢轨内部伤损智能检测的学习能力,提出一种基于聚类算法的钢轨内部伤损检测与分类方法。首先,通过分析B型图像噪声特征提出基于游程编码的噪声去除方法,有效去除噪声并保... 准确检测钢轨内部伤损对确保列车的运行安全具有重要意义。为提高钢轨内部伤损智能检测的学习能力,提出一种基于聚类算法的钢轨内部伤损检测与分类方法。首先,通过分析B型图像噪声特征提出基于游程编码的噪声去除方法,有效去除噪声并保留关键信息。其次,基于轨头、轨腰、轨底三个区域常见伤损特征的分布规律,提出一种基于多维特征融合的聚类算法(CMF),以实现对钢轨内部伤损的准确分类。最后,由开发的伤损检测仪采集的76张钢轨B型图像进行伤损检测和分类,评估所提方法的准确性。实验结果表明,样品集所含的1554个伤损中,本文所提出方法的平均检测分类正确率为97.55%,漏检率为1.93%,其中轨头区域、轨腰区域和轨底区域的伤损检测正确率分别为99.03%、96.21%和97.99%,而对应漏检率分别为0.72%、2.79%和2.01%,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 钢轨内部伤损 缺陷检测 聚类算法 噪声去除
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面向分类器进行特征加权的Android恶意软件检测
3
作者 熊智 刘芳 王逸轩 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第9期1598-1608,共11页
特征加权可以提供更综合的信息增强模型的学习能力和决策准确性,但在实际运用时往往忽视了特征与分类器之间的相互关系。针对这一问题,提出一种面向分类器的特征加权法COFW,并将其应用于Android恶意软件检测。首先从Android应用程序包... 特征加权可以提供更综合的信息增强模型的学习能力和决策准确性,但在实际运用时往往忽视了特征与分类器之间的相互关系。针对这一问题,提出一种面向分类器的特征加权法COFW,并将其应用于Android恶意软件检测。首先从Android应用程序包中提取7个类别的特征,并挑选出最重要的特征子集;其次根据检测恶意软件所使用的分类器,采用COFW为该分类器计算每个特征的最优权重;最后采用加权后的特征训练该分类器。COFW采用去一法为每个特征计算初始权重,然后通过一个映射函数将其映射为最终权重,并采用差分进化算法优化映射函数和分类器的参数。实验结果表明,运用COFW进行特征加权能够提升分类器的性能,并且COFW的性能优于其他4种为Android恶意软件检测设计的特征加权法。 展开更多
关键词 特征加权 面向分类器 映射函数 Android恶意软件检测
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激光冲击强化机理及其在航空构件上的应用
4
作者 曹晓蝶 李莹华 +6 位作者 杨玉奇 丁旺旺 陈俊 吴嘉俊 赵吉宾 乔红超 赵永杰 《表面技术》 北大核心 2025年第8期1-15,共15页
航空构件因服役环境恶劣、应力条件复杂等因素,常常发生疲劳断裂,这严重影响了航空发动机的安全可靠性。激光冲击强化技术因其具有在材料表层引入超过1 mm的微观组织形变层和残余压应力层,并能极大提高材料的力学性能、提升金属零部件... 航空构件因服役环境恶劣、应力条件复杂等因素,常常发生疲劳断裂,这严重影响了航空发动机的安全可靠性。激光冲击强化技术因其具有在材料表层引入超过1 mm的微观组织形变层和残余压应力层,并能极大提高材料的力学性能、提升金属零部件的疲劳寿命等特点,自诞生之日起便引起了广泛的关注,在航空发动机零部件的生产和修理中实现了批量化应用并取得了巨大的效益。首先概述了激光冲击强化的基本原理,分析了激光冲击强化对材料力学性能和微观组织演变规律的影响,揭示了激光冲击强化在提升金属零部件残余压应力、硬度、拉伸性能和疲劳性能等力学性能方面的显著优势。材料力学性能的变化和微观组织演变主要得益于激光冲击强化过程中等离子体诱导冲击波的应力效应,并就其微观组织演变过程总结激光冲击强化机制。此外,将深入讨论激光冲击强化在典型航空零部件方面的应用情况,分析总结了不同类型航空结构件的激光冲击强化特点与研究进展,探讨了激光冲击强化技术提升航空发动机系统安全可靠性方面的重要作用,旨在为进一步提升航空部件的综合性能提供理论参考。 展开更多
关键词 激光冲击强化 航空构件 力学性能 微观组织演变
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弯扭耦合效应下风力机叶片预弯后掠对其气弹载荷影响的分析
5
作者 马新稳 孙敬伟 +1 位作者 陈严 彭响华 《太阳能学报》 北大核心 2025年第9期1-10,共10页
为研究风力机柔性叶片预弯和不同后掠几何外形设计对其气弹载荷的影响,利用转动矩阵精确地表征叶素处的气流速度和叶素的位移、方向、振动速度,并对叶素动量模型进行修正建立气弹仿真模型。基于DTU10MW叶片分别设计3种不同后掠叶片,对3... 为研究风力机柔性叶片预弯和不同后掠几何外形设计对其气弹载荷的影响,利用转动矩阵精确地表征叶素处的气流速度和叶素的位移、方向、振动速度,并对叶素动量模型进行修正建立气弹仿真模型。基于DTU10MW叶片分别设计3种不同后掠叶片,对3种叶片进行静力学、动力学和气弹耦合分析。研究叶片弯扭耦合变形对叶片攻角的影响,叶片预弯、后掠引起的气动力臂增大对叶根扭矩的影响。研究发现叶片的弯扭耦合效应受叶片的几何外形影响较大,后掠叶片对降低叶根的挥舞疲劳载荷效果最好,达到-11.14%,但会大幅增大叶根扭转疲劳载荷,预弯叶片会减小叶根的挥舞和扭转疲劳载荷。 展开更多
关键词 风力机叶片 气动弹性 疲劳载荷 叶素动量模型修正 弯扭耦合
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无人机故障诊断NER数据集构建及模型应用
6
作者 贾龙飞 李志农 +1 位作者 王奉涛 李喆 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第8期45-52,共8页
针对无人机故障诊断领域缺乏专用NER数据集的现状,提出构建该垂直领域NER数据集及其命名实体识别模型的方案。依据无人机故障诊断领域文本数据的特点,创建了包含5677个领域专用名词的词典辅助分词操作,并采用中文标签进行标注。通过机... 针对无人机故障诊断领域缺乏专用NER数据集的现状,提出构建该垂直领域NER数据集及其命名实体识别模型的方案。依据无人机故障诊断领域文本数据的特点,创建了包含5677个领域专用名词的词典辅助分词操作,并采用中文标签进行标注。通过机器标注人工校对与人工标注相结合的方式,成功构建出包含235045个字符及38421个实体的无人机故障诊断领域命名实体识别数据集,命名为UFDNER。结合预训练语言模型BERT与BiLSTM-CRF方法训练得到基于该数据集的命名实体识别模型,该模型在测试集上的F1值达到87.84%,为该领域故障信息识别及知识图谱构建提供强有力的工具模型。UFDNER作为无人机故障诊断领域NER数据集,为该领域NER研究提供丰富可靠的数据集支撑,填补了无人机故障诊断领域NER数据集空白。 展开更多
关键词 无人机故障诊断 NER数据集 命名实体识别 预训练模型 BiLSTM-CRF
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基于神经常微分方程的机械故障诊断方法
7
作者 郭彪 李志农 《振动工程学报》 北大核心 2025年第8期1756-1763,共8页
针对传统的深度学习故障诊断方法中存在架构可解释性差以及盲目堆叠层数导致的参数增加和内存消耗等问题,将神经常微分方程(neural ordinary differential equations,NODE)引入到机械故障诊断中。搭建面向机械故障诊断的神经常微分方程... 针对传统的深度学习故障诊断方法中存在架构可解释性差以及盲目堆叠层数导致的参数增加和内存消耗等问题,将神经常微分方程(neural ordinary differential equations,NODE)引入到机械故障诊断中。搭建面向机械故障诊断的神经常微分方程网络架构,利用神经网络参数化隐藏状态的导数代替指定隐藏层的离散序列。通过构建故障数据与故障类型的非线性关系,使用常微分方程求解器(ODE solver)完成对不同故障类别的分类任务,形成一种端对端的故障诊断模式。将该方法应用到机械故障诊断领域,搭建特定的神经常微分方程网络模型,通过故障数据的输入完成对不同故障类别的分类任务。将该模型应用到航空发动机主轴轴承故障诊断中,并与残差网络模型的故障诊断方法进行对比。试验结果表明,在确保准确率不降低的情况下,该方法不仅减少了内存消耗,而且将模型参数数量减少了将近五倍。 展开更多
关键词 故障诊断 神经常微分方程 动力学系统 残差网络
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微型相机模组画胶缺陷检测方法研究
8
作者 吴福培 吕立伟 余冠霖 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2098-2107,共10页
为准确检测画胶缺陷以提升微型相机模组画胶工艺质量,提出一种微型相机模组画胶缺陷检测方法。通过分析由环形光源和3CCD相机获取的画胶图像特征,提出一种自适应多阈值画胶图像分割方法,在此基础上分析画胶工艺过程中常见的良品、多胶... 为准确检测画胶缺陷以提升微型相机模组画胶工艺质量,提出一种微型相机模组画胶缺陷检测方法。通过分析由环形光源和3CCD相机获取的画胶图像特征,提出一种自适应多阈值画胶图像分割方法,在此基础上分析画胶工艺过程中常见的良品、多胶、少胶、断胶、刮胶、偏移6种类型的画胶图像特征,提取画胶图像的全局特征和局部特征,并建立6种画胶类型特征的矩阵表达模型与检测方法。最后采集1059张画胶图像进行缺陷检测实验,并采用错误分类误差、交并比和骰子系数对检测结果进行评估。实验结果表明,所提方法对画胶缺陷检测的正确率为95.94%,漏杀率为0.38%,同时单次检测时长小于0.15 s,检验了所提方法的准确性和时效性。 展开更多
关键词 微型相机模组 画胶 图像分割 缺陷检测
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环境影响下基于动态核熵成分分析的损伤识别方法
9
作者 黄杰忠 杨健 +1 位作者 陈斯信 李东升 《振动与冲击》 北大核心 2025年第18期291-301,共11页
传统的核主成分分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)在复杂监测数据的处理过程中,受限于数据需满足高斯分布假设及模型的静态特性,导致其在变化环境中的损伤识别效果较差。为克服上述局限性,提出一种基于动态核熵成分分... 传统的核主成分分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)在复杂监测数据的处理过程中,受限于数据需满足高斯分布假设及模型的静态特性,导致其在变化环境中的损伤识别效果较差。为克服上述局限性,提出一种基于动态核熵成分分析(dynamic kernel entropy component analysis,DKECA)的损伤识别方法。该方法首先构建包含历史与当前数据的时滞矩阵,提取监测数据的动态特征;随后,通过核熵成分分析(kernel entropy component analysis,KECA)选择最大化Rényi熵的核主成分,将数据投影至非线性特征子空间。由于基于Rényi熵的核主成分选择不依赖于数据的特定分布,该方法在处理非高斯数据时具备显著优势。最后,通过构建基于T 2统计量的控制图,并结合核密度估计设定阈值实现损伤识别。该方法应用于环境变化下的木桁架桥和Z24桥损伤识别,并与主成分分析、KPCA和KECA进行了对比分析。结果表明,DKECA在非线性、非高斯动态数据的处理及复杂环境条件下的损伤识别中,表现出优于其他方法的性能优势。 展开更多
关键词 结构健康监测 损伤识别 环境影响 核主成分分析(KPCA) 核熵成分分析(KECA)
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类魔方式的多孔超材料设计及可调控弹性模量的研究
10
作者 黄昆鹏 张雨波 杨楠 《材料导报》 北大核心 2025年第7期176-184,共9页
利用魔方变化模式多样的特点,忽略魔方滑轨球心体积的影响,将魔方的子块替换成多孔单元,通过建模、仿真、计算,研究这种类魔方组合结构在不同魔方编程模式下所具有的多种弹性模量;通过打印样件、实验验证仿真,验证了在同种成形材料下的... 利用魔方变化模式多样的特点,忽略魔方滑轨球心体积的影响,将魔方的子块替换成多孔单元,通过建模、仿真、计算,研究这种类魔方组合结构在不同魔方编程模式下所具有的多种弹性模量;通过打印样件、实验验证仿真,验证了在同种成形材料下的类魔方组合结构;最后通过改变组合模式,有效调控其整体弹性模量。组合结构中上下子单元的结构体积分数差异越大,整体结构弹性模量跨度越大,并且同类结构中面心立方晶格的弹性模量要比立方晶格跨度更大。当面心立方晶格子结构上下层的体积比为1∶9时,整个组合结构的弹性模量最小为2.2 MPa,最大为54.29 MPa。本工作所提出的多孔类魔方结构有望实现同一子结构的多种可编程弹性模量,作为一种多功能材料在医疗、航空航天、机械制造等领域具有应用潜力。 展开更多
关键词 多孔结构 类魔方组合设计 弹性模量
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PDM系统中CAE数据管理的关键技术研究与实现 被引量：2
11
作者 陈默 喻道远 张国军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期163-165,共3页
PDM系统中CAE的数据管理是影响企业应用集成性能的关键因素之一。对PDM中CAE数据的集成方式进行了探讨,根据CAE数据特点结合PDM系统提出了层次化管理技术、基于类型的数据组织技术和数据发放流程技术。在结合实际的基础上,详细介绍了其... PDM系统中CAE的数据管理是影响企业应用集成性能的关键因素之一。对PDM中CAE数据的集成方式进行了探讨,根据CAE数据特点结合PDM系统提出了层次化管理技术、基于类型的数据组织技术和数据发放流程技术。在结合实际的基础上,详细介绍了其实现技术及特点,最后展望了在企业应用系统集成中的前景。 展开更多
关键词 产品数据管理 计算机辅助工程
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金属增材制造过程熔池动态监测研究综述 被引量：5
12
作者 王奉涛 杨守华 +3 位作者 吕秉华 彭世通 郭嘉楠 赵永杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2245-2259,共15页
金属增材制造技术是近年来信息技术、新材料技术与制造技术等多学科融合发展的先进制造技术之一,然而,制件质量稳定性差和工艺可重复性低等缺点限制了该技术的广泛应用。其主要原因是金属增材制造过程是一个复杂的多物理场耦合的动态过... 金属增材制造技术是近年来信息技术、新材料技术与制造技术等多学科融合发展的先进制造技术之一,然而,制件质量稳定性差和工艺可重复性低等缺点限制了该技术的广泛应用。其主要原因是金属增材制造过程是一个复杂的多物理场耦合的动态过程,而熔池作为重要载体包含着丰富的过程特征信息。熔池动态特征信息与制件质量和工艺可重复性密切相关,因此监测熔池动态能够为提高制件质量和工艺可重复性提供有力的数据支撑。通过对该领域文献的调研,总结了金属增材制造过程中熔池温度和形貌动态监测技术的研究现状,分析了现有技术存在的问题,展望了未来金属增材制造过程动态监测的研究方向和技术方法。 展开更多
关键词 金属增材制造 动态监测 熔池温度 熔池形貌
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考虑大变形的柔性风电叶片气弹性分析 被引量：3
13
作者 王泽栋 王靛 +2 位作者 漆良文 陈严 黄志鸿 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期143-151,共9页
针对超长柔性风电叶片在传统线性(小变形)条件下发生动力学分析失效的问题,提出考虑大变形结构的柔性叶片模型并进行气动弹性分析。首先将叶片简化成非均匀悬臂梁,利用大变形Euler-Bernoulli梁模型进行离散化建模;后结合叶素动量理论,... 针对超长柔性风电叶片在传统线性(小变形)条件下发生动力学分析失效的问题,提出考虑大变形结构的柔性叶片模型并进行气动弹性分析。首先将叶片简化成非均匀悬臂梁,利用大变形Euler-Bernoulli梁模型进行离散化建模;后结合叶素动量理论,建立叶片的非线性结构动力学方程,并运用Newton-Raphson和逐步积分相结合的方式进行时域仿真。整个过程重点考虑大变形结构的刚度变化、以及柔性叶片截面扭转运动和外形变化。以DTU 10 MW风力机为算例,比较叶片在大变形和小变形结构下的动态气动特性,结果表明:动态响应中,大变形结构的刚度变化导致挥舞方向的叶尖位移明显增加,略微减小摆振方向的位移,同时叶尖扭角也会显著减小。此外,叶根面外载荷在大变形条件下会显著下降,但叶根面内载荷则会略微增加。这与传统线性条件下的气弹现象具有明显差异。该文的叶片模型能有效预测长柔叶片的动态气动特性。 展开更多
关键词 风力机 柔性叶片 大变形结构 气动弹性 截面扭转
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椭圆横断截面新型双轴柔性铰链设计及分析 被引量：2
14
作者 魏华贤 赵永杰 +2 位作者 杨楠 王奉涛 牛小东 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1348-1357,共10页
现有同位正交复合缺口双轴柔铰存在矩形横断截面锐边结构,增大了应力集中效应,且无法通过优化纵向缺口轮廓来消除。为此,提出一类椭圆横断截面新型双轴柔铰。首先以圆弧缺口为对象,构建该类柔铰的参数化结构模型;然后基于卡氏第二定理... 现有同位正交复合缺口双轴柔铰存在矩形横断截面锐边结构,增大了应力集中效应,且无法通过优化纵向缺口轮廓来消除。为此,提出一类椭圆横断截面新型双轴柔铰。首先以圆弧缺口为对象,构建该类柔铰的参数化结构模型;然后基于卡氏第二定理建立其柔度及最大应力理论模型,通过有限元分析验证模型的有效性,基于此,实现了柔度及应力集中特性分析;最后通过实验测试验证了柔铰的柔度性能。结果表明,椭圆横断截面型双轴柔铰具备两向各异柔度,可从本质上避免锋利锐边结构,降低应力集中效应,与具有相同缺口结构的矩形横断截面型双轴柔铰相比,工作能力可提高47.9%,该类柔铰结构拓展了现有缺口型柔铰的基本类型。 展开更多
关键词 柔性铰链 柔性机构 椭圆横断截面 双轴柔性铰链
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局域芯片分布特征辨识及自适应变步长扫描与匹配
15
作者 吴涛 周意 +3 位作者 黄智雄 叶玮琳 吴福培 李斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1273-1285,共13页
为解决LED芯片检测与分选中的漏扫、匹配错误等关键问题,提出自适应变步长扫描方法。该方法对当前局域分布特性进行分析,利用晶圆片局部形变的连续性与保持性对邻近区域芯片分布进行预测,实施步长调整。在检测端,提出基于8邻域位置模型... 为解决LED芯片检测与分选中的漏扫、匹配错误等关键问题,提出自适应变步长扫描方法。该方法对当前局域分布特性进行分析,利用晶圆片局部形变的连续性与保持性对邻近区域芯片分布进行预测,实施步长调整。在检测端,提出基于8邻域位置模型的区域芯片分布特征表征与描述方法,确立自适应步长调整策略,建立物理地址映射视图以及归一化逻辑视图。在分选端,利用已知物理地址映射图和归一化逻辑视图,对扫描区域、步长与路径进行规划,在遍历芯片的同时,实现芯片匹配。实测表明,相比冗余方法,该方法能够以低于4%的冗余率,实现漏扫率低于0.5%,提升扫描效率近23%。由于只针对有意义的芯片进行查找,可实现接近100%的匹配率,显著改善了算法效率和抗干扰能力。 展开更多
关键词 晶圆片映射视图 逻辑归一化 主动遍历 位置关系 索引匹配
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考虑非线性环境温度影响的切换ICA损伤识别方法
16
作者 黄杰忠 祁辉 +1 位作者 李东升 吴鸣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期125-134,161,共11页
在土木工程结构的长期健康监测过程中,变化环境对结构动力特性的影响甚至会掩盖损伤引起的动力特性变化,导致传统基于振动的损伤识别方法失效。独立成分分析(independent component analysis, ICA)方法可用于环境因素影响分离,但其有效... 在土木工程结构的长期健康监测过程中,变化环境对结构动力特性的影响甚至会掩盖损伤引起的动力特性变化,导致传统基于振动的损伤识别方法失效。独立成分分析(independent component analysis, ICA)方法可用于环境因素影响分离,但其有效性受限于数据间需满足较好的线性相关性。为此,该文将切换温度引入到ICA方法中,提出适用于非线性环境因素影响下的切换ICA损伤识别方法。该方法结合主成分分析(principal component analysis, PCA)和高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)确定温度切换点,利用切换温度将非线性相关的频率数据分段线性化;然后,针对分段线性化后的频率数据,采用ICA方法计算数据的环境源和损伤源;最后,基于ICA损伤源,计算其SPE(squared prediction error)统计量作为损伤指标,通过X-bar控制图实现损伤预警。7自由度数值算例和Z24桥的监测数据验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 损伤识别 环境变化 独立成分分析(ICA) 主成分分析(PCA) 非线性相关
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可实现逻辑运算的柔性电路
17
作者 曾杨武 庄俊城 杨楠 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第24期239-243,共5页
柔性电路能解决传统金属导体受到机械应力时易失效的问题,并使柔性机器人的变形与运动不再受到传统金属导体的束缚。本工作把材料结构设计与电路设计相结合,利用柔性材料在力的作用下产生的弹性形变形成不同信息通道的机理,设计出一种... 柔性电路能解决传统金属导体受到机械应力时易失效的问题,并使柔性机器人的变形与运动不再受到传统金属导体的束缚。本工作把材料结构设计与电路设计相结合,利用柔性材料在力的作用下产生的弹性形变形成不同信息通道的机理,设计出一种新型柔性电路。该电路是柔性材料和导电材料所构成的复合物,初始状态下,该复合物内部内没有任何信息通路,可通过手动方式使其变形并搭接成相应的信息通路,形成“与”“或”“异或”等多种逻辑门。该逻辑门的输入为力,输出用LED灯的“亮、灭”状态来显示。有限元仿真和实验表明,该柔性电路能够稳健地实现既定的逻辑功能。在未来,可将这种柔性电路嵌入机器人、传感器或驱动器中,有望使得这些装置产生与环境相适应的决策智能。 展开更多
关键词 柔性材料 逻辑门 电路 柔性机器人
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基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计
18
作者 李东升 魏达 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期158-165,共8页
提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估... 提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估计转换为了基于l 1范数的稀疏约束,在这样的改进下,传统算法在加速度观测下的荷载漂移问题被有效地解决,同时提高了算法荷载估计的鲁棒性。此外,对于噪声估计传统做法都是通过经验进行手动设置,在工程应用中极大不便。基于此,引入了自适应估计算法,实现了测量噪声协方差自适应估计。最后,通过1个10自由度弹簧阻尼系统和一个3层框架试验结构验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 最小方差无偏估计 荷载估计 稀疏约束 自适应估计 荷载漂移
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季节性环境影响下基于VMD-PCA-GPR方法的桥梁损伤识别
19
作者 黄杰忠 元思杰 李东升 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期332-342,共11页
环境因素变化可能会掩盖损伤引起的结构动力特性变化,导致传统基于振动的损伤识别方法失效。为解决这一问题,该文提出了一种将变分模态分解(variational modedecomposition,VMD)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和高斯... 环境因素变化可能会掩盖损伤引起的结构动力特性变化,导致传统基于振动的损伤识别方法失效。为解决这一问题,该文提出了一种将变分模态分解(variational modedecomposition,VMD)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)相融合的结构损伤识别方法。首先,利用VMD算法对频率数据进行预处理,得到分离季节性环境模式后的第1本征模态数据(IMF,);其次,采用PCA方法对IMF,数据进行分析,计算PCA残差的欧式距离;然后,以IMFi数据和相对应的PCA残差欧式距离为输人和输出,采用GPR模型学习输人-输出之间的计算规则;最后,利用训练好的GPR模型来预测剩余部分IMF,数据的PCA欧式距离,计算预测值与真实值之间的预测残差,并采用统计控制图进行损伤预警。实验室木桥和Z24桥的监测数据验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 损伤识别 环境变化 变分模态分解(VMD) 主成分分析(PCA) 高斯过程回归(GPR)
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Web环境下基于表单的工作流管理系统研究 被引量：10
20
作者 陶望龙 邵新宇 +1 位作者 张国军 任德耀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期55-57,共3页
提出了基于表单的工作流信息表达技术,建立了表单的信息模型并以XML进行描述,给出了基于表单技术的工作流管理系统的体系结构及表单处理的实现方案,最后给出了应用实例。
关键词 表单 工作流管理系统 WEB 可扩展标记语言
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