一种稀疏体压特征人员识别方法

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作者 肖鸿洲 李长云 +2 位作者 王志兵 甘英华 任国鑫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期111-118,共8页

在注重隐私或无光环境下,主流的基于机器视觉的人员识别方法不太适用。基于稀疏体压特征,文中提出一种将CNN与Bi⁃LSTM相融合再结合注意力机制的人员识别新方法。首先,对获得的稀疏体压数据使用CNN进行空间特征提取;然后,使用Bi⁃LSTM神... 在注重隐私或无光环境下,主流的基于机器视觉的人员识别方法不太适用。基于稀疏体压特征,文中提出一种将CNN与Bi⁃LSTM相融合再结合注意力机制的人员识别新方法。首先,对获得的稀疏体压数据使用CNN进行空间特征提取;然后,使用Bi⁃LSTM神经网络获取长远的上下文信息,抽取潜藏在时序规律中的上下文特征;最后,将抽取的空间与时序特征并联融合,结合注意力机制进行权重参数优化,使模型更关注于最具类别区分度的特征。实验结果表明,该方法拥有更快的收敛速度,识别准确率达到93.86%。 展开更多

关键词 人员识别 体压特征 注意力机制 双向长短期记忆 神经网络 稀疏体压

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基于智能养殖的边缘质量检测网关系统设计 被引量：4

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作者 沈文 徐曦 +2 位作者 李亚宁 杨雪 邓依婷 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期101-103,106,共4页

基于Linux, Ubuntu操作系统,支持ZigBee、串口、LAN数据传输,SQLite3数据库存储、MQTT数据上报、边缘计算逻辑判断等功能,并基于QT5设计了人机交互界面。在软件层面对智能车、ZigBee设备、摄像头三种类型设备进行边缘质量检测。经本地... 基于Linux, Ubuntu操作系统,支持ZigBee、串口、LAN数据传输,SQLite3数据库存储、MQTT数据上报、边缘计算逻辑判断等功能,并基于QT5设计了人机交互界面。在软件层面对智能车、ZigBee设备、摄像头三种类型设备进行边缘质量检测。经本地测试与工厂实际使用,该质检网关满足设备质检需求,已稳定检测超过2万条数据指令,检测设备数目超过2千个,检测出不合格品数目100个以上。结果表明:该质检网关对智能养殖设备具有良好的检测效果,具有一定实用性。 展开更多

关键词 质检网关 智能养殖 边缘计算 MQTT协议 QT技术

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一种高效率LLC⁃Buck级联谐振变换器

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作者 李长云 杨艳 徐曦 《现代电子技术》 2021年第12期31-34,共4页

为适应目前变流产品高频化、高效率化的发展趋势,该文提出一种高效率的LLC⁃Buck级联谐振变换器。该文分析了全桥LLC谐振变换器的工作原理和特点,推导其直流增益公式,设计主电路的谐振网络参数。前端电路采用LLC谐振变换器,后端电路采用... 为适应目前变流产品高频化、高效率化的发展趋势,该文提出一种高效率的LLC⁃Buck级联谐振变换器。该文分析了全桥LLC谐振变换器的工作原理和特点,推导其直流增益公式,设计主电路的谐振网络参数。前端电路采用LLC谐振变换器,后端电路采用基于lm20343的buck变换器。该电路保留了LLC谐振电路软开关的特性,降低了后端输入电压的电磁干扰。LLC⁃Buck级联变换器的两个输出中的一个是LLC谐振变换器的输出,另一个是LLC谐振变换器,变换器是输入经Buck变换器降压后的输出。最后,搭建1台250~420 V输入,24 V/10 A,12 V/3 A输出的实验样机,实验结果验证了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 LLC谐振变换器 BUCK变换器 工作模态 电路设计 时域分析 电磁兼容 实验分析

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CS-Chord:基于聚类分离的分布式高维向量索引 被引量：1

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作者 袁鑫攀 汪灿飞 +1 位作者 龙军 彭成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期494-497,共4页

M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-Chord),将边缘区域的高频检索向量从Chord环中分离出来,集中... M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-Chord),将边缘区域的高频检索向量从Chord环中分离出来,集中存储在服务器上,中心区域的向量仍存储于Chord环中,节省了大量资源的定位时间,从而提高检索效率。实验结果表明:在查询半径为0.2时,CS-Chord距离计算次数约为2000,比M-Chord减少了约2500次;CS-Chord消息转发次数约降低150次,仅为M-Chord的50%。 展开更多

关键词 高维向量 聚类 CHORD 分布式索引

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基于门控多层次注意机制的事件主体抽取 被引量：5

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作者 冀相冰 朱艳辉 +2 位作者 詹飞 梁文桐 张旭 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第9期173-179,187,共8页

传统事件主体抽取方法着重依赖句子级信息进行抽取,不能完全解决事件的模糊性问题。提出一种基于门控多层次注意机制的ELMo-BiGRU深度学习模型对事件主体抽取进行研究。使用ELMo预训练模型生成上下文相关的动态词向量,在一定程度上缓解... 传统事件主体抽取方法着重依赖句子级信息进行抽取,不能完全解决事件的模糊性问题。提出一种基于门控多层次注意机制的ELMo-BiGRU深度学习模型对事件主体抽取进行研究。使用ELMo预训练模型生成上下文相关的动态词向量,在一定程度上缓解一词多义的问题;为了处理句子中存在事件模糊性的问题,采用门控多层次注意力机制动态融合每个词的句子级信息和文档级信息。实验结果表明,该方法的抽取效果明显优于传统抽取方法,可以有效解决事件主体抽取的问题。 展开更多

关键词 事件主体抽取 ELMo 门控多层次注意机制 BiGRU 深度学习

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基于改进遗传算法的多目标柔性作业调度研究 被引量：7

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作者 李长云 谷鹏飞 林多 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第5期47-52,共6页

针对车间生产过程中加工机器的生产时间分配不均导致的机器负载过大、机器闲置等问题,建立了一个包含均衡化机器使用率的多目标柔性作业车间调度模型,设计了一种改进遗传算法,使用了POX交叉算子和多点交叉法,采用了基于邻域的变异算子... 针对车间生产过程中加工机器的生产时间分配不均导致的机器负载过大、机器闲置等问题,建立了一个包含均衡化机器使用率的多目标柔性作业车间调度模型,设计了一种改进遗传算法,使用了POX交叉算子和多点交叉法,采用了基于邻域的变异算子。最后通过实验结果验证了该算法适用于求解该类多目标柔性作业车间调度问题,改进的算法也优于其他对比算法。 展开更多

关键词 均衡化机器使用率 多目标 柔性作业车间 改进遗传算法

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基于多目标优化的改进遗传算法求解柔性车间调度问题 被引量：6

7

作者 李长云 李霆誉 +2 位作者 王志兵 谷鹏飞 林多 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第5期173-178,共6页

文章主要研究多目标的柔性车间调度问题。在实际生产过程中,调度结果受完工时间、机器负荷、成本控制和资源消耗等多方面因素影响,因此提出了一种基于多目标优化的改进遗传算法,针对最小化最大完成时间、最小化机器负荷和最小化资源消耗... 文章主要研究多目标的柔性车间调度问题。在实际生产过程中,调度结果受完工时间、机器负荷、成本控制和资源消耗等多方面因素影响,因此提出了一种基于多目标优化的改进遗传算法,针对最小化最大完成时间、最小化机器负荷和最小化资源消耗3个目标函数进行优化,结合改进的Pareto多目标优化方法,以及最短加工时间变异和邻域变异方法,提高了算法的寻优能力。最后通过实验验证了算法适用于求解多目标的柔性车间调度问题。 展开更多

关键词 柔性车间调度 多目标优化 改进遗传算法

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瓶颈工序影响下服装柔性生产车间排产研究 被引量：3

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作者 杨文理 李长云 +1 位作者 李亭立 李亚宁 《现代电子技术》 2022年第13期145-151,共7页

针对大部分服装企业生产流水线存在依靠主观决策,导致生产效率低、在制库存高、制造周期不稳定等问题,梳理了服装生产车间的排产逻辑,分析了影响作业车间工单排产的重要因素。首先,采用灰色关联分析法构建工单优先级评价模型;其次,以瓶... 针对大部分服装企业生产流水线存在依靠主观决策,导致生产效率低、在制库存高、制造周期不稳定等问题,梳理了服装生产车间的排产逻辑,分析了影响作业车间工单排产的重要因素。首先,采用灰色关联分析法构建工单优先级评价模型;其次,以瓶颈工序等待时间最小化、完工时间最小化和提高生产效率为原则,建立了瓶颈工序影响下的订单动态优先级排产计划模型;最后提出一种以“瓶颈工序等待时间最短”为主的车间调度智能优化算法。以某服装厂实际生产数据为例,结合订单动态优先级排产计划模型对服装订单进行排产,将排产结果与依靠人工经验编制的排产计划相比,新方法使得工单生产周期缩短、在制库存下降,验证了该模型的有效性,为服装厂生产车间排产提供了一种全新的可行方案。 展开更多

关键词 服装企业 生产车间 改进灰色关联分析法 优先级 瓶颈工序 等待时间 车间调度 智能优化算法

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基于深度强化学习的柔性作业车间调度方法 被引量：4

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作者 崔雪艳 万烂军 +1 位作者 赵昊鑫 李长云 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第12期165-170,共6页

由于传统的调度方法在求解大规模柔性作业车间调度问题中存在短视性、计算时间过长和算法参数难以确定等问题,因此提出了一种有效求解大规模柔性作业车间调度问题的深度强化学习方法。首先,将柔性作业车间调度问题转化为一个多智能体马... 由于传统的调度方法在求解大规模柔性作业车间调度问题中存在短视性、计算时间过长和算法参数难以确定等问题,因此提出了一种有效求解大规模柔性作业车间调度问题的深度强化学习方法。首先,将柔性作业车间调度问题转化为一个多智能体马尔科夫决策过程。然后,构建一个用于求解柔性作业车间调度问题的演员评论家模型,演员网络根据状态输出调度规则,智能体根据调度规则选择合适的工序,评论家网络根据状态和奖励对演员网络的动作进行评估。最后,采用不同规模的柔性作业车间调度问题实例验证该方法的性能。实验结果表明,该方法的求解质量优于启发式调度规则,求解效率优于元启发式算法。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 深度强化学习 马尔科夫决策过程 演员评论家算法

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具有能量收集设备的移动边缘计算资源分配研究 被引量：2

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作者 李长云 黎建波 +1 位作者 徐曦 李亭立 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2313-2322,共10页

针对具有能量收集能力的移动边缘计算系统的计算资源分配问题,提出一种基于李雅普诺夫贪婪优化算法。构建在设备电池电量逐渐收敛下,移动设备时延与能耗联合成本的动态最小化优化问题。利用李雅普诺夫动态优化理论,将优化问题分解成每... 针对具有能量收集能力的移动边缘计算系统的计算资源分配问题,提出一种基于李雅普诺夫贪婪优化算法。构建在设备电池电量逐渐收敛下,移动设备时延与能耗联合成本的动态最小化优化问题。利用李雅普诺夫动态优化理论,将优化问题分解成每个时隙最佳本地执行、卸载执行和能量收集3个子问题,通过线性规划获得子问题最优解。通过在本地执行、卸载执行和任务丢弃之间选择执行模式,获得设备的时延与能耗联合成本最小结果。利用键值对设计贪婪策略程序,以适应多用户多服务器系统。仿真结果证实,在保证所有设备电池电量都在规定操作水平附近稳定情况下,卸载率可达99.9%以上,并能有效降低服务延时和系统能耗。 展开更多

关键词 能量收集 李雅普诺夫优化 边缘计算 计算卸载 资源分配

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FGBC-iDistance:细粒度位码过滤的高维索引

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作者 袁鑫攀 汪灿飞 +2 位作者 龙军 章成源 满君丰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第A01期127-134,共8页

在高维向量检索中,距离计算是很耗时的操作,当前科研趋势是采用分治法来减少距离计算。iDistance通过锚点将向量空间划分为聚类子空间,BC-iDistance通过BC码将聚类子空间每维划分成2个区域。提出一种更加细粒度的区域划分方法和索引结构... 在高维向量检索中,距离计算是很耗时的操作,当前科研趋势是采用分治法来减少距离计算。iDistance通过锚点将向量空间划分为聚类子空间,BC-iDistance通过BC码将聚类子空间每维划分成2个区域。提出一种更加细粒度的区域划分方法和索引结构,每个区域对应一个细粒度位码FGBC(fine grained bit code),通过FGBC码实现了对候选集更精准的过滤。FGBC-iDistance的距离计算次数最好能减少到iDistance的2/12d,在距离计算次数上,有FGBC-iDistance≤BC-iDistance≤iDistance。实验结果表明当范围查询半径为0.08时,FGBC-iDistance的距离计算次数约为20 000次,远小于其他算法,运行时间也相应减少。 展开更多

关键词 距离计算 细粒度 iDistance 范围查询

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