期刊文献+
共找到13篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种基于形态学编码的地形骨架特征提取方法 被引量:5
1
作者 张慧杰 刘亚鑫 +2 位作者 马志强 何欣婷 鲍宁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1409-1423,共15页
鉴于剖面识别骨架特征提取方法(profile recognition and polygon breaking algorithm,PPA)准确性差、不能提取特殊地形等问题,提出了一种结合形态学的剖面识别骨架特征提取方法(profile recognition and polygon breaking algorithm ba... 鉴于剖面识别骨架特征提取方法(profile recognition and polygon breaking algorithm,PPA)准确性差、不能提取特殊地形等问题,提出了一种结合形态学的剖面识别骨架特征提取方法(profile recognition and polygon breaking algorithm based on morphology erosion,MEPPA).通过剖面识别提取原始的骨架特征候选点,根据方向系数连接成多边形条带,在此基础上提出了生成标量特征域的填充算法;引入形态学区域细化思想,提出了形态编码和骨架特征形态简化算法,将特征域简化为骨架特征线;为了满足各领域对矢量骨架特征的需求,提出了标量特征线复原、检测与优化剔除等策略,准确地复原了矢量骨架特征模型;提出了保留外分支和环路特征的解决方案,解决了传统骨架特征提取方法不能保留较长的主干线以及不能提取环路地形特征的问题.在真实数据上进行了实验研究,结果表明提取的骨架特征形态的整体效果优于传统方法. 展开更多
关键词 特征候选点 标量特征域 形态学 剪枝 目标点识别
在线阅读 下载PDF
一种自适应基于暗通道先验的去雾方法 被引量:4
2
作者 孙红光 房超 +2 位作者 张慧杰 刘丽红 王建中 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期987-992,共6页
基于暗通道先验去雾方法,提出一种改进的自适应基于暗通道先验去雾方法,并使用均方误差对已有雾模型数据库中多组数据进行误差分析.实验结果表明,该方法对光线不足或天空等背景的图像实验效果优于已有方法,并且恢复的图像更接近真实图像.
关键词 去雾 暗通道 均方误差(MSE)
在线阅读 下载PDF
段落及类别分布的特征选择方法 被引量:4
3
作者 杨凤芹 樊娜 +2 位作者 孙红光 孙铁利 彭杨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第1期17-22,共6页
特征选择是文本分类过程中解决数据高维问题的重要步骤.现有特征选择方法主要是基于特征词的词频或文档频率.虽然这些信息在一定程度上度量了特征词的重要程度,但它们不能刻画特征词在文档中的分布情况.针对这一问题,将文档的自然段落... 特征选择是文本分类过程中解决数据高维问题的重要步骤.现有特征选择方法主要是基于特征词的词频或文档频率.虽然这些信息在一定程度上度量了特征词的重要程度,但它们不能刻画特征词在文档中的分布情况.针对这一问题,将文档的自然段落作为统计单元,提出了特征词的段落频率,该度量标准能够描述特征词在文档中的均匀分布程度.然后,将特征词的段落频率与特征词在类内和类间的分布信息相结合提出一种新的特征选择方法 FSPC.为了验证方法的有效性,采用支持向量机和朴素贝叶斯作为分类器,在复旦语料库和搜狐新闻语料库上将FSPC与CHI Square,DF,IG和CMFS四种特征选择方法进行对比实验.实验结果表明,就评价指标F1值而言,FSPC方法的性能优于所对比的方法. 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 段落分布 类别分布
在线阅读 下载PDF
面向中文产品评论的完整评价对象抽取方法 被引量:3
4
作者 杨凤芹 宋美佳 +1 位作者 孙铁利 孙红光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期169-176,共8页
传统评价对象抽取方法较少考虑低频、结构复杂和信息量较大的评价对象。为此,针对中文产品评论提出一种完整评价对象抽取方法。利用词性和语法分析结果提取基础词单元,通过每个词单元的完整值和缺失值对其进行扩展,根据连接稳定性判断... 传统评价对象抽取方法较少考虑低频、结构复杂和信息量较大的评价对象。为此,针对中文产品评论提出一种完整评价对象抽取方法。利用词性和语法分析结果提取基础词单元,通过每个词单元的完整值和缺失值对其进行扩展,根据连接稳定性判断扩展后的词单元是否合理,得到候选评价对象集合,采用过滤策略对候选评价对象集合进行过滤,获得最终的评价对象集合。在真实数据集上的实验结果表明,该方法对包含低频和分词结构复杂的评价对象有较好的抽取效果。 展开更多
关键词 评价对象 完整性 词性模式 缺失性 中文产品评论
在线阅读 下载PDF
基于分块和改进粒子滤波的运动目标检测方法 被引量:2
5
作者 张明 孟丽丽 +1 位作者 刘丽红 齐妙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期261-263,276,共4页
为了快速准确地检测到视频场景中的运动目标,提出了一种基于分块和改进的粒子滤波的运动目标检测方法。首先,对视频图像序列分块并提取每个图像块的颜色特征;然后,用改进的粒子滤波对每个图像块进行操作,计算出每个块对应的粒子的权重;... 为了快速准确地检测到视频场景中的运动目标,提出了一种基于分块和改进的粒子滤波的运动目标检测方法。首先,对视频图像序列分块并提取每个图像块的颜色特征;然后,用改进的粒子滤波对每个图像块进行操作,计算出每个块对应的粒子的权重;最后,根据粒子的平均权重建立背景模型,提取运动目标。将分块和粒子滤波相结合,能够在不降低检测精度的基础上,大幅减少算法的计算量,提高算法的执行速度。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性、抗噪性和抗光照变化能力,提取的运动目标更加完整。 展开更多
关键词 运动目标检测 图像分块 粒子滤波
在线阅读 下载PDF
一种实时生成物理弹坑模型可变地形建模方法 被引量:1
6
作者 张慧杰 何欣婷 +2 位作者 鲍宁 胡家义 马志强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2538-2549,共12页
针对动态地形弹坑模型可视化需求,提出一种实时可变地形建模方法。以隐式层次结构建立自适应多分辨率地形模型,结合物理弹坑模型,根据爆炸事件发生位置的不同,实时观测地形的形变效果。为了表现弹坑模型细节,采用全分辨率物理弹坑模型... 针对动态地形弹坑模型可视化需求,提出一种实时可变地形建模方法。以隐式层次结构建立自适应多分辨率地形模型,结合物理弹坑模型,根据爆炸事件发生位置的不同,实时观测地形的形变效果。为了表现弹坑模型细节,采用全分辨率物理弹坑模型建模方法。根据入射方向和地势特征不同,提出了形变区域扩展算法,确定弹坑最小投影区域范围,在隐式层次结构上定义了活跃点,实现多分辨率地形与弹坑模型的无缝融合。以上方法在多个真实地形数据上进行了实验研究,结合不同地貌实现了基于物理弹坑的形变效果,结果表明形变后的地形模型满足空间连续性,符合虚拟环境对动态地形的仿真要求。 展开更多
关键词 隐式层次结构 多分辨率建模 物理弹坑模型 动态地形 形变区域
在线阅读 下载PDF
基于内容的多模态可逆密写方法
7
作者 齐妙 代江艳 +2 位作者 王建中 于晓熹 张明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期70-74,共5页
为了提高生物认证信息在网络传输过程中的安全性,提出一种基于内容相关性分析的多模态双重可逆密写方法。与现存大多数方法不同,为了充分利用载体图像丰富的内容和提高方法的隐藏性能,首先采用最小二乘回归方法分析掌纹图像与人脸图像... 为了提高生物认证信息在网络传输过程中的安全性,提出一种基于内容相关性分析的多模态双重可逆密写方法。与现存大多数方法不同,为了充分利用载体图像丰富的内容和提高方法的隐藏性能,首先采用最小二乘回归方法分析掌纹图像与人脸图像之间的内容相关性,即用人脸图像表示掌纹图像,未被表示的部分掌纹图像被嵌入到相应的人脸图像中,另外,重构系数作为密钥存储;然后,为了不引起攻击者的注意,将得到的含密人脸图像嵌入到随机选取的自然载体图像中;最后,将得到含有掌纹信息和人脸信息的含密图像进行传输。提出的方法实现了生物认证信息的双重可逆信息隐藏,而且哈希函数和密钥的使用提高了该方法的安全性。大量实验结果表明该,方法具有很好的安全性、不可见性和很高的嵌入容量。特别地,采用双重隐藏机制进一步增强了生物认证信息的安全性,确保了多模态生物认证的有效性。 展开更多
关键词 密写 内容相关 双重可逆信息隐藏 多模态生物认证
在线阅读 下载PDF
基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法 被引量:73
8
作者 姜华 韩安琪 +2 位作者 王美佳 王峥 吴雲玲 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期222-227,共6页
编辑距离(LD)算法在求解两个字符串的相似问题时只考虑了编辑操作次数,未考虑字符串之间的公共子串对相似度的影响。为此,提出一种基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法,对字符串相似度度量公式及Levenshtein矩阵计算方法进行改进。... 编辑距离(LD)算法在求解两个字符串的相似问题时只考虑了编辑操作次数,未考虑字符串之间的公共子串对相似度的影响。为此,提出一种基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法,对字符串相似度度量公式及Levenshtein矩阵计算方法进行改进。在计算编辑距离时,以原有矩阵求出两字符串的最长公共子串及所有LD回溯路径。选取一个单词作为源串,一组与源串不同程度相似的单词为目标串,将改进的相似度度量公式与现有的字符串相似度计算方法进行比较,改进公式减少了进入胜者表的目标串数,相似度的样本极差和标准差分别为0.331和0.150。实验结果表明,改进算法在不改变空间复杂度的情况下,计算字符串相似度的准确性更高,且查询方式更灵活。 展开更多
关键词 编辑距离 LD算法 回溯路径 最长公共子串 相似度 模糊查询
在线阅读 下载PDF
一种基于运动目标的视频水印方法 被引量:2
9
作者 孙慧 石艳娇 +2 位作者 王建中 吕玲 孔俊 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期155-159,163,共6页
提出一种基于视频中运动目标的自嵌入水印方法,可以实现在视频信息接收端对运动目标的无损恢复。为保证在水印嵌入前后获取的目标完全一致,给出一种新的运动目标提取方式,即使用近似于原始视频帧的合成帧来提取视频中的运动目标。实验... 提出一种基于视频中运动目标的自嵌入水印方法,可以实现在视频信息接收端对运动目标的无损恢复。为保证在水印嵌入前后获取的目标完全一致,给出一种新的运动目标提取方式,即使用近似于原始视频帧的合成帧来提取视频中的运动目标。实验结果表明,在视频未被篡改或在一定程度上被篡改的情况下,该方法可以实现运动目标的完全恢复,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 视频安全 数字水印 视频水印 运动目标提取 视频篡改
在线阅读 下载PDF
最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度 被引量:1
10
作者 高婷 韩博 +3 位作者 李辉 李鸿志 吕英华 苏忠民 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2734-2738,共5页
运用B3LYP/STO-3G和ZINDO两种低水平的量子化学方法计算了160个有机分子的UV-Vis吸收光谱,然后提取合适的物理参数,并以实验值为基础,引入最小二乘支持向量机方法以提高吸收能的计算值精度.结果表明,最小二乘支持向量机方法可有效提高... 运用B3LYP/STO-3G和ZINDO两种低水平的量子化学方法计算了160个有机分子的UV-Vis吸收光谱,然后提取合适的物理参数,并以实验值为基础,引入最小二乘支持向量机方法以提高吸收能的计算值精度.结果表明,最小二乘支持向量机方法可有效提高量子化学计算精度,体系的吸收能误差均方根分别从0.95和0.46 eV降低到0.16和0.15 eV.最小二乘支持向量机校正方法的引入可在较少的机时和计算资源下得到比单一的量子化学计算方法更为稳定和精确的计算结果,且可在现有计算条件下预测现有计算能力达不到的精度.因此,将最小二乘支持向量机方法用于量子化学数据分析,为化学研究准确、快捷地预测分子性质提供了一种新的研究手段. 展开更多
关键词 有机小分子 吸收能 最小二乘支持向量机 密度泛函理论
在线阅读 下载PDF
基于轨迹和兴趣点数据的城市功能区动态识别与时变规律可视分析 被引量:14
11
作者 张慧杰 王蓉 +2 位作者 陈斌 侯亚芳 曲德展 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1728-1740,共13页
目前,多数城市功能区识别方法仅依据路网和土地利用类型进行功能区的划分与识别,无法反映功能区范围及功能性随人类活动的动态变化.为此,提出基于轨迹数据挖掘与兴趣点语义分析的城市功能区识别与时空特征分析方法.通过考虑车辆行驶状... 目前,多数城市功能区识别方法仅依据路网和土地利用类型进行功能区的划分与识别,无法反映功能区范围及功能性随人类活动的动态变化.为此,提出基于轨迹数据挖掘与兴趣点语义分析的城市功能区识别与时空特征分析方法.通过考虑车辆行驶状况与区域功能的相关性,对特征轨迹点进行自适应密度聚类,并基于聚类中心利用Voronoi图合理划分功能区范围.为了有效地评价区域的复合功能性,利用潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型对区域内兴趣点的类别信息挖掘主题词并计算相应的概率,在此基础上提出功能性强弱量化计算方法.基于轨迹数据的时变特性,构建交互式可视分析系统UFAVIS(urban functional areas visualization),进一步发掘人类活动对功能区时空模式的影响.利用结合时空特征分析的功能区识别方法对北京市真实数据进行了实验验证和具体案例分析,结果表明,UFAVIS能够准确识别区域的复合功能性,并发现功能区随人类活动的时空变化规律,为城市规划和政策制定提供依据. 展开更多
关键词 轨迹数据 功能区识别 时序分析 VORONOI图 潜在Dirichlet分布 可视分析
在线阅读 下载PDF
ABC聚类算法与KHM算法相结合的ABCKHM聚类算法
12
作者 姜华 胡欣 +1 位作者 王峥 都兴朔 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期66-70,共5页
针对调和K均值聚类(KHM)算法存在陷入局部最优解的问题,提出一种人工蜂群(ABC)算法与KHM算法相结合的混合聚类算法ABCKHM.实验表明,该算法解决了KHM算法有时陷入局部最优解的问题,并且该算法较之KHM算法及同类其他算法有更好的性能.
关键词 聚类 KHM 人工蜂群优化 ABC
在线阅读 下载PDF
基于改进Single-Pass算法的网络新闻话题发现 被引量:11
13
作者 孙红光 高星 +3 位作者 孙铁利 杨凤芹 彭杨 冯国忠 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期114-118,共5页
通过改进的Single-Pass增量文本聚类算法,以话题为粒度对新闻信息进行组织,实现网络新闻话题的发现.该方法考虑了新闻的动态性和时间特性,在特征词项权重计算中从词项在标题和正文中的位置信息及词项的增量文档频率两方面进行优化,同时... 通过改进的Single-Pass增量文本聚类算法,以话题为粒度对新闻信息进行组织,实现网络新闻话题的发现.该方法考虑了新闻的动态性和时间特性,在特征词项权重计算中从词项在标题和正文中的位置信息及词项的增量文档频率两方面进行优化,同时在相似度的计算中添加了时间因素及聚类中动态更新话题的质心向量.应用基于主题的网络爬虫构建的新闻等语料作为测试数据集,实验结果表明,改进算法较传统算法在耗费代价和错检率上分别降低0.34%和1.57%,验证了改进算法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 话题发现 文本聚类 Single—Pass算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部