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智能反射表面辅助无线系统信道估计方法研究
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作者 佘开 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期262-269,共8页
信道估计的高导频开销是智能反射表面(RIS)应用于无线系统时的主要挑战之一,双时间尺度信道估计策略利用基站-RIS间信道准静态的特点,能较好的降低导频开销。但该策略在估计基站-RIS信道时使用迭代优化算法,计算复杂度过高,并不适用于... 信道估计的高导频开销是智能反射表面(RIS)应用于无线系统时的主要挑战之一,双时间尺度信道估计策略利用基站-RIS间信道准静态的特点,能较好的降低导频开销。但该策略在估计基站-RIS信道时使用迭代优化算法,计算复杂度过高,并不适用于实时信道估计。对双时间尺度策略的基站-RIS间信道估计方法进行了研究,首先对接收的导频数据做矩阵补全,将信道估计方程近似为二阶非线性秩一优化问题,然后通过对梯度优化方程中的复数据矩阵进行分块和实表示,提出了一种基于主特征值分解的全局优化求解方法,该方法以半闭合表达式的形式建立了接收导频与信道参数间的联系。莱斯信道及典型天线配置条件下的仿真结果表明,提出方法较参考的迭代优化方法具有更低计算复杂度;当基站-RIS信道相干时间是RIS-用户信道相干时间的4倍时,能节省85%以上的导频开销;当接收导频信噪比低于16 dB时,估计精度高于迭代优化算法。提出的方法适用于对信道估计实时性要求高,或RIS远离基站而更靠近用户端的情形。 展开更多
关键词 智能反射表面 信道估计 最小平方估计 特征分解 双时间尺度方法
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光学与超声在眼睛参数测量中的应用
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作者 邹鹏辉 唐云 +1 位作者 颜佳涛 廖萍 《量子电子学报》 北大核心 2025年第5期585-601,共17页
为提高眼科手术后的视觉质量并为日常眼病预防提供理论依据,眼睛参数测量方法经历了从低分辨率的超声测量到高分辨率的光学相干层析成像的发展。光学方法以其无损伤、高精度等优点在很多临床场景中逐步替代了超声方法,但对于晶状体混浊... 为提高眼科手术后的视觉质量并为日常眼病预防提供理论依据,眼睛参数测量方法经历了从低分辨率的超声测量到高分辨率的光学相干层析成像的发展。光学方法以其无损伤、高精度等优点在很多临床场景中逐步替代了超声方法,但对于晶状体混浊眼还需要依赖超声测量。光学方法中的光学相干层析成像技术因其能够检测眼睛内部微观结构,为眼科医学的基础研究和临床应用提供了极大便利。本文首先回顾了眼睛参数测量方法的发展历程,并对几种典型方法进行系统性介绍;随后重点探讨了超声生物测量、低相干光干涉技术和光学相干层析成像技术在眼睛参数测量方面的研究进展和应用场景,对这几种方法的优缺点、性能等进行了对比;最后,对这些方法在眼科医学领域的应用进行了总结和展望。 展开更多
关键词 眼科医学 眼睛参数 超声生物测量 低相干光干涉技术 光学相干层析成像
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激光直写制备金属与碳材料微纳结构与器件研究进展 被引量:11
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作者 周伟平 白石 +2 位作者 谢祖武 刘明伟 胡安明 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期38-50,共13页
激光直写技术作为一种新兴的低成本、高效、高精度的加工技术,可以适用于几乎任意自由度的二维或者三维微纳结构快速成型制备。这对光电子以及半导体微纳结构与器件的制备具有重大的意义。金属微纳结构在电子学和光子学中有着广泛的应... 激光直写技术作为一种新兴的低成本、高效、高精度的加工技术,可以适用于几乎任意自由度的二维或者三维微纳结构快速成型制备。这对光电子以及半导体微纳结构与器件的制备具有重大的意义。金属微纳结构在电子学和光子学中有着广泛的应用。本文综述了激光直写制备金属微纳结构相关研究进展。主要包括激光直写制备金、银、铜以及复合材料微纳结构与器件。随后重点综述了激光直写表面增强拉曼光谱微流道芯片相关的研究进展。随着环保要求的不断提高,功能性碳材料将会在更多领域得到广泛的应用。与传统的热碳化方法相比,激光直写工艺可以在材料的表面上实现精细的图案化微纳结构的制备。本文进一步综述了激光碳化直写碳功能材料相关研究进展。主要包括激光直写原位还原氧化石墨烯、激光碳化木材、叶子等木质材料。通过对本课题组的研究以及目前相关的研究成果进行综述,本文可为激光直写制备金属与碳材料微纳结构与器件研究及应用提供参考。 展开更多
关键词 激光直写 微纳结构与器件 金属微纳结构 碳材料 表面增强拉曼
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Z型InN/SnS_(2)范德华异质结增强光催化水分解 被引量:2
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作者 戴卓旎 盛威 许英 《原子与分子物理学报》 北大核心 2024年第6期1-5,共5页
寻找高效的光催化剂分解水制氢是解决能源危机和环境问题的有效途径之一.基于第一性原理,对InN/SnS_(2)异质结的几何结构、电子结构和光催化水分解性能进行研究.结果表明InN/SnS_(2)异质结是具有的Ⅱ型能带排列半导体材料可以有效地分... 寻找高效的光催化剂分解水制氢是解决能源危机和环境问题的有效途径之一.基于第一性原理,对InN/SnS_(2)异质结的几何结构、电子结构和光催化水分解性能进行研究.结果表明InN/SnS_(2)异质结是具有的Ⅱ型能带排列半导体材料可以有效地分离电子空穴对.在光激发下,较小的带隙以及合适的内建电场使得光生载流子迁移路径成“Z”字型,这保留了InN/SnS_(2)异质结强氧化还原能力.光生电子在InN的导带底累积并发生析氢反应,而积累在SnS_(2)上的光生空穴使析氧反应自发发生.它们的带边位置都跨越了水的氧化还原电位,证明能够实现水的完全分解.因此,InN/SnS_(2)异质结有希望成为高效光解水催化剂. 展开更多
关键词 第一性原理 水分解 直接Z型异质结 光催化
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基于并行卷积神经网络和特征融合的小样本轴承故障诊断方法 被引量:3
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作者 王俊年 王源 童鹏程 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期317-325,369,共10页
在风力发电机轴承故障诊断过程中,基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本,存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题,为此,提出了一种基于并行卷积神经网络(P-CNN)和特征融合的小样本风机轴承故障诊断方法。首先,采用集合经验... 在风力发电机轴承故障诊断过程中,基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本,存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题,为此,提出了一种基于并行卷积神经网络(P-CNN)和特征融合的小样本风机轴承故障诊断方法。首先,采用集合经验模态分解(EEMD)方法,将轴承的原始振动信号分解为若干个本征模态函数(IMF)分量以及残余分量;然后,分别对其进行了短时傅里叶变换(STFT),将其转换为时频特征图,同时构建了多个相同的卷积神经网络分支,以此作为特征提取器;最后,在融合层中,将提取到的时频域特征进行了通道特征融合,作为最终分类器的输入数据,对风机轴承进行了故障识别;并采用美国凯斯西储大学不同大小的轴承数据集,对该方法的适用性和有效性进行了验证。研究结果表明:在仅含有160个样本时,基于并行卷积神经网络(P-CNN)和特征融合的诊断方法的平均准确率高达94.5%;与支持向量机(SVM)、故障网络(FaultNet)、第一层宽卷积核深度卷积神经网络(WDCNN)相比,该诊断方法具有更高的准确率和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 集合经验模态分解 短时傅里叶变换 并行卷积神经网络 特征提取 本征模态函数 故障诊断准确率和鲁棒性
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二维Janus结构的PdSSe/石墨烯接触特性的第一性原理探究
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作者 包安钰 雷汀 +2 位作者 曹勇 朱雪婷 许英 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2023年第3期165-172,共8页
Janus结构由于其两侧的原子不同,存在一个内建电场.在本工作中,将具有Janus结构的六角PdSSe与石墨烯复合,构成范德瓦尔斯异质结构.通过基于密度泛函理论的第一性原理计算对其几何结构和电子结构进行了研究.计算中考虑了两种堆叠方式,即S... Janus结构由于其两侧的原子不同,存在一个内建电场.在本工作中,将具有Janus结构的六角PdSSe与石墨烯复合,构成范德瓦尔斯异质结构.通过基于密度泛函理论的第一性原理计算对其几何结构和电子结构进行了研究.计算中考虑了两种堆叠方式,即Se侧与石墨烯接触和S侧与石墨烯接触.当S侧与石墨烯接触时,体系具有更小的平衡间距和更大的电荷转移,结合能更低.S侧与石墨烯接触时形成了为n型欧姆接触;Se侧与石墨烯接触时形成了势垒极低的n型肖特基接触.最后,讨论了垂直应变对接触特性的影响.通过施加垂直应变,PdSSe/石墨烯的接触类型具有显著的可调性. 展开更多
关键词 范德瓦尔斯异质结 第一性原理计算 肖特基接触 欧姆接触
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