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唐山钢铁行业运输过程的减排潜力评估
1
作者
张英志
吕兆丰
+5 位作者
王冠淇
邓梵渊
石梦双
窦广玉
郝春晓
刘欢
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1648-1655,1661,共9页
基于企业调研和门禁过车辆次等数据,使用“自下而上”的方法,从用车企业端估算了唐山主要钢铁行业运输过程所产生的污染物排放情况,并评估了减排潜力。结果表明:2022年唐山22家主要钢铁企业上游铁矿石运输量为1.84×10^(8) t,下游...
基于企业调研和门禁过车辆次等数据,使用“自下而上”的方法,从用车企业端估算了唐山主要钢铁行业运输过程所产生的污染物排放情况,并评估了减排潜力。结果表明:2022年唐山22家主要钢铁企业上游铁矿石运输量为1.84×10^(8) t,下游钢铁产品运输量为1.18×10^(8) t,主要往来于唐山港。22家钢铁企业上、下游运输方式均以公路运输为主,清洁运输方式(电动货车、铁路运输和皮带通廊运输)的货运周转量占比在70%以上;从企业过车数据看,电动车的使用次数已超过传统燃料车辆;传统柴油车以国Ⅴ和国Ⅵ车辆为主,产生的氮氧化物(NO_(x))、CO、碳氢化合物(HC)、可吸入颗粒物(PM_(10))和细颗粒物(PM_(2.5))年排放总量分别为1 112.5、208.7、25.4、13.9、12.6 t。现阶段唐山通过重污染天气预警管控措施可使钢铁企业运输过程的NO_(x)排放强度下降25.7%。货运全面电动化升级可实现唐山钢铁行业运输过程NO_(x)排放进一步大幅降低,减排比例预估高达73.0%,下阶段应优先引导具备减排潜力的企业推进货运电动化,从而实现进一步减排。
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关键词
大气污染物
排放
减排潜力
运输过程
钢铁行业
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职称材料
陕西大气污染物与CO_(2)排放清单及协同减排效应
2
作者
郑佳琳
薄宇
+7 位作者
徐晨曦
郭梦婕
张露瑶
张润草
高飞
石梦双
彭林
贺克斌
《中国环境科学》
2025年第9期4872-4887,共16页
基于陕西省2022年环境统计数据及部门调研数据,通过自下而上和自上而下相结合的方法建立陕西省2022年大气污染物和CO_(2)排放清单.结果发现,SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC和CO_(2)排放总量分别为:64.0...
基于陕西省2022年环境统计数据及部门调研数据,通过自下而上和自上而下相结合的方法建立陕西省2022年大气污染物和CO_(2)排放清单.结果发现,SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC和CO_(2)排放总量分别为:64.0×10^(3),31.2×10^(4),19.3×10^(5),21.5×10^(4),34.0×10^(4),67.9×10^(4),20.8×10^(4),11.7×10^(3),24.0×10^(3),33.1×10^(7)t.SO_(2)的最大排放源是电力供热;NO_(x)和BC的最大排放源是柴油车;CO的最大排放源是钢铁行业;VOCs的最大排放源是焦化行业;NH_(3)的最大排放源是畜禽养殖;PM_(10)和PM_(2.5)的最大排放源是道路扬尘;OC的最大排放源是生物质炉灶.榆林、西安和渭南是主要的SO_(2)和PM_(10)排放城市;榆林、西安和韩城是主要的PM_(2.5)排放城市;西安、榆林和咸阳是主要的NO_(x)排放城市;西安、榆林和延安是主要的VOCs排放城市;韩城、榆林和西安是主要的CO排放城市;榆林、渭南和宝鸡是主要的NH_(3)排放城市;榆林、西安和咸阳是主要的BC排放城市;榆林、西安和渭南是主要的OC排放城市.在此基础上分析了大气污染物和CO_(2)减排措施的减污降碳效应,发现民用能源清洁化、电厂清洁能源发电以及燃煤锅炉整治措施均有减污降碳效应,且电厂清洁能源发电的减污降碳协同效应最高.
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关键词
排放清单
陕西省
大气污染物
排放特征
减污降碳
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职称材料
题名
唐山钢铁行业运输过程的减排潜力评估
1
作者
张英志
吕兆丰
王冠淇
邓梵渊
石梦双
窦广玉
郝春晓
刘欢
机构
成都理工大学生态环境学院
智联万维科技有限公司
清华大学环境学院
中国环境科学研究院
北京理工大学机械与车辆学院
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1648-1655,1661,共9页
基金
国家重点研发计划青年科学家项目(No.2022YFC3704200)。
文摘
基于企业调研和门禁过车辆次等数据,使用“自下而上”的方法,从用车企业端估算了唐山主要钢铁行业运输过程所产生的污染物排放情况,并评估了减排潜力。结果表明:2022年唐山22家主要钢铁企业上游铁矿石运输量为1.84×10^(8) t,下游钢铁产品运输量为1.18×10^(8) t,主要往来于唐山港。22家钢铁企业上、下游运输方式均以公路运输为主,清洁运输方式(电动货车、铁路运输和皮带通廊运输)的货运周转量占比在70%以上;从企业过车数据看,电动车的使用次数已超过传统燃料车辆;传统柴油车以国Ⅴ和国Ⅵ车辆为主,产生的氮氧化物(NO_(x))、CO、碳氢化合物(HC)、可吸入颗粒物(PM_(10))和细颗粒物(PM_(2.5))年排放总量分别为1 112.5、208.7、25.4、13.9、12.6 t。现阶段唐山通过重污染天气预警管控措施可使钢铁企业运输过程的NO_(x)排放强度下降25.7%。货运全面电动化升级可实现唐山钢铁行业运输过程NO_(x)排放进一步大幅降低,减排比例预估高达73.0%,下阶段应优先引导具备减排潜力的企业推进货运电动化,从而实现进一步减排。
关键词
大气污染物
排放
减排潜力
运输过程
钢铁行业
Keywords
atmospheric pollutants
emissions
emission reduction potential
transportation process
steel industry
分类号
X757 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
陕西大气污染物与CO_(2)排放清单及协同减排效应
2
作者
郑佳琳
薄宇
徐晨曦
郭梦婕
张露瑶
张润草
高飞
石梦双
彭林
贺克斌
机构
清华大学环境学院
出处
《中国环境科学》
2025年第9期4872-4887,共16页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3709504)。
文摘
基于陕西省2022年环境统计数据及部门调研数据,通过自下而上和自上而下相结合的方法建立陕西省2022年大气污染物和CO_(2)排放清单.结果发现,SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC和CO_(2)排放总量分别为:64.0×10^(3),31.2×10^(4),19.3×10^(5),21.5×10^(4),34.0×10^(4),67.9×10^(4),20.8×10^(4),11.7×10^(3),24.0×10^(3),33.1×10^(7)t.SO_(2)的最大排放源是电力供热;NO_(x)和BC的最大排放源是柴油车;CO的最大排放源是钢铁行业;VOCs的最大排放源是焦化行业;NH_(3)的最大排放源是畜禽养殖;PM_(10)和PM_(2.5)的最大排放源是道路扬尘;OC的最大排放源是生物质炉灶.榆林、西安和渭南是主要的SO_(2)和PM_(10)排放城市;榆林、西安和韩城是主要的PM_(2.5)排放城市;西安、榆林和咸阳是主要的NO_(x)排放城市;西安、榆林和延安是主要的VOCs排放城市;韩城、榆林和西安是主要的CO排放城市;榆林、渭南和宝鸡是主要的NH_(3)排放城市;榆林、西安和咸阳是主要的BC排放城市;榆林、西安和渭南是主要的OC排放城市.在此基础上分析了大气污染物和CO_(2)减排措施的减污降碳效应,发现民用能源清洁化、电厂清洁能源发电以及燃煤锅炉整治措施均有减污降碳效应,且电厂清洁能源发电的减污降碳协同效应最高.
关键词
排放清单
陕西省
大气污染物
排放特征
减污降碳
Keywords
emission inventory
Shaanxi province
atmospheric pollutants
emission characteristics
pollution and carbon reduction
分类号
X511 [环境科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
唐山钢铁行业运输过程的减排潜力评估
张英志
吕兆丰
王冠淇
邓梵渊
石梦双
窦广玉
郝春晓
刘欢
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
陕西大气污染物与CO_(2)排放清单及协同减排效应
郑佳琳
薄宇
徐晨曦
郭梦婕
张露瑶
张润草
高飞
石梦双
彭林
贺克斌
《中国环境科学》
2025
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