-
题名面向云网融合的数据中心能效评估方法
被引量：6
- 1
-
-
作者
龙赛琴
黄金娜
李哲涛
裴廷睿
夏元清
-
机构
湘潭大学计算机学院
物联网与信息安全湖南省重点实验室(湘潭大学)
智慧网络湖南省国际科技创新合作基地(湘潭大学)
北京理工大学自动化学院
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1248-1260,共13页
-
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1003702)
国家自然科学基金项目(62032020,61502407,62076214)
+3 种基金
湖南省杰出青年科学基金项目(2018JJ1025)
湖南省科技计划项目(2019RS3019,2018TP1036)
湖南省自然科学基金项目(2019JJ50592)
湖南省教育厅科学研究项目(18C0107)。
-
文摘
云网融合的加速发展,既推动着数据中心规模快速增长,也带来了巨大的能源消耗.如何制定合理的数据中心能效评估标准已成为指导数据中心能效提升亟需解决的关键问题.针对单一指标很难全面衡量数据中心的能源效率,且不同的数据中心能效指标各有侧重,甚至互相矛盾的问题,提出了将多指标进行融合来综合评估数据中心的能效,采用了主客观结合的赋权方法,为不同的能效指标设置权重,设计了基于云模型的多指标融合评估策略,得到了更加科学、全面的数据中心能效评估结果.最后,利用灰色关联法分析了评估结果与各能效指标之间的关系,分析结果对数据中心能效的提升具有重要的指导意义.
-
关键词
多指标
数据中心
能效
云模型
灰色关联
-
Keywords
multi-metric
data center
energy efficiency
cloud model
grey relation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
