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MEC-YOLOv11n:水面小目标漂浮物的检测算法
1
作者
安梦军
吴朝明
邓承志
《电子测量技术》
北大核心
2025年第14期185-197,共13页
为应对水面波动、光照变化以及漂浮物部分遮挡等复杂场景中水面小目标漂流物检测面临的准确性和鲁棒性问题,提出了MEC-YOLOv11n算法。MEC-YOLOv11n算法包括Backbone、Neck和Head共3个部分。为了增大目标感受野的识别区域,本研究设计了MS...
为应对水面波动、光照变化以及漂浮物部分遮挡等复杂场景中水面小目标漂流物检测面临的准确性和鲁棒性问题,提出了MEC-YOLOv11n算法。MEC-YOLOv11n算法包括Backbone、Neck和Head共3个部分。为了增大目标感受野的识别区域,本研究设计了MSWTC结构,并在Neck部分改进了C3k2结构,这一优化显著提高了水面小目标漂流物的提取能力,从而增强了模型在复杂背景下对细节的捕捉能力;其次,提出了一种EUCB上采样方法,替代了v11中的传统上采样模块,该方法在上采样过程中增强了图像边缘的清晰度,使得高分辨率特征图中的目标轮廓更加精确,尤其在处理复杂背景和小目标检测任务时,显著提升了模型对细节的捕捉能力;最后,在Head前设计了一种专门用于识别边缘特征的注意力模块CCA,进一步优化了模型在边缘信息提取方面的表现。实验结果表明,经过优化后的模型,其精确率P相较之前提高了3.3%,召回率R提高了2.4%,mAP50提升了2.5%,mAP50-95提高了1.5%。
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关键词
YOLOv11
漂流物检测
小目标检测
目标感受野
边缘特征
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职称材料
一种粗糙集和TODIM组合评价方法及其应用
2
作者
罗致豪
叶军
詹诗颖
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2025年第4期7-15,21,共10页
交互式多准则决策方法(TODIM)是一种考虑了决策者心理行为的多属性决策方法,属性权重是该方法计算优势度的主要参数之一,会直接影响方案排序结果,进而影响决策精度。为科学合理地确定属性权重,引入邻域粗糙集理论对TODIM法进行改进。给...
交互式多准则决策方法(TODIM)是一种考虑了决策者心理行为的多属性决策方法,属性权重是该方法计算优势度的主要参数之一,会直接影响方案排序结果,进而影响决策精度。为科学合理地确定属性权重,引入邻域粗糙集理论对TODIM法进行改进。给出一种邻域条件熵属性重要度度量方法;并以新的度量方法计算各属性的重要度来确定属性的客观权重;将其与层次分析法得到的主观权重相结合,提出一种组合属性权重改进的TODIM法综合评价方法。采用新的组合属性权重替代传统的权重对装甲兵分队作战能力进行排序,排序结果误差率减小了约16%~25%。算例结果表明,新方法得到的权重更合理,提高了装甲兵作战能力评估的准确性。
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关键词
TODIM法
属性权重
邻域粗糙集
层次分析法
综合评价方法
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职称材料
题名
MEC-YOLOv11n:水面小目标漂浮物的检测算法
1
作者
安梦军
吴朝明
邓承志
机构
南昌工程学院信息工程学院
智慧水利江西省重点实验室
出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第14期185-197,共13页
基金
江西省科技厅重大科技研发专项“揭榜挂帅”制项目(20213AAG01012-06)资助。
文摘
为应对水面波动、光照变化以及漂浮物部分遮挡等复杂场景中水面小目标漂流物检测面临的准确性和鲁棒性问题,提出了MEC-YOLOv11n算法。MEC-YOLOv11n算法包括Backbone、Neck和Head共3个部分。为了增大目标感受野的识别区域,本研究设计了MSWTC结构,并在Neck部分改进了C3k2结构,这一优化显著提高了水面小目标漂流物的提取能力,从而增强了模型在复杂背景下对细节的捕捉能力;其次,提出了一种EUCB上采样方法,替代了v11中的传统上采样模块,该方法在上采样过程中增强了图像边缘的清晰度,使得高分辨率特征图中的目标轮廓更加精确,尤其在处理复杂背景和小目标检测任务时,显著提升了模型对细节的捕捉能力;最后,在Head前设计了一种专门用于识别边缘特征的注意力模块CCA,进一步优化了模型在边缘信息提取方面的表现。实验结果表明,经过优化后的模型,其精确率P相较之前提高了3.3%,召回率R提高了2.4%,mAP50提升了2.5%,mAP50-95提高了1.5%。
关键词
YOLOv11
漂流物检测
小目标检测
目标感受野
边缘特征
Keywords
YOLOv11
drift detection
small target detection
target receptive field
edge features
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种粗糙集和TODIM组合评价方法及其应用
2
作者
罗致豪
叶军
詹诗颖
机构
南昌工程学院信息工程学院
智慧水利江西省重点实验室
出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2025年第4期7-15,21,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62166027)
江西省教育厅科技项目(GJJ211920)。
文摘
交互式多准则决策方法(TODIM)是一种考虑了决策者心理行为的多属性决策方法,属性权重是该方法计算优势度的主要参数之一,会直接影响方案排序结果,进而影响决策精度。为科学合理地确定属性权重,引入邻域粗糙集理论对TODIM法进行改进。给出一种邻域条件熵属性重要度度量方法;并以新的度量方法计算各属性的重要度来确定属性的客观权重;将其与层次分析法得到的主观权重相结合,提出一种组合属性权重改进的TODIM法综合评价方法。采用新的组合属性权重替代传统的权重对装甲兵分队作战能力进行排序,排序结果误差率减小了约16%~25%。算例结果表明,新方法得到的权重更合理,提高了装甲兵作战能力评估的准确性。
关键词
TODIM法
属性权重
邻域粗糙集
层次分析法
综合评价方法
Keywords
TODIM method
attribute weight
neighborhood rough set
Analytic Hierarchy Process
comprehensive evaluation method[BP(]
分类号
E917 [军事]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MEC-YOLOv11n:水面小目标漂浮物的检测算法
安梦军
吴朝明
邓承志
《电子测量技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
一种粗糙集和TODIM组合评价方法及其应用
罗致豪
叶军
詹诗颖
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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