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基于incoPat数据库的氧化锆陶瓷专利分析 被引量:1
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作者 余峰 何莹 +2 位作者 陈婧 郑方媛 刘经龙 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期31-40,共10页
对全球氧化锆陶瓷的专利展开检索,并进行分析。从申请公开趋势、技术区域分布和创新主体的分析结果可以看出,氧化锆陶瓷技术目前处于技术成长期,专利公开数量呈稳步上升态势,创新主体以企业为主,国内在材料学领域拥有一流本科专业的高... 对全球氧化锆陶瓷的专利展开检索,并进行分析。从申请公开趋势、技术区域分布和创新主体的分析结果可以看出,氧化锆陶瓷技术目前处于技术成长期,专利公开数量呈稳步上升态势,创新主体以企业为主,国内在材料学领域拥有一流本科专业的高校具有较强的创新能力。此外,中国已是全球氧化锆陶瓷最大的技术来源国和技术流向国,但国内高校和企业专利申请的技术领域集中度较低,缺乏海外技术布局。针对上述分析结果,并结合我国氧化锆陶瓷自主创新的特点,从专利运营、技术创新、产学研合作以及高校专业建设四个方面为国内氧化锆陶瓷产业的未来发展提出了可行性建议。 展开更多
关键词 氧化锆陶瓷 专利检索 incoPat数据库 专利分析
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专利寿命视角下潜在高价值专利识别方法研究 被引量:13
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作者 付振康 柳炳祥 +2 位作者 鄢春根 罗启基 周子钰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第5期154-161,F0003,共9页
[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采... [研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 展开更多
关键词 专利寿命 高价值专利 机器学习 生存预测 生存风险
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