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引入智能虚拟讲解员的云展厅构建与交互反馈研究
被引量：
2
1
作者
刘舫
吕天
+6 位作者
刘心阁
叶盛
郭锐
张烈
马翠霞
王庆伟
刘永进
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期1534-1551,共18页
奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已...
奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥林匹克数字博物馆系统.面向北京2022年冬季奥林匹克运动会,提出一种具有交互反馈的云展厅系统构建方式,通过构建具有虚拟讲解员的智能交互云展厅,进一步探索交互反馈在知识传播型的数字博物馆中对于非物质文化遗产的传播作用.为了探索视听交互反馈对云展厅的奥林匹克精神文化传播的影响,同时提升知识传播型云展厅中的用户体验,对32名参与者进行用户实验.研究结果表明,所构建的云展厅能够极大地促进奥林匹克文化与精神的传播;同时,在云展厅中引入视听交互反馈能够提高用户的感知控制,从而有效地提升用户体验.
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关键词
奥林匹克云展厅
交互反馈
智能虚拟讲解员
感知控制
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职称材料
基于小波图像融合的表情细节合成
被引量：
9
2
作者
王晓慧
贾珈
蔡莲红
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期387-393,共7页
表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求...
表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求,采用传统的小波变换和双树复小波变换,同时使用不同的融合算子,得到了丰富的表情合成.本方法不仅适用于灰度图像,通过颜色空间的转换还适用于彩色图像.最后还提出了基于聚类和图切割的最优替换区域选取方法,使得合成的表情细节区域与目标图像融为一体.
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关键词
小波变换
双树复小波变换
图像融合
表情细节合成
最优替换区域选取
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职称材料
题名
引入智能虚拟讲解员的云展厅构建与交互反馈研究
被引量：
2
1
作者
刘舫
吕天
刘心阁
叶盛
郭锐
张烈
马翠霞
王庆伟
刘永进
机构
清华大学
计算
机科学与技术系
普适
计算
教育部
重点
实验室
(
清华大学
)
清华大学
美术学院交互媒体研究所
人机交互北京市
重点
实验室
(中国科学院软件研究所)
中国科学院
大学
首都体育学院管理与传播学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期1534-1551,共18页
基金
国家重点研发计划(2021YFF0307702)
中国博士后科学基金(2021M701889)。
文摘
奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥林匹克数字博物馆系统.面向北京2022年冬季奥林匹克运动会,提出一种具有交互反馈的云展厅系统构建方式,通过构建具有虚拟讲解员的智能交互云展厅,进一步探索交互反馈在知识传播型的数字博物馆中对于非物质文化遗产的传播作用.为了探索视听交互反馈对云展厅的奥林匹克精神文化传播的影响,同时提升知识传播型云展厅中的用户体验,对32名参与者进行用户实验.研究结果表明,所构建的云展厅能够极大地促进奥林匹克文化与精神的传播;同时,在云展厅中引入视听交互反馈能够提高用户的感知控制,从而有效地提升用户体验.
关键词
奥林匹克云展厅
交互反馈
智能虚拟讲解员
感知控制
Keywords
online exhibition hall of Beijing Winter Olympics
interactive feedback
intelligent virtual agent
perceived control
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于小波图像融合的表情细节合成
被引量：
9
2
作者
王晓慧
贾珈
蔡莲红
机构
普适
计算
教育部
重点
实验室
(
清华大学
)
清华
信息科学与技术国家
实验室
(筹)
清华大学
计算
机科学与技术系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期387-393,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61003094
90920302)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316401)
文摘
表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求,采用传统的小波变换和双树复小波变换,同时使用不同的融合算子,得到了丰富的表情合成.本方法不仅适用于灰度图像,通过颜色空间的转换还适用于彩色图像.最后还提出了基于聚类和图切割的最优替换区域选取方法,使得合成的表情细节区域与目标图像融为一体.
关键词
小波变换
双树复小波变换
图像融合
表情细节合成
最优替换区域选取
Keywords
wavelet transform
dual-tree complex wavelet transform （DT-CWT）
image fusion
expression detail synthesis
optimal replacement selection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入智能虚拟讲解员的云展厅构建与交互反馈研究
刘舫
吕天
刘心阁
叶盛
郭锐
张烈
马翠霞
王庆伟
刘永进
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波图像融合的表情细节合成
王晓慧
贾珈
蔡莲红
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013
9
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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