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基于神经网络技术的塑料齿轮模型工艺参数优化 被引量:9
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作者 项丽萍 杨红菊 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期92-96,107,共6页
针对塑料模型注塑成型优化过程中工艺参数多、计算准确度低、工程模拟量大的特点。以塑料齿轮零件为例,通过引入BP神经网络技术,结合Moldflow软件建立注塑成型工艺参数优化模型。以体积收缩率和翘曲变形量为注塑工艺评定目标函数,选择... 针对塑料模型注塑成型优化过程中工艺参数多、计算准确度低、工程模拟量大的特点。以塑料齿轮零件为例,通过引入BP神经网络技术,结合Moldflow软件建立注塑成型工艺参数优化模型。以体积收缩率和翘曲变形量为注塑工艺评定目标函数,选择熔体温度、保压压力、保压时间、模具表面温度为训练样本,建立44正交试验表,由相对方差分析评价模型的分析结果,给出优化后的工艺参数,指导工程实际应用。研究结果表明,通过BP神经网络对初始工艺参数进行训练,模型训练预测值与模拟值相对误差在3%以下,满足预测精度要求,经过对正交试验表样本进行训练,确定优化工艺参数为:熔体温度220℃、保压压力50 MPa、保压时间15 s,模具温度70℃。由Moldflow模型验证指出优化后的工艺参数组合能减少塑料件的注塑缺陷,提升塑料件的使用性能。 展开更多
关键词 塑料件注塑 神经网络 参数优化
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结合大数据流特征和改进SOM聚类的资源动态分配算法 被引量:5
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作者 项丽萍 杨红菊 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期262-268,280,共8页
在大数据流中,由于数据特征的未知性,如何分配数据资源是一个难题。为了解决这个问题,提出一种大数据环境下基于数据特征预测和改进自组织映射SOM(Self-organizing maps)的资源管理算法。根据数据的体积和速度变化,通过自回归模型对下... 在大数据流中,由于数据特征的未知性,如何分配数据资源是一个难题。为了解决这个问题,提出一种大数据环境下基于数据特征预测和改进自组织映射SOM(Self-organizing maps)的资源管理算法。根据数据的体积和速度变化,通过自回归模型对下一时间间隔到达的数据的特征进行估计,估计值用数据特征(CoD)向量表示;利用粒子群优化PSO算法来优化SOM算法的权重分布,形成改进型SOM算法,对CoD向量进行聚类,动态创建和分配云资源集群。这些集群以拓扑排序的方式创建,集群之间的联系越多,它们的排序越接近,利用这种拓扑排序来减少等待时间。实验结果表明,该算法能准确预测数据特征,有效提高了云资源的利用率。 展开更多
关键词 大数据流 云计算 粒子群优化 自组织映射 数据特征 资源管理
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基于汇聚CNN和注意力增强网络的遮挡人脸检测方法 被引量:2
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作者 项丽萍 杨红菊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第1期95-102,共8页
针对现实场景中遮挡人脸检测精度低的问题,提出了一种基于汇聚CNN和注意力增强网络的遮挡人脸检测方法。首先,在主网络的多层原始特征图上,通过有监督学习的方法增强原始特征图中人脸可见部分的响应值。然后,将多个增强特征图组合成附... 针对现实场景中遮挡人脸检测精度低的问题,提出了一种基于汇聚CNN和注意力增强网络的遮挡人脸检测方法。首先,在主网络的多层原始特征图上,通过有监督学习的方法增强原始特征图中人脸可见部分的响应值。然后,将多个增强特征图组合成附加增强网络与主网络汇聚设置,以加快对多尺度遮挡人脸的检测速度。最后,将有监督信息分散到各个尺寸的特征图上进行监督学习,为不同尺寸的特征图设置了基于锚框尺寸的损失函数。在WIDER FACE和MAFA数据集上的实验结果表明,该方法的检测精度高于当前主流人脸检测方法。 展开更多
关键词 遮挡人脸检测 卷积神经网络 注意力增强网络 有监督学习 多尺度
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基于规则的中文框架元素自动标注方法研究 被引量:2
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作者 由丽萍 张惠春 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期166-171,共6页
计算机自动语义分析是当前制约自然语言信息检索、信息抽取与机器翻译等应用技术发展的一个瓶颈问题.语义角色标注是语义分析的一种主要实现方式,而目前语义角色的自动标注主要采用基于统计的方法,由于训练数据的规模有限、语义角色类型... 计算机自动语义分析是当前制约自然语言信息检索、信息抽取与机器翻译等应用技术发展的一个瓶颈问题.语义角色标注是语义分析的一种主要实现方式,而目前语义角色的自动标注主要采用基于统计的方法,由于训练数据的规模有限、语义角色类型多,面临严重的数据稀疏问题,处理结果一致性差.本文则采取基于规则的方法,选择汉语框架语义知识库(CFN)所提供的框架和框架元素作为语义标注体系,利用CFN的语义标注句子库,根据短语类型、句法功能以及短语内部构成和外部语境等其他句法语义特征分析框架元素的实现规律,构建语义标注规则,经测试取得了令人满意的结果,为解决语义分析问题探索了一条可行的路线. 展开更多
关键词 框架 语义 规则
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基于启发式算法采集模型在MANET中的研究 被引量:2
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作者 原锦明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期1248-1253,共6页
在移动自组织网络中,由于节点的有限电量、高流动性和拓扑的频繁变化等挑战,使得数据在任何中间节点可能发生拥塞,从而导致网络中的巨大负载。在网络中如何高效地进行数据采集是一个具有挑战性的问题,目前已存在很多不同方面的协议来解... 在移动自组织网络中,由于节点的有限电量、高流动性和拓扑的频繁变化等挑战,使得数据在任何中间节点可能发生拥塞,从而导致网络中的巨大负载。在网络中如何高效地进行数据采集是一个具有挑战性的问题,目前已存在很多不同方面的协议来解决这个问题。提出一种数据采集模型,其利用一种最优启发式算法,可以配置在随机或受控制的无线传感网中,并将所提方法和其他一些协议进行了比较。仿真结果表明,所提方法可以满足不同层次的可靠性需求,同时平衡了整个网络功率消耗。 展开更多
关键词 移动自组织网络 有限电量 巨大负载 采集模型 启发式算法
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基于折半运算的带符号阶乘展开式标量乘算法 被引量:1
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作者 庞根明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期504-508,共5页
阶乘展开表示形式标量乘算法是椭圆曲线密码的一种快速标量乘算法。为能进一步有效提升阶乘展开表示形式的标量乘算法的计算效率,且因折半运算比倍点运算的执行效率更加高效,通过把折半运算的方法应用在带符号的阶乘展开表示形式的标... 阶乘展开表示形式标量乘算法是椭圆曲线密码的一种快速标量乘算法。为能进一步有效提升阶乘展开表示形式的标量乘算法的计算效率,且因折半运算比倍点运算的执行效率更加高效,通过把折半运算的方法应用在带符号的阶乘展开表示形式的标量乘算法中,在预计算和主循环计算阶段分别用折半运算替代倍点运算,提出了一种基于折半运算的带符号阶乘展开式标量乘算法。算法的性能分析结果表明:与传统的阶乘展开表示形式标量乘算法相比,新算法的运算效率提高了约60.78%。 展开更多
关键词 圆曲线密码 标量乘法 带符号阶乘展开式算法 折半运算
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网络课程的功能与设计——以《C语言程序设计》为例 被引量:1
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作者 项丽萍 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期234-236,共3页
以《C语言程序设计》网络课程的设计、开发为例,阐述了网络课程的功能、设计原则、设计过程和实现技术。
关键词 网络课程 结构设计 C语言程序设计
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一种改进的FRED拥塞控制算法研究
8
作者 项丽萍 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期481-486,共6页
网络中的拥塞现象是不会随着网络处理能力的提高而消除的,我们只能通过不断地更新算法来避免和推迟拥塞的到来。在分析FRED算法的基础上提出了一种改进后的NEW FRED算法,并对该算法进行了抓包实验。实验证明NEW FRED算法在调整平均队列... 网络中的拥塞现象是不会随着网络处理能力的提高而消除的,我们只能通过不断地更新算法来避免和推迟拥塞的到来。在分析FRED算法的基础上提出了一种改进后的NEW FRED算法,并对该算法进行了抓包实验。实验证明NEW FRED算法在调整平均队列长度及控制网络数据流量方面有很好的作用,更好地避免和推迟了拥塞的到来。 展开更多
关键词 拥塞控制 算法 FRED
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