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基于UDWT与Snake模型的多时相SAR图像变化检测方法 被引量:1
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作者 付明柏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期254-257,277,共5页
提出一种基于非下采样离散小波(UDWT)和Laplace分布假设下Snake模型的多时相SAR图像变化检测方法。该方法首先计算输入SAR图像的对数-比值图像。然后利用非下采样小波分解该对数-比值图像,得到其多尺度表达。最后迭代执行以下两步直到收... 提出一种基于非下采样离散小波(UDWT)和Laplace分布假设下Snake模型的多时相SAR图像变化检测方法。该方法首先计算输入SAR图像的对数-比值图像。然后利用非下采样小波分解该对数-比值图像,得到其多尺度表达。最后迭代执行以下两步直到收敛:(1)利用最大似然法估计Laplace分布参数;(2)根据图像数据和上一步估计的参数演化当前曲线。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变化检测 多时相合成孔径雷达(SAR)图像 SNAKE模型 非下采样小波(UDWT) 拉普拉斯(Laplace)分布
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