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基于深度学习的多波束海底地质数据异常值检测方法被引量：5: 1; 作者何书锋孙钿奇 +1 位作者王诏杨洪山《计算机应用与软件》北大核心 2021年第4期95-100,共6页; 随着陆地资源不断开发,可用资源减少,人类将资源的开发转移到海洋领域,此时能够收集大量海底数据的多波束测深系统起着重要作用。但未经检测和过滤的、包含异常数据的多波束测深系统会给海洋开发带来危害,因此需要对异常数据进行检测。... 展开更多; 关键词多波束测深系统异常检测最小二乘估计深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

大型商业银行基于Hadoop分布式数据仓库建设初探被引量：3: 2; 作者杨頲韩路 +1 位作者许勤孙元浩《计算机应用与软件》 2017年第8期72-75,113,共5页; 商业银行的数据规模随着传统业务扩展和互联网发展水平的不断提高而与日俱增,使得银行对数据的存储、管理和应用要求越来越高。通过搭建基于Hadoop技术的大数据平台,利用分布式文件系统HDFS、SQL分析引擎Inceptor、Nosql数据库工具Hyper... 展开更多; 关键词分布式数据仓库 HADOOP 数据批处理历史数据查询交互式分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

探索商业银行在大数据挖掘技术领域的应用被引量：4: 3; 作者罗素文韩路 +1 位作者许勤孙元浩《计算机应用与软件》 2017年第9期43-45,81,共4页; 由于大数据的快速发展,传统的以业务经验模式进行的数据库营销面临极大挑战。针对这种情况,提出基于大数据的数据挖掘技术方法。首先了解业务需求,根据业务目标设计模型,接着进行数据整合、数据清洗等,最后建立模型、对模型结果进行评... 展开更多; 关键词大数据数据挖掘精准营销风险防控运营优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用反射地震资料和多尺度训练集的深度学习速度建模被引量：11: 4; 作者韩明亮邹志辉马锐《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期935-946,I0007,共13页; 随着地震勘探数据量的逐渐增大,常规地震速度建模方法在稳定性、精度和计算效率等方面均面临挑战。为此,提出一种利用反射地震资料和多尺度训练集的深度学习速度建模的方法,即将反射波形数据和速度谱联合作为全卷积神经网络的输入,并在... 展开更多; 关键词深度学习速度建模反射波速度谱多尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于布谷鸟算法的可逆数据库水印方案被引量：4: 5; 作者宋岩沈泉江杨洪山《计算机应用与软件》北大核心 2021年第12期304-313,共10页; 提出一种新的可逆数据库水印方案,通过哈希函数重新排序数据库应对重组攻击,基于布谷鸟算法寻找嵌入数字水印的最佳位置,通过差分拓展技术插入可逆的数字水印。在加利福尼亚大学的森林覆盖类型数据集上进行实验测试,观察迭代次数、种群... 展开更多; 关键词数据库水印布谷鸟算法差分拓展技术数据失真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于用电模式聚类的层级电力时序预测方法被引量：4: 6; 作者沈泉江郭乃网郑作梁《计算机应用与软件》北大核心 2020年第11期73-78,共6页; 电力需求预测是城市发展和能源供应中十分重要的问题。虽然可以根据地理上的层级将其形式化为具有聚集约束的分层时间序列预测问题,但在传统的方法中,在确保聚合一致性的过程中往往会产生预测精度的损失。针对该问题,提出一种新型的基... 展开更多; 关键词电力需求预测时序预测聚类分析层级结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的多波束海底地质数据异常值检测方法被引量：5: 1; 作者何书锋孙钿奇王诏杨洪山; 机构中国地质调查局青岛海洋地质研究所星环信息科技(上海)有限公司; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第4期95-100,共6页; 文摘随着陆地资源不断开发,可用资源减少,人类将资源的开发转移到海洋领域,此时能够收集大量海底数据的多波束测深系统起着重要作用。但未经检测和过滤的、包含异常数据的多波束测深系统会给海洋开发带来危害,因此需要对异常数据进行检测。常用的检测异常值的算法有截断最小二乘估计异常值检测算法、基于改进GA异常值检测算法等,但这些算法的检测精度均较低。随着深度学习不断发展,许多异常值检测的算法均基于深度学习进行改进。提出一种新的异常检测方法——深度支持向量检测算法,与之前方法相比在检测出更多异常值的同时,能减少误判和漏判的情况且提高了检测精度。; 关键词多波束测深系统异常检测最小二乘估计深度学习; Keywords Multibeam sounding system Anomaly detection Least squares estimation Deep learning; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术] P716 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型商业银行基于Hadoop分布式数据仓库建设初探被引量：3: 2; 作者杨頲韩路许勤孙元浩; 机构中国银行股份有限公司上海市分行星环信息科技(上海)有限公司; 出处《计算机应用与软件》 2017年第8期72-75,113,共5页; 文摘商业银行的数据规模随着传统业务扩展和互联网发展水平的不断提高而与日俱增,使得银行对数据的存储、管理和应用要求越来越高。通过搭建基于Hadoop技术的大数据平台,利用分布式文件系统HDFS、SQL分析引擎Inceptor、Nosql数据库工具Hyperbase、流处理工具Stream等架构,探索了大型商业银行Hadoop分布式数据仓库的构建过程,最终实现了由基于集中式存储架构的传统关系型数据仓库向分布式数据仓库的迁移工作。该分布式数据仓库实现了结构化数据和非结构化数据的存储、ETL调度管理、历史数据检索、交互式分析以及流数据处理。应用表明,相比基于集中式存储架构的传统关系型数据仓库,分布式数据仓库可大幅提高数据存储和数据服务的效率。; 关键词分布式数据仓库 HADOOP 数据批处理历史数据查询交互式分析; Keywords Distributed data warehouse Hadoop ETL processing Historical data retrieval Interactive analysis; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名探索商业银行在大数据挖掘技术领域的应用被引量：4: 3; 作者罗素文韩路许勤孙元浩; 机构中国银行股份有限公司上海市分行星环信息科技(上海)有限公司; 出处《计算机应用与软件》 2017年第9期43-45,81,共4页; 文摘由于大数据的快速发展,传统的以业务经验模式进行的数据库营销面临极大挑战。针对这种情况,提出基于大数据的数据挖掘技术方法。首先了解业务需求,根据业务目标设计模型,接着进行数据整合、数据清洗等,最后建立模型、对模型结果进行评估。实验结果表明,应用大数据挖掘技术能有效提高精准营销的成功率,进行风险防控以及运营优化管理。; 关键词大数据数据挖掘精准营销风险防控运营优化; Keywords Big data Data mining Precision marketing Risk prevention and control Operation optimization; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用反射地震资料和多尺度训练集的深度学习速度建模被引量：11: 4; 作者韩明亮邹志辉马锐; 机构中国海洋大学海洋地球科学学院海底科学与探测技术教育部重点实验室青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室星环信息科技(上海)有限公司; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期935-946,I0007,共13页; 基金国家重点研发计划项目“基于人工智能技术的重磁电震联合反演技术研发”(2018YFC0603604) “海底淡水资源的海洋地球物理探测技术”(2021YFE0108800) +1 种基金中央高校基本业务费项目“郯庐断裂带地震学综合实验场”(201964017)联合资助。; 文摘随着地震勘探数据量的逐渐增大,常规地震速度建模方法在稳定性、精度和计算效率等方面均面临挑战。为此,提出一种利用反射地震资料和多尺度训练集的深度学习速度建模的方法,即将反射波形数据和速度谱联合作为全卷积神经网络的输入,并在网络中引入Dropout层提高泛化能力,结合多尺度训练集,实现从地震数据到速度模型的映射。为了测试该方法在不同地质构造条件下的效果和适用性,分别应用层状模型、孤立异常体模型和BP盐丘模型进行数值实验。实验结果表明,联合使用地震反射波形和速度谱作为深度学习特征数据集时,速度建模准确性优于仅采用地震反射波形或速度谱作为特征数据集的结果,并克服了单独使用反射波形导致建模不稳定和单独使用速度谱建模精度不足的缺陷;使用多尺度速度模型构建训练集的速度建模结果在异常体边界的准确性优于采用单尺度模型训练集;深度神经网络只需经过一次训练,就可以快速地对与训练集中速度结构相似的地下构造进行速度建模,比常规方法具有更高的计算效率。在构建大量速度模型时,该方法具有很好的推广价值。; 关键词深度学习速度建模反射波速度谱多尺度; Keywords deep learning velocity modeling reflection wave velocity spectrum multi-scale; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于布谷鸟算法的可逆数据库水印方案被引量：4: 5; 作者宋岩沈泉江杨洪山; 机构国网上海市电力公司电力科学研究院星环信息科技(上海)有限公司; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第12期304-313,共10页; 基金国网上海市电力公司项目(520940180029) 上海电力人工智能工程技术研究中心项目(19DZ2252800)。; 文摘提出一种新的可逆数据库水印方案,通过哈希函数重新排序数据库应对重组攻击,基于布谷鸟算法寻找嵌入数字水印的最佳位置,通过差分拓展技术插入可逆的数字水印。在加利福尼亚大学的森林覆盖类型数据集上进行实验测试,观察迭代次数、种群数量、问题矩阵的维数对于算法运行时间与数据库失真造成的影响,最终取得了较好的实验效果。; 关键词数据库水印布谷鸟算法差分拓展技术数据失真; Keywords Database watermark Cuckoo search algorithm Differential extended technology Database distortion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于用电模式聚类的层级电力时序预测方法被引量：4: 6; 作者沈泉江郭乃网郑作梁; 机构上海市电力科学研究院星环科技(上海)有限公司; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第11期73-78,共6页; 基金国网上海市电力公司项目(52094017001N)。; 文摘电力需求预测是城市发展和能源供应中十分重要的问题。虽然可以根据地理上的层级将其形式化为具有聚集约束的分层时间序列预测问题,但在传统的方法中,在确保聚合一致性的过程中往往会产生预测精度的损失。针对该问题,提出一种新型的基于聚类的分层电力时序预测方法。抛弃了过去直接对地理层级结构进行处理的做法,取而代之地通过聚类分析来深入探究电力消费模式,从而建立一个全新的,基于消费模式的时序层级结构。在此基础之上提出一种新的层级预测方法,大大改进了电力需求预测的效果。在真实数据场景下,大量实验证明了该方法性能显著优于传统方法,取得了最佳的精度。; 关键词电力需求预测时序预测聚类分析层级结构; Keywords Electricity demand forecasting Time series forecasting Cluster analysis Hierarchical structure; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的多波束海底地质数据异常值检测方法	何书锋孙钿奇王诏杨洪山	《计算机应用与软件》北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大型商业银行基于Hadoop分布式数据仓库建设初探	杨頲韩路许勤孙元浩	《计算机应用与软件》	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	探索商业银行在大数据挖掘技术领域的应用	罗素文韩路许勤孙元浩	《计算机应用与软件》	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用反射地震资料和多尺度训练集的深度学习速度建模	韩明亮邹志辉马锐	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于布谷鸟算法的可逆数据库水印方案	宋岩沈泉江杨洪山	《计算机应用与软件》北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于用电模式聚类的层级电力时序预测方法	沈泉江郭乃网郑作梁	《计算机应用与软件》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料