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SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法
被引量：
1
1
作者
陈琳
范元凯
+3 位作者
何震瀛
刘晓清
杨阳
汤路民
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期326-335,共10页
数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模...
数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模型在实际应用中提升翻译效果的必要能力,且目前缺少对此类模型组合泛化能力的研究,因此提出一种SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法。基于现有的SQL-to-text数据集生成大量SQL和对应的自然语言翻译(SQL-自然语言对),并按SQL-自然语言对所含SQL子句的个数将其划分为训练数据与测试数据,使测试数据中的SQL子句皆以不同的组合方式在训练数据中出现,从而得到可评估模型组合泛化能力的新数据集。评估结果表明,该方法对查询知识的使用程度较高,划分数据的方式更加合理,所得数据集符合评估组合泛化能力的需求且贴近模型的实际应用场景,受到原始数据集的限制程度更低,并证实现有模型的组合泛化能力仍需提升,其中针对SQL-to-text任务设计的关系感知图转换器模型组合泛化能力最弱,表明原有的SQL-to-text数据集对组合泛化能力的考察存在欠缺。
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关键词
结构化查询语言
组合泛化
机器翻译
数据库
长短期记忆模型
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职称材料
基于无监督系统调用规则生成的容器云实时异常检测系统
被引量：
2
2
作者
吴圣麟
刘汪根
+1 位作者
严明
吴杰
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2023年第12期91-102,共12页
容器技术是目前云计算领域的主流技术之一,与虚拟机相比,容器具有启动速度快、可移植性高、扩展能力强等优势。然而,更低的资源隔离性和共享内核的特性给容器和云平台引入了新的安全风险,容易导致资源侵占、数据泄露,宿主机被劫持等问...
容器技术是目前云计算领域的主流技术之一,与虚拟机相比,容器具有启动速度快、可移植性高、扩展能力强等优势。然而,更低的资源隔离性和共享内核的特性给容器和云平台引入了新的安全风险,容易导致资源侵占、数据泄露,宿主机被劫持等问题。为实现容器云平台安全与可观测性,文章提出了一种基于无监督系统调用过滤规则生成的容器云实时异常检测系统,首先,通过无代理模式采集集群中容器的系统调用行为数据;然后,通过一种适用于系统调用数据且关注具体参数的方法在线挖掘过滤规则模板;最后,将挖掘得到的原始规则模板适配至具体规则检测引擎并更新,实现实时异常检测。实验结果表明,该系统可正确挖掘较为精确的系统调用规则模板并转换为具体检测规则,其检测效果与人工编写基本一致。
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关键词
异常检测
容器安全
系统调用
规则生成
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职称材料
题名
SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法
被引量：
1
1
作者
陈琳
范元凯
何震瀛
刘晓清
杨阳
汤路民
机构
复旦大学计算机科学技术学院
星环
信息
科技
(
上海
)
股份有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期326-335,共10页
文摘
数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模型在实际应用中提升翻译效果的必要能力,且目前缺少对此类模型组合泛化能力的研究,因此提出一种SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法。基于现有的SQL-to-text数据集生成大量SQL和对应的自然语言翻译(SQL-自然语言对),并按SQL-自然语言对所含SQL子句的个数将其划分为训练数据与测试数据,使测试数据中的SQL子句皆以不同的组合方式在训练数据中出现,从而得到可评估模型组合泛化能力的新数据集。评估结果表明,该方法对查询知识的使用程度较高,划分数据的方式更加合理,所得数据集符合评估组合泛化能力的需求且贴近模型的实际应用场景,受到原始数据集的限制程度更低,并证实现有模型的组合泛化能力仍需提升,其中针对SQL-to-text任务设计的关系感知图转换器模型组合泛化能力最弱,表明原有的SQL-to-text数据集对组合泛化能力的考察存在欠缺。
关键词
结构化查询语言
组合泛化
机器翻译
数据库
长短期记忆模型
Keywords
Structured Query Language(SQL)
compositional generalization
machine translation
database
Long Short-Term Memory(LSTM)model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于无监督系统调用规则生成的容器云实时异常检测系统
被引量：
2
2
作者
吴圣麟
刘汪根
严明
吴杰
机构
复旦大学计算机科学技术学院
星环
信息
科技
(
上海
)
股份有限公司
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2023年第12期91-102,共12页
基金
国家重点研发计划[2021YFC3300600]。
文摘
容器技术是目前云计算领域的主流技术之一,与虚拟机相比,容器具有启动速度快、可移植性高、扩展能力强等优势。然而,更低的资源隔离性和共享内核的特性给容器和云平台引入了新的安全风险,容易导致资源侵占、数据泄露,宿主机被劫持等问题。为实现容器云平台安全与可观测性,文章提出了一种基于无监督系统调用过滤规则生成的容器云实时异常检测系统,首先,通过无代理模式采集集群中容器的系统调用行为数据;然后,通过一种适用于系统调用数据且关注具体参数的方法在线挖掘过滤规则模板;最后,将挖掘得到的原始规则模板适配至具体规则检测引擎并更新,实现实时异常检测。实验结果表明,该系统可正确挖掘较为精确的系统调用规则模板并转换为具体检测规则,其检测效果与人工编写基本一致。
关键词
异常检测
容器安全
系统调用
规则生成
Keywords
anomaly detection
container security
system call
rule generation
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法
陈琳
范元凯
何震瀛
刘晓清
杨阳
汤路民
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于无监督系统调用规则生成的容器云实时异常检测系统
吴圣麟
刘汪根
严明
吴杰
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2023
2
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