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题名基于视频多特征融合的列车车厢烟雾检测方法
被引量：1
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作者
陈海鹏
刘飞
徐磊
徐广伟
王宏雷
谭华春
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机构
南车青岛四方机车车辆股份有限公司
易程(苏州)智能系统有限公司
北京理工大学机械与车辆学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期67-71,77,共6页
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基金
国家"863"计划项目资助(2012AA112001)
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文摘
列车车厢中环境相对复杂且遮挡物较多,为了提高视频烟雾检测的准确性,剔除场景中疑似烟雾的干扰物,降低由于环境中光照变化导致的误检情况,提出了基于运动、颜色及衰减等多特征融合的烟雾检测算法.该算法能有效克服背景复杂、光照变化大,以及阴影问题带来的干扰.算法主要由3部分构成:烟雾运动检测、颜色特征分析提取和多特征融合.该算法通过背景建模方法分割出运动的区域,引入归一化RGB空间烟雾颜色基础模型及衰减模型,以剔除疑似烟雾区域的干扰,同时可以有效地降低光照影响.
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关键词
图像处理
视频烟雾检测
运动分割
衰减模型
多特征融合
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Keywords
image processing
video smoke detection
motion segmentation
attenuation model
multiple features fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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