期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于GF-6 WFV的森林冻害遥感监测
1
作者 高影 武红敢 +3 位作者 李世明 曾庆伟 马宇龙 米国兵 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第9期122-128,共7页
【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季... 【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季的GF-6 WFV时序数据,分析NDVI时空变化对倒春寒引起的森林冻害发展过程的响应。通过ENVI软件的Net5深度学习模型,筛选最优模型,对冻害进行评估。【结果】海岸蓝波段对森林植被黄化信息较为敏感,有助于提高亚健康森林植被的遥感监测精度。其构成的深度学习模型训练的用户精度为81.0%,冻害遥感分类空间分布验证的准确性为90.7%。基于Landsat-8 OLI和样地调查数据的验证结果表明,GF-6 WFV的NDVI时序数据能够有效监测研究区的冻害发生、发展情况。研究期间重度受损、中度受损、轻度受损以及健康林分的面积占比分别为17.4%、36.3%、30.9%和15.4%。冻害主要分布在1600 m以下的低海拔区域。【结论】研究揭示了GF-6 WFV时序数据在冻害所致树冠黄化或生长胁迫预警监测中的应用潜力,为森林健康监测和森林精准经营提供技术手段。 展开更多
关键词 GF-6 WFV数据 时序NDVI 倒春寒 深度学习 遥感监测
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的精细化树木识别探测—以四川夹江县巨桉为例
2
作者 孙芙蕊 顾驰元 白旭阳 《甘肃林业科技》 2025年第1期21-31,共11页
本文以四川省夹江县10 a生巨桉人工林为例,探索深度学习模型的精细化树木识别能力,为精细化识别巨桉人工林提供了新路径。研究发现:1)相较传统斑点检测(Python scikitimage库Blob Detection)识别方法,MMDetection框架下Cascade R-CNN算... 本文以四川省夹江县10 a生巨桉人工林为例,探索深度学习模型的精细化树木识别能力,为精细化识别巨桉人工林提供了新路径。研究发现:1)相较传统斑点检测(Python scikitimage库Blob Detection)识别方法,MMDetection框架下Cascade R-CNN算法模型比较适用于巨桉人工林,在A、B和C测试区的平均识别精度为80.00%、65.74%和88.26%。2)Cascade R-CNN算法模型识别精度显著高于DETReg算法模型。在A、B和C测试区相较于DETReg算法模型的平均识别精度7.29%、9.30%和31.16%,Cascade R-CNN算法相应值提高了72.71%、56.44%和57.1%。3)在Cascade R-CNN算法模型中增加波段和因子信息可以提高识别精度。在巨桉人工林A、B和C测试区的可见光模型识别精度均值为73.95%,增加近红外波段相应值提高了5.13%,增加近红外波段+3个植被指数(NDVI+NDRE+OSAVI)相应值提高了8.05%。4)Cascade R-CNN算法模型及DETReg算法模型的训练精度和识别精度在不同测试区差异均为极显著,因此模型平均训练精度的高低并不能代表探测识别精度高低。此外,就训练精度而言,3波段模型在Cascade R-CNN算法和DETReg算法间差异不显著,Cascade R-CNN算法模型在不同波段间差异不显著;就识别精度而言,DETReg算法模型在不同测试区间差异不显著,而Cascade R-CNN算法模型差异极显著。本研究通过探索深度学习算法对桉树精准林业识别探测的能力,为今后巨桉经济林种植监测工作提供了技术支撑。 展开更多
关键词 斑点检测识别方法 Cascade R-CNN算法模型 DETReg算法模型 识别精度 巨桉人工林 四川夹江
在线阅读 下载PDF
城市空间立体单元在CIM建设中的探索实践 被引量:1
3
作者 田力男 孙琦 +4 位作者 徐文坤 董平 田志欣 荣超 焦泽中 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第9期160-164,共5页
CIM基础平台的建设使得城市大量的时空与非时空数据汇聚,为智慧城市提供丰富数据源的同时,数据的融合使用也遇到了新挑战。本文针对CIM平台建设中多源数据融合存在的问题,利用地球网格空间编码规则、知识图谱、多源语义模型等先进技术... CIM基础平台的建设使得城市大量的时空与非时空数据汇聚,为智慧城市提供丰富数据源的同时,数据的融合使用也遇到了新挑战。本文针对CIM平台建设中多源数据融合存在的问题,利用地球网格空间编码规则、知识图谱、多源语义模型等先进技术和模型,重点研究空间网格与CIM数据融合的关键技术,在CIM1-7成果的基础上提出城市空间单元的概念,构建多层级的三维空间立体单元,实现以城市空间为基本单元的海量城市底板和城市空间的多种要素信息融合,为城市提供更便捷、更安全的城市信息基础服务。 展开更多
关键词 城市空间立体单元 地球网格空间编码规则 城市信息模型 数据融合 数据共享
在线阅读 下载PDF
大连市红色文化资源交通适宜性评价研究
4
作者 张何欣 王松妍 +1 位作者 崔郑 姚远 《绿色科技》 2023年第22期240-244,252,共6页
大连市在红色文化资源开发利用以及保护管理工作中未引入地理空间信息,绝大部分红色文化资源的地理位置不明确,导致社会公众极难实地探访。为充分发掘大连市红色文化资源的历史文化价值,增强社会公众对大连市红色文化资源的了解程度,构... 大连市在红色文化资源开发利用以及保护管理工作中未引入地理空间信息,绝大部分红色文化资源的地理位置不明确,导致社会公众极难实地探访。为充分发掘大连市红色文化资源的历史文化价值,增强社会公众对大连市红色文化资源的了解程度,构建了大连市红色文化资源专题地理空间数据库,从社会公众参观游览红色文化资源出行便捷程度的角度出发对传统交通通达度计算模型进行改进,提出了基于参观者视角的交通便捷度模型;在完成路网密度、站场距离2项指数计算的基础上实现了模型的量化计算,以交通便捷度模型计算的结果评价大连市红色文化资源交通适宜性。结果表明:基于参观者视角的交通便捷度模型能够准确反映出多种出行方式参观者出行的便捷程度;大连市红色文化资源的总体交通适宜性良好,有利于红色文化资源的开发利用与保护管理。 展开更多
关键词 GIS 红色文化资源 路网密度指数 交通站场距离指数 交通便捷度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部