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题名超长煤巷监测数据背景CO筛查及自燃预判研究
被引量：2
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作者
李腾
李宗翔
王继仁
杨富强
张春华
贾进章
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机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
辽宁工程技术大学安全科学与工程研究院
苏州金像电子有限公司
昊华红庆梁煤业有限公司
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出处
《重庆大学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期94-102,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51774170,51574143)
国家重点研发计划项目(2018YFC0807901)。
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文摘
为了解决超长双煤巷自燃发热的早期预报问题,在自燃标志气体分析法失效的情况下,运用井下监测系统大数据的CO趋势分析法。为了筛除井下柴油机动车尾气产生CO的波动干扰,创新提出能够仅反映煤相对缓慢氧化的背景CO体积分数的概念;对矿井某一独立通风的考察区域,在某一足够长的时间段内,总能找到所有柴油车都不工作的极端时刻(或不受尾气干扰的情况),且CO体积分数值被监测系统记录到,从而建立了背景CO体积分数的筛查方法;经时间单元周期为0.125 d和0.5 d时的筛查结果对比,随着考察时间单元的取大,CO体积分数曲线越来越低,波动减小,背景CO体积分数曲线越来越清晰,证明其客观存在性。以最短自然发火期的一部分为考查期,依据背景CO体积分数的趋势走势来预判煤柱自然发火,结合红庆梁煤矿经验,得到CO趋势递增率k_(1)^(*)=0.607×10^(-6) d^(-1),以此作为自燃危险预判的临界指标,将自燃危险预警分三级,即当k_(1)≥k_(1)^(*),一级预警,启动重点巡查,将超长距离巷道每天全面巡查,改升级到为有针对性加大人力物力的重点巡查;当k_(1)<k_(1)^(*),二级预警,查明原因;当k_(1)≤0,无自燃危险。预测结果满足工程要求。
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关键词
煤巷自燃
柴油尾气
隐蔽性自燃
自燃预判
背景CO体积分数
监测预警
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Keywords
spontaneous combustion of coal roadway
diesel exhaust
hidden spontaneous combustion
prediction of spontaneous combustion
background CO volume fraction
monitoring warning
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分类号
TD752.2
[矿业工程—矿井通风与安全]
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