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题名北京城6区大气颗粒物质量浓度变化规律研究
被引量：17
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作者
刘杰
杨鹏
吕文生
刘阿古达木
刘俊秀
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机构
昆明理工大学国土资源工程学院
昆明理工大学矿业工程博士后科研流动站
北京市信息服务工程重点实验室(北京联合大学)
北京科技大学土木与环境工程学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期333-339,共7页
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基金
北京市属高等学校高层次人才引进与培养--"长城学者"培养计划项目(CIT&TCD20130320)
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文摘
为较好地了解当前北京城6区大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的污染水平及变化规律,根据2013年3月11日至2014年2月28日城6区12个空气质量实时监测点连续、实时的监测结果,构建多点位、完整时间序列的颗粒物质量浓度数据资料。应用数理统计分析手段,对当前北京城6区大气颗粒物质量浓度的频数分布、相关性和逐时变化特征进行分析,并结合全年实际气象特征,对引起大气颗粒物质量浓度变化的因素进行了初步探讨。结果表明,2013年3月至2014年2月北京城6区大气颗粒物污染较为严重,且PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度具有特别显著的线性相关关系,全年相关系数达0.9,10年间无显著变化;二者年均值达91.7μg/m^3和116.9μg/m^3,分别超标162%和67%;二者质量浓度比达78.4%,10年间同比增长约20%。颗粒物质量浓度逐时变化受季节变化影响明显,总体呈现夜间最高、白天最低的趋势,变化周期为7~9 h。研究表明,影响颗粒物质量浓度变化的因素包括春季的大风和生物粒子、夏季的湿热和降雨、秋季和冬季的逆温现象和降雪等气象因素及规律性的人为源因素。
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关键词
环境学
大气颗粒物
PM(2.5)
PM(10)
频数分布
相关性分析
逐时变化
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Keywords
environmentalology
particulate matter
PM（2.5）
PM（10）
frequency distribution
correlation analysis
hourly variation
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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