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基于改进N4SID算法的电力系统类噪声扰动下惯量评估研究
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作者 郭圳 郭成 +1 位作者 杨灵睿 顾文娟 《电工电能新技术》 北大核心 2026年第1期73-83,共11页
电力系统惯量水平是影响电力系统稳定性的关键因素。针对基于类噪声扰动下电力系统惯量评估精度不高的问题,本文提出了一种基于改进子空间辨识算法(N4SID)的惯量评估方法。首先,选用预报误差法(PEM)优化N4SID子空间辨识算法,将辨识出的... 电力系统惯量水平是影响电力系统稳定性的关键因素。针对基于类噪声扰动下电力系统惯量评估精度不高的问题,本文提出了一种基于改进子空间辨识算法(N4SID)的惯量评估方法。首先,选用预报误差法(PEM)优化N4SID子空间辨识算法,将辨识出的机组状态空间模型降为一阶等效模型;同时,考虑数据质量因素,通过均一化均方根误差(NRMSE)选择最优数据窗长度对类噪声有功-频率扰动信息进行分段辨识并估计惯性时间常数。将所提改进辨识算法与现有传递函数估计算法(TFSET)、输出误差模型辨识算法(OE)、N4SID三种辨识算法进行比较,验证了本文所提辨识算法在类噪声扰动情况下辨识的正确性。利用本文所提方法在IEEE 39节点系统仿真验证,结果表明本文方法估计的惯性时间常数相对误差均在5%范围之内;且在含噪声样本中依然具有较高的惯量估计精度。 展开更多
关键词 惯性时间常数 类噪声信号 系统辨识 状态空间模型 最优数据窗长度
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基于全变差正则化的电力系统惯量评估方法
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作者 杨灵睿 郭成 +2 位作者 郭圳 代瑞 戴景 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第3期178-185,共8页
针对惯量常数评估过程中存在的计算精度和运算时间问题,提出一种基于log-cosh函数全变差正则化的电力系统惯量评估方法。通过全变差正则化得到频率量测数据的泛化函数,结合L曲线得到正则化参数的曲率函数,并利用log-cosh函数更新正则化... 针对惯量常数评估过程中存在的计算精度和运算时间问题,提出一种基于log-cosh函数全变差正则化的电力系统惯量评估方法。通过全变差正则化得到频率量测数据的泛化函数,结合L曲线得到正则化参数的曲率函数,并利用log-cosh函数更新正则化参数;构建Hessian近似矩阵和梯度表达式,通过迭代得到最佳频率变化率(RoCoF);结合功率量测量的差值法,通过摇摆方程得到系统惯量评估值。所提方法通过引入全变差正则化算法获取系统RoCoF,提高了RoCoF的计算精度,加快了计算速度,可以有效提高电网惯量评估的准确度。将IEEE 3机9节点系统和10机39节点系统算例的数值模拟结果与带外生输入的自回归滑动平均模型的结果进行对比,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 高比例新能源电力系统 全变差正则化 惯量评估 log-cosh 频率变化率
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考虑系统分区与节点频率动态响应的电力系统区域惯量估计方法 被引量:2
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作者 刘可真 谭化平 +4 位作者 杨春昊 李鹏 陈艳霞 普伟 赵贞焰 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第5期200-208,共9页
大量新能源接入电力系统将导致系统空间惯量分布差异明显并造成系统惯量下降,影响系统稳定运行。对此,提出一种考虑系统分区与节点频率动态响应的电力系统区域惯量辨识估计方法。采用改进谱聚类算法以系统导纳矩阵为输入对系统进行静态... 大量新能源接入电力系统将导致系统空间惯量分布差异明显并造成系统惯量下降,影响系统稳定运行。对此,提出一种考虑系统分区与节点频率动态响应的电力系统区域惯量辨识估计方法。采用改进谱聚类算法以系统导纳矩阵为输入对系统进行静态区域划分,以区域轮廓系数为分区参考指标;采用实数序列编辑距离算法动态选取区域频率最佳拟合点;采用鲍可斯-詹金斯辨识模型,赤池信息准则确定模型阶数对区域惯量进行系统参数辨识,以最小化输出误差为准则对辨识参数进行迭代优化。IEEE 10机39节点新英格兰模型验证所提方法能在误差允许范围内估计各区域惯量。 展开更多
关键词 区域惯量估计 实数序列编辑距离 谱聚类 鲍可斯-詹金斯辨识模型 赤池信息准则
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工程爆破扩腔能耗随不耦合系数的变化规律 被引量:2
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作者 黄永辉 秦丽绚 +1 位作者 徐锐 张智宇 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期234-242,共9页
为了优化地下工程周边孔光面爆破中的炸药能量分布情况,提高孔痕率,保证光面爆破效果,采用爆破破岩及断裂力学理论,构建扩腔能耗计算方法,通过浇筑素混凝土模型进行爆破试验,得到扩腔尺寸、体积和能耗随不耦合系数K的变化规律。研究结... 为了优化地下工程周边孔光面爆破中的炸药能量分布情况,提高孔痕率,保证光面爆破效果,采用爆破破岩及断裂力学理论,构建扩腔能耗计算方法,通过浇筑素混凝土模型进行爆破试验,得到扩腔尺寸、体积和能耗随不耦合系数K的变化规律。研究结果表明:在K由1.25增大到3.375的过程中,扩腔直径平均为3.43 cm,扩腔长度平均为12.7 cm,扩腔体积介于52.98~155.56 cm 3,扩腔能耗介于0.58~1.70 kJ,其在炸药总能量中的占比介于2.9%~8.5%;随着K的增大,扩腔体积和能耗呈减小趋势,K在达到3.0~3.5时对减小扩腔能耗效果最为明显,而后趋于平稳;K增大会减轻炸药能量对炮孔壁岩石的粉碎程度,使扩腔体积减小,同时扩腔能耗降低;模型试验结果与理论分析相互验证,表明在一定范围内选取较大的不耦合系数可以减小扩腔能耗。 展开更多
关键词 工程爆破 扩腔 能耗 不耦合系数 模型试验
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基于SDAE-EEMD降噪分解与改进Informer-BiLSTM模型的电力短期负荷预测方法 被引量:2
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作者 蔡子龙 李嘉棋 +3 位作者 沈赋 王健 徐潇源 杨宇林 《电网技术》 北大核心 2025年第12期5009-5018,I0010-I0015,共16页
当前短期负荷预测模型在电价与负荷动态融合机制、负荷数据降噪与时序特征提取环节仍存在不足,制约了预测精度的提升。该文提出了一种集成电价及气象多维特征的短期电力负荷预测框架。首先,结合堆叠降噪自编码器(stacked denoising auto... 当前短期负荷预测模型在电价与负荷动态融合机制、负荷数据降噪与时序特征提取环节仍存在不足,制约了预测精度的提升。该文提出了一种集成电价及气象多维特征的短期电力负荷预测框架。首先,结合堆叠降噪自编码器(stacked denoising autoencoders,SDAE)和集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)构建混合降噪分解模块,有效抑制负荷序列中的噪声干扰和模态混叠问题。EEMD将去噪后负荷序列分解为固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)分量。其次,基于最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)分析,将电价和气象特征分别融入高、低频IMFs分量中,实现差异化的特征动态融合。在此基础上,提出分频预测策略。针对高频分量,引入全局时间戳编码与稀疏注意力机制的改进Informer模型,以捕捉短时剧烈波动特征;对低频分量,采用Bi LSTM网络捕捉长期趋势与周期性。最后,基于澳大利亚国家电力市场公开数据集的实证结果表明,在平均绝对百分比误差和均方误差两个指标上均显著优于未引入电价特征或未采用分频策略的对比模型。通过高质量数据预处理、关键特征动态融合与针对性分频结构建模的协同优化,有效提升了短期负荷预测的精度与稳定性,可为电力市场动态定价机制下的负荷预测提供高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 短期负荷预测 电价 SDAE EEMD 改进Informer BiLSTM 分频预测
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考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测模型 被引量:6
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作者 沈赋 刘思蕊 +3 位作者 蔡子龙 王哲 杨光兵 翟苏巍 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期203-212,共10页
为提高新能源电力系统(NEPS)风/光功率预测的精确度以降低新能源并网对电网稳定性的影响,考虑风/光功率影响因素的相关性、NEPS分布式电源的特殊性以及模型预测误差的自适应优化能力,提出一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联... 为提高新能源电力系统(NEPS)风/光功率预测的精确度以降低新能源并网对电网稳定性的影响,考虑风/光功率影响因素的相关性、NEPS分布式电源的特殊性以及模型预测误差的自适应优化能力,提出一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测模型。通过自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始数据进行处理,利用基于混沌鲸鱼算法(CWOA)优化的双向长短期记忆神经网络(BILSTM)模型对风/光功率初步预测获取预测误差,将分解后的风/光功率预测误差与原始输入特征融合,对光/风功率交叉联合预测。通过华东地区某新能源场站实际数据进行试验验证,结果表明,与传统预测模型相比,该文所提联合预测模型对NEPS风/光功率预测精度均有所提升。 展开更多
关键词 风力发电 光伏发电 功率预测 双向长短期记忆神经网络 新能源电力系统 自适应噪声的完全集合经验模态分解 混沌鲸鱼算法
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基于多模态改进残差网络的输电线路绝缘子覆冰类型识别方法 被引量:1
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作者 谢静 肖韩 +4 位作者 刘志坚 龙志宏 张德龙 韩一瑞 张帅龙 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第1期130-142,共13页
电力输电设备覆冰不仅会增加绝缘子表面的负荷,还会导致电弧击穿和绝缘失效等严重问题,威胁电力输送的可靠性与安全性。传统的人工观察、图像处理的边缘检测和基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法受限于复杂的环境和不稳... 电力输电设备覆冰不仅会增加绝缘子表面的负荷,还会导致电弧击穿和绝缘失效等严重问题,威胁电力输送的可靠性与安全性。传统的人工观察、图像处理的边缘检测和基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法受限于复杂的环境和不稳定的气象条件,难以满足实时监测和精确分类的需求。为此,提出了一种基于多模态改进残差网络的深度学习模型。该模型结合图像特征、覆冰图像的纹理特征以及气象数据3种模态,通过特征层融合提升覆冰类型分类的准确性。首先对覆冰图像进行去雾处理,利用基于暗通道先验的改进型去雾算法去除雾霾干扰,显著提升图像的清晰度和对比度。然后,通过灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)提取去雾后图像的纹理特征,并结合改进的残差网络(residual network,ResNet)对纹理特征和图像特征进行处理,以全面捕捉覆冰图像中的细微结构和表面特性。接着,构建包含温度、湿度、风速的气象信息数据集。最后,将图像特征、纹理特征与气象特征相结合,形成融合多模态特征的深度学习模型。通过现场实际工况下的绝缘子覆冰样本的训练和测试,算法对覆冰类型识别的准确率达到92.9%,验证了去雾技术与融合多模态特征的深度学习模型在提升覆冰类型识别精度方面的有效性。 展开更多
关键词 绝缘子覆冰 类型识别 纹理特征 微气象 动态赋权
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基于系统动力学的需求侧响应节能减排政策模拟研究
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作者 李璐 朱泽良 +2 位作者 毕贵红 陈仕龙 赖俊升 《电工技术学报》 北大核心 2026年第7期2267-2280,共14页
在实现“双碳”与“双控”目标的过程中,用能权制度是需求侧提高节能减排效率的主要手段。为了研究用能权制度与其他节能减排政策之间的协同关系,该文以需求侧用能权市场为主要研究对象,以高耗能、高排放的钢铁行业为主体,构建了基于用... 在实现“双碳”与“双控”目标的过程中,用能权制度是需求侧提高节能减排效率的主要手段。为了研究用能权制度与其他节能减排政策之间的协同关系,该文以需求侧用能权市场为主要研究对象,以高耗能、高排放的钢铁行业为主体,构建了基于用能权市场、碳排放权市场和绿色证书市场的系统动力学模型。由于用能权市场和碳排放市场对同一责任主体存在双重考核的影响,因此,该文提出动态双权互换机制,根据用能权价格和碳价实时更新互换比例,用能企业基于成本最优化原则在互换上限内自主选择用能权和碳排放权的交易量。同时引入绿色证书抵消机制和自主超额消纳机制,分析不同政策措施情景对系统的影响。研究结果表明,有效的政策组合和机制引入能够降低用能企业的碳排放、能耗和消纳成本,超额完成消纳目标。但在政策实施的前期阶段多市场耦合机制对整个系统所展现出的效果不明显,中后期影响较为显著。该文建议针对不同耗能级别的主体灵活调整用能权初始额度和互换比例上限,同时考虑节能减排效果和企业成本的平衡问题,并加强市场监管和激励制度。 展开更多
关键词 用能权交易市场 系统动力学 节能减排 需求侧 绿证市场
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基于LSTM的高压电网换流变故障诊断方法
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作者 石延辉 杨洋 +3 位作者 阮彦俊 王钢 李钊 骆钊 《电网与清洁能源》 北大核心 2026年第2期40-46,共7页
随着风光等清洁能源发电在电网中占比的逐渐增加,直流输电工程中的换流变压器一旦出现故障,将影响换流站整流或逆变工作的正常进行。基于换流变油色谱数据分析,提出一种行之有效的故障诊断方法。首先,建立长短期记忆网络(long-short-ter... 随着风光等清洁能源发电在电网中占比的逐渐增加,直流输电工程中的换流变压器一旦出现故障,将影响换流站整流或逆变工作的正常进行。基于换流变油色谱数据分析,提出一种行之有效的故障诊断方法。首先,建立长短期记忆网络(long-short-term-memory,LSTM)的换流变故障诊断模型,并选取换流变油色谱数据中的特征气体及其比值关系,发掘特征参量;其次,引入改进后的粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO),优化LSTM的5个超参数;最后,将1213组换流变故障数据分为测试集、训练集后导入基于IPSO-LSTM的故障诊断模型。算例分析表明:所提方法能够诊断换流变故障,并有效区分故障类型,其诊断准确率达到93.44%,能准确反映换流变的运行状况。 展开更多
关键词 换流变 故障诊断 长短期记忆 粒子群
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基于线模反行波协方差的多端柔性直流线路单端方向保护
10
作者 陈仕龙 徐菁 +4 位作者 郭成 王朋林 尹娇亚 杨珠丹 曹璞璘 《智慧电力》 北大核心 2026年第2期80-87,共8页
针对多端柔性直流输电线路T接中存在的T区边界不明显、线路边界不对称以及T区两侧故障判别难的问题,提出基于线模反行波协方差值的多端柔性直流输电线路单端方向保护方案。该方案通过在T区两侧配置保护装置,分析并推导了T型接线直流线路... 针对多端柔性直流输电线路T接中存在的T区边界不明显、线路边界不对称以及T区两侧故障判别难的问题,提出基于线模反行波协方差值的多端柔性直流输电线路单端方向保护方案。该方案通过在T区两侧配置保护装置,分析并推导了T型接线直流线路在T区左右两侧、T区内部及换流站站外发生故障时的线模反行波解析式,通过揭示不同位置故障下行波波形的演变规律,并利用所测波形与基准波形的协方差构建故障判别判据,实现了对多端柔性直流线路复杂故障位置的精准识别。仿真验证结果表明,所提保护方案可以准确识别故障区域,实现多端柔性直流输电线路全线速动保护。 展开更多
关键词 多端柔性直流输电 线模反行波 波形特征 协方差 单端方向保护
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基于Informer模型的智能洪水预报方法研究
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作者 董付强 万喆 +3 位作者 王丽娟 蔡金华 万俊 罗永钦 《人民长江》 北大核心 2026年第1期53-63,共11页
洪水预报精度和预见期是做好水库洪水预警和调度的关键,在洪水预报中应用人工智能模型可有效提高洪水预报精度。应用K-means聚类分析法对潘口水库流域进行了科学划分,然后采用Informer深度学习模型进行洪水预报,并与传统LSTM模型进行了... 洪水预报精度和预见期是做好水库洪水预警和调度的关键,在洪水预报中应用人工智能模型可有效提高洪水预报精度。应用K-means聚类分析法对潘口水库流域进行了科学划分,然后采用Informer深度学习模型进行洪水预报,并与传统LSTM模型进行了对比研究,最后基于Informer模型设计了4种预报方案分析上游水库对潘口水库洪水预报精度的影响。结果表明:(1) Informer模型的预报性能优于LSTM模型;(2)优化后的Informer模型,训练集和测试集总体纳什系数为0.892,洪水总量误差为6.64%,洪水峰值误差为7.69%,洪量误差及洪峰误差平均值均达到甲级标准;(3)基于Informer模型的2023年和2024年堵河流域潘口水库实际检验预报纳什系数均值为0.878和0.827,洪量误差及洪峰误差合格率均达100%,均满足甲级要求。基于深度学习Informer模型的智能洪水预报不仅可提高洪量和洪峰的预测精度,而且具有较强的实际应用潜力,可为水库洪水预报预警及防灾减灾提供决策依据。 展开更多
关键词 智能洪水预报 深度学习模型 Informer模型 LSTM模型 潘口水库 堵河
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基于线模反行波一阶差分的多端柔性直流线路单端方向保护 被引量:1
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作者 邢超 王朋林 +4 位作者 赵四洪 陈仕龙 周前华 欧阳聂庆 毕贵红 《电网技术》 北大核心 2026年第1期401-410,I0178-I0180,共13页
多端柔性直流输电工程中出现T型接线,会使T区左右两侧故障难以区分,需研究多端柔性直流输电线路的保护方案。该文提出一种基于线模反行波一阶差分的多端柔性直流输电线路保护方案,首先,通过分析线路Line1、线路Line2、T区区内故障的线... 多端柔性直流输电工程中出现T型接线,会使T区左右两侧故障难以区分,需研究多端柔性直流输电线路的保护方案。该文提出一种基于线模反行波一阶差分的多端柔性直流输电线路保护方案,首先,通过分析线路Line1、线路Line2、T区区内故障的线模反行波波形传播特征,推导了不同位置故障的线模反行波波形公式,揭示了不同位置故障经过保护装置的线模反行波不同的变化趋势;其次,采用一阶差分来表征线模反行波的变化特征,使用规定时间内两个保护装置的线模反行波一阶差分和的正负来判断T区左侧故障、T区右侧故障和T区区内故障,使用一阶差分绝对值和来判别线路Line1整流侧区内外故障和线路Line2逆变侧区内外故障,使用正负极电压幅值比进行选极。最后,通过仿真表明,方案可以使用线模反行波的一阶差分和作为方向判据来故障区域,可以使用线模反行波的一阶差分绝对值和判别区内外故障。 展开更多
关键词 多端柔性直流输电 线模反行波 波形特征 一阶差分和 线路保护
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电力设备状态检修技术研究综述 被引量:372
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作者 许婧 王晶 +1 位作者 高峰 束洪春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期48-52,共5页
在深入研究国内外关于电力设备状态检修技术的文献基础上 ,对电力主设备状态检修技术的发展、应用现状及最新进展进行了综述 ,并指出了状态检修技术研究中面临的许多问题 。
关键词 电力设备 状态检修 电力系统 可靠性 电力工业
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电力变压器故障诊断专家系统知识库建立和维护的粗糙集方法 被引量:76
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作者 束洪春 孙向飞 司大军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期31-35,共5页
提出了一种变压器故障诊断专家系统知识库形成的粗糙集方法 ,以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发 ,通过计算规则的粗糙隶属度 ,形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集... 提出了一种变压器故障诊断专家系统知识库形成的粗糙集方法 ,以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发 ,通过计算规则的粗糙隶属度 ,形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集。用变压器故障信息与知识库中相应节点的规则集进行匹配 ,即使在气相色谱分析数据不完备的情况下 ,也能得到正确的诊断结果。通过推理机和数据库 ,实现对知识库的动态维护。大量诊断实例表明 ,该专家系统有效、灵活 。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 专家系统 知识库 维护 粗糙集
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基于新一代人工智能技术的电力系统稳定评估与决策综述 被引量:84
15
作者 杨博 陈义军 +2 位作者 姚伟 石重托 束洪春 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第22期200-223,共24页
以深度学习、强化学习和迁移学习等高级机器学习为代表的新一代人工智能技术在处理海量数据、挖掘复杂非线性映射等方面具有更强的优势,使其在电力系统稳定评估与决策中的应用逐渐受到青睐。首先,梳理了基于人工智能技术实现电力系统稳... 以深度学习、强化学习和迁移学习等高级机器学习为代表的新一代人工智能技术在处理海量数据、挖掘复杂非线性映射等方面具有更强的优势,使其在电力系统稳定评估与决策中的应用逐渐受到青睐。首先,梳理了基于人工智能技术实现电力系统稳定评估与决策的基本框架;其次,针对稳定评估与稳定决策问题,分别从功角、频率、电压、宽频振荡这4个电力系统稳定性问题和预防控制、紧急控制、恢复控制这3种控制类型出发,进行了国内外学者的相关研究工作及关键技术评述;最后,依据新一代人工智能技术在电力系统稳定评估与决策中的应用现状,从数据、模型和应用3个层面对存在的一些问题提出了可能的应对措施和展望。 展开更多
关键词 人工智能 电力系统稳定性 稳定评估 稳定决策 数据驱动 知识驱动
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水轮机尾水管压力脉动对电力系统低频振荡的影响 被引量:16
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作者 刘志坚 束洪春 +1 位作者 王海军 于继来 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2009年第4期58-61,75,共5页
水轮机尾水管压力脉动是水力发电机组出力摆动的重要原因之一,表现为发电机转子角或输出功率的强迫振荡。尾水管压力脉动主要是由尾水涡带造成的,其频率与水轮机转动频率近似成比例。而且,空蚀会加大脉振的强度。单机无穷大系统中,强迫... 水轮机尾水管压力脉动是水力发电机组出力摆动的重要原因之一,表现为发电机转子角或输出功率的强迫振荡。尾水管压力脉动主要是由尾水涡带造成的,其频率与水轮机转动频率近似成比例。而且,空蚀会加大脉振的强度。单机无穷大系统中,强迫振荡包括暂态和稳态振荡两部分,暂态分量主要与系统的阻尼有关,而稳态分量则主要与干扰信号有关。建立了水机电一体化仿真模型,通过对部分负荷工况下的仿真,分析了尾水管压力脉动对系统阻尼及振荡特性的影响。 展开更多
关键词 水力系统 尾水管 压力脉动 强迫功率振荡 PRONY分析
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电力市场条件下的发电投资均衡 被引量:19
17
作者 臧宝锋 胡汉辉 王建兴 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期41-44,共4页
将电力市场短期发电决策和长期投资决策统一到一个模型框架中,基于样本路径依赖的开环信息结构建立了一个旨在描述自由竞争市场发电商长期行为的随机动态博弈模型,试图给出需求不确定条件下发电投资时机、类型及数量的动态均衡。模型求... 将电力市场短期发电决策和长期投资决策统一到一个模型框架中,基于样本路径依赖的开环信息结构建立了一个旨在描述自由竞争市场发电商长期行为的随机动态博弈模型,试图给出需求不确定条件下发电投资时机、类型及数量的动态均衡。模型求解应用了适合于大规模不确定性博弈问题的随机逼近算法。算例基础上的比较静态分析表明了初始发电容量大小和不确定程度变动对参与人容量扩张路径的定量影响。 展开更多
关键词 电力市场 发电投资 随机动态博弈 不确定性 随机逼近
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粗糙集理论在电力系统中的应用 被引量:53
18
作者 束洪春 孙向飞 于继来 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期90-95,共6页
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息。近几年来,该理论日益受到国际学术界的重视,已在模式识别、预测建模、医疗诊断、决策分析等许多领域得到成功的应用。粗糙集理论在电力系统中的研究起步较晚,目前尚... 粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息。近几年来,该理论日益受到国际学术界的重视,已在模式识别、预测建模、医疗诊断、决策分析等许多领域得到成功的应用。粗糙集理论在电力系统中的研究起步较晚,目前尚鲜见实际应用的报道。为了进一步推动粗糙集理论在电力系统广泛和深入地应用,文中综述了近年来粗糙集理论在电力系统设备故障诊断、配电网故障诊断、暂态稳定评估、电压无功控制、数据挖掘等方面应用研究的主要成果与方法。探讨了粗糙集理论在电力市场数据挖掘中的巨大潜力,以及与专家系统、人工神经网络、模糊理论和多代理系统等其他人工智能技术的相互结合问题,并提出了若干需要进一步研究的问题。 展开更多
关键词 粗糙集 电力系统 人工智能 数据挖掘
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数据仓库技术在昆明电网电量分析中的应用 被引量:7
19
作者 张文英 束洪春 张叶 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期40-44,共5页
数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。文章在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对昆明电网负荷管... 数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。文章在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对昆明电网负荷管理系统,基于微软的SQLServer2000和SQLAnalysisServices2000构建了面向电量主题的数据仓库,在数据可视化方面弥补了AnalysisServices2000的不足。同时讨论了数据仓库技术在完成电量数据的查询、统计、分析、生成各种统计报表方面的具体应用。 展开更多
关键词 数据仓库 电量管理 联机分析 多维视图 数据挖掘 电力系统
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一种交直流电力系统潮流计算实用新算法 被引量:23
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作者 邱革非 束洪春 于继来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期53-57,共5页
目前得到大量应用的交直流电力系统潮流计算方法主要包括顺序求解法和同时求解法,该文针对目前已经发表的算法的优缺点进行分析和总结,指出其中一些算法在潮流程序中实现时可能会遇到的问题。为解决这些问题,提出一种数学概念清晰、程... 目前得到大量应用的交直流电力系统潮流计算方法主要包括顺序求解法和同时求解法,该文针对目前已经发表的算法的优缺点进行分析和总结,指出其中一些算法在潮流程序中实现时可能会遇到的问题。为解决这些问题,提出一种数学概念清晰、程序实现简单的基于牛顿拉夫逊法的新的交直流电力系统潮流计算处理方法。该算法在程序实现过程中和交流潮流在形式上完全统一,不需要在形成雅克比矩阵时根据不同的运行方式对直流部分作任何的方程重构和预处理,可直接得到直流系统各个运行变量随系统运行状态改变而变化的情况;当处理直流线路运行控制方式改变时,该算法显得更加简单,易于实现。这个算法已被应用在稳定及潮流分析工具中,计算结果正确。 展开更多
关键词 交直流电力系统 潮流计算 雅克比矩阵 同时求解法
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