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自适应遗传神经算法及故障识别
被引量：
5
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作者
倪远平
李一民
+1 位作者
周建华
杨剑
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第35期63-65,共3页
该文在改进遗传算法和神经网络反向传播算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经算法与结合模型,并将其应用于变压器故障识别。实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地识别故障,对类似电气设备的故障识别有参考价值。
关键词
遗传算法
神经网络
故障识别
变压器
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职称材料
基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用
被引量：
3
2
作者
倪远平
李彬华
+1 位作者
李一民
周建华
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期31-34,共4页
本文在变压器色谱分析数据的基础上 ,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中 ,提出了新的故障诊断方法 ,设计了故障综合诊断模型。仿真表明 :该方法是一种有效可行的方法 ,提高了故障的识别率 。
关键词
模糊神经网络
故障诊断
变压器
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职称材料
题名
自适应遗传神经算法及故障识别
被引量：
5
1
作者
倪远平
李一民
周建华
杨剑
机构
昆明理工大学新迎校区信息自动化学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第35期63-65,共3页
基金
云南省应用基础研究基金资助(编号:2000F0041M)
"控制理论与控制工程"省级重点学科建设项目资助(编号:14039043)
文摘
该文在改进遗传算法和神经网络反向传播算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经算法与结合模型,并将其应用于变压器故障识别。实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地识别故障,对类似电气设备的故障识别有参考价值。
关键词
遗传算法
神经网络
故障识别
变压器
Keywords
Genetic algorithm,Neural network,Faults recognition,Transformer
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM38 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用
被引量：
3
2
作者
倪远平
李彬华
李一民
周建华
机构
昆明理工大学
新
迎
校
区
信息
与
自动化
学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期31-34,共4页
基金
云南省科技厅应用基础项目基金 ( 2 0 0 0 F0 0 41M)资助
文摘
本文在变压器色谱分析数据的基础上 ,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中 ,提出了新的故障诊断方法 ,设计了故障综合诊断模型。仿真表明 :该方法是一种有效可行的方法 ,提高了故障的识别率 。
关键词
模糊神经网络
故障诊断
变压器
Keywords
Fuzzy neural networks Fault diagnosis Transformer
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应遗传神经算法及故障识别
倪远平
李一民
周建华
杨剑
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
5
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职称材料
2
基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用
倪远平
李彬华
李一民
周建华
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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职称材料
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