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基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用
被引量：
3
1
作者
倪远平
李彬华
+1 位作者
李一民
周建华
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期31-34,共4页
本文在变压器色谱分析数据的基础上 ,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中 ,提出了新的故障诊断方法 ,设计了故障综合诊断模型。仿真表明 :该方法是一种有效可行的方法 ,提高了故障的识别率 。
关键词
模糊神经网络
故障诊断
变压器
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用
被引量：
3
1
作者
倪远平
李彬华
李一民
周建华
机构
昆明理工大学新迎校区信息与自动化学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期31-34,共4页
基金
云南省科技厅应用基础项目基金 ( 2 0 0 0 F0 0 41M)资助
文摘
本文在变压器色谱分析数据的基础上 ,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中 ,提出了新的故障诊断方法 ,设计了故障综合诊断模型。仿真表明 :该方法是一种有效可行的方法 ,提高了故障的识别率 。
关键词
模糊神经网络
故障诊断
变压器
Keywords
Fuzzy neural networks Fault diagnosis Transformer
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用
倪远平
李彬华
李一民
周建华
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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