基于相似度空间和模糊截集的推荐算法研究

1

作者 范敏 赵闽蜀 李金海 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期339-351,共13页

针对协同过滤推荐中数据稀疏性与网络结构表达能力不足的问题,该文将形式概念分析与复杂网络分析相结合,提出一种基于相似度空间和模糊截集的协同过滤推荐算法。首先,通过定义加权融合相似度,构建对象网络空间与属性网络空间;其次,将相... 针对协同过滤推荐中数据稀疏性与网络结构表达能力不足的问题,该文将形式概念分析与复杂网络分析相结合,提出一种基于相似度空间和模糊截集的协同过滤推荐算法。首先,通过定义加权融合相似度,构建对象网络空间与属性网络空间;其次,将相似度关系映射为模糊关系,在对象网络空间中结合节点重要性与对象相似度模糊截集,构建以专家节点为核心的模糊相似社区;最后,在专家社区对应的属性网络空间中利用属性相似度模糊截集进行推荐。在7个数据集上与11种推荐算法的对比实验表明:所提算法在精确度、召回率和F1值3项指标上均显著优于对比算法,它们分别平均提高了21.50%、26.66%和20.52%,且该文算法在5个数据集上取得最优值。 展开更多

关键词 形式背景 概念认知 相似性度量 模糊截集 协同过滤推荐

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据科学与大数据技术课程体系的复杂网络分析 被引量：14

2

作者 杨波 李远彪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期680-685,807,共7页

近年来,越来越多的高校开始开设数据科学与大数据技术专业,作为一个多学科交叉的新兴热门宽口径专业,其课程体系仍在进一步完善中。文中运用复杂网络方法对从互联网上收集到的106所高校的课程数据进行了分析和可视化,分别构建了课程共... 近年来,越来越多的高校开始开设数据科学与大数据技术专业,作为一个多学科交叉的新兴热门宽口径专业,其课程体系仍在进一步完善中。文中运用复杂网络方法对从互联网上收集到的106所高校的课程数据进行了分析和可视化,分别构建了课程共现网络和开设院校关系网络。对于耦合度较高的课程共现网络,提出了一种基于边权的壳层分解算法,对课程重要性进行逐层分析,并将所得结果与词频统计和由Apriori算法获取的频繁项集结果进行了对比分析。考虑到该专业可授予理学或工学学位,又将数据集划分为理学和工学两部分进行了分析和可视化。本研究的开展能够给即将开设或者已经开设数据科学与大数据技术专业的院校提供一定的参考,同时也为高耦合网络的分析提供一种有效的算法。 展开更多

关键词 复杂网络 课程共现网络 壳层分解算法 频繁项集

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动边缘计算下矿山安全监控视频数据流自适应传输 被引量：4

3

作者 郑万波 李磊 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期74-78,共5页

由于矿山中数据传输存在距离长、受信号干扰等问题,网络延迟较高,使得视频内容出现卡顿或丢帧现象,导致数据传输质量较低。为此,提出一种移动边缘计算下矿山安全监控视频数据流自适应传输方法。构建基于移动边缘计算的传输系统,将不同... 由于矿山中数据传输存在距离长、受信号干扰等问题,网络延迟较高,使得视频内容出现卡顿或丢帧现象,导致数据传输质量较低。为此,提出一种移动边缘计算下矿山安全监控视频数据流自适应传输方法。构建基于移动边缘计算的传输系统,将不同监控视频数据流卸载任务时延作为约束条件,构建监控视频数据流传输卸载决策生成目标函数,利用遗传算法求解。采用自适应比特率传输算法传输监控视频数据流,通过基于缓冲区的自适应算法与基于速率的自适应算法分别确定数据流传输过程中的客户端视频比特率与可用带宽。实验结果表明,不同网络环境条件下,所提方法视频数据流传输能量显著下降,带宽估计灵敏度更高,用户体验质量提升20%以上。 展开更多

关键词 视频数据流 自适应传输 移动边缘计算 安全监控 任务卸载 传输能耗

在线阅读 下载PDF 职称材料

概念格与三支决策及其研究展望 被引量：20

4

作者 李金海 邓硕 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期321-329,共9页

概念格是形式概念分析理论中的核心数据分析工具,三支决策是三分而治思想的理论化、方法化与策略化,两者的结合已带来诸多新问题、新思想与新方法。文中着重论述概念格与三支决策相结合的研究历程、研究内容以及研究展望。

关键词 概念格 三支决策 三支概念分析 三支概念学习 研究展望

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒计算的多粒度数据分析方法综述 被引量：27

5

作者 李金海 王飞 +3 位作者 吴伟志 徐伟华 杨习贝 折延宏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期418-435,共18页

多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据... 多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。 展开更多

关键词 粒计算 多粒度粗糙集 多粒度形式概念分析 序贯三支决策 商空间理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

网络形式背景下的社区划分方法研究 被引量：4

6

作者 刘文星 范敏 李金海 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第8期1441-1449,共9页

网络社区划分是从社会网络中进行概念认知、模式学习的基础,也是网络背景下机器学习研究的热点问题。为了充分发挥形式概念和网络特征值的双重优势,基于网络形式背景研究网络社区划分问题。首先,将网络结构与节点属性信息相结合给出了... 网络社区划分是从社会网络中进行概念认知、模式学习的基础,也是网络背景下机器学习研究的热点问题。为了充分发挥形式概念和网络特征值的双重优势,基于网络形式背景研究网络社区划分问题。首先,将网络结构与节点属性信息相结合给出了网络节点中心度和中心势,使得网络形式背景的网络社区划分综合考虑了网络结构和节点内涵两方面的特征;其次,提出了网络形式背景的网络社区概念,该概念不仅给出了传统形式背景的形式概念,还包含了概念的网络特征值,可以描述该概念在网络中的平均重要度和平均重要度势差;然后,考虑到社会网络划分中多角色与网络有向性的特点,又将有向网络分为单角色网络和双角色网络,运用网络结构与节点属性信息相结合的方法提出了两种网络社区划分算法,并分析了算法的时间复杂度;最后,通过实例说明了上述网络社区划分算法的有效性。所得结论为网络数据挖掘和网络概念认知的进一步研究提供了参考。 展开更多

关键词 社会网络分析 网络形式背景 社区划分 形式概念 网络社区概念

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区块链的公共数据电子证据系统及关联性分析 被引量：25

7

作者 李萌 刘文奇 米允龙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1127-1137,共11页

针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据可信性的影响因素分析基础上,提出... 针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据可信性的影响因素分析基础上,提出了自动生成中国公共数据库电子证据系统的区块链模型的取证技术体系,并从司法角度出发,提出了公共数据治理的电子证据生命周期、内容关联、载体关联和智能串并分析方法。本文的研究在一定程度上保证了司法、公证和公共事务中电子证据的可信性,并实现了从公共数据库中自动生成证据知识的原型系统。 展开更多

关键词 公共数据库 电子证据 区块链 关联分析 智能串并

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种去中心化的在线边缘任务调度与资源分配方法 被引量：10

8

作者 彭青蓝 夏云霓 +4 位作者 郑万波 吴春蓉 庞善臣 龙梅 蒋宁 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1462-1477,共16页

创新移动应用迅速发展和5G通讯技术的成熟落地引发了终端用户对计算资源下沉至边缘的巨大需求,从而推动了多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)概念的提出和发展.在MEC环境中,用户可以将移动任务卸载到周围部署的边缘服务... 创新移动应用迅速发展和5G通讯技术的成熟落地引发了终端用户对计算资源下沉至边缘的巨大需求,从而推动了多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)概念的提出和发展.在MEC环境中,用户可以将移动任务卸载到周围部署的边缘服务器上来加速移动应用.尽管边缘服务器可以在近用户端提供低时延、高响应性的服务,但其仍面临计算资源有限和用户请求多样带来的挑战,因此需要效率高、实时性强的任务调度与资源分配策略来合理地利用边缘资源.然而,目前针对MEC环境下任务调度和资源分配的方法大多基于中心化架构,并以批处理的方式对某个时间段到达任务进行统一调度与资源分配,因此在面对异构复杂的MEC资源网络和高时延敏感用户需求时具有一定的局限性,此外传统方法还缺少对任务多样性和优先级的考量.针对上述问题,本文提出了一种去中心化的在线任务调度与资源分配方法D-TSRA,该方法以任务优先级加权的卸载响应时间为评价指标,由实时任务调度策略、边缘资源分配策略、和运行时任务迁移策略组成.基于真实边缘环境下数据集的实验表明本文所提出的D-TSRA方法与传统任务调度与资源分配方法相比最多能够减少34.21%的加权任务卸载响应时间. 展开更多

关键词 多接入边缘计算 移动任务卸载 去中心化调度 在线资源分配 边缘任务迁移

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于LSTM和FNN的昆明市气候舒适度相关气象指标预测方法 被引量：7

9

作者 陈沛 刘文奇 郑万波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期113-117,共5页

针对昆明市缺乏较好区域气候舒适度预测模型、气象指标预测方法性能不佳的问题,结合长短期记忆(LSTM)网络的时间序列预测方面和前馈神经网络(FNN)的数据整合以及增强相关性的优势,提出一种基于LSTMFNN模型的昆明市气候舒适度相关气象指... 针对昆明市缺乏较好区域气候舒适度预测模型、气象指标预测方法性能不佳的问题,结合长短期记忆(LSTM)网络的时间序列预测方面和前馈神经网络(FNN)的数据整合以及增强相关性的优势,提出一种基于LSTMFNN模型的昆明市气候舒适度相关气象指标预测方法;并根据适宜旅游区域随季节变化而变化的特点,提出季节划分下的气候舒适度相关气象指标预测方法。利用昆明市气象站1981—2010年共30年的平均数据,构造273 d气象数据的训练集和92 d气象数据的测试集对LSTM-FNN预测模型进行实验,日平均气温、相对空气湿度和日均风速三项指标的预测数据与真实数据对比所得平均绝对误差(MAE)分别是0.14℃、0.45%、0.13 m/s;LSTM-FNN预测模型与实验参数下的原始LSTM、双向长短期记忆(BiLSTM)网络和双向循环神经网络(BRNN)相比,日均气温MAE分别降低了0.05℃、0.27℃、0.09℃,其余两项气象指标预测性能基本一致。 展开更多

关键词 区域气象预测 长短期记忆网络 前馈神经网络 仿真建模 数据分析与挖掘

在线阅读 下载PDF 职称材料

概念格共有与独有属性(对象)的关系研究 被引量：4

10

作者 闫梦宇 李金海 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第4期702-710,共9页

Wille概念格可用于共有属性(对象)的数据分析,而面向对象概念格和面向属性概念格可用于独有属性(对象)的数据分析,这两种数据分析方法在形式概念分析理论中均属于热点研究问题。为了区分这两种数据分析方法,首先引入了共有属性(对象)与... Wille概念格可用于共有属性(对象)的数据分析,而面向对象概念格和面向属性概念格可用于独有属性(对象)的数据分析,这两种数据分析方法在形式概念分析理论中均属于热点研究问题。为了区分这两种数据分析方法,首先引入了共有属性(对象)与独有属性(对象)的概念,对它们的算子性质进行了研究。其次围绕命题"共有属性(对象)是独有属性(对象)"展开讨论。具体地,证明了该命题的充分条件和必要条件均不成立,并提出了该命题成立的充要条件;在此基础上,表明了一个对象属性序对既是共有概念又是独有概念时,在概念序关系意义下它是唯一的,即不存在比该序对更大的概念,也不存在比该序对更小的概念。最后从共有与独有属性(对象)的角度给出了Wille概念格、面向对象概念格和面向属性概念格的异同。 展开更多

关键词 概念格 共有属性 共有对象 独有属性 独有对象

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于站点线路数的城市公交网络鲁棒性研究 被引量：4

11

作者 谢怡燃 李国华 杨波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期630-640,共11页

以成都、重庆、昆明、贵阳和拉萨的公交站点网络为例,研究了节点依据站点线路数(途经某车站的公交线路总数)失效后网络的鲁棒性,并将所得结果与随机失效、度值选择性失效和介数值选择性失效进行了比较。首先分析了网络的拓扑特性;然后... 以成都、重庆、昆明、贵阳和拉萨的公交站点网络为例,研究了节点依据站点线路数(途经某车站的公交线路总数)失效后网络的鲁棒性,并将所得结果与随机失效、度值选择性失效和介数值选择性失效进行了比较。首先分析了网络的拓扑特性;然后研究了不同节点失效方式下网络的静态鲁棒性;最后基于负载-容量级联失效模型,研究了网络的动态鲁棒性。结果显示:1)各城市累积度分布和累积站点线路数分布近似服从指数分布;2)公交站点网络的静态鲁棒性与网络的拓扑结构密切相关,累积度分布的指数越大,度值选择性失效下的网络越脆弱;3)与静态鲁棒性的结果相反,在考虑级联失效时,动态度值选择性失效对网络的破坏性弱于静态度值选择性失效。 展开更多

关键词 级联失效 复杂网络 鲁棒性 站点线路数 城市公交网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

流通供应链价格预测数据共享博弈 被引量：2

12

作者 余红媛 刘文奇 李萌 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期488-496,共9页

针对流通供应链内普遍存在的产品价格信息不对称现象,建立了市场运营商与批发商之间的主从博弈模型。通过分析在信息不对称、对称和部分对称3种情况下双方的动态博弈过程,发现批发商具有隐藏交易价格的动机,运营商具有希望批发商共享真... 针对流通供应链内普遍存在的产品价格信息不对称现象,建立了市场运营商与批发商之间的主从博弈模型。通过分析在信息不对称、对称和部分对称3种情况下双方的动态博弈过程,发现批发商具有隐藏交易价格的动机,运营商具有希望批发商共享真实交易价格的动机。为实现有效的预测数据共享,在原有非合作理论基础上引入信任因子到廉价谈话预测数据的博弈模型中建立了信任嵌入模型,合理解释了实际供应链中可信预测数据共享存在并较好地预测了供应链中双方的合作行为。 展开更多

关键词 供应链 信息不对称 主从博弈 信任 廉价谈话 预测数据共享

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向知识结构分析的模糊概念格模型 被引量：4

13

作者 智慧来 李金海 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2466-2484,共19页

知识空间理论使用数学语言对学习者进行知识评价与学习指导,属于数学心理学的研究范畴.技能与问题是构成知识空间的两个基本要素,深入研究两者之间的关系是知识状态刻画与知识结构分析的内在要求.在当前的知识空间理论研究中,没有明确... 知识空间理论使用数学语言对学习者进行知识评价与学习指导,属于数学心理学的研究范畴.技能与问题是构成知识空间的两个基本要素,深入研究两者之间的关系是知识状态刻画与知识结构分析的内在要求.在当前的知识空间理论研究中,没有明确建立技能与问题之间的双向映射,从而难以提出直观概念意义下的知识结构分析模型,也没有明确建立知识状态之间的偏序关系,不利于刻画知识状态之间的差异,更不利于规划学习者未来的学习路径.此外,现有的成果主要集中在经典的知识空间,没有考虑实际问题中数据的不确定性.为此,将形式概念分析与模糊集引入知识空间理论,建立面向知识结构分析的模糊概念格模型.具体地,分别建立知识空间与闭包空间的模糊概念格模型.首先,建立知识空间模糊概念格,并通过任意两个概念的上确界证明所有概念的外延构成知识空间.引入粒描述的思想定义技能诱导的问题原子粒,由问题原子粒的组合判定一个问题组合是否是知识空间中的一个状态,进而提出由问题组合获取知识空间模糊概念的方法.其次,建立闭包空间模糊概念格,并通过任意两个概念的下确界证明所有概念的外延构成闭包空间.类似地,定义问题诱导的技能原子粒,由技能原子粒的组合判定一个技能组合是否是闭包空间中某一知识状态所需的技能,进而提出由技能组合获取闭包空间模糊概念的方法.最后,通过实验分析问题数量、技能数量、填充因子以及分析尺度对知识空间与闭包空间规模的影响.结论表明知识空间模糊概念不同于现有的任何概念,也不能从其他概念派生而来.闭包空间模糊概念本质上是一种面向属性单边模糊概念.在二值技能形式背景中,知识空间与闭包空间中的状态具有一一对应关系,但这种关系在模糊技能形式背景中并不成立. 展开更多

关键词 形式概念分析 知识空间理论 粒计算 粒描述 模糊概念格

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于多模干涉波导的超低尺寸波分复用器

14

作者 董锦晓 刘世平 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1172-1176,共5页

波分复用/解复用器作为数据传输的核心器件,广泛应用于片上光互联网络中,其中最重要的指标就是器件的尺寸,插入损耗和串扰大小,为解决传统硅基阵列波导光栅尺寸较大,阵列波导光栅光强不均的问题,我们提出了一种基于绝缘体上硅(SOI)的环... 波分复用/解复用器作为数据传输的核心器件,广泛应用于片上光互联网络中,其中最重要的指标就是器件的尺寸,插入损耗和串扰大小,为解决传统硅基阵列波导光栅尺寸较大,阵列波导光栅光强不均的问题,我们提出了一种基于绝缘体上硅(SOI)的环形反射器辅助多模干涉波导的四通道波分复用器,可以实现不同通道的波长分离。其核心尺寸仅为10μm×34μm,最小相邻通道串扰为-14.42 dB。 展开更多

关键词 硅光子学 波分复用器 多模干涉耦合波导 串扰 集成光学器件

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于必然属性分析的粒描述 被引量：28

15

作者 智慧来 李金海 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2702-2719,共18页

粒计算是在Zadeh教授提出的模糊信息粒化思想的基础上,逐渐发展起来的一个有效处理信息的数学工具.粒计算利用粒化信息的思想解决复杂问题,而在信息粒化的过程中通常都伴随着粒描述.所谓粒描述,是指在没有明确粒化准则的情况下如何描述... 粒计算是在Zadeh教授提出的模糊信息粒化思想的基础上,逐渐发展起来的一个有效处理信息的数学工具.粒计算利用粒化信息的思想解决复杂问题,而在信息粒化的过程中通常都伴随着粒描述.所谓粒描述,是指在没有明确粒化准则的情况下如何描述目标概念或论域子集.因此,粒描述是采用粒计算思维解决复杂问题的前提和基础,进一步研究将有利于粒的理解与解释.众所周知,现有的粒描述主要集中在共性属性分析的基础上开展相关研究,其核心的理论工具是形式概念分析与粗糙集.共性属性分析刻画了粒的共性,即粒中每个对象均拥有的属性.然而,现实中一个粒具有的属性有时不单指粒中所有对象共同拥有的属性,还有可能指粒中部分对象共同拥有的属性,甚至有时只需要粒中存在一个对象拥有该属性即可.实际上,共性属性分析强调的是所有对象共同拥有的属性才是这个粒的属性.与共性属性分析不同,必然属性分析强调的是只属于这个粒的属性才是它的属性.换言之,必然属性分析讨论粒描述时,除了涉及所有对象共同拥有的属性,还可能涉及部分对象共同拥有的属性.目前,从必然属性分析的角度研究粒描述尚未被详细讨论.该文基于形式概念分析中粒的思想和粗糙集理论中上、下近似的方法对这一问题展开研究.首先,介绍了必然属性分析视角下的粒描述逻辑.其次,分别基于形式背景及其补背景研究了粒描述.具体地,利用形式背景描述粒具有的必然属性,利用补背景描述粒不具有的必然属性.此外,定义了一元描述子用来特指形式背景及其补背景的面向对象概念格中的概念内涵,进而通过一个一元描述子刻画一个一元可定义粒,将一对一元描述子作为上、下近似以刻画一个一元不可定义粒.然后,为了同时使用形式背景及其补背景的信息,提出了基于必然属性分析的三支概念格,并定义二元描述子用来特指基于必然属性分析的三支概念格中的概念内涵,进而由一个二元描述子刻画一个二元可定义粒,将一对二元描述子作为上、下近似以刻画一个二元不可定义粒.最后,比较了三种近似描述的精度.有关结论表明基于二元描述子的近似描述方法优于基于一元描述子的近似描述方法,而基于一元描述子的近似描述方法又优于基于形式背景及其补背景的面向对象概念格的方法. 展开更多

关键词 粒计算 粒描述 形式概念分析 必然属性分析 粗糙集 三支概念格

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于直观图的三支概念获取及属性特征分析 被引量：4

16

作者 万青 马盈仓 李金海 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第12期2879-2889,共11页

三支概念分析是三支决策与形式概念分析的结合产物,是知识发现的有效工具。基于三支概念与形式概念的关联性,从直观图的角度研究了三支概念的获取方法以及属性特征的判别方法。借鉴形式概念分析中基于直观图获取概念、面向对象概念和面... 三支概念分析是三支决策与形式概念分析的结合产物,是知识发现的有效工具。基于三支概念与形式概念的关联性,从直观图的角度研究了三支概念的获取方法以及属性特征的判别方法。借鉴形式概念分析中基于直观图获取概念、面向对象概念和面向属性概念的方法,并结合四种三支概念与混合背景的三种概念之间的联系,提出属性(对象)混合直观图和属性对(对象对)诱导的三支直观图的定义,进而利用形式背景的这两类直观图对四种三支概念的获取方法进行了研究。此外,给出保持格结构不变的约简和属性特征的一般化定义,通过辨识矩阵分析了对象诱导的三支概念格的属性特征,并基于属性对诱导的三支直观图得到了保持该格结构不变的属性特征的判别方法。 展开更多

关键词 三支概念 属性特征 差别矩阵 混合直观图 三支直观图

在线阅读 下载PDF 职称材料

旁观者视角下粒的多层次描述 被引量：4

17

作者 智慧来 张丽 李金海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2568-2574,共7页

不确定性在大数据中普遍存在.现有的研究极少从外部视角研究数据的不确定性,特别是模糊数据,经常无意识地假定获得的原始数据是完全真实可靠的,不存在任何偏差.然而,鉴于数据获取的主体普遍存在着不确定性,在大多数情况下这种做法是不... 不确定性在大数据中普遍存在.现有的研究极少从外部视角研究数据的不确定性,特别是模糊数据,经常无意识地假定获得的原始数据是完全真实可靠的,不存在任何偏差.然而,鉴于数据获取的主体普遍存在着不确定性,在大多数情况下这种做法是不可取的.为此,本文基于模糊概念格提出旁观者视角下粒的多层次描述.该方法基本思想是通过单个元素隶属度找出模糊形式背景中所有的原子粒,利用原子粒的自由组合来判定一个目标粒是否为可定义粒,并由原子粒的描述获取可定义粒的描述.接着,借助粗糙集上下近似思想给出一种不可定义粒的近似描述方法,它的主要思想是用可定义粒近似刻画不可定义粒.其中,查全率和查准率是为不可定义粒选择最合适近似描述的两个重要评价指标,而近似描述的质量则通过描述精度进行度量.最后,通过商品评价的实验分析说明了所提多层次数据分析方法的必要性与可行性,同时表明模糊概念格的真值越丰富得到的多层次粒描述结果越好. 展开更多

关键词 不确定性 模糊集 粒计算 概念格 粒描述 模糊概念 多层次数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

概念的渐进式认知理论与方法 被引量：28

18

作者 李金海 米允龙 刘文奇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2233-2250,共18页

概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成.由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所以概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定.概念认知是将属于这一概念的特征属性筛选出来,同时把不属于这一概... 概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成.由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所以概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定.概念认知是将属于这一概念的特征属性筛选出来,同时把不属于这一概念的特征属性排除,即通过确定内涵的方式获得概念,它采用特定的认知方法来完成概念的识别.当前,概念认知正逐渐借鉴认知科学领域中的一些研究思想,不断地完善自身理论与方法.然而,现有的概念认知方法要求假定概念认知算子具有完全认知功能,但现实中由于个体认知的局限性往往会出现认知不完全的现象,在此情况下要对概念进行全面认知则需漫长等待,这意味着在时限约束条件下可能无法及时获取足够的概念信息.在认知科学领域,一般采取问题分解求解的策略解决此类问题,即根据当前的局部有限信息做出相应的快速决策,为阶段性认知提供有效的及时参考,是渐进式思维的一种认知模式.受此启发,本文提出概念的渐进式认知理论与方法,以处理不完全认知条件下的概念获取问题.具体地,提出概念渐进式认知的认知机理,其功能主要包括概念信息的增删改操作,以模拟一般的认知过程;针对线索为对象集、属性集以及对象集和属性集的三种不同情况,分别给出概念渐进式认知算法,并对它们的时间复杂度和空间复杂度进行分析.特别地,为了实现近似概念认知,设计乐观悲观两种信息融合策略,使得对于任意对象集和属性集为线索的概念认知至少获得一个上界概念.最后,数值实验表明概念渐进式认知算法的有效性. 展开更多

关键词 粒计算 概念认知 形式概念分析 概念格 认知算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

复杂网络下的概念认知学习 被引量：9

19

作者 马娜 范敏 李金海 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期609-623,共15页

数据分析中,从网络中进行概念认知学习是网络背景下的机器学习或人工智能领域的重要问题.首先通过分析复杂网络方法与形式概念方法的数据基础,将二者的数据通过邻接矩阵与关联矩阵统一起来,提出一种网络形式背景框架,使以上两种理论与... 数据分析中,从网络中进行概念认知学习是网络背景下的机器学习或人工智能领域的重要问题.首先通过分析复杂网络方法与形式概念方法的数据基础,将二者的数据通过邻接矩阵与关联矩阵统一起来,提出一种网络形式背景框架,使以上两种理论与方法之间有了互通的桥梁,从而可以结合它们各自的优势对网络概念进行更深入的研究.在此基础上,从网络概念的三个层次出发研究了以下内容:(1)通过定义节点的结构影响力和内涵影响力并将它们进行加权,定义了节点的网络影响力.(2)通过分析扩散网络、收缩网络的特点提出强概念、弱概念、网络概念,并给出了网络概念的特征值:概念的势、概念平均度.于是,该理论不仅能在网络中找到网络概念,还能给出网络概念的重要性和网络概念内部的差异性.(3)研究了强(弱)概念的有关性质,为以后构造相应的代数系统,生成各种网络概念算子提供了理论基础。 展开更多

关键词 复杂网络 形式概念 网络形式背景 网络影响力 网络概念

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度序列预测 被引量：10

20

作者 赖祥威 夏云霓 +3 位作者 郑万波 崔俊飞 吴燕清 史耀轩 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期16-21,共6页

为有效提高煤矿瓦斯浓度动态预测精度,基于微分方程理论和最小二乘法,从灰色预测模型静态灰色作用量出发,优化灰色作用量,推导幂指数型灰色作用量的改进灰色瓦斯浓度预测算法,推导基于集成学习不同灰色作用量幂指数型灰色瓦斯预测模型,... 为有效提高煤矿瓦斯浓度动态预测精度,基于微分方程理论和最小二乘法,从灰色预测模型静态灰色作用量出发,优化灰色作用量,推导幂指数型灰色作用量的改进灰色瓦斯浓度预测算法,推导基于集成学习不同灰色作用量幂指数型灰色瓦斯预测模型,进而研究吉林八连城长期和短期瓦斯浓度监控数据预测精度。结果表明:瓦斯浓度时间序列近似线性时,基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度预测算法优于传统灰色瓦斯浓度预测算法,使瓦斯浓度预测值和实际值的均方根误差降低,均方根差最大降低2.25%。研究结果可有效提瓦斯浓度预测精度。 展开更多

关键词 瓦斯浓度 时间序列 传统灰色预测 改进灰色预测 集成学习

在线阅读 下载PDF 职称材料