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基于自适应高斯滤波的超声斑点降噪
被引量：
12
1
作者
邵党国
邓阳阳
+5 位作者
相艳
易三莉
余正涛
贺建峰
刘翠寅
宗绍云
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第4期746-753,共8页
医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再...
医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再根据相似度将整幅图像区分为斑点噪声区域和组织区域。同时利用相似度调整高斯滤波器的宽度值,使高斯滤波器对图像的不同区域进行不同程度的过滤。物理体模实验和人体超声肝脏实验结果表明,该算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声并保留组织结构,并且可使迭代次数大大减少,是一种有效的医学超声图像降噪方法。
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关键词
超声图像
局部特征匹配
自适应滤波
相似度
斑点噪声抑制
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职称材料
基于层叠条件随机场的高棉语分词及词性标注方法
被引量：
2
2
作者
潘华山
严馨
+2 位作者
周枫
余正涛
郭剑毅
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期110-116,共7页
针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子...
针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子的自动分词;第二层是分词结果修正模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语中命名实体的构成特点构建特征模板,实现对第一层分词结果的修正;第三层是词性标注模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语丰富的词缀信息构建特征模板,实现对高棉语句子中的词语进行自动标注词性。基于该模型进行开放测试实验,最终准确率为95.44%,结果表明该方法能有效解决高棉语的分词和词性标注问题。
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关键词
高棉语
层叠条件随机场
分词
词性标注
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职称材料
题名
基于自适应高斯滤波的超声斑点降噪
被引量：
12
1
作者
邵党国
邓阳阳
相艳
易三莉
余正涛
贺建峰
刘翠寅
宗绍云
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院和云南省计算机技术应用重点实验室
昆明理工大学
计算
中心
云南省
第一人民医院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第4期746-753,共8页
基金
国家博士后基金(2016M592894XB)资助项目
文摘
医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再根据相似度将整幅图像区分为斑点噪声区域和组织区域。同时利用相似度调整高斯滤波器的宽度值,使高斯滤波器对图像的不同区域进行不同程度的过滤。物理体模实验和人体超声肝脏实验结果表明,该算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声并保留组织结构,并且可使迭代次数大大减少,是一种有效的医学超声图像降噪方法。
关键词
超声图像
局部特征匹配
自适应滤波
相似度
斑点噪声抑制
Keywords
ultrasound image
local characteristic matching
adaptive filtering
similarity
speckle noise reduction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于层叠条件随机场的高棉语分词及词性标注方法
被引量：
2
2
作者
潘华山
严馨
周枫
余正涛
郭剑毅
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院和云南省计算机技术应用重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期110-116,共7页
基金
国家自然科学基金(61462055)
文摘
针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子的自动分词;第二层是分词结果修正模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语中命名实体的构成特点构建特征模板,实现对第一层分词结果的修正;第三层是词性标注模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语丰富的词缀信息构建特征模板,实现对高棉语句子中的词语进行自动标注词性。基于该模型进行开放测试实验,最终准确率为95.44%,结果表明该方法能有效解决高棉语的分词和词性标注问题。
关键词
高棉语
层叠条件随机场
分词
词性标注
Keywords
Khmer
cascaded conditional random fields
word segmentation
POS tagging
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应高斯滤波的超声斑点降噪
邵党国
邓阳阳
相艳
易三莉
余正涛
贺建峰
刘翠寅
宗绍云
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于层叠条件随机场的高棉语分词及词性标注方法
潘华山
严馨
周枫
余正涛
郭剑毅
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
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