基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法

1

作者 郜高飞 邵党国 +1 位作者 马磊 易三莉 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期437-444,共8页

针对卷积神经网络参数量大、训练时间长的问题,提出一种基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法.首先,以残差网络为骨架重新搭建模型,通过减少层数并改进残差模块提高模型性能;其次,引入深度可分离卷积减少模型的参数量和计算工作... 针对卷积神经网络参数量大、训练时间长的问题,提出一种基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法.首先,以残差网络为骨架重新搭建模型,通过减少层数并改进残差模块提高模型性能;其次,引入深度可分离卷积减少模型的参数量和计算工作量;最后,采用Mish函数替代ReLU函数的挤压激励模块自适应地调整通道权重.该模型在两个公共数据集CK+和JAFFE上采用经典的十折交叉验证方式进行验证,分别获得了98.16%和96.67%的准确率.实验结果表明,该方法在模型识别精度和复杂度之间进行了较好权衡. 展开更多

关键词 面部表情识别 轻量级 残差网络 深度可分离卷积 注意力机制

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不确定服务质量感知的Web服务可行组合方案计算 被引量：2

2

作者 付晓东 岳昆 +1 位作者 刘骊 刘利军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期122-132,共11页

为在缺乏用户精确效用函数且服务质量分布形式未知的情况下实现不确定服务质量感知的Web服务选择,提出了基于随机优势理论计算符合用户效用函数类别的可行组合方案的方法。按照期望效用理论,可行组合方案不会被其他任何方案占优。通过... 为在缺乏用户精确效用函数且服务质量分布形式未知的情况下实现不确定服务质量感知的Web服务选择,提出了基于随机优势理论计算符合用户效用函数类别的可行组合方案的方法。按照期望效用理论,可行组合方案不会被其他任何方案占优。通过剔除不可能出现在可行组合方案集中的候选服务以及中间组合方案,有效降低了候选组合方案的数量。利用随机优势的性质,通过堆结构对组合方案进行提取和扩展,减少了随机优势测试次数。通过理论分析和基于真实Web服务服务质量数据的实验结果,验证了所提方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 WEB服务 随机服务质量 随机优势 可行组合方案 Skyline服务

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遗传算法解柔性作业车间调度问题应用综述 被引量：33

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作者 罗雄 钱谦 伏云发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第23期15-21,34,共8页

柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作... 柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作业车间调度问题的研究理论,对已有改进方法进行了分类,通过对现存问题的分析,探讨了未来的发展方向。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 遗传算法 目标函数 算法改进

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基于CMMI的软件过程质量度量模型及应用 被引量：8

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作者 范晓哲 傅铁威 陈新世 《科学技术与工程》 2011年第27期6738-6742,共5页

通过分析软件过程质量度量方法和目前软件开发的特点,以CMMI理论模型为基础,参考GQM模型设计了一个软件过程质量度量模型。分析模型中主要元素间的关系,并介绍了基于该模型的软件过程质量度量实施流程。该度量模型的应用使软件质量具有... 通过分析软件过程质量度量方法和目前软件开发的特点,以CMMI理论模型为基础,参考GQM模型设计了一个软件过程质量度量模型。分析模型中主要元素间的关系,并介绍了基于该模型的软件过程质量度量实施流程。该度量模型的应用使软件质量具有可控性和可测性,对软件企业进行软件过程改进有很大帮助,从而开发出高质量的软件。 展开更多

关键词 能力成熟度模型集成 软件过程质量度量 软件质量度量模型 软件质量度量实施

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基于改进的MobilenetV3热轧钢带表面缺陷分类 被引量：1

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作者 熊政 车文刚 +1 位作者 保永莉 刘晓彤 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期182-186,共5页

提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为... 提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为Hard-Swish,引入置换注意力机制替换原模型中的通道注意力机制,在进一步降低参数量的同时提高运行效率和分类准确率.在NEU-CLS表面缺陷数据集中的试验结果表明,改进后的算法参数量为0.5 MB,相比原模型降低96.89%,训练图片的时间由19.81 ms/幅降至10.73 ms/幅,平均准确率为99.26%,比改进前提高了5.56%,表明改进后的算法可应用于实时分类. 展开更多

关键词 MobilenetV3算法 转移注意力 结构性剪枝 缺陷分类

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基于自适应高斯滤波的超声斑点降噪 被引量：12

6

作者 邵党国 邓阳阳 +5 位作者 相艳 易三莉 余正涛 贺建峰 刘翠寅 宗绍云 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期746-753,共8页

医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再... 医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再根据相似度将整幅图像区分为斑点噪声区域和组织区域。同时利用相似度调整高斯滤波器的宽度值,使高斯滤波器对图像的不同区域进行不同程度的过滤。物理体模实验和人体超声肝脏实验结果表明,该算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声并保留组织结构,并且可使迭代次数大大减少,是一种有效的医学超声图像降噪方法。 展开更多

关键词 超声图像 局部特征匹配 自适应滤波 相似度 斑点噪声抑制

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面向不完整序数偏好的在线服务评价 被引量：2

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作者 付晓东 彭俊 +3 位作者 岳昆 刘骊 刘利军 冯勇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2774-2785,共12页

为解决在不完整序数偏好场景下的在线服务评价问题,提出一种面向不完整序数偏好的在线服务评价方法。首先,通过定义面向不完整序数偏好的Kendall tau胜者距离,将其作为服务评价指标,实现了在不完整序数偏好场景下的在线服务评价;然后,... 为解决在不完整序数偏好场景下的在线服务评价问题,提出一种面向不完整序数偏好的在线服务评价方法。首先,通过定义面向不完整序数偏好的Kendall tau胜者距离,将其作为服务评价指标,实现了在不完整序数偏好场景下的在线服务评价;然后,设计了用于评估和优化服务评价结果质量的评估算法与偏好抽取策略,用于在需要时对服务评价结果质量进行评估,并向用户进行少量但关键的偏好查询,以实现快速优化服务评价结果质量;最后,基于真实数据集与人工合成数据集的实验结果验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 在线服务评价 不完整序数偏好 Kendall tau胜者距离 偏好抽取 服务排序

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基于层叠条件随机场的高棉语分词及词性标注方法 被引量：2

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作者 潘华山 严馨 +2 位作者 周枫 余正涛 郭剑毅 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期110-116,共7页

针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子... 针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子的自动分词;第二层是分词结果修正模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语中命名实体的构成特点构建特征模板,实现对第一层分词结果的修正;第三层是词性标注模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语丰富的词缀信息构建特征模板,实现对高棉语句子中的词语进行自动标注词性。基于该模型进行开放测试实验,最终准确率为95.44%,结果表明该方法能有效解决高棉语的分词和词性标注问题。 展开更多

关键词 高棉语 层叠条件随机场 分词 词性标注

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粒子群优化算法在关联规则挖掘中的研究综述 被引量：29

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作者 钟倩漪 钱谦 +1 位作者 伏云发 冯勇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第5期777-793,共17页

关联规则挖掘是数据挖掘中的重要领域,考虑到当前数据的大规模、高维度、模态多样及类型复杂等特性,传统关联规则挖掘算法已无法适应大数据的需求,粒子群优化算法作为一种高效的智能优化算法,为其提供了一种全新的解决方案,近年来被广... 关联规则挖掘是数据挖掘中的重要领域,考虑到当前数据的大规模、高维度、模态多样及类型复杂等特性,传统关联规则挖掘算法已无法适应大数据的需求,粒子群优化算法作为一种高效的智能优化算法,为其提供了一种全新的解决方案,近年来被广泛应用于该领域。首先对粒子群优化算法的基本原理及关联规则的基本概念进行了详细介绍,回顾了粒子群优化算法的研究进展,分析了粒子群优化算法在关联规则挖掘中的研究,包括常用的数据转换方法、编码方式及评估指标,并与其他在关联规则挖掘中被广泛应用的算法进行了对比,总结了各自的优缺点及适用场景。然后对已有改进方法进行了较为系统的分类,即分为基于参数、基于变异机制和混合其他算法的改进。接着梳理归纳了粒子群优化算法在关联规则挖掘中的应用领域,阐述了该算法在购物篮、金融、医疗、工业生产及风险评估领域中的应用优势。最后在介绍这一领域的最新研究进展的基础上,通过对现存问题进行分析,讨论了进一步的研究方向。 展开更多

关键词 关联规则挖掘 粒子群优化算法 智能算法

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利用前景理论的不确定QoS感知Web服务选择 被引量：3

10

作者 严华 付晓东 +2 位作者 岳昆 刘骊 刘利军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期953-958,共6页

在QoS不确定条件下,为使Web服务选择结果满足用户QoS属性需求和选择服务时的风险态度,该文提出了一种基于前景理论的不确定QoS感知Web服务选择方法.首先,选取用户QoS需求作为参照点,比较用户需求与Web服务QoS属性关系得出相较于用户需... 在QoS不确定条件下,为使Web服务选择结果满足用户QoS属性需求和选择服务时的风险态度,该文提出了一种基于前景理论的不确定QoS感知Web服务选择方法.首先,选取用户QoS需求作为参照点,比较用户需求与Web服务QoS属性关系得出相较于用户需求的收益和损失,并构建风险收益矩阵和风险损失矩阵;然后利用经验分布函数对Web服务QoS属性的不确定性进行描述;最后考虑用户的风险态度,根据得出的风险矩阵和QoS属性的分布概率,分别使用前景理论中的价值函数和概率权重函数计算得出候选服务的综合前景值并进行排序选择.选择结果满足用户需求和风险态度,从而使得选择结果能最大程度上满足用户期望.通过实验验证该服务选择方法的合理性和有效性. 展开更多

关键词 WEB服务选择 服务质量(QoS) 不确定 前景理论

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无线传感器网络安全路由研究综述 被引量：7

11

作者 李挺 冯勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4412-4419,共8页

首先总结了无线传感器网络路由面临的主要安全威胁及其应对机制;然后根据协议所采用的核心安全策略对现有的安全路由协议进行了归纳、分类和比较,并着重对国内外重要的安全路由协议进行了介绍和分析。最后提出了几个无线传感器网络安全... 首先总结了无线传感器网络路由面临的主要安全威胁及其应对机制;然后根据协议所采用的核心安全策略对现有的安全路由协议进行了归纳、分类和比较,并着重对国内外重要的安全路由协议进行了介绍和分析。最后提出了几个无线传感器网络安全路由中需要进一步研究的问题。 展开更多

关键词 无线传感器网络 网络安全 路由攻击 安全策略 安全路由协议

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融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法 被引量：5

12

作者 汪雅文 钱谦 +1 位作者 冯勇 伏云发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第20期79-86,共8页

针对粒子群算法在计算时存在收敛速度慢、易陷入局部收敛等缺陷,提出了一种融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法来提高算法的寻优能力。双向学习策略扩大了粒子的搜索范围、丰富了种群多样性;在吸引-排斥策略中,粒子能够分别被全局... 针对粒子群算法在计算时存在收敛速度慢、易陷入局部收敛等缺陷,提出了一种融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法来提高算法的寻优能力。双向学习策略扩大了粒子的搜索范围、丰富了种群多样性;在吸引-排斥策略中,粒子能够分别被全局最优粒子和全局最差粒子所引导进而朝着更优的方向进化,提高了算法的局部寻优性能和收敛能力。同时,在双向学习策略中,为了克服单一性的学习因子和惯性权重在优化复杂函数时无法很好地调节寻优进程的问题,提出了双重自适应策略,更好地平衡群体中粒子的搜索行为。最后利用标准测试函数对该算法进行仿真验证,并与其他两种改进的算法对比。实验结果表明,在相同的实验条件下,改进后的粒子群算法在寻优能力和收敛速度方面具有明显优势。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 双向学习 吸引-排斥 自适应

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利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方法 被引量：1

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作者 张继康 付晓东 +2 位作者 岳昆 刘骊 刘利军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1606-1611,共6页

每一位用户在选择服务过程都中具有自己独特的标准,这就导致不同用户对同一服务的评价不具备可比较性.通过不具备可比较性的服务评价进行简单计算得到的评价结果会影响用户选择.为此,本文提出一种利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方... 每一位用户在选择服务过程都中具有自己独特的标准,这就导致不同用户对同一服务的评价不具备可比较性.通过不具备可比较性的服务评价进行简单计算得到的评价结果会影响用户选择.为此,本文提出一种利用Plackett-Luce模型的在线服务评价方法.首先根据用户服务评分计算获取在线服务的偏好关系,并根据偏好关系得到占优次数;其次将服务占优次数转化为服务排序权重,并建立Plackett-Luce模型的迭代函数,对排序权重值进行迭代计算;最后把排序权重值转化的概率作为服务评价结果.通过基于公开数据集的实验验证了本文所提出方法的合理性和有效性. 展开更多

关键词 评价标准 在线服务 不可比较 Plackett-Luce 评价结果

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无非法解遗传算法求解柔性作业车间调度问题 被引量：3

14

作者 罗雄 钱谦 伏云发 《电子测量技术》 2020年第7期36-40,共5页

针对现有遗传算法在解决柔性作业车间调度问题中易产生非法解且运行时间长等缺陷,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。本算法优化了初始解的产生机制,使用了随机联赛选择和精英选择相结合的选择策略,加快了算法的收敛速度,同时设计了... 针对现有遗传算法在解决柔性作业车间调度问题中易产生非法解且运行时间长等缺陷,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。本算法优化了初始解的产生机制,使用了随机联赛选择和精英选择相结合的选择策略,加快了算法的收敛速度,同时设计了一种新的基于机器的两点交叉和基于工序的单点变异操作,完全避免了算法运行过程中由于生成非法解而引起的染色体的修复和重建过程,减少了算法的运行时间。仿真结果表明,改进后的算法具有寻优能力强,运行时间短等优点。 展开更多

关键词 遗传算法 柔性作业车间调度 两点交叉 单点变异

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基于样本间变异系数改进的自适应谱聚类算法 被引量：1

15

作者 赵云莱 车文刚 金日泽 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期812-818,共7页

针对谱聚类算法尺度参数敏感且依赖性强,选取最佳尺度参数困难的问题,提出基于样本间变异系数改进的自适应谱聚类算法(CV_SC).该算法定义能够反映每个样本数据分布信息的标准差和均值,避免尺度参数受噪声点的影响;利用其标准差和均值计... 针对谱聚类算法尺度参数敏感且依赖性强,选取最佳尺度参数困难的问题,提出基于样本间变异系数改进的自适应谱聚类算法(CV_SC).该算法定义能够反映每个样本数据分布信息的标准差和均值,避免尺度参数受噪声点的影响;利用其标准差和均值计算变异系数,以变异系数的倒数作为局部尺度参数,实现尺度参数的自适应选择.多组UCI数据集的对比结果表明,CV_SC算法能够自适应地选取尺度参数且避免了噪声点影响,具有良好的聚类性能和鲁棒性. 展开更多

关键词 谱聚类 尺度参数 变异系数 自适应

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