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高分1号数据用于云南文山三七种植信息提取被引量：8: 1; 作者朱赞袁希平 +2 位作者甘淑张良洁赵庆会《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期129-135,共7页; [目的] 云南文山三七Panax notoginseng作为经济价值较高的中草药,其产量多少与价格波动之间存在着较紧密的联系,实时准确地掌握三七种植面积,对于当地政府相关管理部门科学指导三七种植规模和确定价格等宏观调控具有重要意义。 [方法]... 展开更多; 关键词森林测计学种植信息提取高分1号决策树精度分析三七; 在线阅读下载PDF 职称材料

MDS-DeepLabV3+——一种轻量级的复杂山地耕地提取方法: 2; 作者殷海倩甘淑 +2 位作者袁希平朱智富张家铮《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期341-349,356,共10页; 针对复杂山地空间异质性显著、耕地信息破碎化严重、提取困难等问题,对DeepLabV3+模型进行改进,基于恐龙谷高分二号卫星影像,构建一种用于复杂山地耕地信息自动提取的MDS-DeepLabV3+模型.使用MobileNetV2作为特征提取器,引入其在ImageNe... 展开更多; 关键词语义分割高分二号卫星影像 MobileNetV2模型 scSE注意力模块 DeepLabV3+模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于InVEST模型的多情景下滇中城市群生境质量时空演变特征及预测被引量：1: 3; 作者张露尹朱大明 +2 位作者左小清彭秋志宋炜炜《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期547-555,共9页; 对滇中城市群生境质量及影响因素,通过耦合斑块生成土地利用模拟模型和生态系统服务与权衡综合评价模型,模拟不同情景下2030-2050年土地利用变化,探究生境质量的时空演变与空间相关性.结果表明,未来3种情景下,土地利用变化呈现不同趋势... 展开更多; 关键词 InVEST模型生境质量多情景模拟滇中城市群; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征点和关键点提取的点云数据压缩方法被引量：13: 4; 作者李绕波袁希平 +2 位作者甘淑毕瑞胡琳《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1129-1136,共8页; 针对采集到的点云数据中含有大量的冗余数据,为后期数据处理及其应用带来诸多不便,而采用现有通用压缩方法压缩后的点云容易造成细节特征丢失问题,为此,本文提出一种基于特征点和SIFT关键点提取的点云数据压缩方法。该方法的核心技术是... 展开更多; 关键词点云压缩特征点边界点尖锐点 SIFT关键点; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分1号数据用于云南文山三七种植信息提取被引量：8: 1; 作者朱赞袁希平甘淑张良洁赵庆会; 机构昆明理工大学国土资源工程学院滇西应用技术大学昆明理工大学云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心; 出处《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期129-135,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(41861054,41561083); 文摘 [目的] 云南文山三七Panax notoginseng作为经济价值较高的中草药,其产量多少与价格波动之间存在着较紧密的联系,实时准确地掌握三七种植面积,对于当地政府相关管理部门科学指导三七种植规模和确定价格等宏观调控具有重要意义。 [方法] 以文山州4个三七主产县为研究区域,基于国产16 m分辨率的高分1号(GF-1)开源影像,根据三七的生长环境特点对专家决策树模型进行改进,并通过决策树分类法提取三七的荫棚图斑。在对三七荫棚识别可靠度和面积提取精度评价中,采用了谷歌影像代替实地调绘和以目视解译结果作为图斑面积基准的方法。 [结果] 决策树分类成果和目视解译提取的图斑判定正确率分别为87%和99%;专家决策树分类提取的成果整体面积精度为80%。 [结论] 与传统基于高分辨率商业影像采用目视解译的人工勾绘图斑方法相比,基于GF-1影像的三七面积提取所采用的方法能够在保证一定精度的条件下,以较快速度开展文山三七种植资源的调查,为当地特色农产品种植的科学监管与价值估算提供基础数据与有效技术支持。; 关键词森林测计学种植信息提取高分1号决策树精度分析三七; Keywords forest mensuration information extraction of planting GF-1 decision tree precision analysis Panax notoginseng; 分类号 S758.5 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MDS-DeepLabV3+——一种轻量级的复杂山地耕地提取方法: 2; 作者殷海倩甘淑袁希平朱智富张家铮; 机构昆明理工大学国土资源工程学院昆明理工大学云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心滇西应用技术大学云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室中国科学院武汉植物园; 出处《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期341-349,356,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62266026) 云南省自然科学基金项目(2015FA016)。; 文摘针对复杂山地空间异质性显著、耕地信息破碎化严重、提取困难等问题,对DeepLabV3+模型进行改进,基于恐龙谷高分二号卫星影像,构建一种用于复杂山地耕地信息自动提取的MDS-DeepLabV3+模型.使用MobileNetV2作为特征提取器,引入其在ImageNet数据集上的预训练权重,降低复杂度,加速模型拟合;提出密集连接的空间空洞金字塔池化模块与scSE注意力模块结合的DscASPP模块,获取多尺度图像特征,整合空间通道信息.采用CARAFE算子替代原始上采样方法,在较大的感受野范围内聚合上下文信息,实现更准确和高效的特征重建.结果表明,MDS-DeepLabV3+模型平均交并比DeepLabV3+提升6.5%,平均像素准确率增加4.08%,F_(1)上升4.04%,模型参数量仅有3.97 MB.在禄丰数据集上对各种耕地类型的提取效果均优于其他分割网络,有效降低耕地漏提率和误提率,提取效率及准确性较高.; 关键词语义分割高分二号卫星影像 MobileNetV2模型 scSE注意力模块 DeepLabV3+模型; Keywords semantic segmentation Gaofen-2 satellite imagery MobileNetV2 model scSE attention module DeepLabV3+model; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于InVEST模型的多情景下滇中城市群生境质量时空演变特征及预测被引量：1: 3; 作者张露尹朱大明左小清彭秋志宋炜炜; 机构昆明理工大学国土资源工程学院昆明理工大学云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期547-555,共9页; 基金云南省重大科技专项(202202AD080010)。; 文摘对滇中城市群生境质量及影响因素,通过耦合斑块生成土地利用模拟模型和生态系统服务与权衡综合评价模型,模拟不同情景下2030-2050年土地利用变化,探究生境质量的时空演变与空间相关性.结果表明,未来3种情景下,土地利用变化呈现不同趋势,差异明显;自然发展情景和耕地保护情景下生境质量均值持续降低,生态保护情景生境质量均值上涨,改善效果显著;滇中城市群生境质量在县域空间上存在相关性,生境质量“热点”主要聚集在研究区西部,分布分散且面积不断缩减,“冷点”以经济较为发达的中部地区为核心区域,呈现扩张趋势.; 关键词 InVEST模型生境质量多情景模拟滇中城市群; Keywords InVEST model habitat quality multi scenario simulation Central Yunnan Urban Agglomeration; 分类号 F301.24 [经济管理—产业经济] X821 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征点和关键点提取的点云数据压缩方法被引量：13: 4; 作者李绕波袁希平甘淑毕瑞胡琳; 机构昆明理工大学国土资源工程学院昆明理工大学云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心滇西应用技术大学工程学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1129-1136,共8页; 基金国家自然科学基金项目(No.41861054)资助。; 文摘针对采集到的点云数据中含有大量的冗余数据,为后期数据处理及其应用带来诸多不便,而采用现有通用压缩方法压缩后的点云容易造成细节特征丢失问题,为此,本文提出一种基于特征点和SIFT关键点提取的点云数据压缩方法。该方法的核心技术是首先根据查询点与邻域中的点所构成向量的夹角而提取边界点;然后根据点云数据的曲率和法向量夹角提取尖锐点,据此使特征点在点云压缩处理过程中得到绝对被保留;同时在平坦区域提取SIFT关键点,这样能避免在曲率变化缓慢区域所保留的并不是特征点;最后融合特征点和SIFT关键点而实现对点云数据的压缩处理。研究通过设计与现有两种基于曲率压缩方法进行对比实验分析,结果表明本文所提方法既能最大量的去除冗余数据,又能保留点云中大部分特征点,实现了点云数据的高质量压缩。; 关键词点云压缩特征点边界点尖锐点 SIFT关键点; Keywords point cloud compression feature point boundary point sharp point SIFT key point; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高分1号数据用于云南文山三七种植信息提取	朱赞袁希平甘淑张良洁赵庆会	《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	MDS-DeepLabV3+——一种轻量级的复杂山地耕地提取方法	殷海倩甘淑袁希平朱智富张家铮	《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于InVEST模型的多情景下滇中城市群生境质量时空演变特征及预测	张露尹朱大明左小清彭秋志宋炜炜	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于特征点和关键点提取的点云数据压缩方法	李绕波袁希平甘淑毕瑞胡琳	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料