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两阶段智能优化算法求解紧凑型带钢生产热轧调度问题
被引量：
1
1
作者
梁望
钱斌
+2 位作者
胡蓉
张梓琪
张长胜
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第1期102-116,共15页
针对实际生产中广泛存在的紧凑型带钢生产热轧调度问题(HRSP_CSP),提出一种两阶段智能优化算法(TIOA)进行求解。为合理控制成本并确保效益,采用主次目标进行优化。主目标为如何加入最少的无委托带钢(即订单外生产的带钢)来构成最小轧制...
针对实际生产中广泛存在的紧凑型带钢生产热轧调度问题(HRSP_CSP),提出一种两阶段智能优化算法(TIOA)进行求解。为合理控制成本并确保效益,采用主次目标进行优化。主目标为如何加入最少的无委托带钢(即订单外生产的带钢)来构成最小轧制批次;次目标为如何在主目标确定的轧制批次中,确定各批次内的带钢集合和轧制顺序,以实现轧制平均平滑率(即各批次带钢轧制平滑率的平均值)最小。基于HRSP_CSP的特点,TIOA设计为两阶段优化算法。在TIOA的前一阶段,分析问题特征,提出启发式算法获取问题的最优解(即最小轧制批次)。在TIOA的后一阶段,分析问题性质,提出改进人工蜂群(IABC)算法在较短时间内获取问题的优质解。IABC算法采用基于集合的编码方式,并设计问题解的最优解码策略来提升解的质量,同时设计结合无效邻域判断策略的两类Swap邻域操作以增强局部搜索效率。通过仿真实验和算法对比,验证了TIOA的有效性。
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关键词
启发式算法
热轧调度
人工蜂群
紧凑型带钢生产
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职称材料
改进鲸鱼算法优化多微波源功率组合的微波加热系统温度均匀性研究
被引量：
1
2
作者
杨彪
钱禹东
+4 位作者
石裕怡
韩泽民
黄宏彬
吴照刚
彭飞云
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期4367-4381,共15页
多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加...
多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加热系统中的多微波源的功率组合构建成一个鲸鱼种群的优化个体。设定微波总功率为约束条件并将物料温度均匀性作为目标函数,实现多微波源功率分配达到温度均匀分布的充分条件。对鲸鱼优化算法进行改进以提高搜索精度和收敛速度,提出实现微波源跟踪到对应分配功率的一个种群初始化迭代算法,从而实现温度均匀的目标。通过Matlab和COMSOL软件对模型进行联合仿真,结合算法的寻优迭代过程和模拟加热温度求解过程,验证了改进鲸鱼优化算法相较于各对比算法对温度均匀性有更好的效果。
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关键词
微波加热
鲸鱼优化算法
温度均匀性
多源微波功率
群体智能优化
多物理场联合仿真
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职称材料
题名
两阶段智能优化算法求解紧凑型带钢生产热轧调度问题
被引量：
1
1
作者
梁望
钱斌
胡蓉
张梓琪
张长胜
机构
昆明理工大学
信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省高校工业智能与系统重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第1期102-116,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(62173169,U24A20273,61963022)
云南省基础研究重点资助项目(202201AS070030)。
文摘
针对实际生产中广泛存在的紧凑型带钢生产热轧调度问题(HRSP_CSP),提出一种两阶段智能优化算法(TIOA)进行求解。为合理控制成本并确保效益,采用主次目标进行优化。主目标为如何加入最少的无委托带钢(即订单外生产的带钢)来构成最小轧制批次;次目标为如何在主目标确定的轧制批次中,确定各批次内的带钢集合和轧制顺序,以实现轧制平均平滑率(即各批次带钢轧制平滑率的平均值)最小。基于HRSP_CSP的特点,TIOA设计为两阶段优化算法。在TIOA的前一阶段,分析问题特征,提出启发式算法获取问题的最优解(即最小轧制批次)。在TIOA的后一阶段,分析问题性质,提出改进人工蜂群(IABC)算法在较短时间内获取问题的优质解。IABC算法采用基于集合的编码方式,并设计问题解的最优解码策略来提升解的质量,同时设计结合无效邻域判断策略的两类Swap邻域操作以增强局部搜索效率。通过仿真实验和算法对比,验证了TIOA的有效性。
关键词
启发式算法
热轧调度
人工蜂群
紧凑型带钢生产
Keywords
heuristic algorithms
hot-rolling scheduling
artificial bee colony
compact strip production
分类号
TG335.11 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进鲸鱼算法优化多微波源功率组合的微波加热系统温度均匀性研究
被引量：
1
2
作者
杨彪
钱禹东
石裕怡
韩泽民
黄宏彬
吴照刚
彭飞云
机构
昆明理工大学
信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省高校工业智能与系统重点实验室
昆明理工大学
云南省
人工
智能
重点
实验室
昆明理工大学
非常规冶金教育部
重点
实验室
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期4367-4381,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(62363019,61863020)。
文摘
多微波源组合加热系统内电磁场、温度场的均匀性不仅影响物料的加热质量,而且影响物料加热的能源效率。本文研究了多源微波加热系统中各微波源的功率分配问题,应用鲸鱼优化算法,探索提升多微波源加热物料的温度均匀性的调控方法。将加热系统中的多微波源的功率组合构建成一个鲸鱼种群的优化个体。设定微波总功率为约束条件并将物料温度均匀性作为目标函数,实现多微波源功率分配达到温度均匀分布的充分条件。对鲸鱼优化算法进行改进以提高搜索精度和收敛速度,提出实现微波源跟踪到对应分配功率的一个种群初始化迭代算法,从而实现温度均匀的目标。通过Matlab和COMSOL软件对模型进行联合仿真,结合算法的寻优迭代过程和模拟加热温度求解过程,验证了改进鲸鱼优化算法相较于各对比算法对温度均匀性有更好的效果。
关键词
微波加热
鲸鱼优化算法
温度均匀性
多源微波功率
群体智能优化
多物理场联合仿真
Keywords
microwave heating
whale optimization algorithm
temperature uniformity
multi-source microwave power
population intelligence optimization
multi-physics field joint simulation
分类号
TN801 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两阶段智能优化算法求解紧凑型带钢生产热轧调度问题
梁望
钱斌
胡蓉
张梓琪
张长胜
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
改进鲸鱼算法优化多微波源功率组合的微波加热系统温度均匀性研究
杨彪
钱禹东
石裕怡
韩泽民
黄宏彬
吴照刚
彭飞云
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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