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基于上下文多臂赌博机的边缘计算任务卸载动态定价算法
1
作者 甘楠 付晓东 冯艳 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期182-190,共9页
现有边缘计算动态定价算法普遍基于博弈论模型与拍卖机制提出。以最大化服务提供商总收益为优化目标,现有定价算法在事先获取用户效用信息方面面临一定的难度,并且多数拍卖机制在选取价格时倾向于局部最优而非全局最优。针对上述问题,... 现有边缘计算动态定价算法普遍基于博弈论模型与拍卖机制提出。以最大化服务提供商总收益为优化目标,现有定价算法在事先获取用户效用信息方面面临一定的难度,并且多数拍卖机制在选取价格时倾向于局部最优而非全局最优。针对上述问题,提出一种基于上下文多臂赌博机(CMAB)的边缘计算任务卸载动态定价算法。首先,将边缘计算动态定价问题建模为CMAB模型;然后,设计一种基于汤姆森采样(TS)的任务卸载动态定价算法,运用贝叶斯后验来诱导服务提供商进行价格选取,通过每一轮的奖励收益更新对应参数,有效减少了动态定价过程中总收益的亏损值。最后,模拟真实的边缘环境进行实验,验证了定价算法的有效性。仿真实验结果表明,该定价算法在期望累积遗憾值与期望累积收益值方面都优于现有多臂赌博机(MAB)算法和定价算法。 展开更多
关键词 边缘计算 任务卸载 动态定价 上下文多臂赌博机 汤姆森采样
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面向边缘计算资源分配的防假名拍卖机制
2
作者 张震东 付晓东 +1 位作者 刘骊 彭玮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1046-1053,共8页
边缘计算激励机制可以激励用户参与到资源分配的过程中来.为防范不诚实用户对资源分配的操纵,现有激励机制致力于使参与者在投标时给出他们的真实估值,但未考虑对假名攻击的对抗策略.为解决现有机制缺乏对抗假名攻击的能力这一问题,首先... 边缘计算激励机制可以激励用户参与到资源分配的过程中来.为防范不诚实用户对资源分配的操纵,现有激励机制致力于使参与者在投标时给出他们的真实估值,但未考虑对假名攻击的对抗策略.为解决现有机制缺乏对抗假名攻击的能力这一问题,首先,对假名攻击投标决策手段进行分析,设计了假名过滤算法和结合边缘服务器成本的最小临界值定价算法,假名过滤算法剔除可能的假名用户,定价算法则保证了假名用户无法通过操纵临界价格提高效用.然后,证明了该防假名拍卖机制满足真实性和个体理性,此外还证明了该机制对假名攻击具有抗操纵性.实验结果表明,该机制能够在满足真实性的同时,保证用户无法通过单方面发起假名攻击增加效用. 展开更多
关键词 边缘计算 资源分配 组合拍卖 防假名拍卖
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面向边缘计算在线任务调度的时间抗操纵机制
3
作者 李琳洁 付晓东 冯艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第22期292-303,共12页
激励机制旨在激励用户参与任务调度并如实报告私有信息,但现有研究主要侧重于确保用户在投标时提交真实的任务估值,而未考虑在线场景中的时间操纵问题。因此自私用户可以通过时间操纵提高自身效用,从而影响边缘用户的参与积极性、成功... 激励机制旨在激励用户参与任务调度并如实报告私有信息,但现有研究主要侧重于确保用户在投标时提交真实的任务估值,而未考虑在线场景中的时间操纵问题。因此自私用户可以通过时间操纵提高自身效用,从而影响边缘用户的参与积极性、成功调度任务总价值和调度结果的公平性。提出一种利用在线机制的时间抗操纵边缘计算任务调度方法。对虚假任务投标手段进行分析,得到符合实际的合理时间误报范围和价格误报;考虑到时间属性的操纵,设计一种适用于在线场景的分配函数,以保证任务类型的单调性,并根据分配概率依次分配任务得到任务调度结果;推导出满足激励相容的临界支付定价算法,该算法保证了用户无法通过时间操纵提高预期效用;从理论上证明了该任务调度机制满足真实性和个体理性。实验结果表明,该机制不仅能防范用户的价格操纵,同时还可以抵御时间操纵。 展开更多
关键词 边缘计算 任务调度 时间操纵 在线机制 真实性
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基于折射反向学习机制的樽海鞘群算法 被引量：1
4
作者 钱谦 翟豪 +2 位作者 潘家文 冯勇 李英娜 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期119-127,共9页
由于樽海鞘群算法(SSA)容易陷入局部最优,导致算法收敛能力较差,为了提高算法的搜索性能,本文提出了一种基于折射反向学习的樽海鞘群算法rOSSA.算法根据折射反向学习在解空间中获得反向解,使搜索代理获得更多选择机会,增加算法找到更优... 由于樽海鞘群算法(SSA)容易陷入局部最优,导致算法收敛能力较差,为了提高算法的搜索性能,本文提出了一种基于折射反向学习的樽海鞘群算法rOSSA.算法根据折射反向学习在解空间中获得反向解,使搜索代理获得更多选择机会,增加算法找到更优解的可能性.此外,在折射反向学习中引入概率扰动机制,通过概率扰动机制使搜索代理在迭代后期能够跳出局部最优,从而增强算法的全局搜索能力.最后,通过9个单峰、多峰、复合测试函数和一个工程计算问题将rOSSA与近年提出的一些主流算法进行比较,实验结果有效证明了本文改进算法的有效性. 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 搜索性能 折射反向学习 概率扰动
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三维人体姿态估计中的多尺度时空特征融合
5
作者 张宇 刘骊 +2 位作者 付晓东 刘利军 彭玮 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第1期75-88,共14页
针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题,提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法.首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征;然后结合自注... 针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题,提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法.首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征;然后结合自注意力机制和多层感知机构建空间多尺度特征融合模块,融合关节点、肢体和上/下身三个空间多尺度特征,得到初步姿态特征序列;最后建立时序多尺度编码进行时序特征融合获得最终姿态特征序列,并通过时序解码,优化生成细化的三维人体姿态.在Human3.6M数据集上的实验结果表明,所提方法的平均每关节位置P-MPJPE和速度误差MPJVE分别为33.6和2.4,较对比方法降低了2.3%和4.0%,能够降低计算复杂度,提高三维人体姿态估计精度,生成准确、平滑的三维人体姿态估计结果.此外,在HumanEva-I数据集的测试结果表明,所提方法也具有一定的泛化性. 展开更多
关键词 三维人体姿态估计 多尺度特征 自注意力机制 时空特征融合 时序编码
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视距概率下无人机静态部署与能效优化策略
6
作者 彭艺 朱昊 +3 位作者 杨青青 吴桐 王健明 李辉 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期91-102,共12页
无人机通信面临路径损耗和组间干扰等问题.为了满足离散用户通信需求,实现无人机组网的静态部署并最大化能效,本文针对多比凹凸函数分式规划问题进行研究,提出一种凸优化协同群体智能优化策略,该策略将原问题解耦为功率控制与高度优化... 无人机通信面临路径损耗和组间干扰等问题.为了满足离散用户通信需求,实现无人机组网的静态部署并最大化能效,本文针对多比凹凸函数分式规划问题进行研究,提出一种凸优化协同群体智能优化策略,该策略将原问题解耦为功率控制与高度优化问题并迭代求解.首先,引入视距概率路径损耗模型,通过俯仰角研究部署高度与水平距离之间关系,将部署问题三维化.其次,利用二次变换解耦原问题,旨在提升视距概率链路下的系统能效.最后,提出快速反馈粒子群算法对高度进行部署,以解决复杂多目标协同优化问题.仿真结果表明,在本文模型下,该策略能够实现算法复杂度与准确性之间平衡,对无人机基站进行高效准确部署. 展开更多
关键词 无人机通信 视距概率 能效优化 功率控制 高度部署
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结合区块链的电信运营商数据安全共享方案 被引量：3
7
作者 伏树林 冯勇 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期430-442,共13页
针对海量的电信运营商数据跨行业共享存在的隐私泄露、数据安全、监管困难等问题,本文提出一种基于区块链的电信运营商数据隐私保护与共享方案.该方案将电信运营商数据密文存储在星际文件系统,仅将数据指纹上传至区块链,通过链上和链下... 针对海量的电信运营商数据跨行业共享存在的隐私泄露、数据安全、监管困难等问题,本文提出一种基于区块链的电信运营商数据隐私保护与共享方案.该方案将电信运营商数据密文存储在星际文件系统,仅将数据指纹上传至区块链,通过链上和链下协同提高数据存储效率;使用同态加密机制加密原始数据保障共享数据的隐私,结合基于属性的加密方法实现用户数据的访问控制,采用改进的实用拜占庭容错机制提高区块链节点的共识效率,建立基于交互和访问日志上链存证的监管机制,实现对数据共享过程的有效监督.通过安全性分析,并以电信运营商数据在征信领域的跨行业共享为例进行仿真实验和性能评估,结果表明该方案能够实现电信运营商数据的隐私保护和安全共享. 展开更多
关键词 电信运营商数据 隐私保护 数据安全共享 区块链 同态加密
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跨模态时尚检索的服装分层特征表示和关联学习
8
作者 姜爱萍 刘骊 +2 位作者 付晓东 刘利军 彭玮 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第4期654-667,共14页
针对时尚服装的图像和文本具有匹配视角单一、服装信息粒度细且模态关联性弱,导致跨模态时尚检索图文匹配不准确的问题,提出跨模态时尚检索的服装分层特征表示和关联学习方法.首先以成对的服装图文及标签为输入,通过构建服装分层特征表... 针对时尚服装的图像和文本具有匹配视角单一、服装信息粒度细且模态关联性弱,导致跨模态时尚检索图文匹配不准确的问题,提出跨模态时尚检索的服装分层特征表示和关联学习方法.首先以成对的服装图文及标签为输入,通过构建服装分层特征表示模块进行层次化的视觉和本文特征表示,提取得到服装图像的全局、款式、结构特征,以及服装文本的描述、主语、标签特征的分层表示;然后基于交叉注意和向量相似度进行层次化的关联计算,得到服装图文对的3层初始关系,并通过结合关系推理和聚合的分层关联学习,获得全局和描述、款式和主语、结构和标签3层关系;最终计算3层关系的关联得分,输出服装的图文匹配结果.在跨模态时尚检索基准数据集Fashion-gen上的实验结果表明,所提方法能够提升跨模态时尚检索的精度,与文中基线方法相比,在双向检索前1的召回率R@1上分别提升了10.26个百分点和14.22个百分点. 展开更多
关键词 跨模态时尚检索 图文匹配 服装分层特征 表示学习 关联学习
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三维人体姿态和形状估计的分层注意力时空特征融合算法
9
作者 闫卓越 刘骊 +2 位作者 付晓东 刘利军 彭玮 《图学学报》 北大核心 2025年第4期746-755,共10页
基于单目视频的三维人体姿态和形状估计在虚拟试衣和影视特效制作等领域具有重要作用。针对基于单目视频的三维人体姿态和形状估计中的人体建模不充分、时空表征较单一、估计精准性受限的问题,提出三维人体姿态和形状估计的分层注意力... 基于单目视频的三维人体姿态和形状估计在虚拟试衣和影视特效制作等领域具有重要作用。针对基于单目视频的三维人体姿态和形状估计中的人体建模不充分、时空表征较单一、估计精准性受限的问题,提出三维人体姿态和形状估计的分层注意力时空特征融合算法。首先使用分层注意力对人体部位进行分层空间建模,得到可学习的人体姿态空间特征;然后将可学习的人体姿态空间特征与参数人体模板结合,共同指导人体运动时序特征进行时空建模,实现时空特征融合;最后提出三维人体姿态和形状联合优化方法,使用多层感知机回归更加精准且平滑的三维人体网格。在Human3.6M数据集上的实验结果表明,该方法在评估指标MPJPE和ACC-ERR上的数值分别为56.1 mm和3.4 mm/s^(2),较现有方法相比降低了0.5%和5.6%,能够提高三维人体姿态和形状估计的精度,生成精准且平滑的三维人体网格。此外,在3DPW数据集和互联网视频的测试结果表明,在面对快速运动等场景时,也具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 三维人体姿态和形状估计 分层注意力 时空建模 时空特征融合 姿态和形状联合优化
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单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法及应用
10
作者 罗文涛 钱谦 +3 位作者 潘家文 张晓丽 冯勇 李英娜 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第8期1869-1877,共9页
为了克服沙猫优化算法(SCSO)在高维优化问题上,易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法(SASCSO).首先,采用了一种自适应围捕策略,使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内,帮助算法逃... 为了克服沙猫优化算法(SCSO)在高维优化问题上,易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法(SASCSO).首先,采用了一种自适应围捕策略,使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内,帮助算法逃逸局部陷阱.其次,利用单纯形法引导较差个体构建几何搜索路径以提升算法的搜索能力.与其他对比算法相比,SASCSO在100维度的CEC2017基准函数测试集的综合优胜率为75.86%,结合非参数分析表明该算法是解决高维复杂优化问题的可行方法.此外,将SASCSO应用于三维无线传感器网络覆盖和复杂环境下无人机航径优化问题,结果显示SASCSO在两个实际问题上均提供了最优的方案,验证了SASCSO在实际优化中的适用性和优越性. 展开更多
关键词 沙猫群优化算法 自适应围捕策略 单纯形法 无线传感器网络覆盖 无人机航径优化
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混沌累积差异增强的小龙虾优化算法
11
作者 李宏宇 钱谦 +3 位作者 潘家文 张晓丽 冯勇 李英娜 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1606-1615,共10页
小龙虾优化算法(COA)是2023年提出的一种新型群智能优化算法,通过模拟小龙虾行为和温度调控来寻优.然而,COA存在多样性退化、探索能力不足、易陷入局部最优和寻优精度低等缺陷,为了解决这些问题,本研究提出了一种混沌累积差异增强的小... 小龙虾优化算法(COA)是2023年提出的一种新型群智能优化算法,通过模拟小龙虾行为和温度调控来寻优.然而,COA存在多样性退化、探索能力不足、易陷入局部最优和寻优精度低等缺陷,为了解决这些问题,本研究提出了一种混沌累积差异增强的小龙虾优化算法(CE-COA).首先,通过引入Piecewise混沌映射初始化种群的位置,增加种群的多元性;其次,在避暑和竞争洞穴阶段,引入精英洞穴群体以避免算法陷入局部最优,并提升其寻找潜在解的能力;然后,在觅食阶段通过累积差异进食策略,充分考虑个体与食物的维度信息差异,进一步提高算法的寻优精度.在实验分析阶段通过使用CEC2022测试集和CEC2017的部分测试函数进行验证,使用定性分析、Wilcoxon秩和检验和Friedman检验评估算法性能,并在2个工程设计问题和无线传感器网络(WSN)节点覆盖问题上进行了算法的实效性验证.实验结果表明,CE-COA算法均取得了更好的实验效果. 展开更多
关键词 小龙虾优化算法 混沌映射 累积差异 精英群体 无线传感器网络
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SG-UNet:基于全局注意力和自校准卷积增强的黑色素瘤分割模型
12
作者 计寰宇 王蕊 +1 位作者 高盛祥 车文刚 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第6期1317-1326,共10页
目的 提出了一种新的黑色素瘤分割模型SG-UNet,以提高黑色素瘤皮肤镜图像的精确分割。通过分割后边界特征评估,可以更准确地识别诊断黑色素瘤从而辅助早期诊断。方法 使用一种U形结构的卷积神经网络UNet,对其主干、跳跃连接和下采样池... 目的 提出了一种新的黑色素瘤分割模型SG-UNet,以提高黑色素瘤皮肤镜图像的精确分割。通过分割后边界特征评估,可以更准确地识别诊断黑色素瘤从而辅助早期诊断。方法 使用一种U形结构的卷积神经网络UNet,对其主干、跳跃连接和下采样池化部分进行改进。在主干部分,我们将UNet的下采样部分参考Vgg的结构将卷积数量由10个增加到13个加深网络层次来捕获更加精细的特征表示。为了进一步提升特征提取和细节识别的能力,主干部分将传统的卷积替换为自校准卷积增强模型对空间维度和通道维度特征的捕获能力。同时,在池化部分将哈尔小波下采样替换原有的池化层实现更有效的多尺度特征融合,并降低特征图的空间分辨率。接着将全局注意力机制融入到每一层的跳跃连接中更好地理解图像的上下文信息。结果实验结果表明SG-UNet在ISIC 2017和ISIC 2018数据集上的分割效果对比目前其他先进分割模型得到明显提升。在ISIC2017和ISIC 2018数据集上Dice,IoU分别达到了92.41%,86.62%和92.31%,86.48%。结论 实验结果证实,所提出的方法能够有效实现黑色素瘤的精确分割。 展开更多
关键词 图像分割 全局注意力机制 黑色素瘤 UNet 自校准卷积 哈尔小波下采样 SG-UNet
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基于知识图谱与门控机制的专家再学习推理问答方法
13
作者 房晓 王红斌 《应用科学学报》 北大核心 2025年第2期288-300,共13页
现有使用预训练语言模型和知识图谱的图神经网络问答的方法主要集中于构建知识图谱子图及推理过程的研究,这类方法忽略了问题上下文与知识图谱的语义差异,不能深层次挖掘文本表示形式与知识图谱表示形式的语义特征,且缺失两种表示形式... 现有使用预训练语言模型和知识图谱的图神经网络问答的方法主要集中于构建知识图谱子图及推理过程的研究,这类方法忽略了问题上下文与知识图谱的语义差异,不能深层次挖掘文本表示形式与知识图谱表示形式的语义特征,且缺失两种表示形式的知识源对答案预测贡献度不同的综合考虑。针对上述问题,本文提出了一种基于知识图谱与门控机制的专家再学习推理问答方法。该方法将问题上下文表示及推理后的知识图谱表示进行拼接融合,并将融合后的表示向量随机分配至专家网络中,再次学习问题上下文与知识图谱所关联的实体语义特征来挖掘深层隐含知识,并结合门控机制对问题上下文及推理后的知识图谱表示精准打分,通过动态调整两种表示形式的知识源对答案预测的贡献,提升答案预测精度。在CommonsenseQA数据集和OpenBookQA数据集上进行了实验,实验结果表明所提方法的准确率比QA-GNN方法分别提高了2.08%和1.23%。 展开更多
关键词 推理问答 知识图谱 图神经网络 门控机制 专家网络
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深度学习在材料表征与性能预测中的应用研究进展
14
作者 王春秀 尹建成 刘英莉 《材料科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期670-684,共15页
近年来,深度学习在材料科学领域的应用呈现出日益重要的趋势。其中,材料性能预测作为材料科学研究的核心问题,传统方法受限于表示能力有限与计算复杂度高的挑战。深度学习作为一种基于数据驱动的方法,通过学习大规模数据中的特征表示和... 近年来,深度学习在材料科学领域的应用呈现出日益重要的趋势。其中,材料性能预测作为材料科学研究的核心问题,传统方法受限于表示能力有限与计算复杂度高的挑战。深度学习作为一种基于数据驱动的方法,通过学习大规模数据中的特征表示和模式,为材料表征和性能预测提供了新的解决方案。与传统的机器学习模型相比,深度学习展现出竞争力的优势。本文首先阐述了人工智能、机器学习以及深度学习之间的关联,对经典的深度学习理论进行了概述,包括感知机、图神经网络、序列模型等。随后,详细讨论了深度学习在材料成分和晶体结构表征、材料性能预测模型等方面的重要进展,对数据集、相关模型结构以及建模方法的优势进行了综述。文章进一步探讨了深度学习在材料科学中的模型可解释性,可以更充分地理解模型决策过程。最后,对深度学习在材料领域的发展进行了总结与展望。 展开更多
关键词 深度学习 材料表征 材料性能预测 模型可解释性
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基于多模匹配改进算法实现特征签名的动态协议探测技术 被引量：1
15
作者 邓辉 梁波 王锋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期36-38,共3页
基于应用层协议的入侵检测依赖于特定的协议分析器从流中获取高层次的上下文,为了选择正确的分析器,传统的系统依赖于一些众所周知的端口号。正是因为这样的原理,很多非法的连接不使用标准端口或者采用隧道技术躲避入侵检测系统的检测... 基于应用层协议的入侵检测依赖于特定的协议分析器从流中获取高层次的上下文,为了选择正确的分析器,传统的系统依赖于一些众所周知的端口号。正是因为这样的原理,很多非法的连接不使用标准端口或者采用隧道技术躲避入侵检测系统的检测。在本文中,我们希望实现一个利用包重组获得完整的数据流的上下文实现动态应用协议分析,以成功地检测到采用非常规手段的入侵。 展开更多
关键词 特征签名 多模匹配 动态协议分析 报文重组 入侵检测
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结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算
16
作者 王红斌 张卓 赖华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期2671-2677,共7页
新闻文本与新闻评论相似度计算旨在筛选出与新闻文本相关的评论,而大部分评论以短文本的形式对新闻文本做出评价,因此新闻文本与评论的相似度计算本质上是长文本与短文本的相似度计算.传统长文本处理方法易导致文本信息缺失、文章主题... 新闻文本与新闻评论相似度计算旨在筛选出与新闻文本相关的评论,而大部分评论以短文本的形式对新闻文本做出评价,因此新闻文本与评论的相似度计算本质上是长文本与短文本的相似度计算.传统长文本处理方法易导致文本信息缺失、文章主题不明确等问题,降低相似度计算的准确率.针对新闻文本与评论的长度差距,结合评论的特点,该文提出了结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算方法,该方法通过关键词的提取实现新闻文本压缩同时减少文本的冗余信息;将关键词序列与新闻标题拼接作为新闻文本的表示;然后通过BERT预训练模型使用对比学习的方法实现文本正负例的构造;最后通过交叉熵和相对熵损失函数对预训练模型进行微调,实现文本的相似度计算.实验表明,该文提出的方法较近几年的长文本处理方法在准确率上提高了3.6%,并在中文文本相似度计算的公共数据集上也取得了较好的效果. 展开更多
关键词 文本相似度 关键词提取 BERT 对比学习
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区块链中可公开验证密钥共享技术 被引量：9
17
作者 何苗 柏粉花 +1 位作者 于卓 沈韬 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期306-312,共7页
为了研究区块链中用户私钥安全性的问题,以门限密钥共享技术作为研究基础,提出可公开验证密钥共享技术.参与节点在收到密钥片段后对其进行验证,能有效防止分割密钥时主分割节点作恶;在密钥恢复阶段,对参与密钥拼接的节点的密钥片段进行... 为了研究区块链中用户私钥安全性的问题,以门限密钥共享技术作为研究基础,提出可公开验证密钥共享技术.参与节点在收到密钥片段后对其进行验证,能有效防止分割密钥时主分割节点作恶;在密钥恢复阶段,对参与密钥拼接的节点的密钥片段进行公开验证,防止密钥恢复阶段参与节点作恶;在分发密钥阶段给参与节点添加身份IDs,从而可以对恶意节点进行追踪并实时更新节点状态;设计动态门限机制,在持有密钥片段的节点离线后,密钥碎片的拥有者和主节点一起重新分配密钥碎片给新的参与节点,保证私钥碎片的完整性.实验结果表明,该方案的私钥恢复率为80%,且具有门限特性、可追溯性、不可伪造性和可恢复性. 展开更多
关键词 区块链 门限密钥 密钥分割 密钥恢复 动态门限
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利用Hawkes过程模型的移动边缘计算服务质量预测 被引量：1
18
作者 李媛媛 付晓东 +2 位作者 刘骊 刘利军 彭玮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期1571-1577,共7页
移动边缘计算为用户提供高性能、低延时、高带宽的网络服务.在移动边缘计算环境中,服务质量预测对提高用户的满意度具有重要作用.目标用户的相似用户在历史时刻使用该边缘服务器访问服务的服务质量高,对目标用户访问该边缘服务器有激励... 移动边缘计算为用户提供高性能、低延时、高带宽的网络服务.在移动边缘计算环境中,服务质量预测对提高用户的满意度具有重要作用.目标用户的相似用户在历史时刻使用该边缘服务器访问服务的服务质量高,对目标用户访问该边缘服务器有激励作用,并且使用该边缘服务器服务质量高的相似用户越多,起到的激励作用也会累加.考虑到激励作用可以提高服务质量预测准确性,本文提出基于Hawkes过程模型的移动边缘计算服务质量预测方法.方法首先确定目标用户的相似用户,再提取相似用户在边缘服务器上的服务质量数据,使用最大似然估计方法训练Hawkes过程模型,得到训练后的各参数值,最后使用Hawkes过程模型对目标用户使用附近边缘服务器服务质量高的概率进行预测,得到概率最高的边缘服务器,以提高用户的满意度.与现有方法的对比实验表明,本文所提出的方法对移动边缘服务环境中未知QoS的预测更为准确. 展开更多
关键词 移动边缘计算 QoS预测 Hawkes过程模型
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网络取证技术研究 被引量：1
19
作者 段玲 王锋 《信息网络安全》 2009年第11期62-64,共3页
在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性等问题,实时的网络取证技术正日益成为网络安全的研究热点。本文介绍了网络取证的概念,网络证据的特点,与传统静态取证的比较,并详细分析了数据捕获、数... 在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性等问题,实时的网络取证技术正日益成为网络安全的研究热点。本文介绍了网络取证的概念,网络证据的特点,与传统静态取证的比较,并详细分析了数据捕获、数据分析技术、专家系统和数据挖掘技术等在网络取证中的应用,最后分析了目前网络取证存在的问题和发展趋势。 展开更多
关键词 实时 网络取证
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一种基于区块链技术的公安执法电子证据系统的设计与实现 被引量：8
20
作者 王琪 张嘉政 刘文奇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1182-1193,共12页
针对公安执法环境的复杂性和电子证据取证及证据固定的困难,根据公安执法场景中电子证据的功能需求,创建了一类基于区块链技术的公安执法电子证据模型的原型系统。该系统具备分布式、不可篡改、可溯源和安全性高等特点,较好地解决了公... 针对公安执法环境的复杂性和电子证据取证及证据固定的困难,根据公安执法场景中电子证据的功能需求,创建了一类基于区块链技术的公安执法电子证据模型的原型系统。该系统具备分布式、不可篡改、可溯源和安全性高等特点,较好地解决了公安执法电子证据在取证和诉讼中证据的易变性、逻辑混乱和时间不一致等核心问题。该系统将执法过程中涉及举证的数据上链,通过改进实用拜占庭将军容错(practical byzantine fault tolerance, PBFT)共识算法来监测试图篡改执法数据的行为,利用层级监管特性启动备用共识节点以提高整体效率,基于星际文件系统(interplanetary file system, IPFS)对超大文件上链进行数据存储,有利于公安系统在处理大型数据信息时做到及时、安全与高效。最后通过公安局办案大厅执法场景的测试与分析,验证了该系统的可行性。该系统的应用可赋能公安执法电子证据举证效力的提升和司法领域反腐倡廉,并为案件侦破的串并案智能化提供可靠的数据基础。 展开更多
关键词 区块链 电子证据 分布式存储 PBFT共识算法 数据库 异构共识 数据差分 公安执法
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