面向数字孪生工厂的多模态仪表数据异常检测

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作者 沈世贤 王建国 +1 位作者 冯勇 李英娜 《微电子学与计算机》 2025年第1期65-74,共10页

针对工业生产过程中数据异常监测成本高、准确率低、实时性差等问题,提出了一种面向数字孪生工厂的多模态仪表数据异常检测方法。首先,将动态非单调聚焦机制引入到YOLOv5s目标检测模型,通过改进后的模型检测指针式仪表所在位置;同时利... 针对工业生产过程中数据异常监测成本高、准确率低、实时性差等问题,提出了一种面向数字孪生工厂的多模态仪表数据异常检测方法。首先,将动态非单调聚焦机制引入到YOLOv5s目标检测模型,通过改进后的模型检测指针式仪表所在位置;同时利用仿射变换和透视变换对存在倾斜、旋转的图像进行校准。其次,将可变卷积引入ESPNet分割网络,以自适应性的捕获图像中指针和刻度盘非线性形变元素,从而提取完整的指针和刻度盘关键信息;然后进行霍夫变换操作拟合指针所在直线,同时利用轮廓跟踪方法提取刻度盘数据的有效范围,依据线性比例关系计算出指针式仪表示数。最后,将基于图像获取的仪表数据和相应的传感器数据进行综合建模,从多模态数据分析的角度检测异常。实验结果表明:该方法的指针式仪表识别准确率96.21%,检测速度平均耗时0.216 s,数据异常检测率99.43%,能够准确迅速的识别数据异常情况,满足工业生产中关键指标监控的需求。 展开更多

关键词 数字孪生 指针式仪表 动态非单调聚焦机制 ESPNet 异常检测

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基于KNN和ANN算法的微带天线尺寸优化方法

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作者 窦江玲 李聃 +2 位作者 宋健 王青旺 沈韬 《太赫兹科学与电子信息学报》 2025年第1期61-65,共5页

为解决传统天线优化复杂度较高的问题,提出一种基于K-最近邻(KNN)算法和人工神经网络(ANN)算法的微带天线尺寸优化方法。该方法通过分析天线表面电流分布,将高敏感度参数设置为变量,低敏感度参数设置为常量,利用KNN和ANN对天线的尺寸参... 为解决传统天线优化复杂度较高的问题,提出一种基于K-最近邻(KNN)算法和人工神经网络(ANN)算法的微带天线尺寸优化方法。该方法通过分析天线表面电流分布,将高敏感度参数设置为变量,低敏感度参数设置为常量,利用KNN和ANN对天线的尺寸参数进行优化,最终实现宽带性能的提升。为验证优化算法的有效性,加工了两款天线进行测试。结果表明,与传统天线设计方法相比,KNN和ANN算法使天线的阻抗带宽分别提高了20.8%和18.4%。其中,ANN算法在训练阶段耗时较长,但其阻抗匹配特性在多个频段上表现出显著改进。 展开更多

关键词 K-最近邻(KNN) 人工神经网络(ANN) 机器学习 尺寸优化 微带天线

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策略模式在图像分割中的应用

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作者 高润琴 雷金辉 何剑峰 《山西电子技术》 2008年第6期33-34,共2页

图像分割是图像处理中的基础难题,基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一,其难点在于阈值的选取。策略模式将不同的阈值选取算法封装起来,使用户可以针对不同的领域、不同的条件,选用不同的分割算法。

关键词 图像分割 策略模式 算法

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区块链中可公开验证密钥共享技术 被引量：6

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作者 何苗 柏粉花 +1 位作者 于卓 沈韬 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期306-312,共7页

为了研究区块链中用户私钥安全性的问题,以门限密钥共享技术作为研究基础,提出可公开验证密钥共享技术.参与节点在收到密钥片段后对其进行验证,能有效防止分割密钥时主分割节点作恶;在密钥恢复阶段,对参与密钥拼接的节点的密钥片段进行... 为了研究区块链中用户私钥安全性的问题,以门限密钥共享技术作为研究基础,提出可公开验证密钥共享技术.参与节点在收到密钥片段后对其进行验证,能有效防止分割密钥时主分割节点作恶;在密钥恢复阶段,对参与密钥拼接的节点的密钥片段进行公开验证,防止密钥恢复阶段参与节点作恶;在分发密钥阶段给参与节点添加身份IDs,从而可以对恶意节点进行追踪并实时更新节点状态;设计动态门限机制,在持有密钥片段的节点离线后,密钥碎片的拥有者和主节点一起重新分配密钥碎片给新的参与节点,保证私钥碎片的完整性.实验结果表明,该方案的私钥恢复率为80%,且具有门限特性、可追溯性、不可伪造性和可恢复性. 展开更多

关键词 区块链 门限密钥 密钥分割 密钥恢复 动态门限

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结合跨链技术和身份基加密的电子档案管理方案 被引量：2

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作者 王华杰 李敦锋 肖瑶 《现代电子技术》 2023年第7期73-78,共6页

区块链的防篡改、可溯源等特性,使其特别适用于电子档案保存的场景,但不同区块链系统之间存在较高的通信壁垒,这使得数据孤岛的现象日渐严重。针对此问题,提出一种结合跨链技术和身份基加密的电子档案管理方案。利用跨链技术实现电子档... 区块链的防篡改、可溯源等特性,使其特别适用于电子档案保存的场景,但不同区块链系统之间存在较高的通信壁垒,这使得数据孤岛的现象日渐严重。针对此问题,提出一种结合跨链技术和身份基加密的电子档案管理方案。利用跨链技术实现电子档案在不同授权机构间的传递,通过身份基加密保护电子档案传递过程中的隐私安全;设计了一种基于行为评估的共识机制,降低了区块链网络中非诚实节点对系统进行攻击的潜在风险,进一步提高了跨链过程中的安全性;此外,考虑到存储限制和数据安全性,还设计了一种分离式的电子档案存储方法,在区块链上仅保存电子档案的摘要信息,将档案实际内容加密后存储在星际文件系统中。实验和分析结果表明,该方案具有可行性和实用性,满足了日益增长的电子档案共享和隐私保护的需求。 展开更多

关键词 电子档案管理 跨链技术 身份基加密 共识机制 隐私保护 数据共享 分离式存储

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移动应用中的构件模型分析

6

作者 臧晓晗 施霖 +1 位作者 王云泽 李高明 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期88-90,共3页

随着移动应用研究的深入,如何真正实现基于构件的分析设计思想,提高软件复用度和软件质量成为该领域研究的重点。引入构件模型的概念,分析已有的移动应用构件模型,阐述了构件模型的应用原理。

关键词 移动应用 构件模型 复用

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边缘计算环境下对行人车辆的碰撞避免研究 被引量：1

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作者 冯勇 李宇桐 《信息技术》 2020年第8期39-44,共6页

文中提出的车辆行人防撞系统使用移动边缘服务器(MEC)作为中间服务器,实现了车辆和行人设备(UE)的通信。通过行人设备获取行人状态信息,然后采用卡尔曼滤波器对车辆和行人的位置进行预测,能在非视距(NLOS)场景中使用。仿真结果表明,文... 文中提出的车辆行人防撞系统使用移动边缘服务器(MEC)作为中间服务器,实现了车辆和行人设备(UE)的通信。通过行人设备获取行人状态信息,然后采用卡尔曼滤波器对车辆和行人的位置进行预测,能在非视距(NLOS)场景中使用。仿真结果表明,文中的系统能够为车辆与行人提供准确的运动关系。同时,提出的碰撞避免算法可以有效地降低碰撞风险。 展开更多

关键词 移动边缘计算 扩展卡尔曼滤波器 行人设备 碰撞避免

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列式数据库的数据压缩技术研究 被引量：1

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作者 丁锐恒 梁波 《现代信息科技》 2023年第14期42-47,共6页

随着大数据产业的兴起,列式数据库的应用价值得以体现。凭借其灵活高效的查询性能以及对复杂异构数据的兼容支持,列式数据库在海量数据的分布式存储和数据查询分析领域具有广阔的应用前景。首先从实际应用的角度阐述列式数据库的基本特... 随着大数据产业的兴起,列式数据库的应用价值得以体现。凭借其灵活高效的查询性能以及对复杂异构数据的兼容支持,列式数据库在海量数据的分布式存储和数据查询分析领域具有广阔的应用前景。首先从实际应用的角度阐述列式数据库的基本特性和存储架构;其次分析列式数据库中所应用的数据压缩技术并通过实验验证数据压缩对列式数据库存取性能的影响程度。 展开更多

关键词 列式数据库 数据压缩 压缩算法 预处理

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基于光敏硅的波前调控多功能太赫兹超表面 被引量：1

9

作者 陈喆 马若莎 沈韬 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期268-271,共4页

超表面,尤其是编码超表面,因其出色的电磁波控制能力而备受关注,为新一代微型化设备打开了可能性。本文提出了一种基于光敏硅(Si)的多功能太赫兹(THz)波前调控超表面。当圆偏振波入射时,逆时针旋转顶层X结构与底层开口环结构可使超原子... 超表面,尤其是编码超表面,因其出色的电磁波控制能力而备受关注,为新一代微型化设备打开了可能性。本文提出了一种基于光敏硅(Si)的多功能太赫兹(THz)波前调控超表面。当圆偏振波入射时,逆时针旋转顶层X结构与底层开口环结构可使超原子的相位覆盖范围达到2π,且符合Panchalatnam-Berry相位。通过排布超原子,我们设计了用于点聚焦,轨道角动量发生器以及成像的多功能超表面。所提出的多功能太赫兹超表面在太赫兹通信和图像加密等方面显示出巨大的应用潜力。 展开更多

关键词 太赫兹超表面 聚焦 轨道角动量 成像

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基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络

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作者 温绍杰 吴瑞刚 +1 位作者 冯超文 刘英莉 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期317-324,369,共9页

针对现有方法在文本和图像模态的预训练目标上存在嵌入不对齐,文档图像采用基于卷积神经网络(CNN)的结构进行预处理,流程复杂,模型参数量大的问题,提出基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络(MCOD-Net).设计词块对齐嵌入模块(WAE... 针对现有方法在文本和图像模态的预训练目标上存在嵌入不对齐,文档图像采用基于卷积神经网络(CNN)的结构进行预处理,流程复杂,模型参数量大的问题,提出基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络(MCOD-Net).设计词块对齐嵌入模块(WAEM),实现文本和图像模态预训练目标的对齐嵌入,使用掩码语言建模(MLM)、掩码图像建模(MIM)和词块对齐(WPA)进行预训练,以促进模型在文本和图像模态上的表征学习能力.直接使用文档原始图像,用图像块的线性投影特征来表示文档图像,简化模型结构,减小了模型参数量.实验结果表明,所提模型在PubLayNet公开数据集上的平均精度均值(mAP)达到95.1%.相较于其他模型,整体性能提升了2.5%,泛化能力突出,综合效果最优. 展开更多

关键词 文档布局分析 词块对齐嵌入 TRANSFORMER MCOD-Net模型

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基于石墨烯和二氧化钒的太赫兹二色性超表面

11

作者 陈喆 付佳 +1 位作者 刘佳丽 沈韬 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期272-275,共4页

本文提出了一种基于石墨烯和二氧化钒(VO_(2))的太赫兹二色性超表面,通过利用其各向异性可以分别实现双频带的CD和LD。当VO_(2)处于金属状态,石墨烯费米能级E_(f)=1eV,圆偏振波以入射角80°,偏振角为45°斜入射时,在0.75THz处的... 本文提出了一种基于石墨烯和二氧化钒(VO_(2))的太赫兹二色性超表面,通过利用其各向异性可以分别实现双频带的CD和LD。当VO_(2)处于金属状态,石墨烯费米能级E_(f)=1eV,圆偏振波以入射角80°,偏振角为45°斜入射时,在0.75THz处的CD=0.77在0.93THz处的CD=0.96。当VO_(2)处于介电状态,石墨烯费米能级E_(f)=0.2eV,线偏振波以入射角80°,偏振角为30°斜入射时,在0.47THz处的LD=0.95在0.98THz处的LD=0.73并且LD受到石墨烯费米能级的调节,调制深度为21%。所设计的二色性超表面在太赫兹成像、无线通信、光学传感、生物光谱学等诸多领域中有着较大的应用潜力。 展开更多

关键词 石墨烯 二氧化钒 圆二色性 线二色性 超表面

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基于V型变异二进制粒子群算法的天线拓扑优化

12

作者 窦江玲 魏帅兵 +2 位作者 宋健 王青旺 沈韬 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期288-291,共4页

提出了一种基于V型变异二进制粒子群算法(VMBPSO)的天线拓扑优化方法,旨在突破天线尺寸优化时初始模型结构对性能拓展的限制,提高设计自由度。首先,引入了一种新的V型转换函数,避免了原始BPSO算法中由于速度值过大而导致的早熟问题。此... 提出了一种基于V型变异二进制粒子群算法(VMBPSO)的天线拓扑优化方法,旨在突破天线尺寸优化时初始模型结构对性能拓展的限制,提高设计自由度。首先,引入了一种新的V型转换函数,避免了原始BPSO算法中由于速度值过大而导致的早熟问题。此外,引入了一种变异算子M,通过对粒子进行自适应变异,保证种群多样性的同时提高了算法的局部搜索能力。为了验证该优化方法的有效性,利用其优化微带贴片天线。实验结果表明,该方法可以根据目标函数灵活设计天线,以中心频点在2.45GHz、3.5GHz、5.8GHz的三频段天线设计任务为例,算法仅需649次全波电磁仿真即可收敛至目标解。 展开更多

关键词 二进制粒子群算法(BPSO) 贴片天线 种群多样性 变异 拓扑优化

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基于AMC的高增益高平坦度偶极子天线

13

作者 陈昱洁 刘佳丽 +3 位作者 窦江玲 沈韬 宋健 王青旺 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期32-35,共4页

本文提出了一种加载人工磁导体(AMC)反射板的高增益偶极子天线。天线由一对交叉偶极子和AMC反射器组成。首先利用AMC的同相反射特性在保持低剖面的同时获得了较高的增益,同时在AMC反射板的介质基板和金属反射地板之间增加空气层等效增... 本文提出了一种加载人工磁导体(AMC)反射板的高增益偶极子天线。天线由一对交叉偶极子和AMC反射器组成。首先利用AMC的同相反射特性在保持低剖面的同时获得了较高的增益,同时在AMC反射板的介质基板和金属反射地板之间增加空气层等效增加介质板厚度,展宽AMC单元的同相反射带宽。然后为了改善天线的阻抗匹配和增益的平坦度,在偶极子的辐射臂上进行凹槽处理。此外为了避免馈线相互交叉造成匹配调节不便的问题,馈电采用了交叉耦合结构。测试结果表明,天线的阻抗带宽为4.59~5.24GHz(13.22%),天线增益具有高平坦度且峰值增益为9.9dBi。 展开更多

关键词 AMC 高增益 高平坦度

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BP神经网络在铝合金性能优化中的研究进展 被引量：5

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作者 刘英莉 姜瑛 +3 位作者 尹建成 丁家满 李凌宇 钟毅 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期142-147,153,共7页

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最... 针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最后,指出了BP神经网络在铝合金材料性能测试领域中应用的发展方向和需要解决的问题。 展开更多

关键词 BP神经网络 铝合金 性能预测 工艺优化

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铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法 被引量：4

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作者 刘英莉 吴瑞刚 +1 位作者 么长慧 沈韬 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期245-253,共9页

针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标... 针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标准对收集的数据进行实体标注和关系标注.在标注完成后,通过数据预处理生成铝硅合金实体关系抽取数据集.通过实体关系联合抽取模型进行实验,验证该数据集可以应用于实体关系抽取任务.与公开数据集相比,材料数据集句子的语义和语法更为复杂,长句更多,导致实体关系联合抽取模型在材料数据集上的表现略差.针对上述问题,在实体关系联合抽取模型上加入自注意力机制,使该模型整体的F1值提高了约5.8%.该数据集的构建方法具有普适性,可以通过该构建方法构建材料数据集. 展开更多

关键词 数据集 构建标准 数据标注 实体关系联合抽取模型 自注意力机制

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BP神经网络模型预测ZnCu2Al10合金的高温变形行为（英文） 被引量：2

16

作者 刘英莉 尹建成 +1 位作者 姜瑛 钟毅 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期192-198,共7页

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络... 采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络采用4层架构模式。结果表明：所建立的本构关系模型,训练样本的实验值与预测值间误差控制在0.91%以内,所有样本的误差均在4.32%以内,平均绝对百分误差为0.0201。同时可以看出,BP神经网络对于预测ZnCu2Al10合金的本构关系是非常有效,并且十分精确的。 展开更多

关键词 ZnCu2Al10合金 热变行形为 本构关系 BP神经网络

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基于压缩感知的红外与可见光图像融合 被引量：6

17

作者 柳翠寅 罗洪礼 李晓峰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期88-95,共8页

针对机载实时融合需求,提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法。算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融... 针对机载实时融合需求,提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法。算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融合规则得到融合测量值,采用子空间追踪SP算法对测量值进行重构得到近似精确的方向子带融合系数,逆变换融合的高频与低频子带系数得到融合图像。通过多组图像融合实验,比较融合评价指标和算法消耗时间,证实本文算法在保证融合质量的同时有效地提高了运算效率,有利于满足机载实时性应用需求。 展开更多

关键词 图像融合 压缩感知 稀疏表示

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视线线索和箭头线索引起不同的线索效应

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作者 钱谦 王潘潘 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第2期134-140,共7页

他人的视线或者箭头等线索能够自动地转移观察者注意到线索所指向的位置或物体上。很多研究试图比较视线线索和箭头线索在转移注意时的不同,但最终的结论仍然存在争议。当前研究采用混合呈现不同线索类型的方式进行实验,发现视线线索引... 他人的视线或者箭头等线索能够自动地转移观察者注意到线索所指向的位置或物体上。很多研究试图比较视线线索和箭头线索在转移注意时的不同,但最终的结论仍然存在争议。当前研究采用混合呈现不同线索类型的方式进行实验,发现视线线索引起了比箭头线索更强的线索效应。并且这一现象只在相对较长的SOA情况下出现。这一发现说明视线线索和箭头线索在注意转移系统的自上而下高层认知处理阶段被区别对待,视线线索是比箭头线索更有效的线索。 展开更多

关键词 线索效应 注意转移 视线线索 箭头线索

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结合显著区域检测和手绘草图的服装图像检索 被引量：4

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作者 吴传彬 刘骊 +2 位作者 付晓东 刘利军 黄青松 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期174-181,共8页

针对服装图像检索准确率和效率较低的问题,提出一种服装显著区域检测和手绘草图的服装图像检索方法。首先采用正则化随机漫步算法对输入的服装图像库进行视觉显著区域检测,并结合其边缘轮廓信息,得到服装显著边缘图像;其次,对输入的服... 针对服装图像检索准确率和效率较低的问题,提出一种服装显著区域检测和手绘草图的服装图像检索方法。首先采用正则化随机漫步算法对输入的服装图像库进行视觉显著区域检测,并结合其边缘轮廓信息,得到服装显著边缘图像;其次,对输入的服装草图和服装边缘图像进行特征提取,得到服装草图和服装边缘图像各自的方向梯度直方图(HOG)特征;然后,通过计算服装草图特征和服装边缘特征的相似度,实现特征匹配;最后,按照特征匹配结果在服装图像库中检索与服装草图相似的服装图像,采用基于距离相关系数的重排序算法对其相似度进行排序并输出检索结果。结果表明,该方法提高了服装检索的准确率,具有较好的鲁棒性,检索准确率可达78.5%。 展开更多

关键词 服装检索 手绘草图的图像检索 显著性检测 特征匹配

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基于区块链的综合能源管理系统身份验证方法 被引量：5

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作者 周琦 沈韬 +1 位作者 朱艳 刘英莉 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期70-78,共9页

为了提高综合能源管理系统的利用率,同时保证用户在能源交易过程中访问账户时不泄露身份信息,提出了一种基于区块链技术的综合能源管理系统框架,并设计了一种特殊的零知识证明的身份验证方法。首先介绍了区块链技术在综合能源管理系统... 为了提高综合能源管理系统的利用率,同时保证用户在能源交易过程中访问账户时不泄露身份信息,提出了一种基于区块链技术的综合能源管理系统框架,并设计了一种特殊的零知识证明的身份验证方法。首先介绍了区块链技术在综合能源管理系统的适用性;然后分析了用户与负荷聚合器进行数据交互的隐私泄露问题,讨论了区块链技术在综合能源管理系统中以其特有的优势——可追溯性、开放性、匿名性等解决信任问题,用区块记录所有交互信息;最后根据零知识证明方法建立用户生物信息和用户存储信息之间的联系,实现了自动、安全、可信的身份验证模式。 展开更多

关键词 综合能源管理系统 区块链 隐私泄露 系统框架 身份验证

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