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题名优化FEEMD与相似度量的滚动轴承故障特征提取
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作者
马军
李祥
秦娅
熊新
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省智能控制与应用重点实验室
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出处
《兵器装备工程学报》
北大核心
2025年第3期252-266,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(62163020、62173168)
云南省基础研究计划项目(202401AW070014)。
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文摘
针对快速集合经验模态分解(fast ensemble empirical mode decomposition,FEEMD)方法信噪分离不准确的问题,提出一种优化FEEMD与相似度量的滚动轴承故障特征提取方法。该方法建立基于最小包络熵的目标优化函数,并利用北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)确定FEEMD的模型参数后,利用优化后的FEEMD将滚动轴承振动信号分解为多个本征模态函数分量和残余项,融合形态波动一致性偏移距离(morphology fluctuation conformance deviation distance,MFCDD)指标筛选有效分量进行重构,最后对重构信号进行Hilbert包络解调,完成滚动轴承故障特征提取。试验结果表明,所提方法相比变分模态分解方法、峭度分量选取方法、改进的完备集合经验模态分解联合豪斯多夫距离与峭度值方法,信噪比分别平均提升了1.75、12.2639、2.0605 dB,均方根误差分别降低了0.0078、0.0430、0.0656,能够更加清晰、全面地提取出故障特征频率及其倍频。
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关键词
滚动轴承
故障特征提取
集合经验模态分解
相似性
北方苍鹰算法
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Keywords
rolling bearings
fault feature extraction
ensemble empirical mode decomposition
similarity
NGO
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名高压隔膜泵单向阀流场与阀芯运动的动态耦合特性分析
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作者
粟立静
马军
曾尧
熊新
丁文浩
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省智能控制与应用重点实验室
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出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第3期115-123,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62163020,62173168)
云南省基础研究计划项目(202401AW070014)
云南省重大科技专项项目(202202AD080005)。
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文摘
为揭示高压隔膜泵单向阀开合过程中流场与阀芯运动耦合机理,基于6DOF模型和动网格算法,构建单向阀流场与阀芯运动的耦合仿真模型。通过数值模拟,对单向阀的流场速度、压力分布及脉动特性进行分析,获得流场域随时间演变的速度和压力云图、全开度下的流场分布以及压力脉动时频域信息,并探讨弹簧参数及流体性质对阀芯运动的影响规律。结果表明:在单向阀一个开合周期内,位于阀隙流场处的流体流速激增,高速流体与腔内低速流体相接触形成剪切流动,在阀芯的周围流场形成大尺度漩涡特征;阀芯两侧流场存在较大压差,入口侧形成高压区,阀隙流场处呈现大幅度压力梯度变化且振幅波动显著,压力脉冲峰值频率集中在低频段内;随着弹簧刚度及预紧力增大,阀芯升程高度减小,回座撞击作用加剧,且预紧力对阀芯振荡影响较为显著;随着入口流量增大,阀芯升程高度增大,上升及回座速度增大,振荡幅度增大。
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关键词
单向阀
动网格
流速分布
压力脉动
阀芯运动
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Keywords
check valve
dynamic grid
flow velocity distribution
pressure pulsation
valve disc movement
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分类号
TH137.523
[机械工程—机械制造及自动化]
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