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基于多目标狼群算法的机场行李导入系统仿真优化研究
被引量：
3
1
作者
陶翼飞
丁小鹏
+3 位作者
罗俊斌
付潇
吴佳兴
李宜榕
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1655-1669,共15页
针对民航机场行李导入系统运行过程中旅客行李注入等待时间长、系统能耗高等问题,综合考虑虚拟视窗控制方式、收集带式输送机运行速度、虚拟视窗长度及同时开放值机柜台数量等关键控制参数对机场行李导入系统运行效率的影响,提出一种求...
针对民航机场行李导入系统运行过程中旅客行李注入等待时间长、系统能耗高等问题,综合考虑虚拟视窗控制方式、收集带式输送机运行速度、虚拟视窗长度及同时开放值机柜台数量等关键控制参数对机场行李导入系统运行效率的影响,提出一种求解该问题的仿真优化框架。通过分析机场行李导入系统实际运行工况,建立参数化仿真优化模型。以最小化旅客行李注入平均等待时间和系统能耗为优化目标,结合系统设计和运行过程中的实际约束条件,建立该问题的数学模型,并设计了一种多目标自适应并行狼群算法进行求解。该算法针对所提问题特性及经典狼群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,提出一种混合整实数单链编码方式,融合反向学习策略生成初始种群,引入自适应游走概率机制和智能行为并行机制,采用局部和全局自适应邻域搜索及启发式保优策略实现狼群算法智能行为搜索,使用Pareto非支配排序进行寻优迭代并获得最优解集。以国内某大型国际航空枢纽机场行李导入系统为例设计不同规模多种算法对比实验,验证了所提方法的有效性和优越性。
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关键词
机场行李导入系统
关键控制参数
仿真优化
多目标自适应并行狼群算法
Pareto非支配排序
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职称材料
基于两阶段狼群算法的自动化立体仓库作业集成优化
被引量：
13
2
作者
何李
陶翼飞
+1 位作者
罗俊斌
荀洪凯
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第21期2538-2546,共9页
为提高单载具自动化立体仓库动态工况下的进出库效率,针对自动化立体仓库作业集成优化问题建立了仿真优化模型。模型根据货物重质、出入库频率划分货架区域,以指令内最小化单载具堆垛机运行时间为研究目标,设计了一种两阶段狼群算法对...
为提高单载具自动化立体仓库动态工况下的进出库效率,针对自动化立体仓库作业集成优化问题建立了仿真优化模型。模型根据货物重质、出入库频率划分货架区域,以指令内最小化单载具堆垛机运行时间为研究目标,设计了一种两阶段狼群算法对其进行优化。该算法使用狼群算法对货位分配和作业调度进行集成优化,求解过程体现出两优化问题之间的关联和反馈。实验结果表明,在不同的订单规模下,相比其他优化方式,两阶段狼群算法能得到满意解,并有效缩短自动化立体仓库的作业时间。
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关键词
自动化立体仓库
货位分配
作业调度
集成优化
两阶段狼群算法
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职称材料
反向人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题
被引量：
3
3
作者
可晓东
陶翼飞
+2 位作者
罗俊斌
宋君乐
丁小鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第4期1075-1079,1087,共6页
针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最...
针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最优,分别在种群初始化、雇佣蜂和观察蜂三个阶段引入了反向学习策略,采用两点间逆序策略和元素交换策略加快寻优速度,并采用精英保优策略保留最优解;最后,选取2个实例和21个不同规模的benchmark算例进行仿真实验,通过与相关算法的实验结果进行对比分析,验证了所提算法能有效求解此类问题。
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关键词
混合流水车间
反向人工蜂群算法
反向学习
仿真优化
精英保优
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职称材料
题名
基于多目标狼群算法的机场行李导入系统仿真优化研究
被引量：
3
1
作者
陶翼飞
丁小鹏
罗俊斌
付潇
吴佳兴
李宜榕
机构
昆明
理工大学机电工程学院
昆明昆船逻根机场系统有限公司
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1655-1669,共15页
基金
国家自然科学基金(51165014)。
文摘
针对民航机场行李导入系统运行过程中旅客行李注入等待时间长、系统能耗高等问题,综合考虑虚拟视窗控制方式、收集带式输送机运行速度、虚拟视窗长度及同时开放值机柜台数量等关键控制参数对机场行李导入系统运行效率的影响,提出一种求解该问题的仿真优化框架。通过分析机场行李导入系统实际运行工况,建立参数化仿真优化模型。以最小化旅客行李注入平均等待时间和系统能耗为优化目标,结合系统设计和运行过程中的实际约束条件,建立该问题的数学模型,并设计了一种多目标自适应并行狼群算法进行求解。该算法针对所提问题特性及经典狼群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,提出一种混合整实数单链编码方式,融合反向学习策略生成初始种群,引入自适应游走概率机制和智能行为并行机制,采用局部和全局自适应邻域搜索及启发式保优策略实现狼群算法智能行为搜索,使用Pareto非支配排序进行寻优迭代并获得最优解集。以国内某大型国际航空枢纽机场行李导入系统为例设计不同规模多种算法对比实验,验证了所提方法的有效性和优越性。
关键词
机场行李导入系统
关键控制参数
仿真优化
多目标自适应并行狼群算法
Pareto非支配排序
Keywords
airport baggage import system
key control parameters
simulation optimization
multiobjective adaptive parallel wolf pack algorithm
Pareto non-dominated sorting method
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V351 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
基于两阶段狼群算法的自动化立体仓库作业集成优化
被引量：
13
2
作者
何李
陶翼飞
罗俊斌
荀洪凯
机构
昆明
理工大学机电工程学院
昆明昆船逻根机场系统有限公司
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第21期2538-2546,共9页
基金
国家自然科学基金(51165014)。
文摘
为提高单载具自动化立体仓库动态工况下的进出库效率,针对自动化立体仓库作业集成优化问题建立了仿真优化模型。模型根据货物重质、出入库频率划分货架区域,以指令内最小化单载具堆垛机运行时间为研究目标,设计了一种两阶段狼群算法对其进行优化。该算法使用狼群算法对货位分配和作业调度进行集成优化,求解过程体现出两优化问题之间的关联和反馈。实验结果表明,在不同的订单规模下,相比其他优化方式,两阶段狼群算法能得到满意解,并有效缩短自动化立体仓库的作业时间。
关键词
自动化立体仓库
货位分配
作业调度
集成优化
两阶段狼群算法
Keywords
automated storage/retrieval systems(AS/RS)
storage location assignment
job scheduling
integrated optimization
two-stage wolf pack algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
反向人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题
被引量：
3
3
作者
可晓东
陶翼飞
罗俊斌
宋君乐
丁小鹏
机构
昆明
理工大学机电工程学院
昆明昆船逻根机场系统有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第4期1075-1079,1087,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51165014)。
文摘
针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最优,分别在种群初始化、雇佣蜂和观察蜂三个阶段引入了反向学习策略,采用两点间逆序策略和元素交换策略加快寻优速度,并采用精英保优策略保留最优解;最后,选取2个实例和21个不同规模的benchmark算例进行仿真实验,通过与相关算法的实验结果进行对比分析,验证了所提算法能有效求解此类问题。
关键词
混合流水车间
反向人工蜂群算法
反向学习
仿真优化
精英保优
Keywords
hybrid flow shop
opposite artificial bee colony algorithm
opposition-based learning
simulation optimization
elitist preservation
分类号
TP305 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标狼群算法的机场行李导入系统仿真优化研究
陶翼飞
丁小鹏
罗俊斌
付潇
吴佳兴
李宜榕
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于两阶段狼群算法的自动化立体仓库作业集成优化
何李
陶翼飞
罗俊斌
荀洪凯
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
反向人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题
可晓东
陶翼飞
罗俊斌
宋君乐
丁小鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
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