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居民野生菌中毒认知的现状及影响因素——以昆明市嵩明县龙堡社区为例
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作者 张禁水 马情 +2 位作者 刘湘 范旭 董夏莹 《农村科学实验》 2025年第1期168-170,共3页
该研究采用重点调查与随机抽样相结合的方法,针对云南省昆明市嵩明县杨林镇龙堡社区的4 420位居民,进行了野生菌中毒认知现状的调查,通过样本量公式选取合适的样本后,共收集到226份有效问卷。利用SPSS Statistics 26软件,对问卷数据进... 该研究采用重点调查与随机抽样相结合的方法,针对云南省昆明市嵩明县杨林镇龙堡社区的4 420位居民,进行了野生菌中毒认知现状的调查,通过样本量公式选取合适的样本后,共收集到226份有效问卷。利用SPSS Statistics 26软件,对问卷数据进行了统计分析,进行了克隆巴赫系数、KMO显著性检验和二元Logistic回归分析。研究结果表明,尽管大多数居民对野生菌中毒有一定程度的认知,但在鉴别有毒野生菌和采取正确的中毒应对措施方面,仍存在不足。研究结果为制定相关预防政策提供了科学依据。加强宣传教育,引导居民采取正确的防范措施,可以有效降低野生菌中毒事件的发生风险,从而保障社区居民的健康与安全。未来,应持续关注野生菌中毒问题,不断完善防控措施,提高公众的认知水平,增强其风险意识。 展开更多
关键词 野生菌中毒 随机抽样 克隆巴赫系数 KMO显著性检验 二元Logistic回归分析
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基于K-means的驾驶行为离散化特征聚类分析与研究
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作者 宋月亭 卢巍 《现代信息科技》 2024年第2期17-20,共4页
为挖掘连续驾驶行为数据中潜在的特征关系,文章采用实际运输车辆连续的驾驶行为数据。首先通过相应的预处理和特征提取,获取对应车辆在相应时间段连续的驾驶行为数据;其次采用在离散标准数据集和连续且有噪声数据集中均有稳定表现的K-me... 为挖掘连续驾驶行为数据中潜在的特征关系,文章采用实际运输车辆连续的驾驶行为数据。首先通过相应的预处理和特征提取,获取对应车辆在相应时间段连续的驾驶行为数据;其次采用在离散标准数据集和连续且有噪声数据集中均有稳定表现的K-means聚类方法,对驾驶行为数据进行离散化聚类处理与分析;最后获得三类有代表性的驾驶行为:“平稳型驾驶”“冲动型驾驶”和“危险型驾驶”。此外,对驾驶行为中隐含的各类特征进行分析研究,为后续进一步根据驾驶行为数据进行数据挖掘之关联分析提供有力依据。 展开更多
关键词 驾驶行为 聚类 离散化 特征分析
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一类狄氏型变换及其联系的马氏过程
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作者 孟进 张静 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-9,共9页
本文研究一类狄氏型变换.我们给出狄氏型变换后的二次型是拟正则狄氏型的充分条件,分别讨论关于二阶微分算子和伪微分算子所对应的狄氏型的狄氏型变换,得到变换前后拟正则狄氏型对应的马氏过程间的关系.
关键词 狄氏型变换 拟正则狄氏型 马氏过程 二阶微分算子 伪微分算子
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最小错误概率Bayes分类在杨梅图像数据分类中的运用
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作者 卢巍 王昕 《数字技术与应用》 2022年第9期17-19,共3页
本文以Bayes分类为基础理论,结合杨梅图像自身的特点和它所服从的统计学特性,得到一种基于最小错误概率Bayes决策的分类方法在杨梅图像数据分类中的运用。文章首先介绍基于最小错误概率Bayes决策理论,然后从理论上推导其在杨梅图像数据... 本文以Bayes分类为基础理论,结合杨梅图像自身的特点和它所服从的统计学特性,得到一种基于最小错误概率Bayes决策的分类方法在杨梅图像数据分类中的运用。文章首先介绍基于最小错误概率Bayes决策理论,然后从理论上推导其在杨梅图像数据中分类数据的运用,最后通过实验分析其运用的实际效果和各种不同参数对分类效果的影响并得出结论。模式识别与信号处理、概率统计、数字图像处理等学科有着密切的联系,其中很多分类方法较为成熟且广泛的运用于数据分类中,并在许多实际问题和多种不同分布数据分类中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 BAYES分类 数字图像处理 图像数据 数据分类 模式识别 分类数据 Bayes决策 最小错误概率
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