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基于MRI的人工智能在直肠癌中的应用进展
被引量：
6
1
作者
朱钰
欧阳治强
+5 位作者
单海燕
杨露
褚吉祥
廖承德
柯腾飞
杨军
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期176-180,共5页
直肠高分辨率MRI具有极高的软组织分辨率,能够清晰显示直肠肠壁、直肠系膜筋膜、腹膜反折及邻近器官的受侵状况,是评估直肠癌(rectal cancer,RC)的首选影像学方法。然而,常规MRI的语义特征仍然不足以辅助临床医生做出诊疗决策。因此,在R...
直肠高分辨率MRI具有极高的软组织分辨率,能够清晰显示直肠肠壁、直肠系膜筋膜、腹膜反折及邻近器官的受侵状况,是评估直肠癌(rectal cancer,RC)的首选影像学方法。然而,常规MRI的语义特征仍然不足以辅助临床医生做出诊疗决策。因此,在RC患者的诊疗随访过程中,需要新型无创影像学标志物来定量描述肿瘤特征,指导临床制订治疗策略,实现个体化诊疗。随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学中的发展及广泛应用,其为基于高分辨MRI的RC评估提供了客观的参考依据,能更好地辅助临床医生做出精准的诊疗决策。本文总结了近年来AI在RC病灶分割、T分期评估、淋巴结转移预测、新辅助治疗后疗效评估、预后预测中的应用,并进行了总结与展望,旨在帮助读者更好地了解基于MRI的AI在RC方面的应用进展,并为将来的研究提供一定参考方向。
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关键词
直肠癌
人工智能
磁共振成像
机器学习
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职称材料
题名
基于MRI的人工智能在直肠癌中的应用进展
被引量：
6
1
作者
朱钰
欧阳治强
单海燕
杨露
褚吉祥
廖承德
柯腾飞
杨军
机构
云南省肿瘤
医院
(
昆明
医科
大学
第三
附属
医院
)
放射科
昆明市
延安
医院
(
昆明
医科
大学
附属
延安
医院
)
放射科
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期176-180,共5页
基金
国家自然科学基金(编号:82060313)
云南省卫生健康委员会医学学科带头人项目(编号:D-2018009)。
文摘
直肠高分辨率MRI具有极高的软组织分辨率,能够清晰显示直肠肠壁、直肠系膜筋膜、腹膜反折及邻近器官的受侵状况,是评估直肠癌(rectal cancer,RC)的首选影像学方法。然而,常规MRI的语义特征仍然不足以辅助临床医生做出诊疗决策。因此,在RC患者的诊疗随访过程中,需要新型无创影像学标志物来定量描述肿瘤特征,指导临床制订治疗策略,实现个体化诊疗。随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学中的发展及广泛应用,其为基于高分辨MRI的RC评估提供了客观的参考依据,能更好地辅助临床医生做出精准的诊疗决策。本文总结了近年来AI在RC病灶分割、T分期评估、淋巴结转移预测、新辅助治疗后疗效评估、预后预测中的应用,并进行了总结与展望,旨在帮助读者更好地了解基于MRI的AI在RC方面的应用进展,并为将来的研究提供一定参考方向。
关键词
直肠癌
人工智能
磁共振成像
机器学习
Keywords
rectal cancer
artificial intelligence
magnetic resonance imaging
machine learning
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R735.37 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MRI的人工智能在直肠癌中的应用进展
朱钰
欧阳治强
单海燕
杨露
褚吉祥
廖承德
柯腾飞
杨军
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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