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昆明市土地利用变化趋势的多模型对比分析
被引量：
1
1
作者
许安泽
张述清
+2 位作者
朱大明
裘木兰
保红
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023年第1期141-148,共8页
[目的]对比分析逻辑回归(LogReg)、多层神经网络(MLP)和相似度加权学习(SimWeight)3种土地利用变化趋势模型在多地类变化分析中的模拟效果与土地利用预测精度,为云贵高原地区的国土空间规划、水土保持和生态修复等提供参考。[方法]以200...
[目的]对比分析逻辑回归(LogReg)、多层神经网络(MLP)和相似度加权学习(SimWeight)3种土地利用变化趋势模型在多地类变化分析中的模拟效果与土地利用预测精度,为云贵高原地区的国土空间规划、水土保持和生态修复等提供参考。[方法]以2000—2020年昆明市土地利用变化为例,分别采用3种模型对该区域建模,并使用受试者工作特征曲线、ROC曲线下面积和Kappa系数等多种方法评估精度。[结果]对于大多数地类的变化趋势,MLP和SimWeight模型的模拟效果要好于LogReg模型,特别是在未利用地的变化分析中MLP和SimWeight模型的AUC值均大于0.9。在整体土地利用变化预测上,LogReg,MLP和SimWeight3种模型的Kappa值分别为0.9066,0.9041,0.9253,整体预测结果表现接近,但SimWeight模型略微优于其他模型。[结论]对于昆明市LUCC建模的模型选择,若为追求更高精度可选择SimWeight模型,若更在意运算速度则优先选择MLP模型,若需要进一步分析驱动因子与土地变化的关系应选择LogReg模型。
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关键词
土地利用变化
逻辑回归
多层神经网络
相似度加权学习
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职称材料
基于多层神经网络的西双版纳土地利用时空演变及预测研究
被引量：
3
2
作者
许安泽
张述清
+2 位作者
朱大明
裘木兰
保红
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期32-40,共9页
为研究2009—2019年西双版纳土地利用变化时空规律及预测十年后土地利用空间格局,以2009年第二次全国土地调查、2014年土地变更调查数据和2019年第三次全国国土调查成果为数据源,结合高程、坡度、人口密度等驱动因子,分析2009—2019年...
为研究2009—2019年西双版纳土地利用变化时空规律及预测十年后土地利用空间格局,以2009年第二次全国土地调查、2014年土地变更调查数据和2019年第三次全国国土调查成果为数据源,结合高程、坡度、人口密度等驱动因子,分析2009—2019年西双版纳土地利用时空演变,并基于多层神经网络(MLP)与多标准评价(MCE)方法预测2029年土地利用分布。分析表明2009—2019年西双版纳土地利用类型以林地和园地为主,二者合计面积占比超过85%,十年间地类均发生不同程度的变化,变化最明显的是草地面积大量减少。预测显示西双版纳西部地区的勐海县未来土地利用变化的概率会更大,耕地面积进一步遭受威胁,生态保护红线的边缘土地利用有较大的可能会发生变化。研究认为应严格保护耕地和生态红线、严控城镇开发边界,遏制耕地“非农化”与建设用地“贴线开发”。
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关键词
土地利用变化
多层神经网络
趋势预测
多标准评价
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职称材料
题名
昆明市土地利用变化趋势的多模型对比分析
被引量：
1
1
作者
许安泽
张述清
朱大明
裘木兰
保红
机构
昆明
理工大学
国土
资源工程学院
云南省
国土
资源
规划
设计
研究院
昆明市
不动产
权
籍
调查
中心
(
昆明市
国土规划
勘察
测绘
研究院
)
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023年第1期141-148,共8页
基金
国家自然科学基金项目“滇中城市群国土格局多尺度演化模拟及优化配置”(41761081)。
文摘
[目的]对比分析逻辑回归(LogReg)、多层神经网络(MLP)和相似度加权学习(SimWeight)3种土地利用变化趋势模型在多地类变化分析中的模拟效果与土地利用预测精度,为云贵高原地区的国土空间规划、水土保持和生态修复等提供参考。[方法]以2000—2020年昆明市土地利用变化为例,分别采用3种模型对该区域建模,并使用受试者工作特征曲线、ROC曲线下面积和Kappa系数等多种方法评估精度。[结果]对于大多数地类的变化趋势,MLP和SimWeight模型的模拟效果要好于LogReg模型,特别是在未利用地的变化分析中MLP和SimWeight模型的AUC值均大于0.9。在整体土地利用变化预测上,LogReg,MLP和SimWeight3种模型的Kappa值分别为0.9066,0.9041,0.9253,整体预测结果表现接近,但SimWeight模型略微优于其他模型。[结论]对于昆明市LUCC建模的模型选择,若为追求更高精度可选择SimWeight模型,若更在意运算速度则优先选择MLP模型,若需要进一步分析驱动因子与土地变化的关系应选择LogReg模型。
关键词
土地利用变化
逻辑回归
多层神经网络
相似度加权学习
Keywords
LUCC
LogReg
MLP
SimWeight
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于多层神经网络的西双版纳土地利用时空演变及预测研究
被引量：
3
2
作者
许安泽
张述清
朱大明
裘木兰
保红
机构
昆明
理工大学
国土
资源工程学院
云南省
国土
资源
规划
设计
研究院
昆明市
不动产
权
籍
调查
中心
(
昆明市
国土规划
勘察
测绘
研究院
)
出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期32-40,共9页
基金
云南省自然资源厅第三次全国土地调查成果验收基金项目(430000HT201903872)。
文摘
为研究2009—2019年西双版纳土地利用变化时空规律及预测十年后土地利用空间格局,以2009年第二次全国土地调查、2014年土地变更调查数据和2019年第三次全国国土调查成果为数据源,结合高程、坡度、人口密度等驱动因子,分析2009—2019年西双版纳土地利用时空演变,并基于多层神经网络(MLP)与多标准评价(MCE)方法预测2029年土地利用分布。分析表明2009—2019年西双版纳土地利用类型以林地和园地为主,二者合计面积占比超过85%,十年间地类均发生不同程度的变化,变化最明显的是草地面积大量减少。预测显示西双版纳西部地区的勐海县未来土地利用变化的概率会更大,耕地面积进一步遭受威胁,生态保护红线的边缘土地利用有较大的可能会发生变化。研究认为应严格保护耕地和生态红线、严控城镇开发边界,遏制耕地“非农化”与建设用地“贴线开发”。
关键词
土地利用变化
多层神经网络
趋势预测
多标准评价
Keywords
land user change
MLP
trend prediction
MCE
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
昆明市土地利用变化趋势的多模型对比分析
许安泽
张述清
朱大明
裘木兰
保红
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
2
基于多层神经网络的西双版纳土地利用时空演变及预测研究
许安泽
张述清
朱大明
裘木兰
保红
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2023
3
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职称材料
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