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手臂位置对射波刀放射治疗脊柱肿瘤患者的剂量学影响 被引量：7
1
作者 李君 刘旭红 +3 位作者 王工 程程 庄洪卿 杨瑞杰 《北京大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期182-186,共5页
目的:评估患者手臂位置变化对射波刀脊柱肿瘤放射治疗潜在剂量学的影响。方法:选取胸椎与腰椎肿瘤患者各12例,勾画患者手臂轮廓并修改CT值和密度,使其等效为空气,模拟手臂完全移出射野的极端情况。保留原治疗计划的射束条件再次计算剂量... 目的:评估患者手臂位置变化对射波刀脊柱肿瘤放射治疗潜在剂量学的影响。方法:选取胸椎与腰椎肿瘤患者各12例,勾画患者手臂轮廓并修改CT值和密度,使其等效为空气,模拟手臂完全移出射野的极端情况。保留原治疗计划的射束条件再次计算剂量,通过与原始计划的剂量体积直方图(dose-volume histogram,DVH)的参数比较,分析计划靶区(planning target volume,PTV)100%处方剂量的覆盖体积(V_(100))、95%PTV体积受照剂量(D_(95))、90%PTV体积受照剂量(D_(90))、适形指数(conformity index,CI)与异质性指数(heterogeneity index,HI),以及脊髓、胃、食管、肠道的最大受照剂量(D_(max))、1cc体积(1 mL)受照剂量(D_(1cc))和2cc体积(2 mL)受照剂量(D_(2cc))的变化。结果:与原治疗计划相比,模拟计划的PTV V_(100)、D_(95)、D_(90)、CI平均升高0.86%、2.02%、1.97%、0.80%,差异有统计学意义(P<0.05);脊髓D_(max)、D_(1cc)与D_(2cc)平均升高2.35%、2.59%、1.49%,差异有统计学意义(P<0.05);胃D_(2cc)平均升高1.70%,差异有统计学意义(P<0.05);食管与肠道剂量差异无统计学意义。结论:在基于射波刀的脊柱肿瘤放射治疗过程中最极端的双臂位置情况下,发现手臂位置的改变对剂量学影响很小,并且随手臂位置的改变,靶区与危及器官(organ at risk,OAR)的剂量有所增加,但增幅相对较小,因此,在某些特殊情况下,患者确实无法始终保持手臂位置一致时,可以进行合理的调整,但是为了保证剂量的精确投照,应尽可能实现患者治疗体位的稳定性与一致性。 展开更多
关键词 射波刀 手臂位置 脊柱肿瘤 剂量学
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抑制RAB27a能够抑制三阴乳腺癌细胞的增殖、侵袭和粘附 被引量：1
2
作者 王丽 严志锐 夏耀雄 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期560-567,共8页
目的抑制在外泌体分泌过程中发挥核心作用的RAB27蛋白家族的表达,以探究其对三阴性乳腺癌(TNBC)细胞生物学功能的影响。方法利用荧光定量PCR和蛋白印迹法对比3株三阴性乳腺癌细胞系MDA-MB-231、MDA-MB-468、Hs578T和正常乳腺上皮细胞系M... 目的抑制在外泌体分泌过程中发挥核心作用的RAB27蛋白家族的表达,以探究其对三阴性乳腺癌(TNBC)细胞生物学功能的影响。方法利用荧光定量PCR和蛋白印迹法对比3株三阴性乳腺癌细胞系MDA-MB-231、MDA-MB-468、Hs578T和正常乳腺上皮细胞系MCF10A的RAB27家族基因和蛋白表达以及外泌体的分泌情况;使用siRNA干扰技术分别抑制3株三阴性乳腺癌细胞中RAB27a和RAB27b的表达,并采用荧光定量PCR和蛋白印迹法检测抑制效率,随后使用蛋白印迹法检测这3株三阴性乳腺癌细胞RAB27a和RAB27b分别被抑制后外泌体的分泌情况。用细胞增殖、细胞侵袭和细胞粘附实验评价RAB27a和RAB27b分别被抑制后对这3株三阴性乳腺癌细胞生物学功能造成的影响。结果三阴性乳腺癌细胞和正常乳腺上皮细胞相比外泌体分泌更加旺盛(P<0.001),并且RAB27a和RAB27b的表达在基因和蛋白水平上均显著上升(P<0.01)。分别抑制3株三阴性乳腺癌细胞RAB27a的表达后,外泌体分泌显著下调(P<0.001),抑制RAB27b的表达对外泌体分泌无显著影响。并且外泌体分泌显著下调后,与外泌体分泌未受到显著影响的三阴性乳腺癌细胞相比,癌细胞增殖能力、细胞侵袭能力和细胞粘附能力均显著下调(P<0.01)。结论在三阴性乳腺癌细胞外泌体分泌过程中起核心作用的是RAB27a,抑制RAB27a能够抑制三阴性乳腺癌细胞的增殖、侵袭和粘附。 展开更多
关键词 RAB27a RAB27b 外泌体 三阴性乳腺癌 细胞生物学功能
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利用GDL残差U-net模型分割放疗定位CT图像上甲状腺的初步研究 被引量：2
3
作者 文晓博 赵彪 +3 位作者 袁美芳 孙梦真 李进芝 杨毅 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2022年第3期322-328,共7页
目的:探讨基于广义Dice损失函数(GDL)残差U-net神经网络模型(GDLResU-net)在放疗定位CT图像上甲状腺分割的准确性。方法:选取76例乳腺癌或鼻咽癌患者的放疗定位CT图,由影像学专家勾画标签图,将患者影像数据随机分为训练集(n=59)、验证集... 目的:探讨基于广义Dice损失函数(GDL)残差U-net神经网络模型(GDLResU-net)在放疗定位CT图像上甲状腺分割的准确性。方法:选取76例乳腺癌或鼻咽癌患者的放疗定位CT图,由影像学专家勾画标签图,将患者影像数据随机分为训练集(n=59)、验证集(n=8)和测试集(n=9)。采用旋转、翻转、缩放和剪切对训练集进行扩充,并使用戴斯相似度系数(DSC)、杰卡德相似度系数(JSC)、阳性预测率(PPV)、灵敏度(SE)、豪斯多夫距离(HD)评价指标对模型进行性能评估。结果:GDLResU-net模型分割的甲状腺相较于基于Dice损失函数的U-net模型(DLU-net)和基于GDL损失函数的U-net模型(GDLUnet),甲状腺的分割能力有所提高。相较于DLU-net模型,GDLResU-net测试集评价指标DSC、JSC、PPV、SE分别提高了0.06、0.07、0.03、0.06,HD降低了0.33;相较于GDLU-net模型,GDLResU-net测试集评价指标DSC、JSC、PPV、SE分别提高了0.03、0.04、0.04、0.01,HD降低了0.22。结论:对于放疗定位CT甲状腺的分割,GDLResU-net模型相较于DLU-net和GDLU-net模型有着更好的分割效果,且可以较为准确地分割甲状腺,但精度仍存在欠缺,应在此基础上进一步提高精准度。 展开更多
关键词 放射治疗 卷积神经网络 医学图像分割 甲状腺 残差网络
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