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基于中国多中心研究数据的乳腺良恶性病灶超声造影定性特征的回顾性研究
被引量：
24
1
作者
沈若霞
杨丽春
+6 位作者
罗晓茂
年英华
唐丽娜
陈琴
罗俊
吕志红
程印蓉
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2018年第12期885-889,共5页
目的分析不同超声造影定性特征对乳腺病灶的诊断价值。资料与方法基于国内进行的乳腺结节超声造影多中心研究数据,回顾性分析2015年8月—2017年3月来自国内8家医院的有效病例1074个乳腺病灶,并以病理诊断结果为"金标准",定性...
目的分析不同超声造影定性特征对乳腺病灶的诊断价值。资料与方法基于国内进行的乳腺结节超声造影多中心研究数据,回顾性分析2015年8月—2017年3月来自国内8家医院的有效病例1074个乳腺病灶,并以病理诊断结果为"金标准",定性分析乳腺病灶超声造影各项参数特征,包括增强时相、增强强度、增强顺序、增强后病灶的形态、增强后病灶的边缘、增强后病灶范围、增强均匀性、增强后充盈缺损、蟹足征以及滋养血管。比较乳腺良、恶性病灶的超声造影特征;对照病理结果,对10项乳腺病灶超声造影特征进行二分类的Logistic回归分析,得出与病理结果最为相关的超声造影特征。结果良、恶性病灶的超声造影特征除增强顺序外,其余9项超声特征差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,最后进入模型的5个参数分别为增强强度、增强后病灶范围、增强均匀性、增强后病灶形态及蟹足征,与乳腺恶性病灶有较高的相关性(P<0.05)。结论乳腺病灶的超声造影特征对乳腺良、恶性病灶的鉴别诊断具有应用价值。
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关键词
乳腺肿瘤
超声检查
乳房
造影剂
诊断
鉴别
中国
多中心研究
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职称材料
超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的价值
被引量：
13
2
作者
暴珞宁
王瑛
+1 位作者
陈东
刘再毅
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2021年第15期2007-2011,共5页
目的探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断乳腺癌前哨淋巴结转移的应用价值。方法收集2020年1-10月194例经我院诊治的乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为训练集(n=103)和验证集(n=88)。通过Image ...
目的探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断乳腺癌前哨淋巴结转移的应用价值。方法收集2020年1-10月194例经我院诊治的乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为训练集(n=103)和验证集(n=88)。通过Image J软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1130个特征,采用多种方法逐步筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线等评估超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的效能。结果筛选出6个关键超声影像组学特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练集和验证集中预测乳腺癌前哨淋巴结转移的ROC曲线下面积分别为0.795(95%CI:0.708~0.882)、0.784(95%CI:0.688~0.881)。在校准曲线中,该标签在训练集和验证集里表现出好的校准度(P=0.985、0.854),决策曲线分析进一步表明了该标签对临床决策有辅助作用。结论基于常规超声的影像组学标签可用于术前预测乳腺癌有无前哨淋巴结转移,为临床制定个体化的手术方式提供更多参考依据。
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关键词
超声图像
影像组学
乳腺癌
前哨淋巴结
预测模型
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职称材料
题名
基于中国多中心研究数据的乳腺良恶性病灶超声造影定性特征的回顾性研究
被引量：
24
1
作者
沈若霞
杨丽春
罗晓茂
年英华
唐丽娜
陈琴
罗俊
吕志红
程印蓉
机构
昆明
医科
大学第
三
附属
医院
(
云南省
肿瘤
医院
超声
科
)
福建省
肿瘤
医院
超声
科
四川省人民
医院
超声
科
黄石中心
医院
成都市第一人民
医院
超声
科
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2018年第12期885-889,共5页
基金
云南省教育厅科学研究基金(2015C046Y
2014C031Y)
云南省科技厅昆明医科大学应用基础研究联合专项基金(2018FE001-245)
文摘
目的分析不同超声造影定性特征对乳腺病灶的诊断价值。资料与方法基于国内进行的乳腺结节超声造影多中心研究数据,回顾性分析2015年8月—2017年3月来自国内8家医院的有效病例1074个乳腺病灶,并以病理诊断结果为"金标准",定性分析乳腺病灶超声造影各项参数特征,包括增强时相、增强强度、增强顺序、增强后病灶的形态、增强后病灶的边缘、增强后病灶范围、增强均匀性、增强后充盈缺损、蟹足征以及滋养血管。比较乳腺良、恶性病灶的超声造影特征;对照病理结果,对10项乳腺病灶超声造影特征进行二分类的Logistic回归分析,得出与病理结果最为相关的超声造影特征。结果良、恶性病灶的超声造影特征除增强顺序外,其余9项超声特征差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,最后进入模型的5个参数分别为增强强度、增强后病灶范围、增强均匀性、增强后病灶形态及蟹足征,与乳腺恶性病灶有较高的相关性(P<0.05)。结论乳腺病灶的超声造影特征对乳腺良、恶性病灶的鉴别诊断具有应用价值。
关键词
乳腺肿瘤
超声检查
乳房
造影剂
诊断
鉴别
中国
多中心研究
Keywords
Breast neoplasms
Ultrasonography,mammary
Contrast media
Diagnosis,differential
China
Multicenter study
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的价值
被引量：
13
2
作者
暴珞宁
王瑛
陈东
刘再毅
机构
南方
医科
大学第
二临床医学院
广东省人民
医院
(广东省医学
科
学院)放射
科
广州
医科
大学
附属
第一
医院
超声
科
昆明
医科
大学第
三
附属
医院
(
云南省
肿瘤
医院
)
超声
科
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2021年第15期2007-2011,共5页
基金
国家重点研发计划项目(编号:2017YFC1309100)。
文摘
目的探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断乳腺癌前哨淋巴结转移的应用价值。方法收集2020年1-10月194例经我院诊治的乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为训练集(n=103)和验证集(n=88)。通过Image J软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1130个特征,采用多种方法逐步筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线等评估超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的效能。结果筛选出6个关键超声影像组学特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练集和验证集中预测乳腺癌前哨淋巴结转移的ROC曲线下面积分别为0.795(95%CI:0.708~0.882)、0.784(95%CI:0.688~0.881)。在校准曲线中,该标签在训练集和验证集里表现出好的校准度(P=0.985、0.854),决策曲线分析进一步表明了该标签对临床决策有辅助作用。结论基于常规超声的影像组学标签可用于术前预测乳腺癌有无前哨淋巴结转移,为临床制定个体化的手术方式提供更多参考依据。
关键词
超声图像
影像组学
乳腺癌
前哨淋巴结
预测模型
Keywords
ultrasonic image
image omics
breast cancer
sentinel lymph node
prediction model
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于中国多中心研究数据的乳腺良恶性病灶超声造影定性特征的回顾性研究
沈若霞
杨丽春
罗晓茂
年英华
唐丽娜
陈琴
罗俊
吕志红
程印蓉
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2018
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的价值
暴珞宁
王瑛
陈东
刘再毅
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2021
13
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