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不完备信息系统中基于模糊测度的知识不确定性度量
1
作者
熊菲
刘文奇
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第10期122-125,共4页
考虑到不完备信息系统中属性的相似关系和缺失值对系统不确定性的影响,如果仍然利用分块大小来衡量知识的信息量或粗糙性将变得不合理。本文在信息系统中定义了模糊测度系统信息熵、知识粗糙熵和粗集粗糙熵,证明了模糊测度粗糙熵的合理...
考虑到不完备信息系统中属性的相似关系和缺失值对系统不确定性的影响,如果仍然利用分块大小来衡量知识的信息量或粗糙性将变得不合理。本文在信息系统中定义了模糊测度系统信息熵、知识粗糙熵和粗集粗糙熵,证明了模糊测度粗糙熵的合理性及其性质,并举例说明如何选择合理的测度计算模糊测度粗糙熵,最后运用到知识的约简,为信息系统的约简提供了一种新的途径。
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关键词
粗糙集
模糊测度
粗糙熵
粗集粗糙熵
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题名
不完备信息系统中基于模糊测度的知识不确定性度量
1
作者
熊菲
刘文奇
机构
昆明医学院海源学院物理数学教研室．云南昆明
昆明
理工大学
数学
系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第10期122-125,共4页
文摘
考虑到不完备信息系统中属性的相似关系和缺失值对系统不确定性的影响,如果仍然利用分块大小来衡量知识的信息量或粗糙性将变得不合理。本文在信息系统中定义了模糊测度系统信息熵、知识粗糙熵和粗集粗糙熵,证明了模糊测度粗糙熵的合理性及其性质,并举例说明如何选择合理的测度计算模糊测度粗糙熵,最后运用到知识的约简,为信息系统的约简提供了一种新的途径。
关键词
粗糙集
模糊测度
粗糙熵
粗集粗糙熵
Keywords
rough sets
fuzzy measuringl rough entropy
rough set entropy
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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出处
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1
不完备信息系统中基于模糊测度的知识不确定性度量
熊菲
刘文奇
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009
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